How your eyes predict your personality - 6 Minute English

250,382 views ・ 2019-03-21

BBC Learning English


아래 영문자막을 더블클릭하시면 영상이 재생됩니다. 번역된 자막은 기계 번역됩니다.

00:07
Neil: Hello and welcome to 6 Minute English. I'm Neil.
0
7000
2540
Neil: 안녕하세요. 6 Minute English에 오신 것을 환영합니다. 저는 닐입니다.
00:09
Rob: And I'm Rob.
1
9540
960
롭: 저는 롭입니다.
00:10
Neil: Now, Rob, would you say that you are an introvert
2
10500
3300
Neil: 자, Rob, 당신이 내성적이라고 말하겠습니까
00:13
or an extrovert?
3
13800
1800
, 외향적이라고 말하겠습니까?
00:15
Rob: What a good question!
4
15600
1540
롭: 좋은 질문이네요!
00:17
Well, extroverts are confident in their personality.
5
17140
3280
음, 외향적인 사람들은 자신의 성격에 자신감이 있습니다.
00:20
They're outgoing and comfortable in social situations.
6
20420
3460
그들은 사교적인 상황에서 외향적이고 편안합니다.
00:23
So I would have to say that, if anything, I’m the opposite.
7
23880
3540
그래서 나는 그 반대라고 말해야 할 것입니다.
00:27
I’m more of an introvert. I’m really quite shy.
8
27420
3140
나는 내성적입니다. 나는 정말 수줍음이 많다.
00:30
I feel uncomfortable in social situations.
9
30560
2820
나는 사회적 상황에서 불편함을 느낀다.
00:33
For example, if I go to a party
10
33380
1820
예를 들어,
00:35
where I don’t know anyone,
11
35200
1120
아는 사람이 없는 파티에 가면
00:36
I usually feel very embarrassed
12
36320
2040
보통 매우 당황
00:38
and I find it impossible to start conversations
13
38360
2480
하고 낯선 사람과 대화를 시작하는 것이 불가능하다는 것을 알게 됩니다
00:40
with strangers.
14
40840
800
.
00:41
Neil: But you do all of this on the radio and videos
15
41640
2849
Neil: 하지만 당신은 영어 학습을 위해 라디오와 비디오에서 이 모든 것을 하고 있죠
00:44
for Learning English, don’t you?
16
44489
2351
, 그렇죠?
00:46
Some would say
17
46840
860
누군가는
00:47
you have to be an extrovert to do what we do.
18
47700
2680
우리가 하는 일을 하려면 외향적이어야 한다고 말할 것입니다.
00:50
Rob: Ah! Well, maybe I’m pretending to be an extrovert
19
50380
3040
롭: 아! 글쎄요, 어쩌면
00:53
to hide the fact that I’m an introvert.
20
53420
2200
제가 내성적인 사람이라는 사실을 숨기기 위해 외향적인 척하는 것일 수도 있습니다.
00:55
It’s quite a common thing, you know.
21
55620
1580
꽤 흔한 일입니다.
00:57
Neil: Well, it might not be so easy to hide in the
22
57200
2570
Neil: 글쎄요,
00:59
future because researchers have developed
23
59770
2410
연구자들이 당신의 안구 움직임을 추적하여 당신이 보는 곳을 보는 것과
01:02
a computer program that can tell your personality
24
62180
2940
당신의 성격을 구별할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 개발했기 때문에 미래에 숨는 것이 그렇게 쉽지 않을 수도 있습니다
01:05
from looking at where you look,
25
65120
1880
01:07
by tracking your eye movements.
26
67000
1490
.
01:08
Rob: Wow! That sounds pretty hi-tech, and scary.
27
68490
3050
롭: 와우! 꽤 하이테크하고 무섭게 들립니다.
01:11
Neil: Well, we’ll learn more shortly, but first
28
71540
2550
Neil: 글쎄, 우리는 곧 더 배울 것이지만 먼저
01:14
a question on the topic of clever computers.
29
74090
3350
영리한 컴퓨터에 대한 주제에 대한 질문입니다.
01:17
The letters 'AI' stand for Artificial Intelligence
30
77440
3660
문자 'AI'는 인공 지능을 의미
01:21
but what are the letters 'AI'? Are they
31
81100
3500
하지만 문자 'AI'는 무엇입니까?
01:24
A) an abbreviation
32
84600
2020
A) 약어
01:26
B) an acronym, or
33
86620
1380
B) 두문자어 또는
01:28
C) an initialism?
34
88000
1660
C) 두문자어입니까?
01:30
Rob: OK, I thought that was going to be easy, but
35
90140
2351
Rob: 좋아요, 쉬울 거라 생각했는데,
01:32
I think it’s an abbreviation, isn’t it?
36
92500
2800
약어인 것 같아요, 그렇죠?
01:35
Neil: Well, you’ll have to wait to the end of
37
95300
2000
Neil: 음, 프로그램이 끝날 때까지 기다려야
01:37
the programme to find out!
38
97300
1600
알 수 있습니다!
01:38
Sabrina Hoppe is a researcher
39
98900
1760
Sabrina Hoppe는
01:40
at the University of Stuttgart.
40
100660
2260
슈투트가르트 대학교의 연구원입니다.
01:42
She was interviewed on the BBC Radio programme
41
102920
2560
그녀는 BBC 라디오 프로그램
01:45
All In The Mind.
42
105480
1380
All In The Mind에서 인터뷰를 했습니다.
01:46
She spoke about an experiment in which they tracked
43
106860
2580
그녀는
01:49
the eye movements of people in real situations.
44
109440
3300
실제 상황에서 사람들의 눈 움직임을 추적한 실험에 대해 이야기했습니다.
01:52
This is what she said about the research.
45
112740
2380
이것이 그녀가 연구에 대해 말한 것입니다.
01:55
Was she confident
46
115120
1360
그녀는
01:56
the experiment would work in the real world?
47
116480
2460
실험이 현실 세계에서 통할 것이라고 확신했습니까?
02:00
Sabrina Hoppe:The main finding in our study is that it is
48
120060
2400
Sabrina Hoppe: 우리 연구의 주요 발견은
02:02
possible at all to just look at eye movements
49
122460
2840
눈의 움직임을 보고
02:05
and then predict something about their personality.
50
125300
2800
그들의 성격에 대해 예측하는 것이 전혀 가능하다는 것입니다.
02:08
And before our study it was not clear at all if
51
128100
2620
그리고 우리가 연구하기 전에는 제약이
02:10
this would be possible from eye movements
52
130720
1920
02:12
in such an unconstrained real world setting.
53
132640
2920
없는 실제 환경에서 안구 운동으로 이것이 가능한지 전혀 명확하지 않았습니다.
02:16
Neil: So, was she confident this would work?
54
136300
2660
Neil: 그래서 그녀는 이것이 효과가 있을 것이라고 확신했습니까?
02:18
Rob: No, not really.
55
138960
1200
롭: 아니, 별로.
02:20
She said that before the study it wasn’t clear if it would
56
140160
3040
그녀는 연구가 제한
02:23
be possible in an unconstrained real-world setting.
57
143200
3680
되지 않은 실제 환경에서 가능한지 여부가 명확하지 않다고 말했습니다.
02:26
'Unconstrained' here means that there wasn’t strict
58
146880
2960
여기서 '제약 없음'은
02:29
control over the conditions of the experiment.
59
149840
2900
실험 조건에 대한 엄격한 통제가 없었다는 것을 의미합니다.
02:32
It took place in the ‘real-world’ – so not in a laboratory.
60
152740
3720
그것은 실험실이 아닌 '실제 세계'에서 일어났습니다.
02:36
Neil: The result of the experiment
61
156460
1600
Neil: 실험의 결과
02:38
- or the 'finding', as she called it -
62
158060
1700
, 즉 그녀가 '발견'이라고 부르는
02:39
was that by following eye movements,
63
159760
2000
것은 컴퓨터 프로그램이 안구 움직임을 따라
02:41
a computer programme was able to work out the
64
161760
2320
02:44
personality of the subjects.
65
164080
2080
피험자의 성격을 알아낼 수 있다는 것입니다.
02:46
Let’s listen again.
66
166160
1060
다시 들어봅시다.
02:47
Sabrina Hoppe: The main finding in our study is that it is
67
167760
2420
Sabrina Hoppe: 우리 연구의 주요 발견은
02:50
possible at all to just look at eye movements
68
170180
2860
눈의 움직임을 보고
02:53
and then predict something about their personality.
69
173040
2800
그들의 성격에 대해 예측하는 것이 전혀 가능하다는 것입니다.
02:55
And before our study, it was not clear at all
70
175840
2440
그리고 우리가 연구하기 전에는 제약이 없는 실제 환경에서
02:58
if this would be possible from eye movements
71
178280
2059
안구 운동으로 이것이 가능한지 전혀 명확하지 않았습니다
03:00
in such an unconstrained real world setting.
72
180340
2540
.
03:03
Rob: So how does the software work, for example,
73
183340
2240
Rob: 그렇다면 소프트웨어는 어떻게 작동합니까
03:05
what are the differences in the eye movements
74
185580
2420
03:08
of extroverts compared to introverts?
75
188000
2720
?
03:11
Sabrina Hoppe: We still don't really know in detail
76
191420
1940
Sabrina Hoppe:
03:13
what makes the difference.
77
193360
980
무엇이 차이를 만드는지 자세히 알지 못합니다.
03:14
We can only tell that there are differences
78
194340
2040
우리는 차이가 있다는 것과 그러한 차이를
03:16
and that we know computer programs that can pick up
79
196380
3140
선택할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 알고 있다는 것만 알 수 있습니다
03:19
those differences.
80
199520
1560
.
03:21
Maybe extrovert people look up a lot because
81
201080
2060
아마도 외향적인 사람들은
03:23
they want to look at people's faces,
82
203140
2200
사람들의 얼굴을 보고 싶어서 위를 많이 올려다볼 것입니다.
03:25
whereas some super introvert
83
205340
2080
반면 극단적인 예를 들자면, 매우 내성적인
03:27
person maybe just stares at their own shoes,
84
207420
2220
사람들은 자신의 신발만 쳐다볼 수도 있습니다
03:29
if you want to take the extreme examples.
85
209640
2260
.
03:31
So, probably it somehow changes gaze.
86
211900
2660
그래서 아마도 시선이 어떻게든 바뀌는 것 같다.
03:34
But we only know that this information is
87
214560
2100
그러나 우리는 이 정보가
03:36
there and somehow our program figured out
88
216660
2439
존재한다는 것과 우리 프로그램이
03:39
how to extract it.
89
219100
1660
그것을 추출하는 방법을 알아냈다는 것만 알고 있습니다.
03:41
Neil: So how does it work?
90
221140
1520
닐: 그래서 어떻게 작동합니까?
03:42
Rob: Well, that’s the strange thing.
91
222660
2240
롭: 음, 그건 이상한 일입니다.
03:44
She said that she didn’t really know,
92
224900
2100
그녀는
03:47
at least not in detail.
93
227000
1820
적어도 자세하게는 잘 모른다고 말했습니다.
03:48
She did say that our personality
94
228820
1740
그녀는 우리의 성격이
03:50
somehow changes gaze.
95
230560
2220
어떻게든 시선을 바꾼다고 말했습니다.
03:52
'Gaze' is another word for looking at something.
96
232780
2540
'Gaze'는 무언가를 바라보는 또 다른 단어입니다.
03:55
So maybe we gaze in different ways
97
235320
2420
그래서 우리는 성격에 따라 다른 방식으로 응시할 수도 있습니다
03:57
depending on our personality.
98
237740
2020
.
03:59
Extroverts may look up more
99
239760
1980
외향적인 사람은 더 위를 쳐다볼 수
04:01
and introverts, like me, may look down more.
100
241740
2820
있고 나처럼 내향적인 사람은 더 아래를 볼 수 있습니다.
04:04
Neil: Yes, it was interesting that she said that she
101
244560
2700
Neil: 네, 그녀가 그것이
04:07
didn’t know how it did it,
102
247260
1840
어떻게 되었는지 몰랐다고 말한 것이 흥미로웠지만,
04:09
but the program somehow managed to figure it out.
103
249100
3400
프로그램은 어떻게든 그것을 알아냈습니다.
04:12
The phrasal verb 'to figure something out'
104
252500
2100
구동사 'to figure out'은
04:14
means 'to understand or realise something'.
105
254600
2640
'무언가를 이해하거나 깨닫다'를 의미합니다.
04:17
Time to review today’s vocabulary, but first,
106
257240
2900
오늘의 어휘를 복습할 시간이지만 먼저
04:20
let’s have the answer to the quiz question.
107
260140
1900
퀴즈 질문에 대한 답을 알아봅시다.
04:22
I asked what are the letters 'AI'? Are they
108
262040
4320
'AI'라는 글자가 무엇인지 물었습니다.
04:26
A) an abbreviation
109
266360
1640
A) 약어
04:28
B) an acronym
110
268000
1140
B) 두문자어
04:29
C) an initialism
111
269140
2320
C) 두문자어
04:31
Rob, what did you say?
112
271460
1200
Rob, 뭐라고 했어?
04:32
Rob: I said A) an abbreviation.
113
272660
2440
Rob: 저는 A) 약어라고 말했습니다.
04:35
Neil: Well sorry, no, AI is C), so to speak.
114
275100
3880
Neil: 죄송합니다. AI는 말하자면 C)입니다.
04:38
It's an initialism.
115
278980
1900
이니셜입니다.
04:40
It’s the first letters of the words 'artificial intelligence',
116
280880
2960
'인공지능'이라는 단어의 첫 글자인데,
04:43
but it’s not pronounced like a new word,
117
283840
2540
신조어처럼 발음되지 않고,
04:46
just the initial letters.
118
286380
1940
그냥 첫 글자만 나옵니다.
04:48
Right, time now to review today’s vocabulary.
119
288320
3190
자, 이제 오늘의 어휘를 복습할 시간입니다.
04:51
Rob: Yes. We had the word 'extrovert'. This describes
120
291510
3310
롭: 네. 우리는 '외향적'이라는 단어를 사용했습니다. 이것은
04:54
someone who has a very outgoing personality.
121
294820
2900
매우 외향적인 성격을 가진 사람을 묘사합니다.
04:57
An extrovert is confident and socially comfortable.
122
297720
3120
외향적인 사람은 자신감 있고 사회적으로 편안합니다.
05:00
Neil: By contrast, an introvert is someone who is
123
300840
2460
Neil: 반대로 내향적인 사람은
05:03
shy and not comfortable in social situations
124
303300
2940
수줍음이 많고 사회적인 상황에서 불편하며
05:06
and doesn’t like being the centre of attention.
125
306240
2700
관심의 대상이 되는 것을 좋아하지 않습니다.
05:08
Rob: Our report today talked about the findings
126
308940
2280
Rob: 오늘 우리 보고서는
05:11
of some new research.
127
311220
1640
몇 가지 새로운 연구 결과에 대해 이야기했습니다.
05:12
A 'finding' is something that has been learnt, discovered
128
312860
2800
'발견'은 학습되었거나, 발견되었거나
05:15
or indeed, found out.
129
315660
1520
, 실제로 발견된 것입니다.
05:17
It is the conclusion that is reached.
130
317180
2380
도달한 결론입니다.
05:19
Neil: Then we had 'unconstrained' to describe the
131
319560
2400
Neil: 그런 다음 통제된 환경에서 수행되지 않은 실험을 설명하기 위해 'unconstrained'를 사용했습니다
05:21
experiment which was not carried out
132
321960
1940
05:23
in a controlled environment.
133
323900
1720
.
05:25
So 'unconstrained' means
134
325620
1650
따라서 'unconstrained'는
05:27
'not limited or restricted'.
135
327270
2150
'제한되지 않거나 제한되지 않음'을 의미합니다.
05:29
Rob: Our next word was 'gaze'. This is a word that
136
329420
2670
Rob: 다음 단어는 '시선'이었습니다. 이것은
05:32
means 'our way of looking at something'.
137
332090
2370
'어떤 것을 바라보는 우리의 방식'을 의미하는 단어입니다.
05:34
Neil: Yes, the findings of the research suggest
138
334460
2459
Neil: 예, 연구 결과는
05:36
that our personality can affect our gaze.
139
336920
2820
우리의 성격이 시선에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
05:39
Rob: And this was something the computer was able
140
339740
2040
Rob: 그리고 이것은 컴퓨터가 알아낼 수 있었던 것입니다
05:41
to figure out.
141
341789
1411
.
05:43
To 'figure out' means 'to study something
142
343200
2360
알아내다'는 '무언가를 연구
05:45
and reach an answer to a particular
143
345560
1680
하고 특정 질문이나 문제에 대한 답에 도달하는 것
05:47
question or problem'.
144
347240
1500
'을 의미합니다.
05:48
Neil: Right! Well, you know what I’ve just figured out?
145
348740
2400
닐: 맞아요! 글쎄, 내가 방금 무엇을 알아 냈는지 알아?
05:51
Rob: Do tell!
146
351560
680
롭: 말해!
05:52
Neil: It’s time to bring this edition of 6 Minute English
147
352240
2640
Neil: 이번 6분 영어 편을 끝낼 시간입니다
05:54
to an end. We hope you can join us again,
148
354880
2140
. 우리는 당신이 다시 우리와 함께 할 수 있기를 바라지
05:57
but until then we are bbclearningenglish.com
149
357020
2780
만 그때까지 우리는 bbclearningenglish.com
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