BOX SET: 6 Minute English - 'Artificial intelligence' English mega-class! 30 minutes of new vocab!

6 Minute English.

Tiếng Anh 6 phút.

From BBC Learning English.

Trích từ BBC Learning English.

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I'm Neil.

Xin chào. Đây là chương trình 6 Minute English của BBC Learning English. Tôi là Neil.

And I'm Rob.

Và tôi là Rob.

Now, I'm sure most of us have interacted with a chatbot.

Tôi chắc rằng hầu hết chúng ta đều đã từng tương tác với chatbot.

These are bits of computer technology

Đây là những phần của công nghệ máy tính

that respond to text with text or respond to your voice.

có khả năng phản hồi văn bản bằng văn bản hoặc phản hồi giọng nói của bạn.

You ask it a question and usually it comes up with an answer.

Bạn hỏi nó một câu hỏi và thường nó sẽ đưa ra câu trả lời.

Yes, it's almost like talking to another human, but of course it's not,

Đúng vậy, nó gần giống như việc nói chuyện với một người khác, nhưng tất nhiên là không phải vậy,

it's just a clever piece of technology.

nó chỉ là một sản phẩm công nghệ thông minh mà thôi.

It is becoming more 'sophisticated' — more 'advanced and complex' —

Nó đang trở nên "tinh vi" hơn - "nâng cao và phức tạp" hơn -

but could they replace real human interaction altogether?

nhưng liệu chúng có thể thay thế hoàn toàn tương tác thực tế của con người hay không?

We'll discuss that more in a moment

Chúng ta sẽ thảo luận thêm về vấn đề này sau

and find out if chatbots really think for themselves.

và tìm hiểu xem liệu chatbot có thực sự tự suy nghĩ hay không.

But first I have a question for you, Rob.

Nhưng trước tiên tôi có một câu hỏi dành cho anh, Rob.

The first computer program that allowed some kind of plausible conversation

Chương trình máy tính đầu tiên cho phép con người và máy móc trò chuyện một cách hợp lý

between humans and machines was invented in 1966, but what was it called?

được phát minh vào năm 1966, nhưng nó được gọi là gì?

Was it a) Alexa? b) ELIZA? Or c) PARRY?

Có phải là a) Alexa không? b) ELIZA? Hoặc c) PHẢN ĐỐI?

Ah, well, it's not Alexa, that's too new, so I'll guess c) PARRY.

À, được thôi, không phải Alexa đâu, nó mới quá, nên tôi đoán c) PARRY.

I'll reveal the answer at the end of the programme.

Tôi sẽ tiết lộ câu trả lời vào cuối chương trình.

Now, the old chatbots of the 1960s and '70s were quite basic,

Hiện nay, các chatbot cũ của những năm 1960 và 1970 khá cơ bản,

but more recently, the technology is able to predict the next word

nhưng gần đây, công nghệ này có thể dự đoán từ tiếp theo

that is likely to be used in a sentence,

có khả năng được sử dụng trong câu

and it learns words and sentence structures.

và học các từ cũng như cấu trúc câu.

Mm, it's clever stuff.

Ừm, đúng là thông minh.

I've experienced using them when talking to my bank,

Tôi đã có kinh nghiệm sử dụng chúng khi nói chuyện với ngân hàng

or when I have problems trying to book a ticket on a website.

hoặc khi gặp sự cố khi đặt vé trên trang web.

I no longer phone a human, I speak to a virtual assistant instead.

Tôi không còn gọi điện cho người thật nữa mà thay vào đó là nói chuyện với trợ lý ảo.

Probably the most well-known chatbot at the moment is ChatGPT..

Có lẽ chatbot nổi tiếng nhất hiện nay là ChatGPT.

It is. The claim is that it's able to answer anything you ask it.

Đúng vậy. Người ta cho rằng nó có thể trả lời bất cứ câu hỏi nào bạn hỏi.

This includes writing students' essays.

Điều này bao gồm việc viết bài luận cho học sinh.

Now, this is something that was discussed

Đây là chủ đề đã được thảo luận

on the BBC Radio 4 programme, Word of Mouth.

trên chương trình Word of Mouth của đài BBC Radio 4.

Emily M Bender, Professor of Computational Linguistics

Emily M Bender, Giáo sư Ngôn ngữ học tính toán

at the University of Washington,

tại Đại học Washington,

explained why it's dangerous to always trust what a chatbot is telling us.

đã giải thích lý do tại sao việc luôn tin tưởng vào những gì chatbot nói với chúng ta lại là điều nguy hiểm.

We tend to react to grammatical, fluent, coherent-seeming text

Chúng ta có xu hướng phản ứng với văn bản có ngữ pháp, trôi chảy, mạch lạc

as authoritative and reliable and valuable and we need to be on guard against that,

như là có thẩm quyền, đáng tin cậy và có giá trị và chúng ta cần phải cảnh giác với điều đó,

because what's coming out of ChatGPT is none of that.

bởi vì những gì xuất phát từ ChatGPT không hề như vậy.

So, Professor Bender says that well-written text that is 'coherent' —

Vì vậy, Giáo sư Bender cho rằng một văn bản viết tốt, "mạch lạc" -

that means it's 'clear, carefully considered and sensible' —

nghĩa là "rõ ràng, được cân nhắc kỹ lưỡng và hợp lý" -

makes us think what we are reading is reliable and 'authoritative'.

khiến chúng ta nghĩ rằng những gì chúng ta đang đọc là đáng tin cậy và "có thẩm quyền".

So it's 'respected, accurate and important sounding'.

Vì vậy, nó có âm thanh 'được tôn trọng, chính xác và quan trọng'.

Yes, chatbots might appear to write in this way,

Đúng, chatbot có thể viết theo cách này,

but really, they are just predicting one word after another,

nhưng thực chất chúng chỉ dự đoán từng từ một

based on what they have learnt.

dựa trên những gì chúng đã học được.

We should, therefore, be 'on guard' — be 'careful and alert' —

Do đó, chúng ta nên "cảnh giác" - "cẩn thận và cảnh giác" -

about the accuracy of what we are being told.

về tính chính xác của những gì chúng ta được nghe.

One concern is that chatbots — a form of artificial intelligence —

Một mối lo ngại là chatbot - một dạng trí tuệ nhân tạo -

work a bit like a human brain in the way it can learn and process information.

hoạt động giống như bộ não con người ở cách nó có thể học và xử lý thông tin.

They are able to learn from experience, something called deep learning.

Họ có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm, cái này gọi là học sâu.

A cognitive psychologist and computer scientist called Geoffrey Hinton

Một nhà tâm lý học nhận thức và nhà khoa học máy tính tên là Geoffrey Hinton

recently said he feared that chatbots could soon overtake

gần đây đã nói rằng ông lo ngại rằng chatbot có thể sớm vượt qua

the level of information that a human brain holds.

mức độ thông tin mà bộ não con người nắm giữ.

That's a bit scary, isn't it?

Có vẻ hơi đáng sợ phải không?

Mm, but for now, chatbots can be useful for practical information,

Ừm, nhưng hiện tại, chatbot có thể hữu ích trong việc cung cấp thông tin thực tế,

but sometimes we start to believe they are human

nhưng đôi khi chúng ta bắt đầu tin rằng chúng là con người

and we interact with them in a human-like way.

và chúng ta tương tác với chúng theo cách giống con người.

This can make us believe them even more.

Điều này có thể khiến chúng ta tin họ nhiều hơn.

Professor Emma Bender, speaking on the BBC's Word of Mouth programme,

Giáo sư Emma Bender, phát biểu trên chương trình Word of Mouth của BBC,

explains why we might feel like that.

giải thích lý do tại sao chúng ta có thể cảm thấy như vậy.

I think what's going on there is the kinds of answers you get

Tôi nghĩ những gì đang diễn ra ở đó là loại câu trả lời bạn nhận được

depend on the questions you put in,

phụ thuộc vào những câu hỏi bạn đưa ra,

because it's doing likely next word, likely next word,

bởi vì nó có khả năng thực hiện từ tiếp theo, có khả năng thực hiện từ tiếp theo,

and so if, as the human interacting with this machine,

và vì vậy, với tư cách là con người tương tác với cỗ máy này,

you start asking it questions about how do you feel, you know, Chatbot?

bạn bắt đầu đặt câu hỏi cho nó về Bạn cảm thấy thế nào, bạn biết đấy, Chatbot? Bạn cảm thấy thế nào, bạn biết đấy, Chatbot?

And "What do you think of this?" And, "What are your goals?"

Và "Bạn nghĩ gì về điều này?" Và, "Mục tiêu của bạn là gì?"

You can provoke it to say things

Bạn có thể kích thích nó nói những điều

that sound like what a sentient entity would say.

giống như lời một thực thể có tri giác sẽ nói.

We are really primed to imagine a mind behind language

Chúng ta thực sự có xu hướng tưởng tượng ra một tâm trí đằng sau ngôn ngữ

whenever we encounter language

bất cứ khi nào chúng ta tiếp xúc với ngôn ngữ

and so we really have to account for that when we're making decisions about these.

và vì vậy chúng ta thực sự phải tính đến điều đó khi đưa ra quyết định về ngôn ngữ.

So, although a chatbot might sound human,

Vì vậy, mặc dù chatbot có thể nghe giống con người, nhưng

we really just ask it things to get a reaction — we 'provoke' it —

thực ra chúng ta chỉ yêu cầu nó phản ứng — chúng ta "kích động" nó —

and it answers only with words it's learned to use before,

và nó chỉ trả lời bằng những từ mà nó đã học cách sử dụng trước đó,

not because it has come up with a clever answer.

chứ không phải vì nó đưa ra được câu trả lời thông minh.

But it does sound like a sentient entity —

Nhưng nó nghe giống như một thực thể có tri giác —

'sentient' describes 'a living thing that experiences feelings'.

"có tri giác" dùng để chỉ "một sinh vật sống có cảm xúc".

As Professor Bender says,

Như Giáo sư Bender nói,

we imagine that when something speaks, there is a mind behind it.

chúng ta tưởng tượng rằng khi một điều gì đó nói, thì có một tâm trí đằng sau nó.

But sorry, Neil, they are not your friend, they're just machines!

Nhưng xin lỗi nhé Neil, chúng không phải bạn của anh, chúng chỉ là máy móc thôi!

Yes, it's strange then that we sometimes give chatbots names.

Vâng, thật kỳ lạ khi đôi khi chúng ta đặt tên cho chatbot.

Alexa, Siri, and earlier I asked you what the name was for the first ever chatbot.

Alexa, Siri và trước đó tôi đã hỏi bạn tên của chatbot đầu tiên là gì.

And I guessed it was PARRY. Was I right?

Và tôi đoán đó là PARRY. Tôi có đúng không?

You guessed wrong, I'm afraid.

Tôi e là bạn đã đoán sai rồi.

PARRY was an early form of chatbot from 1972, but the correct answer was ELIZA.

PARRY là dạng chatbot đầu tiên ra đời vào năm 1972, nhưng câu trả lời đúng là ELIZA.

It was considered to be the first 'chatterbot' — as it was called then —

Người ta coi đây là 'chatterbot' đầu tiên - theo cách gọi thời đó -

and was developed by Joseph Weizenbaum at Massachusetts Institute of Technology.

và được phát triển bởi Joseph Weizenbaum tại Học viện Công nghệ Massachusetts.

Fascinating stuff.

Thật là thú vị.

OK, now let's recap some of the vocabulary we highlighted in this programme.

Được rồi, bây giờ chúng ta hãy tóm tắt lại một số từ vựng đã nêu trong chương trình này.

Starting with 'sophisticated',

Bắt đầu bằng từ “tinh vi”,

which can describe technology that is 'advanced and complex'.

có thể mô tả công nghệ “tiên tiến và phức tạp”.

Something that is 'coherent' is 'clear, carefully considered and sensible'.

Một điều gì đó "có tính mạch lạc" là "rõ ràng, được cân nhắc kỹ lưỡng và hợp lý".

'Authoritative' means 'respected, accurate and important sounding'.

'Có thẩm quyền' có nghĩa là 'được tôn trọng, chính xác và nghe có vẻ quan trọng'.

When you are 'on guard' you must be 'careful and alert' about something —

Khi bạn "cảnh giác", bạn phải "cẩn thận và cảnh giác" về một điều gì đó —

it could be accuracy of what you see or hear,

có thể là độ chính xác của những gì bạn nhìn thấy hoặc nghe thấy,

or just being aware of the dangers around you.

hoặc chỉ đơn giản là nhận thức được những nguy hiểm xung quanh bạn.

To 'provoke' means to 'do something that causes a reaction from someone'.

"Khiêu khích" có nghĩa là "làm điều gì đó khiến ai đó phản ứng".

'Sentient' describes 'something that experiences feelings' —

'Có tri giác' mô tả 'một thứ gì đó có cảm xúc' —

so it's 'something that is living'.

vì vậy nó có nghĩa là 'một thứ gì đó đang sống'.

Once again, our six minutes are up. Goodbye.

Một lần nữa, sáu phút của chúng ta lại hết. Tạm biệt.

Bye for now.

Tạm biệt nhé.

6 Minute English.

Tiếng Anh 6 phút.

From BBC Learning English.

Trích từ BBC Learning English.

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English.

Xin chào. Đây là chương trình 6 Minute English của BBC Learning English.

— I'm Sam. — And I'm Neil.

— Tôi là Sam. — Còn tôi là Neil.

In the autumn of 2021, something strange happened

Vào mùa thu năm 2021, một điều kỳ lạ đã xảy ra

at the Google headquarters in California's Silicon Valley.

tại trụ sở chính của Google ở ​​Thung lũng Silicon, California.

A software engineer called Blake Lemoine

Một kỹ sư phần mềm tên là Blake Lemoine

was working on the artificial intelligence project

đang làm việc cho dự án trí tuệ nhân tạo mang

Language Models for Dialogue Applications, or LaMDA for short.

tên Mô hình ngôn ngữ cho ứng dụng đối thoại, hay gọi tắt là LaMDA.

LaMDA is a 'chatbot' — a 'computer programme

LaMDA là một 'chatbot' — một 'chương trình máy tính

'designed to have conversations with humans over the internet'.

' được thiết kế để trò chuyện với con người qua Internet.

After months talking with LaMDA

Sau nhiều tháng trò chuyện với LaMDA

on topics ranging from movies to the meaning of life,

về nhiều chủ đề, từ phim ảnh đến ý nghĩa cuộc sống,

Blake came to a surprising conclusion —

Blake đã đi đến một kết luận đáng ngạc nhiên —

the chatbot was an intelligent person

chatbot là một người thông minh,

with wishes and rights that should be respected.

có những mong muốn và quyền lợi cần được tôn trọng.

For Blake, LaMDA was a Google employee, not a machine.

Đối với Blake, LaMDA là một nhân viên của Google chứ không phải là một cỗ máy.

He also called it his friend.

Ông cũng gọi nó là bạn của mình.

Google quickly reassigned Blake from the project,

Google nhanh chóng điều chuyển Blake khỏi dự án,

announcing that his ideas were not supported by the evidence.

thông báo rằng ý tưởng của ông không có bằng chứng chứng minh.

But what exactly was going on?

Nhưng chính xác thì chuyện gì đang xảy ra?

In this programme, we'll be discussing whether artificial intelligence

Trong chương trình này, chúng ta sẽ thảo luận về việc liệu trí tuệ nhân tạo

is capable of consciousness.

có khả năng có ý thức hay không.

We'll hear from one expert

Chúng ta sẽ lắng nghe một chuyên gia

who thinks AI is not as intelligent as we sometimes think

cho rằng AI không thông minh như chúng ta vẫn nghĩ

and, as usual, we'll be learning some new vocabulary as well.

và như thường lệ, chúng ta cũng sẽ học được một số thuật ngữ mới.

But before that, I have a question for you, Neil.

Nhưng trước đó, tôi có một câu hỏi dành cho anh, Neil.

What happened to Blake Lemoine

Những gì xảy ra với Blake Lemoine

is strangely similar to the 2013 Hollywood movie, Her,

có nét tương đồng kỳ lạ với bộ phim Hollywood năm 2013, Her,

starring Joaquin Phoenix as a lonely writer who talks with his computer,

với sự tham gia của Joaquin Phoenix trong vai một nhà văn cô đơn, người thường nói chuyện với máy tính,

voiced by Scarlett Johansson.

do Scarlett Johansson lồng tiếng.

But what happens at the end of the movie?

Nhưng chuyện gì xảy ra vào cuối phim?

Is it a) The computer comes to life?

a) Máy tính hoạt động phải không?

b) The computer dreams about the writer?

b) Máy tính mơ về nhà văn?

Or c) The writer falls in love with the computer?

Hoặc c) Người viết phải lòng máy tính?

C) The writer falls in love with the computer.

C) Tác giả phải lòng máy tính.

OK, Neil, I'll reveal the answer at the end of the programme.

Được thôi, Neil, tôi sẽ tiết lộ câu trả lời vào cuối chương trình.

Although Hollywood is full of movies about robots coming to life,

Mặc dù Hollywood có rất nhiều bộ phim về robot sống động,

Emily Bender, Professor of Linguistics and Computing at the University of Washington,

Emily Bender, Giáo sư Ngôn ngữ học và Máy tính tại Đại học Washington,

thinks AI isn't that smart.

cho rằng AI không thông minh đến vậy.

She thinks the words we use to talk about technology —

Bà cho rằng những từ ngữ chúng ta dùng để nói về công nghệ —

phrases like 'machine learning' —

những cụm từ như 'học máy' —

give a false impression about what computers can and can't do.

tạo ra ấn tượng sai lầm về những gì máy tính có thể và không thể làm.

Here is Professor Bender discussing another misleading phrase —

Dưới đây là Giáo sư Bender thảo luận về một cụm từ gây hiểu lầm khác —

'speech recognition' — with BBC World Service programme The Inquiry.

'nhận dạng giọng nói' — với chương trình The Inquiry của BBC World Service.

If you talk about 'automatic speech recognition',

Nếu bạn nói về 'nhận dạng giọng nói tự động',

the term 'recognition' suggests that there's something cognitive going on,

thuật ngữ 'nhận dạng' gợi ý rằng có điều gì đó liên quan đến nhận thức đang diễn ra,

where I think a better term would be automatic transcription.

trong khi tôi nghĩ thuật ngữ phù hợp hơn sẽ là phiên âm tự động.

That just describes the input-output relation,

Điều đó chỉ mô tả mối quan hệ đầu vào-đầu ra,

and not any theory or wishful thinking

chứ không phải bất kỳ lý thuyết hay suy nghĩ mơ hồ nào

about what the computer is doing to be able to achieve that.

về những gì máy tính sẽ làm để có thể đạt được điều đó.

Using words like 'recognition' in relation to computers

Việc sử dụng những từ như 'nhận dạng' liên quan đến máy tính

gives the idea that something 'cognitive' is happening —

gợi ra ý tưởng rằng có điều gì đó 'nhận thức' đang diễn ra —

something 'related to the mental processes

điều gì đó 'liên quan đến các quá trình tinh thần

'of thinking, knowing, learning and understanding'.

' của suy nghĩ, biết, học và hiểu'.

But thinking and knowing are human, not machine, activities.

Nhưng suy nghĩ và hiểu biết là hoạt động của con người chứ không phải của máy móc.

Professor Benders says that talking about them in connection with computers

Giáo sư Benders cho rằng việc nói về chúng liên quan đến máy tính

is 'wishful thinking' — 'something which is unlikely to happen'.

là "điều viển vông" - "điều không có khả năng xảy ra".

The problem with using words in this way

Vấn đề khi sử dụng từ ngữ theo cách này

is that it reinforces what Professor Bender calls 'technical bias' —

là nó củng cố cái mà Giáo sư Bender gọi là "thiên kiến ​​kỹ thuật" -

'the assumption that the computer is always right'.

"giả định rằng máy tính luôn đúng".

When we encounter language that sounds natural, but is coming from a computer,

Khi chúng ta gặp ngôn ngữ nghe có vẻ tự nhiên nhưng lại phát ra từ máy tính,

humans can't help but imagine a mind behind the language,

con người không thể không tưởng tượng ra một trí tuệ ẩn sau ngôn ngữ đó,

even when there isn't one.

ngay cả khi thực tế không hề có trí tuệ đó.

In other words, we 'anthropomorphise' computers —

Nói cách khác, chúng ta "nhân cách hóa" máy tính -

we 'treat them as if they were human'.

chúng ta "đối xử với chúng như thể chúng là con người".

Here's Professor Bender again, discussing this idea with Charmaine Cozier,

Đây lại là Giáo sư Bender, đang thảo luận ý tưởng này với Charmaine Cozier,

the presenter of BBC World Service's The Inquiry.

người dẫn chương trình The Inquiry của BBC World Service.

So 'ism' means system, 'anthro' or 'anthropo' means human,

Vì vậy, "ism" có nghĩa là hệ thống, "anthro" hoặc "anthropo" có nghĩa là con người,

and 'morph' means shape.

và "morph" có nghĩa là hình dạng.

And so this is a system that puts the shape of a human on something,

Và đây là một hệ thống đặt hình dạng con người lên một vật thể,

and, in this case, the something is a computer.

và trong trường hợp này, vật thể đó chính là máy tính.

We anthropomorphise animals all the time,

Chúng ta luôn nhân cách hóa động vật,

but we also anthropomorphise action figures, or dolls,

nhưng chúng ta cũng nhân cách hóa các nhân vật hành động, búp bê

or companies when we talk about companies having intentions and so on.

hoặc công ty khi chúng ta nói về các công ty có ý định, v.v.

We very much are in the habit of seeing ourselves in the world around us.

Chúng ta có thói quen nhìn nhận bản thân mình trong thế giới xung quanh.

And while we're busy seeing ourselves

Và trong khi chúng ta bận rộn nhìn nhận bản thân

by assigning human traits to things that are not, we risk being blindsided.

bằng cách gán ghép những đặc điểm của con người vào những thứ không phải vậy, chúng ta có nguy cơ bị bất ngờ.

The more fluent that text is, the more different topics it can converse on,

Văn bản càng trôi chảy, càng có thể trao đổi về nhiều chủ đề khác nhau, thì

the more chances there are to get taken in.

càng có nhiều cơ hội bị lừa.

If we treat computers as if they could think,

Nếu chúng ta coi máy tính như thể chúng có thể suy nghĩ,

we might get 'blindsided', or 'unpleasantly surprised'.

chúng ta có thể bị "bất ngờ" hoặc "bất ngờ một cách khó chịu".

Artificial intelligence works by finding patterns in massive amounts of data,

Trí tuệ nhân tạo hoạt động bằng cách tìm ra các mẫu hình trong khối lượng dữ liệu khổng lồ,

so it can seem like we're talking with a human,

do đó có vẻ như chúng ta đang nói chuyện với con người

instead of a machine doing data analysis.

thay vì một cỗ máy đang phân tích dữ liệu.

As a result, we 'get taken in' — we're 'tricked or deceived'

Kết quả là, chúng ta "bị lừa" - chúng ta "bị lừa hoặc bị lừa gạt"

into thinking we're dealing with a human, or with something intelligent.

khi nghĩ rằng chúng ta đang giao tiếp với con người hoặc một sinh vật thông minh.

Powerful AI can make machines appear conscious,

Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có thể khiến máy móc có vẻ như có ý thức,

but even tech giants like Google

nhưng ngay cả những gã khổng lồ công nghệ như Google

are years away from building computers that can dream or fall in love.

cũng phải mất nhiều năm nữa mới có thể chế tạo được những chiếc máy tính có thể mơ ước hoặc biết yêu.

Speaking of which, Sam, what was the answer to your question?

Nói về điều đó, Sam, câu trả lời cho câu hỏi của bạn là gì?

I asked what happened in the 2013 movie, Her.

Tôi hỏi chuyện gì đã xảy ra trong bộ phim Her năm 2013.

Neil thought that the main character falls in love with his computer,

Neil nghĩ rằng nhân vật chính phải lòng chiếc máy tính của mình

— which was the correct answer! — OK.

— đó là câu trả lời đúng! - ĐƯỢC RỒI.

Right, it's time to recap the vocabulary we've learned from this programme

Đúng vậy, đã đến lúc tóm tắt lại các từ vựng mà chúng ta đã học được từ chương trình này

about AI, including 'chatbots' —

về AI, bao gồm 'chatbot' -

'computer programmes designed to interact with humans over the internet'.

'chương trình máy tính được thiết kế để tương tác với con người qua internet'.

The adjective 'cognitive' describes anything connected

Tính từ 'nhận thức' mô tả bất cứ điều gì liên quan

with 'the mental processes of knowing, learning and understanding'.

đến 'các quá trình tinh thần về nhận thức, học tập và hiểu biết'.

'Wishful thinking' means 'thinking that something which is very unlikely to happen

'Ước mơ' có nghĩa là 'nghĩ rằng điều gì đó rất khó xảy ra

'might happen one day in the future'.

'có thể xảy ra một ngày nào đó trong tương lai'.

To 'anthropomorphise' an object

'Nhân cách hóa' một vật thể có

means 'to treat it as if it were human, even though it's not'.

nghĩa là 'xử lý nó như thể nó là con người, mặc dù nó không phải vậy'.

When you're 'blindsided', you're 'surprised in a negative way'.

Khi bạn bị "bất ngờ", bạn sẽ "bị bất ngờ theo hướng tiêu cực".

And finally, to 'get taken in' by someone means to be 'deceived or tricked' by them.

Và cuối cùng, "bị ai đó lừa gạt" có nghĩa là bị họ "lừa dối hoặc lừa gạt".

My computer tells me that our six minutes are up!

Máy tính của tôi báo rằng sáu phút của chúng ta đã hết!

Join us again soon, for now it's goodbye from us.

Hãy sớm quay lại với chúng tôi, bây giờ chúng tôi xin tạm biệt.

Bye!

Tạm biệt!

6 Minute English.

Tiếng Anh 6 phút.

From BBC Learning English.

Trích từ BBC Learning English.

Hello, I'm Rob. Welcome to 6 Minute English and with me in the studio is Neil.

Xin chào, tôi là Rob. Chào mừng đến với 6 Minute English và Neil là người đồng hành cùng tôi trong phòng thu.

— Hello, Rob. — Hello.

— Xin chào, Rob. - Xin chào.

Feeling clever today, Neil?

Hôm nay bạn có thấy mình thông minh không, Neil?

I am feeling quite bright and clever, yes!

Tôi cảm thấy khá thông minh và sáng suốt, đúng vậy!

That's good to hear.

Thật vui khi được nghe điều đó.

Well, 'you'll need your wits about you' —

Vâng, 'bạn sẽ cần trí thông minh của mình' -

meaning 'you'll need to think very quickly' in this programme,

nghĩa là 'bạn sẽ cần phải suy nghĩ rất nhanh' trong chương trình này,

because we're talking about intelligence,

bởi vì chúng ta đang nói về trí thông minh,

or to be more accurate, artificial intelligence,

hay nói chính xác hơn là trí tuệ nhân tạo,

and we'll learn some vocabulary related to the topic,

và chúng ta sẽ học một số từ vựng liên quan đến chủ đề

so that you can have your own discussion about it.

để bạn có thể tự thảo luận về chủ đề đó. một số từ vựng liên quan đến chủ đề để bạn có thể tự thảo luận về chủ đề đó.

Neil, now, you know who Professor Stephen Hawking is, right?

Neil, anh biết Giáo sư Stephen Hawking là ai rồi phải không?

Well, of course! Yes.

Vâng, tất nhiên rồi! Đúng.

Many people say that he's a 'genius' —

Nhiều người nói rằng ông là một "thiên tài" -

in other words, he is 'very, very intelligent'.

nói cách khác, ông "rất, rất thông minh".

Professor Hawking is one of the most famous scientists in the world

Giáo sư Hawking là một trong những nhà khoa học nổi tiếng nhất thế giới

and people remember him for his brilliance

và mọi người nhớ đến ông vì sự thông minh

and also because he communicates using a synthetic voice generated by a computer —

và cũng vì ông giao tiếp bằng giọng nói tổng hợp do máy tính tạo ra —

'synthetic' means it's 'made from something non-natural'.

'tổng hợp' có nghĩa là 'được tạo ra từ thứ gì đó không tự nhiên'.

'Artificial' is similar in meaning —

'Nhân tạo' có nghĩa tương tự -

we use it when something is 'man-made to look or behave like something natural'.

chúng ta sử dụng từ này khi thứ gì đó 'do con người tạo ra trông giống hoặc hoạt động giống như thứ gì đó tự nhiên'.

Well, Professor Hawking has said recently

Vâng, Giáo sư Hawking gần đây đã nói

that efforts to create thinking machines are a threat to our existence.

rằng những nỗ lực tạo ra những cỗ máy biết suy nghĩ là mối đe dọa đối với sự tồn tại của chúng ta.

A 'threat' means 'something which can put us in danger'.

'Mối đe dọa' có nghĩa là 'điều gì đó có thể khiến chúng ta gặp nguy hiểm'.

Now, can you imagine that, Neil?!

Giờ thì, Neil, anh có thể tưởng tượng được không?!

Well, there's no denying that good things

Vâng, không thể phủ nhận rằng những điều tốt đẹp

can come from the creation of artificial intelligence.

có thể đến từ sự sáng tạo của trí tuệ nhân tạo.

Computers which can think for themselves

Máy tính có khả năng tự suy nghĩ

might be able to find solutions to problems we haven't been able to solve.

có thể tìm ra giải pháp cho những vấn đề mà chúng ta chưa thể giải quyết.

But technology is developing quickly and maybe we should consider the consequences.

Nhưng công nghệ đang phát triển nhanh chóng và có lẽ chúng ta nên cân nhắc đến hậu quả.

Some of these very clever robots are already surpassing us, Rob.

Một số robot rất thông minh này đã vượt trội hơn chúng ta rồi, Rob ạ.

'To surpass' means 'to have abilities superior to our own'.

'Vượt qua' có nghĩa là 'có khả năng vượt trội hơn bản thân mình'.

Yes. Maybe you can remember the headlines when a supercomputer

Đúng. Có lẽ bạn còn nhớ những tiêu đề trên báo khi một siêu máy tính

defeated the World Chess Champion, Gary Kasparov, to everyone's astonishment.

đánh bại Nhà vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov, khiến mọi người kinh ngạc. Lúc

It was in 1997. What was the computer called though, Neil?

đó là năm 1997. Nhưng máy tính đó tên là gì vậy Neil?

Was it a) Red Menace? b) Deep Blue? Or c) Silver Surfer?

Đó có phải là a) Mối đe dọa đỏ không? b) Màu xanh đậm? Hoặc c) Silver Surfer?

Erm, I don't know.

Ờ, tôi không biết.

I think c) is probably not right. Erm...

Tôi nghĩ c) có lẽ không đúng. Ờ...

I think Deep Blue. That's b) Deep Blue.

Tôi nghĩ là Deep Blue. Đó là b) Xanh đậm.

OK. Well, you'll know if you got the answer right at the end of the programme.

ĐƯỢC RỒI. Vâng, bạn sẽ biết nếu bạn trả lời đúng vào cuối chương trình.

Well, our theme is artificial intelligence

Vâng, chủ đề của chúng ta là trí tuệ nhân tạo

and when we talk about this, we have to mention the movies.

và khi nói về chủ đề này, chúng ta phải nhắc đến phim ảnh.

Mm, many science fiction movies have explored the idea

Ừm, nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng đã khai thác ý tưởng

of bad computers who want to harm us.

về những chiếc máy tính xấu xa muốn làm hại chúng ta.

One example is 2001: A Space Odyssey.

Một ví dụ là 2001: A Space Odyssey.

Yes, a good film.

Vâng, một bộ phim hay.

And another is The Terminator, a movie in which actor Arnold Schwarzenegger

Và một bộ phim khác là The Terminator, một bộ phim mà nam diễn viên Arnold Schwarzenegger

played an android from the future.

vào vai một người máy đến từ tương lai.

An 'android' is 'a robot that looks like a human'. Have you watched that one, Neil?

'Android' là 'một con robot trông giống con người'. Neil, anh đã xem phim đó chưa?

Yes, I have and that android is not very friendly.

Có, tôi đã làm vậy và hệ điều hành Android đó không thân thiện lắm.

No, it's not!

Không, không phải vậy!

In many movies and books about robots that think,

Trong nhiều bộ phim và sách về robot có suy nghĩ,

the robots end up rebelling against their creators.

robot thường nổi loạn chống lại người tạo ra chúng.

But some experts say the risk posed by artificial intelligence

Nhưng một số chuyên gia cho rằng rủi ro do trí tuệ nhân tạo gây ra

is not that computers attack us because they hate us.

không phải là máy tính tấn công chúng ta vì chúng ghét chúng ta.

Their problem is related to their efficiency.

Vấn đề của họ liên quan đến hiệu quả công việc.

What do you mean?

Ý anh là gì?

Well, let's listen to what philosopher Nick Bostrom has to say.

Vâng, chúng ta hãy lắng nghe triết gia Nick Bostrom nói gì.

He's the founder of the Future of Humanity Institute at Oxford University.

Ông là người sáng lập Viện Tương lai Nhân loại tại Đại học Oxford.

He uses three words when describing what's inside the mind of a thinking computer.

Ông sử dụng ba từ khi mô tả những gì bên trong bộ não của một máy tính biết suy nghĩ.

This phrase means 'to meet their objectives'. What's the phrase he uses?

Cụm từ này có nghĩa là 'đạt được mục tiêu của họ'. Câu anh ấy dùng là gì?

The bulk of the risk is not in machines being evil or hating humans,

Phần lớn rủi ro không phải là máy móc trở nên độc ác hay ghét con người,

but rather that they are indifferent to humans

mà là chúng thờ ơ với con người

and that, in pursuit of their own goals, we humans would suffer as a side effect.

và khi theo đuổi mục tiêu của riêng mình, con người sẽ phải chịu hậu quả.

Suppose you had a super intelligent AI

Giả sử bạn có một AI siêu thông minh

whose only goal was to make as many paperclips as possible.

chỉ có mục tiêu duy nhất là tạo ra càng nhiều kẹp giấy càng tốt.

Human bodies consist of atoms

Cơ thể con người được cấu thành từ các nguyên tử

and those atoms could be used to make a lot of really nice paperclips.

và những nguyên tử đó có thể được dùng để làm ra rất nhiều chiếc kẹp giấy đẹp mắt.

If you want paperclips, it turns out that in the pursuit of this,

Nếu bạn muốn có kẹp giấy, thì hóa ra khi theo đuổi mục đích này,

you would have instrumental reasons to do things that would be harmful to humanity.

bạn sẽ có lý do chính đáng để làm những việc có hại cho nhân loại.

A world in which humans become paperclips — wow, that's scary!

Một thế giới mà con người trở thành những chiếc kẹp giấy — thật đáng sợ!

But the phrase which means 'meet their objectives' is to 'pursue their goals'.

Nhưng cụm từ có nghĩa là "đạt được mục tiêu" chính là "theo đuổi mục tiêu".

Yes, it is.

Có, đúng vậy.

So the academic explains that if you're a computer

Vì vậy, vị học giả giải thích rằng nếu bạn là một chiếc máy tính

responsible for producing paperclips, you will pursue your objective at any cost.

có nhiệm vụ sản xuất kẹp giấy, bạn sẽ theo đuổi mục tiêu của mình bằng mọi giá.

And even use atoms from human bodies to turn them into paperclips!

Và thậm chí sử dụng các nguyên tử từ cơ thể con người để biến chúng thành kẹp giấy!

— Now that's a horror story, Rob. — Mm.

— Đúng là chuyện kinh dị, Rob ạ. — Ừm.

If Stephen Hawking is worried, I think I might be too!

Nếu Stephen Hawking lo lắng thì tôi nghĩ tôi cũng vậy!

How can we be sure that artificial intelligence —

Làm sao chúng ta có thể chắc chắn rằng trí tuệ nhân tạo -

be either a device or software — will have a moral compass?

dù là thiết bị hay phần mềm - sẽ có la bàn đạo đức?

Ah, a good expression — a 'moral compass' —

À, một cách diễn đạt hay - một 'la bàn đạo đức' -

in other words, 'an understanding of what is right and what is wrong'.

hay nói cách khác, là 'sự hiểu biết về điều gì đúng và điều gì sai'.

Artificial intelligence is an interesting topic, Rob.

Trí tuệ nhân tạo là một chủ đề thú vị, Rob.

I hope we can chat about it again in the future.

Tôi hy vọng chúng ta có thể trò chuyện về vấn đề này lần nữa trong tương lai.

But now I'm looking at the clock and we're running out of time, I'm afraid,

Nhưng bây giờ tôi nhìn đồng hồ và tôi e rằng thời gian sắp hết rồi,

and I'd like to know if I got the answer to the quiz question right?

tôi muốn biết liệu tôi có trả lời đúng câu hỏi trắc nghiệm không?

Well, my question was about a supercomputer

Vâng, câu hỏi của tôi là về siêu máy tính

which defeated the World Chess Champion, Gary Kasparov, in 1997.

đã đánh bại Nhà vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov vào năm 1997.

What was the machine's name? Was it Red Menace, Deep Blue or Silver Surfer?

Tên của cỗ máy đó là gì? Đó có phải là Red Menace, Deep Blue hay Silver Surfer không?

And I think it's Deep Blue.

Và tôi nghĩ đó là Deep Blue.

Well, it sounds like you are more intelligent than a computer,

Vâng, có vẻ như bạn thông minh hơn máy tính

because you got the answer right.

vì bạn đã trả lời đúng.

Yes, it was Deep Blue.

Đúng vậy, đó chính là Deep Blue.

The 1997 match was actually the second one between Kasparov and Deep Blue,

Trận đấu năm 1997 thực chất là trận đấu thứ hai giữa Kasparov và Deep Blue,

a supercomputer designed by the company IBM

một siêu máy tính do công ty IBM thiết kế

and it was specialised in chess-playing.

và chuyên dùng để chơi cờ vua.

Well, I think I might challenge Deep Blue to a game!

Được thôi, tôi nghĩ tôi có thể thách đấu Deep Blue một trận!

Obviously, I'm a bit, I'm a bit of a genius myself.

Rõ ràng là tôi cũng có chút gì đó giống như một thiên tài vậy.

Very good! Good to hear!

Rất tốt! Thật vui khi được nghe điều đó!

Anyway, we've just got time to remember

Dù sao thì chúng ta cũng có thời gian để nhớ lại

some of the words and expressions that we've used today. Neil?

một số từ và thành ngữ đã sử dụng hôm nay. Neil à?

They were...

Họ là...

you'll need your wits about you,

bạn sẽ cần đến trí thông minh của mình,

artificial,

nhân tạo,

genius,

thiên tài,

synthetic,

tổng hợp,

threat,

mối đe dọa,

to surpass,

để vượt qua,

to pursue their goals,

để theo đuổi mục tiêu của họ,

moral compass.

la bàn đạo đức.

Thank you. Well, that's it for this programme.

Cảm ơn. Vâng, chương trình này đến đây là hết.

Do visit BBC Learning English dot com to find more 6 Minute English programmes.

Hãy truy cập trang BBC Learning English dot com để tìm thêm các chương trình tiếng Anh 6 phút.

— Until next time, goodbye! — Goodbye!

— Hẹn gặp lại lần sau, tạm biệt! - Tạm biệt!

6 Minute English.

Tiếng Anh 6 phút.

From BBC Learning English.

Trích từ BBC Learning English.

Hello. This is 6 Minute English. I'm Rob. And joining me to do this is Sam.

Xin chào. Đây là chương trình tiếng Anh 6 phút. Tôi là Rob. Và người cùng làm việc này với tôi là Sam.

Hello.

Xin chào.

In this programme, we're talking about robots.

Trong chương trình này, chúng ta sẽ nói về robot.

Robots can perform many tasks,

Robot có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ,

but they're now being introduced in social care to operate as carers,

nhưng hiện nay chúng đang được đưa vào dịch vụ chăm sóc xã hội để hoạt động như người chăm sóc,

to look after the sick and elderly.

trông nom người bệnh và người già.

We'll be discussing the positive and negative issues around this,

Chúng ta sẽ thảo luận về những vấn đề tích cực và tiêu cực xung quanh vấn đề này,

but first, let's set you a question to answer, Sam. Are you ready for this?

nhưng trước tiên, hãy đặt cho anh một câu hỏi để trả lời, Sam. Bạn đã sẵn sàng chưa? Bắn

Fire away!

đi!

Do you know in which year was the first commercial robot built?

Bạn có biết robot thương mại đầu tiên được chế tạo vào năm nào không?

Was it in a) 1944? b) 1954? Or c) 1964?

Có phải là vào năm a) 1944 không? b) 1954? Hoặc c) 1964?

They're not a brand-new invention, so I'll go for 1954.

Chúng không phải là một phát minh hoàn toàn mới, vì vậy tôi sẽ chọn năm 1954.

OK, well, I'll tell you if you're right or wrong at the end of the programme.

Được thôi, tôi sẽ cho bạn biết bạn đúng hay sai vào cuối chương trình.

So, let's talk more about robots,

Vậy, chúng ta hãy nói thêm về robot,

and specifically ones that are designed to care for people.

đặc biệt là những robot được thiết kế để chăm sóc con người.

Traditionally, it's humans working as nurses or carers

Theo truyền thống, con người làm y tá hoặc người chăm sóc là những người

who take care of elderly people —

chăm sóc người già —

those people who are too old or too unwell to look after themselves.

những người quá già hoặc quá yếu để tự chăm sóc bản thân.

But finding enough carers to look after people is a problem —

Nhưng việc tìm đủ người chăm sóc là một vấn đề —

there are more people needing care than there are people who can help.

số người cần được chăm sóc nhiều hơn số người có thể giúp đỡ.

And recently in the UK, the government announced a £34 million fund

Và gần đây tại Anh, chính phủ đã công bố quỹ trị giá 34 triệu bảng Anh

to help develop robots to look after us in our later years.

để giúp phát triển robot có thể chăm sóc chúng ta trong những năm cuối đời.

Well, robot carers are being developed,

Vâng, người máy chăm sóc đang được phát triển,

but can they really learn enough empathy to take care of the elderly and unwell?

nhưng liệu chúng có thực sự học được đủ sự đồng cảm để chăm sóc người già và người bệnh không?

'Empathy' is 'the ability to understand how someone feels

'Sự đồng cảm' là 'khả năng hiểu được cảm giác của ai đó

'by imagining what it would be like to be in that person's situation'.

' bằng cách tưởng tượng xem nếu ở trong hoàn cảnh của người đó thì sẽ như thế nào'.

Well, let's hear about one of those new robots now, called Pepper.

Vâng, bây giờ chúng ta hãy cùng nghe về một trong những chú robot mới đó, có tên là Pepper.

Abbey Hearn-Nagaf is a research assistant at the University of Bedfordshire.

Abbey Hearn-Nagaf là trợ lý nghiên cứu tại Đại học Bedfordshire.

She spoke to BBC Radio 4's You and Yours programme

Bà đã trả lời chương trình You and Yours của BBC Radio 4

and explained how Pepper is first introduced to someone in a care home.

và giải thích về lần đầu tiên Pepper được giới thiệu với một người nào đó trong viện dưỡng lão.

We just bring the robot to their room

Chúng tôi chỉ mang robot đến phòng của chúng

and we talk about what Pepper can't do, which is important,

và nói về những gì Pepper không thể làm, điều này rất quan trọng,

so it can't provide physical assistance in any way.

vì nó không thể hỗ trợ vật lý theo bất kỳ cách nào.

It does have hands, it can wave.

Nó có tay và có thể vẫy.

When you ask for privacy, it does turn around

Khi bạn yêu cầu sự riêng tư, nó sẽ quay lại

and sort of cover its eyes with its hands, but that's the most it does.

và lấy tay che mắt, nhưng đó là tất cả những gì nó làm.

It doesn't grip anything, it doesn't move anything,

Nó không bám vào bất cứ thứ gì, không di chuyển bất cứ thứ gì,

because we're more interested to see how it works as a companion,

bởi vì chúng ta quan tâm hơn đến cách nó hoạt động như một người bạn đồng hành,

having something there to talk to, to converse with, to interact with.

có thứ gì đó để nói chuyện, để trò chuyện, để tương tác.

So, Abbey described how the robot is introduced to someone.

Vì vậy, Abbey đã mô tả cách robot được giới thiệu với mọi người.

She was keen to point out that this robot has 'limitations' — 'things it can't do'.

Bà muốn chỉ ra rằng con robot này có "hạn chế" - "những điều nó không thể làm".

It can wave or turn round when a person needs 'privacy' — 'to be private' —

Nó có thể vẫy hoặc quay lại khi một người cần "sự riêng tư" — "được riêng tư" —

but it can't provide 'physical assistance'.

nhưng nó không thể cung cấp "sự hỗ trợ về mặt vật lý".

This means it can't help someone by 'touching or feeling' them.

Điều này có nghĩa là nó không thể giúp ai đó bằng cách 'chạm vào hoặc cảm nhận' họ.

But that's OK, Abbey says.

Nhưng không sao cả, Abbey nói.

This robot is designed to be a 'companion' —

Con robot này được thiết kế để trở thành một "người bạn đồng hành" —

'someone who is with you to keep you company' —

"một người luôn ở bên cạnh để bầu bạn" —

a friend, in other words, that you can converse or talk with.

nói cách khác, một người bạn mà bạn có thể trò chuyện hoặc tâm sự.

Well, having a companion is a good way to stop people getting lonely,

Vâng, có bạn đồng hành là một cách tốt để mọi người không cảm thấy cô đơn,

but surely a human is better for that?

nhưng chắc chắn một người bạn đồng hành sẽ tốt hơn cho việc đó?

Surely they understand you better than a robot ever can?

Chắc chắn chúng hiểu bạn hơn cả robot phải không?

Well, innovation means that robots are becoming cleverer all the time.

Vâng, sự đổi mới có nghĩa là robot ngày càng trở nên thông minh hơn.

And, as we've mentioned, in the UK alone there is a growing elderly population

Và như chúng tôi đã đề cập, chỉ riêng tại Vương quốc Anh, dân số người cao tuổi đang ngày càng tăng

and more than 100,000 care assistant vacancies.

và có hơn 100.000 việc làm trợ lý chăm sóc đang thiếu hụt.

Who's going to do all the work?

Ai sẽ làm hết mọi việc?

I think we should hear from Dr Sarah Woodin,

Tôi nghĩ chúng ta nên lắng nghe Tiến sĩ Sarah Woodin,

a health researcher in independent living from Leeds University,

một nhà nghiên cứu sức khỏe về cuộc sống tự lập đến từ Đại học Leeds,

who also spoke to the BBC's You and Yours programme.

người cũng đã phát biểu trên chương trình You and Yours của BBC.

She seems more realistic about the introduction of robot carers.

Cô ấy có vẻ thực tế hơn về việc đưa người máy vào làm người chăm sóc.

I think there are problems if we consider robots as replacement for people.

Tôi nghĩ sẽ có vấn đề nếu chúng ta coi robot là sự thay thế cho con người.

We know that money is tight — if robots become mass-produced,

Chúng ta biết rằng tiền bạc đang eo hẹp - nếu robot được sản xuất hàng loạt,

there could be large institutions where people might be housed

có thể sẽ có những tổ chức lớn nơi mọi người có thể được đưa đến ở

and abandoned to robots.

và bị bỏ lại cho robot.

I do think questions of ethics

Tôi nghĩ rằng các vấn đề về đạo đức cũng

need to come into the growth and jobs agenda as well,

cần được đưa vào chương trình nghị sự về tăng trưởng và việc làm ,

because, sometimes, they're treated very separately.

bởi vì đôi khi, chúng được xử lý rất riêng biệt.

OK, so Sarah Woodin suggests that when money is 'tight' —

Được thôi, Sarah Woodin cho rằng khi tiền bạc "thắt chặt" -

meaning there is 'only just enough' —

nghĩa là "chỉ đủ tiền" - thì

making robots in large quantities — or mass-produced —

việc sản xuất robot với số lượng lớn - hoặc sản xuất hàng loạt -

might be a cheaper option than using humans.

có thể là lựa chọn rẻ hơn so với sử dụng con người.

And she says people might be abandoned to robots.

Và bà cho rằng con người có thể bị bỏ rơi bởi robot.

Yes, 'abandoned' means 'left alone in a place, usually forever'.

Đúng vậy, "bị bỏ rơi" có nghĩa là "bị bỏ lại một mình ở một nơi nào đó, thường là mãi mãi".

So she says it might be possible that someone ends up being forgotten

Vì vậy, bà cho rằng có thể có người sẽ bị lãng quên

and only having a robot to care for them. So is this right, ethically?

và chỉ có một con robot chăm sóc họ. Vậy điều này có đúng về mặt đạo đức không?

Yes, well, she mentions 'ethics' — that's 'what is morally right' —

Vâng, bà ấy có đề cập đến "đạo đức" - tức là "điều đúng đắn về mặt đạo đức" -

and that needs to be considered as part of the jobs agenda.

và điều đó cần được xem xét như một phần của chương trình nghị sự về việc làm.

So, we shouldn't just consider what job vacancies need filling,

Vì vậy, chúng ta không chỉ nên xem xét cần tuyển dụng những vị trí nào

but who and how it should be done.

mà còn phải xem xét cần tuyển ai và tuyển như thế nào.

And earlier I asked you, Sam,

Và trước đó tôi đã hỏi bạn, Sam,

did you know in which year was the first commercial robot built? And you said?

bạn có biết robot thương mại đầu tiên được chế tạo vào năm nào không? Và bạn nói?

I said 1954.

Tôi đã nói là năm 1954.

Well, you didn't need a robot to help you there because you are right.

Vâng, bạn không cần một con robot để giúp bạn ở đó vì bạn nói đúng.

— Ah, yay! — Well done!

— Ồ, tuyệt quá! - Làm tốt!

Now let's do something a robot can't do yet,

Bây giờ chúng ta hãy làm điều mà robot chưa thể làm được,

and that's recap the vocabulary we've highlighted today, starting with empathy.

đó là tóm tắt lại vốn từ vựng mà chúng ta đã nêu bật ngày hôm nay, bắt đầu với sự đồng cảm.

'Empathy' is 'the ability to understand how someone feels

'Sự đồng cảm' là 'khả năng hiểu được cảm xúc của người khác

by imagining what it would be like to be in that person's situation'.

bằng cách tưởng tượng xem hoàn cảnh của người đó sẽ như thế nào'.

'Physical assistance' describes 'helping someone by touching them'.

'Hỗ trợ vật lý' mô tả 'giúp đỡ ai đó bằng cách chạm vào họ'.

We also mentioned a 'companion' —

Chúng tôi cũng đã đề cập đến một "người bạn đồng hành" —

that's 'someone who is with you and keeps you company'.

đó là "người ở bên bạn và bầu bạn với bạn".

Our next word was 'tight' — in the context of money,

Từ tiếp theo của chúng ta là "thắt chặt" — trong bối cảnh về tiền bạc,

when money is tight, it means there's 'not enough'.

khi tiền bạc thắt chặt, điều đó có nghĩa là "không đủ".

'Abandoned' means 'left alone in a place, usually forever'.

'Bị bỏ rơi' có nghĩa là 'bị bỏ lại một mình ở một nơi nào đó, thường là mãi mãi'.

And finally, we discussed the word 'ethics' —

Và cuối cùng, chúng ta đã thảo luận về từ "đạo đức" -

we hear a lot about business ethics or medical ethics —

chúng ta thường nghe nói đến đạo đức kinh doanh hoặc đạo đức y khoa -

and it means 'the study of what is morally right'.

và nó có nghĩa là "nghiên cứu về điều gì là đúng về mặt đạo đức".

OK, thank you, Sam.

Được rồi, cảm ơn Sam.

Well, we've managed to get through 6 Minute English without the aid of a robot.

Vâng, chúng tôi đã hoàn thành được chương trình 6 Minute English mà không cần sự trợ giúp của robot.

That's all for now, but please join us again soon. Goodbye!

Vậy là hết, nhưng hãy sớm tham gia cùng chúng tôi nhé. Tạm biệt!

Bye-bye, everyone!

Tạm biệt mọi người!

6 Minute English.

Tiếng Anh 6 phút.

From BBC Learning English.

Trích từ BBC Learning English.

Hello. This is 6 Minute English from BBC Learning English. I'm Phil.

Xin chào. Đây là chương trình 6 Minute English của BBC Learning English. Tôi là Phil.

And I'm Georgie.

Và tôi là Georgie.

Animal testing is when living animals are used in scientific research

Thử nghiệm trên động vật là khi động vật sống được sử dụng trong nghiên cứu khoa học

to find out how effective a new medicine is, or how safe a product is for humans.

để tìm hiểu mức độ hiệu quả của một loại thuốc mới hoặc mức độ an toàn của một sản phẩm đối với con người.

Scientists in favour of it argue that animal testing

Các nhà khoa học ủng hộ lập luận rằng thử nghiệm trên động vật sẽ

shows whether medicines are safe or dangerous for humans,

cho thấy thuốc có an toàn hay nguy hiểm cho con người

and has saved many lives.

và đã cứu được nhiều sinh mạng.

But animal rights campaigners say it's cruel,

Nhưng những người vận động vì quyền động vật cho rằng việc này rất tàn ác

and also ineffective because animals and humans are so different.

và không hiệu quả vì động vật và con người rất khác nhau.

Under British law, medicines must be tested on two different types of animals,

Theo luật pháp Anh, thuốc phải được thử nghiệm trên hai loại động vật khác nhau,

usually starting with rats, mice or guinea pigs.

thường bắt đầu bằng chuột cống, chuột nhắt hoặc chuột lang.

And in everyday English, the term 'human guinea pig'

Trong tiếng Anh hàng ngày, thuật ngữ 'human guinea pig'

can be used to mean 'the first people to have something tested on them'.

có thể được dùng để chỉ 'những người đầu tiên được thử nghiệm điều gì đó trên người'.

But now, groups both for and against animal testing are thinking again,

Nhưng hiện nay, cả những nhóm ủng hộ và phản đối thử nghiệm trên động vật đều đang suy nghĩ lại,

thanks to a recent development in the debate — AI.

nhờ vào một bước tiến gần đây trong cuộc tranh luận — AI.

In this programme, we'll be hearing how artificial intelligence

Trong chương trình này, chúng ta sẽ được nghe về cách trí tuệ nhân tạo

could help reduce the need for scientific testing on animals.

có thể giúp giảm nhu cầu thử nghiệm khoa học trên động vật.

But first, I have a question for you, Georgie.

Nhưng trước tiên, tôi có một câu hỏi dành cho cô, Georgie.

There's one commonly used medicine in particular

Có một loại thuốc thường được sử dụng

which is harmful for animals but safe for humans, but what?

có hại cho động vật nhưng an toàn cho con người, nhưng đó là loại thuốc gì?

Is it a) Antibiotics?

Có phải là a) Thuốc kháng sinh không?

b) Aspirin?

b) Aspirin?

Or c) Paracetamol?

Hoặc c) Paracetamol?

Hmm, I guess it's aspirin.

Ừm, tôi đoán là thuốc aspirin.

OK, Georgie, I'll reveal the answer at the end of the programme.

Được thôi, Georgie, tôi sẽ tiết lộ câu trả lời vào cuối chương trình.

Christine Ro is a science journalist who's interested in the animal testing debate.

Christine Ro là một nhà báo khoa học quan tâm đến cuộc tranh luận về thử nghiệm trên động vật.

Here, she explains to BBC World Service programme Tech Life

Bà giải thích với chương trình Tech Life của BBC World Service về

some of the limitations of testing medicines on animals.

một số hạn chế của việc thử nghiệm thuốc trên động vật.

Of course, you can't necessarily predict from a mouse or a dog

Tất nhiên, bạn không nhất thiết có thể dự đoán được

what's going to happen in a human, and there have been a number of cases

điều gì sẽ xảy ra ở một con chuột hay một con chó đối với con người, và đã có một số trường hợp

where substances that have proven to be toxic in animals

các chất được chứng minh là độc hại ở động vật lại được

have been proven to be safe in humans, and vice versa.

chứng minh là an toàn ở người. và ngược lại. và ngược lại.

There are also, of course, animal welfare limitations to animal testing.

Tất nhiên, cũng có những hạn chế về phúc lợi động vật khi thử nghiệm trên động vật.

Most people, I think, if they had the choice,

Tôi nghĩ rằng hầu hết mọi người, nếu có quyền lựa chọn,

would want their substances to be used on as few animals or no animals as possible,

sẽ muốn sử dụng chất của họ trên càng ít động vật hoặc không sử dụng trên động vật càng tốt,

while still ensuring safety.

nhưng vẫn đảm bảo an toàn.

Now, that's been a really difficult needle to thread,

Hiện tại, đây thực sự là một vấn đề khó giải quyết,

but AI might help to make that more possible.

nhưng AI có thể giúp biến điều đó thành hiện thực.

Christine says that medicines which are safe for animals

Christine cho biết những loại thuốc an toàn với động vật

might not be safe for humans.

có thể không an toàn với con người.

But the opposite is also true —

Nhưng điều ngược lại cũng đúng -

what's safe for humans might not be safe for animals.

những gì an toàn cho con người có thể không an toàn cho động vật.

Christine uses the phrase 'vice versa'

Christine sử dụng cụm từ 'ngược lại'

to show that 'the opposite' of what she says is also true.

để chỉ ra rằng 'điều ngược lại' trong lời cô ấy nói cũng đúng.

Christine also uses the idiom to 'thread the needle'

Christine cũng sử dụng thành ngữ 'xỏ kim'

to describe 'a task which requires a lot of skill and precision,

để mô tả 'một nhiệm vụ đòi hỏi nhiều kỹ năng và độ chính xác,

'especially one involving a conflict'.

'đặc biệt là nhiệm vụ liên quan đến xung đột'.

Yes, medical animal testing may save human lives,

Đúng, thử nghiệm y tế trên động vật có thể cứu sống con người,

but many people see it as cruel and distressing for the animal —

nhưng nhiều người cho rằng đây là hành động tàn ác và gây đau khổ cho động vật —

it's a difficult needle to thread.

đây là việc khó khăn.

But now, the challenge of threading that needle has got a little easier

Nhưng hiện nay, thách thức trong việc luồn kim đó đã trở nên dễ dàng hơn một chút

because of artificial intelligence.

nhờ trí tuệ nhân tạo.

Predicting how likely a new medicine is to harm humans

Việc dự đoán khả năng một loại thuốc mới gây hại cho con người

involves analysing the results of thousands of experiments.

liên quan đến việc phân tích kết quả của hàng nghìn thí nghiệm.

And one thing AI is really good at is analysing mountains and mountains of data.

Và một điều AI thực sự giỏi là phân tích hàng núi dữ liệu.

Here's Christine Ro again, speaking with BBC World Service's Tech Life.

Đây lại là Christine Ro, đang trò chuyện với Tech Life của BBC World Service.

So, AI isn't the whole picture, of course,

Vì vậy, AI tất nhiên không phải là toàn bộ bức tranh,

but it's an increasingly important part of the picture and one reason for that

nhưng nó là một phần ngày càng quan trọng của bức tranh và một lý do cho điều đó

is that there is a huge amount of toxicology data to wade through

là có một lượng lớn dữ liệu về độc chất học cần phải xem xét

when it comes to determining chemical safety, and, on top of that,

khi xác định mức độ an toàn của hóa chất và, trên hết, còn

there's the staggering number of chemicals being invented all of the time.

có một số lượng lớn các loại hóa chất được phát minh ra liên tục. trên hết, còn có một số lượng lớn các loại hóa chất được phát minh ra liên tục.

AI helps scientists wade through huge amounts of data.

AI giúp các nhà khoa học xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.

If you 'wade through' something,

Nếu bạn "lội qua" một cái gì đó,

you 'spend a lot of time and effort doing something boring or difficult,

bạn "dành nhiều thời gian và công sức để làm một việc nhàm chán hoặc khó khăn",

'especially reading a lot of information'.

"đặc biệt là đọc nhiều thông tin".

AI can process huge amounts of data,

AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ

and what's more, that amount keeps growing as new chemicals are invented.

và hơn thế nữa, lượng dữ liệu đó sẽ tiếp tục tăng lên khi các hóa chất mới được phát minh.

Christine uses the phrase 'on top of that', meaning 'in addition to something'.

Christine sử dụng cụm từ 'on the top of that', có nghĩa là 'thêm vào cái gì đó'.

Often this extra thing is negative.

Thông thường, điều này mang tính tiêu cực.

She means there's already so much data to understand

Ý cô ấy là đã có rất nhiều dữ liệu để hiểu

and additionally, there's even more to be understood about these new chemicals.

và ngoài ra, còn có nhiều điều hơn nữa cần phải hiểu về những hóa chất mới này.

Of course, the good news is that with AI, testing on animals could one day stop,

Tất nhiên, tin tốt là với AI, việc thử nghiệm trên động vật một ngày nào đó có thể dừng lại,

although Christine warns that AI is not the 'whole picture',

mặc dù Christine cảnh báo rằng AI không phải là "bức tranh toàn cảnh",

it's not 'a complete description of something

nó không phải là "mô tả đầy đủ về một cái gì đó

'which includes all the relevant information'.

'bao gồm tất cả các thông tin có liên quan'.

Nevertheless, the news is a step forward

Tuy nhiên, tin tức này là một bước tiến

for both animal welfare and for modern medicine.

cho cả phúc lợi động vật và y học hiện đại.

Speaking of which, what was the answer to your question, Phil?

Nói về điều đó, câu trả lời cho câu hỏi của anh là gì, Phil?

What is a commonly used medicine which is safe for humans, but harmful to animals?

Loại thuốc nào thường được sử dụng an toàn cho con người nhưng lại gây hại cho động vật?

I guessed it was aspirin.

Tôi đoán đó là thuốc aspirin.

Which was the correct answer!

Đâu là câu trả lời đúng?

Right, let's recap the vocabulary we've discussed,

Được rồi, chúng ta hãy tóm tắt lại các từ vựng mà chúng ta đã thảo luận,

starting with 'human guinea pigs'

bắt đầu với 'human guinea rats'

meaning 'the first people to have something new tested on them'.

có nghĩa là 'những người đầu tiên được thử nghiệm điều gì đó mới trên người'.

The phrase 'vice versa' is used to indicate

Cụm từ 'ngược lại' được dùng để chỉ

that 'the opposite of what you have just said is also true'.

rằng 'điều ngược lại với điều bạn vừa nói cũng đúng'.

To 'thread the needle'

Từ 'xỏ kim'

describes 'a task which requires extreme skill and precision to do successfully'.

mô tả 'một nhiệm vụ đòi hỏi kỹ năng và độ chính xác cực cao để thực hiện thành công'.

The 'whole picture' means 'a complete description of something

'Bức tranh toàn cảnh' có nghĩa là ' mô tả đầy đủ về một cái gì đó

'which includes all the relevant information and opinions about it'.

' bao gồm tất cả thông tin và ý kiến ​​có liên quan về nó'.

If you 'wade through' something,

Nếu bạn "lội qua" một cái gì đó,

you 'spend a lot of time and effort doing something boring or difficult,

bạn "dành nhiều thời gian và công sức để làm một việc nhàm chán hoặc khó khăn",

'especially reading a lot of information'.

"đặc biệt là đọc nhiều thông tin".

And finally, the phrase 'on top of something'

Và cuối cùng, cụm từ "on top of something"

means 'in addition to something', and that extra thing is often negative.

có nghĩa là "thêm vào thứ gì đó", và thứ thêm vào đó thường mang nghĩa tiêu cực.

That's all for this week. Goodbye for now!

Vậy là hết tuần này. Tạm biệt nhé!

Bye!

Tạm biệt!

6 Minute English.

Tiếng Anh 6 phút.

From BBC Learning English.

Trích từ BBC Learning English.