Gavin McCormick: Tracking the whole world's carbon emissions -- with satellites & AI | TED Countdown

Translator: Hoàng Trung Lê Reviewer: Dinh Lieu Vu

Điều gì đang gây ra biến đổi khí hậu?

Ý tôi là, đó tất nhiên là do khí thải nhà kính từ hoạt động của con người.

What is causing climate change?

Nhưng hoạt động nào của con người cơ?

I mean, it’s greenhouse gas emissions from human activities, of course.

Cụ thể là những ai đang đốt nhiên liệu hóa thạch,

But which human activities?

và vì sao và ở đâu?

Who specifically is burning all of these fossil fuels,

Nó có vẻ rất lạ khi tôi nghe đến lần đầu

and for what and where?

nhưng tôi đã học được là thậm chí ở thế kỉ 21 ngày nay,

It sounded strange when I first heard it,

các nhà khoa học có ít thông tin đến mức ngạc nhiên về câu hỏi đó.

but I have come to learn that even today in the 21st century,

scientists have surprisingly little information about this question.

Tôi thuộc một liên minh các nhà khoa học, nhà hoạt động,

và các công ty công nghệ đang làm việc để giải quyết vấn đề này.

So I'm part of a new coalition of scientists, activists,

Đây là một hành trình kì lạ hơn là tôi đã dự tính.

and actually tech companies working to address this issue.

Hãy để tôi giải thích rõ với các bạn.

It's been a stranger journey than I expected.

Chúng ta đã biết hàng thập kỉ là khí thải đang tăng trong khí quyển

Let me break it down for you.

vì ta có thể thấy chúng cuộn xoáy ở kia.

So we've known for decades that emissions are rising in the atmosphere

Vậy là đồ thị Keeling Curve nổi tiếng dựa trên những gì ta có thể thấy từ vũ trụ

because we can see them swirling up around there.

So the famous Keeling Curve is based on what we can actually see from space.

Nhưng điều bạn không thể dễ dàng thấy từ vũ trụ là làm sao chúng ở đó?

But what you can't easily see from space is how did they get there?

Nó vẫn làm tôi khó hiểu, vì thậm chí tại năm 2021,

ở đa số các quốc gia và gần như mọi ngành kinh tế,

It still boggles my mind, but even in the year 2021,

quy trình của ta để trả lời việc khí thải xuất phát từ đâu

in most countries and most sectors of the economy,

our process for actually answering where are all those emissions coming from

vẫn là bằng cách hỏi các nước gây ô nhiễm về lượng phát thải của họ.

is still to ask polluters how much they polluted.

Chỉ kiểu như hi vọng rằng không có gì thiếu sót trong bảng kiểm kê

Just kind of like hope nothing is missing in that inventory

và rồi tổng hợp lại các con số, đôi khi thủ công, trên giấy.

and then add up all those numbers, sometimes manually, on paper.

Thật kinh ngạc là mọi quốc gia trên thế giới

đồng ý với quy trình này.

It's amazing that every single country in the world

Đó là một trong những điều hay đã mang đến cho tôi hi vọng

has agreed to this process.

rằng mọi người trên thế giới cũng đều đang đóng góp vào quy trình này.

It's one of the great things that brings me hope

Nhưng nó là một giải pháp quá tạm thời.

that everyone in the world is essentially contributing to this process.

Nếu ta thật sự nghiêm túc về việc ngăn chặn biến đổi khí hậu,

But it is such a stopgap solution.

bạn chỉ quản lí thứ bạn có thể đo được

If we're really serious about stopping climate change,

và ta cần có nhiều thông tin hơn.

you can only manage what you can measure,

Ta cần có thông tin,

không thể để mất nhiều năm soạn thảo các bản báo cáo thủ công được.

and we need to have more information.

We need to have information,

Ý tôi là, có những quốc gia

not like letting it take years to compile manual reports.

mà không có bảng thống kê khí thải trong vòng 20 năm.

I mean, there are countries

Bạn có thể làm gì với những thông tin cũ chứ?

that haven't had an emissions inventory in 20 years.

Điều ta cần không chỉ là xét tổng lượng phát thải của các quốc gia,

What are you actually supposed to do with information that old?

vì nếu bạn muốn biết cách cắt giảm chúng,

We need to not just be looking at what are the emissions

bạn cần phải biết:

Ta cần cắt giảm ở xe cộ hay nhà máy?

of entire countries,

because if you want to know how to reduce them,

Thứ gì ở nước tôi đang làm tăng lượng khí thải?

you need to know:

Do I need to go after cars or factories?

Ta không thể tiếp tục dựa vào việc hỏi lượng phát thải của các nước gây ô nhiễm.

What in my country is driving all these emissions?

Và còn có những vấn đề nhạy cảm hơn.

We can't keep relying on asking polluters to report how much they polluted.

Như một việc làm tôi suy nghĩ

là nếu một công ty báo cáo lượng khí thải họ đã cắt giảm,

And there's even more subtle problems.

Like, one that really gets me

giờ ta không có cách nào để biết đó có phải lượng giảm thật

is if one company reports it's reduced its emissions,

ta nên ăn mừng hay họ chỉ đang luồn lách

we don't have a good way to know right now is that a real reduction,

và bán thứ gì đó gây ô nhiễm đến tay công ty khác?

should we celebrate, or did they just play hot potato

Nếu chúng ta thực sự muốn nghiêm túc chống biến đổi khí hậu,

and sell something that pollutes to another company?

ta cần các công cụ tốt hơn.

Ta cần những cách thu thập thông tin

If we want to get really serious about fighting climate change,

tốt nhất ở thời gian thực, không phải nhiều năm sau;

we need better tools.

We need to have some way to get information

mà không dựa vào việc hỏi các nước gây ô nhiễm;

in ideally real-time, not years later;

mà có thông tin thật sự chi tiết về nơi phát thải,

that doesn’t rely on just asking the polluters;

không chỉ ở cấp độ quốc gia;

that has really detailed information about where those emissions came from,

mà công khai và minh bạch,

để ai cũng biết họ có thể tin chúng;

not just country level;

và lí tưởng nhất, miễn phí,

that is open and transparent,

vì ta không thể có trường hợp

so everybody knows they can trust it;

mà chỉ những ai có tiền chi trả mới biết lượng khí bị phát thải.

and ideally, that’s free,

because we can't just have a situation

Vậy đó là một thách thức lớn về cả khoa học và kĩ thuật.

where only those who can afford to pay know how much is being emitted.

Chính xác làm sao để bạn xây dựng nên một hệ thống như vậy?

So that's a serious scientific and engineering challenge.

Chà, bạn sẽ muốn bắt đầu với một tấm ảnh như này đấy.

How exactly would you go about building a system like that?

Ta biết, vì đây là một trong ít các nhà máy trên thế giới

Well, you might want to start with a photo like this.

có cảm biến đo nồng độ CO2 trong các ống khói của nó

We know, because this is one of the few power plants in the world

trong lúc bức ảnh này được chụp,

that actually has a CO2 emissions sensor in its stack

nó đang phát thải 2.930 tấn CO2 một giờ.

that at the time this photo was taken,

it was emitting 2,930 tons of CO2 per hour.

Nhưng ta cũng biết một thời gian ngắn sau,

chính nhà máy đó nhìn như này.

But we also know that a short time later,

Và tại lúc đó, tất nhiên là nó không phát thải khí CO2.

the same exact power plant looked like this.

Ý tôi là, bạn có thể thấy với đôi mắt trần.

And at that time, of course, it was emitting zero tons of CO2.

Nhưng thường thì mọi thứ rắc rối hơn.

I mean, you can see that with the unaided human eye.

Và chúng tôi đã bắt đầu hợp tác với các tổ chức phi chính phủ nhỏ

But often, it's a little more complicated.

And so we have started to work as a cluster of small NGOs

để huấn luyện các thuật toán trí tuệ nhân tạo thị giác máy tính

để xem xét hàng trăm nghìn những bức ảnh như này

on training computer vision AI algorithms

để nhận biết các nhà máy nhìn như nào khi đang phát thải

to look at hundreds of thousands of photos like this

một lượng khí thải nhất định quan sát được từ không gian.

to recognize what a power plant looks like when it's polluting

Lí do chúng tôi có thể làm được việc này là nhờ lượng lớn, miễn phí

a certain amount of pollution from space.

các hình ảnh vệ tinh cộng đồng có sẵn hiện nay

The reason we can do this is that there are so many free

từ các nguồn như vệ tinh Landsat 8 của NASA hay Gaofen 6 của Trung Quốc.

and public satellite images available now

from sources like NASA's Landsat 8 or China's Gaofen 6.

Thật ra rất khả thi để chụp ảnh mỗi vài ngày

It's possible actually to get photos every few days

của các nhà máy năng lượng lớn trên toàn thế giới.

Nên tổ chức của tôi, WattTime, và một số các tổ chức phi chính phủ nhỏ

of every major power plant in the entire world.

đã hợp tác xây dựng một thuật toán trí tuệ nhân tạo

And so my organization, WattTime, and a number of other small NGOs

có thể quét các hình ảnh như này mỗi vài ngày

have teamed up to build an artificial intelligence algorithm

và tự định lượng, mà không cần hỏi các nước gây ô nhiễm, khí phát thải

that can scan visual imagery like this every few days

and look, without asking the polluters, to see how much they are polluting

từ mỗi nhà máy điện lớn trên toàn cầu.

Việc đó rất hứng thú.

for every power plant in the world.

(Tiếng vỗ tay)

It's pretty exciting.

(Applause)

Bạn còn có thể làm tốt hơn thế.

Vì có nhiều loại vệ tinh khác nhau nữa.

Như trong phim, ta có thể chuyển sang ảnh hồng ngoại nhiệt

You can actually do better than that.

Because there are other forms of satellites as well.

để có thể xem nhà máy có đang hoạt động không.

Just like in the movies, we can switch to thermal infrared

Điều đó quan trọng vì đó là một sự đánh giá hoàn toàn độc lập

and we can look at whether power plants are hot as well.

với các vệ tinh và cách thức khác.

That matters because that's a completely independent assessment

Vậy nếu cả hai cách giống nhau, điều đó rất khích lệ

Chúng tôi đã tìm ra đáp án đúng.

with different satellites and different techniques.

Bạn còn có thể biết những thông tin như: Theo chiều gió từ nhà máy điện

So if those two methods agree, that's really encouraging.

một ít lâu sau,

ta có thấy nhiều khí thải hơn trong khí quyển tại nơi chúng phải ở?

We found the right answer.

You can also look at information like: Downwind from a power plant

Bạn còn có thể làm nhiều thứ nhỏ khác,

a little while later,

do we see more emissions in the atmosphere where they ought to be?

như bạn có thể theo dõi van lấy nước làm mát gần nhà máy điện.

You can even do really subtle things,

Dùng các hình ảnh thương mại từ Planet,

like you can look at the cooling water intake valve near a power plant.

chúng tôi có thể thấy các gợn sóng trên con sông gần nhà máy điện.

Using commercial imagery from Planet,

Điều đó nghĩa là nó đang lấy rất nhiều nước

we are able to see ripples in a river near a power plant.

vì nó đang phát thải và rất nóng.

Dù không có một cách nào là hoàn hảo cả,

And that means it's drawing in so much water

nhưng thật kinh ngạc về độ chính xác của chúng

because it's that hot and polluting.

khi bạn kết hợp rất nhiều các kĩ thuật độc lập, khác biệt với nhau.

So no one of these techniques is perfect,

but it's pretty remarkable how accurate they start to get

Chúng tôi đã rất phấn khởi

when you combine many, many different independent techniques.

khi bắt đầu có được các kết quả khá tốt

từ việc đo lường các nhà máy trên toàn cầu.

We got pretty excited

Nhưng rồi Al Gore, một người tuyệt vời, khích lệ chúng tôi mơ xa hơn.

when we were starting to get pretty good results

measuring all the power plants in the world.

But then Al Gore, amazing as he is, encouraged us to dream bigger.

Nên chúng tôi nhận thử thách từ ông và các đối tác của tổ chức Generation

để không chỉ nghĩ trong khuôn khổ khí thải từ nhà máy,

And so we got the challenge from him and the partners of Generation

mà để xem liệu chúng tôi có thể đo tất cả khí thải của con người

to not just think small in terms of power plant emissions,

từ các nguồn chính trên hành tinh

but to see if we could do all human emissions

và công khai miễn phí đến mọi người.

from all major sources in the planet

Và với sự ủng hộ của họ

and make that available and free to everyone.

và rất nhiều sự hợp tác từ các tổ chức khác,

And with their support

kết hợp lại, tất cả chúng tôi đã có thể làm được việc đó.

and with a whole lot of teaming up with other organizations,

collectively, all of us have been able to do just that.

Vậy --

(Tiếng vỗ tay)

So --

Một ví dụ hết sức thú vị là tổ chức Transition Zero.

(Applause)

Họ là tổ chức có trụ sở tại Anh

A really exciting example of this is Transition Zero.

có khả năng giám sát khí thải từ các nhà máy thép,

và họ có thể làm điều đó cho dù khí thải vô hình với mắt thường.

So they're a UK-based organization

that is able to monitor the emissions of steel mills,

Vì một trong các điều quan trọng, thú vị về trí tuệ nhân tạo

and they can do that even when those emissions are invisible to the naked eye.

là với các loại tín hiệu khác nhau từ vệ tinh,

Because one of the really important,

ta có thể biết được các quy trình hóa học cụ thể

interesting things about artificial intelligence

với từng công đoạn của chuỗi cung ứng.

is with different forms of signals from satellites,

Bạn có cả khả năng đo các trang trại công nghiệp.

we can look at very specific chemical processes

in different parts of the supply chain.

Bạn có biết kể cả Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ, phụ trách quản lí họ

You also have the ability to measure factory farms.

cũng không có bảng thống kê đầy đủ

Did you know even the United States EPA in charge of regulating them

về số các trang trại công nghiệp phát thải nhiều nhất nước Mỹ?

does not have a complete inventory

Nhưng một start-up, Synthetic, có thể áp dụng thị giác máy tính

of how many highly polluting factory farms are in the United States?

để xây một bảng kiểm kê về họ

But a start-up named Synthetic has been able to apply computer vision

và đang nâng quy mô để vạch trần các trang trại công nghiệp toàn cầu.

to build an inventory of them

RMI đang giám sát phát thải dầu và khí từ công đoạn sản xuất và tinh chế.

and is now scaling it up to expose every factory farm worldwide.

Blue Sky Analytics, đặt tại Ấn Độ, đang giám sát việc đốt rơm rạ và cháy rừng

RMI is monitoring oil and gas emissions from production and refining.

Blue Sky Analytics, based in India, is monitoring crop fires and forest fires.

Bạn muốn nói đến vận tải đường bộ sao?

Đại học John Hopkins đang mô hình hóa hoạt động vận tải đường bộ

You want to talk about car transportation?

và xem xét hệ thống đường bộ toàn cầu.

Johns Hopkins University is modeling all the ground transportation

Mỗi tổ chức của chúng tôi đã học cách chuyên biệt hóa

and looking at the road networks worldwide.

về một hoặc hai hình thức phát thải cụ thể.

Each one of our organizations has learned to specialize

Nhưng chúng tôi chia sẻ mọi thứ trên một cơ sở dữ liệu khổng lồ Climate TRACE.

in one or two forms of particular emissions.

But we’re sharing them all in a giant database known as Climate TRACE.

Một trong những điều thú vị về Climate TRACE

là nó được xây dựng cơ bản từ các kĩ thuật toàn cầu.

One of the interesting things about Climate TRACE

Bạn có thể thấy ở đây mô hình của Ocean Mine về mọi con tàu trên hành tinh

is that it's fundamentally built on global techniques.

So here you're looking from Ocean Mine's model of every single ship on the planet

và lượng khí thải tương ứng.

Điều này có tác động lớn vì thường thì

and the associated emissions.

chỉ các nước giàu mới đủ điều kiện để biết chi tiết khí thải của họ

This is really powerful because it used to be the case

Ta đang nói về một hệ thống toàn cầu thật sự

that only rich countries can afford to look at their emissions

vừa công khai và miễn phí cho mọi người.

in great detail.

Dĩ nhiên, chúng tôi làm được điều này

We are talking about properly global systems

là nhờ giá cho vệ tinh đã giảm rất nhiều.

that are available and free for everyone.

Đang thật sự có hàng nghìn con mắt trên trời phía trên chúng ta,

The reason, of course, we can do this

is because satellites have come down so much in cost.

và nhiều trong số chúng miễn phí

và công khai cho bất cứ ai muốn dùng những thông tin đó.

There are now literally thousands of eyes in the sky up above us,

and many of them are actually free

Nhưng bạn biết những năm gần đây, thứ gì giảm giá nhiều hơn vệ tinh không?

and open to anyone to use that information.

Dữ liệu lớn và AI.

But you know what's come down in recent years even more in cost than satellites?

Ý tôi là, ta đang sống ở thế giới

nơi nếu một meme đang nổi trên Twitter,

Big data and AI.

I mean, we now live in a world

sẽ có thuật toán tiếp thị tự động trên toàn cầu biết điều đó trong vài phút.

where if a certain meme is trending on Twitter,

there are automated marketing algorithms that know that worldwide in minutes.

Chúng tôi ngờ là thuật toán chứng khoán sẽ biết chỉ trong vài giây;

rất hữu ích cho nhà đầu tư theo ngày.

We suspect there are stock market algorithms that know it in seconds;

Vậy là ta đang tồn tại trong một xã hội

it’s really useful for day traders.

đang dùng nhiều nguồn lực để giám sát lượt xem video mèo trên mạng

So we actually exist as a society

spending more resources on monitoring funny cat video views on the internet

hơn khủng hoảng đe dọa nền văn minh.

(Tiếng cười)

Có điều gì rất lạ về điểm đó.

than a civilization-threatening crisis.

Nên ở Climate TRACE, chúng tôi quyết định

(Laughter)

Something just seems strange about that.

lấy một phần nhỏ những nguồn lực đó

And so at Climate TRACE, we decided to take a tiny,

và các năng lực giám sát kĩ thuật

và tái phân bổ chúng để thật sự giám sát lượng phát thải.

tiny fraction of those resources

and those technical monitoring capabilities

Đó là kho dữ liệu cộng đồng khổng lồ này.

and reallocate them to actually monitoring emissions.

Ý tôi là, chúng tôi có các kĩ sư phần mềm

So it's this giant shared database.

tình nguyện buổi tối và cuối tuần của họ

I mean, we have software engineers

để xây dựng nền tảng dữ liệu,

giới học thuật phê duyệt thuật toán,

volunteering their time on nights and weekends

các tổ chức phi chính phủ chạy các mô hình khác nhau,

to make the data engineering work.

We have academics validating algorithms.

các công ty dữ liệu cảm biến, vệ tinh đóng góp mã lập trình.

We have NGOs running different models.

Và gần như Wikipedia, điều đang diễn ra là tất cả

We have sensor and satellite data companies donating code.

những chuyên gia khác nhau đang chia sẻ nguồn lực của chúng tôi

And much like Wikipedia, what's going on is all of these many,

trên một nên tảng chung mà ai cũng có thể thấy,

many different experts are sharing our resources

mọi thứ đều phải được đối chiếu và công khai đến công chúng.

in a single common pot that anyone can see,

Sự khác biệt nhất với Wikipedia

everything has to be cross-validated, and it’s available to the public.

là có nhiều hơn các cảm biến thời gian thực.

The biggest difference from Wikipedia

Vậy vì sao chúng tôi làm việc này?

Chỉ vì một từ, minh bạch.

is there's a lot more real-time sensors involved.

Chúng tôi được tiếp cận lúc đầu dự án bởi một nhà đàm phán khí hậu kì cựu

So why are we doing this?

In a word, transparency.

người kể chúng tôi rằng cốt lõi của Hiệp định Paris

We were approached early in the project by a former climate negotiator

là các nước cần phải thấy

điều người khác đang làm.

who told us that the heart of the Paris Agreement

Họ có thể học để tin nhau

và đó là lí do họ sẵn sàng nắm tay nhau và cùng tiến đến tương lai.

is supposed to be that countries are able to see

what everybody else is doing.

Nhưng vấn đề là có nhiều trường hợp tự báo cáo đang xảy ra

They can learn to trust each other,

and that's why they're willing to hold hands and leap together.

và nhiều quốc gia không có nguồn lực

để giám sát theo cách tốn kém và lạc hậu này.

But the problem is, there's a lot of self-reporting going on,

Nên điều chúng tôi đang cố ưu tiên cho phiên bản Climate TRACE đầu

and a lot of countries don't have the resources

là ra mắt trước Hội nghị COP26, vào tháng trước, 21 tháng 9,

to do this very expensive old form of monitoring.

And so what we’ve tried to prioritize for Climate TRACE version one

một phiên bản Climate TRACE miễn phí và công khai với mọi người,

is releasing before COP26, last month, September 21,

có thông tin về lượng phát thải của mỗi quốc gia,

a version of Climate TRACE that is free and available to everybody,

mỗi ngành kinh tế và mỗi năm của hành tinh.

that has the emissions for every country,

Ở đây chúng tôi đang xét, ví dụ như

every sector and every year on the planet.

lượng phát thải từ sản xuất gạo ở Mã Lai năm 2020.

So here we're looking, for example,

Hay lượng phát thải điện ở Úc cùng năm.

at the emissions of rice production in Malaysia in 2020.

Tất cả đều công khai miễn phí với mọi người trên trang climatetrace.org.

Or Australia's electricity emissions in the same year.

This is all available to anyone on climatetrace.org for free.

Cảm ơn các bạn.

(Tiếng vỗ tay)

Thank you.

(Applause)

Giờ nó chưa hoàn thiện.

Trí tuệ nhân tạo khởi đầu không được tốt lắm,

Now it is imperfect.

và nó tốt hơn theo thời gian.

Artificial intelligence starts out not quite as good,

Cho đến nay, một trong những thứ chúng tôi có thể đo là:

and it gets better over time.

Số liệu này so với báo cáo của các quốc gia như nào?

So far, one of the things we’ve been able to measure is:

What does this compare to what countries have been reporting?

Chúng tôi chưa thể nói cách thức của mình đã hoàn hảo

nhưng trong các câu hỏi chúng tôi nhận được là: Các nước có nên tin nhau?

So we can't say that our methods are completely perfect yet,

Và một trong những điều thú vị tôi nghĩ mình học được từ dự án này

but one of the big questions we get is: Should countries trust each other?

là tôi nghĩ câu trả lời là có.

And one of the most surprising things I think I've learned from this project

Ý tôi là chúng tôi chắc chắn đã tìm ra vài lượng thải thiếu hụt.

is that I think the answer is yes.

Có vài ngành công nghiệp chúng tôi cần có các cuộc nói chuyện cứng rắn.

I mean, we've definitely found some missing emissions.

Nhưng nhìn chung, điều khiến chúng tôi rất sốc

There's a few industries that we need to go have some hard conversations with.

là đa số các quốc gia

But by and large, what we've been really struck by

hình như có thể thoát được tội giết người,

is the vast majority of countries

nhưng đều thương thảo với nhau với tinh thần thiện chí.

appear to have been able to get away with murder,

Nếu bạn là nhà đàm phán khí hậu đi đến COP26,

but negotiating with each other in complete good faith.

tôi muốn tạm dừng và cảm kích ý nghĩa của việc đó với niềm tin

If you're a climate negotiator heading to COP26,

vào những điều sẽ xảy ra.

Nhưng tôi nghĩ sẽ phí tiềm lực của AI nếu chúng tôi dừng ở đó.

I would like to just pause and appreciate what that implies for trust

Nên bước kế tiếp của chúng tôi cho Climate TRACE bản hai,

in what's about to happen.

But I think it'd be a waste of AI if we stopped there.

việc chúng tôi đang làm,

là công khai mọi hoạt động gây ô nhiễm trên toàn thế giới.

So our next step for Climate TRACE version two,

what we're working on,

Nên nó sẽ nhìn như thế này.

is making every single emitting asset in the world visible.

Và điều đó sẽ nghĩa là không chỉ về tổng lượng quốc gia, mà là trao công cụ.

So it's going to look like this.

Tôi đã trao đổi với các chính phủ quan tâm về việc

And what that's going to mean is not just national totals, but giving tools.

Phát thải từ đâu ở nền kinh tế của chúng tôi?

I’ve spoken with governments that are interested in knowing:

Tôi đã trao đổi với các công ty muốn xanh hóa chuỗi cung ứng của họ,

Where in our economies are the emissions coming from?

nhưng họ phải biết nhà máy nào sạch hơn các nhà máy còn lại.

I've spoken with companies who'd like to green their supply chains,

Tôi đã trao đổi với các quản lí tài sản

but they have to know which factories are cleaner than which other factories.

đang đầu tư 43 nghìn tỉ vào trung hòa các bon

I've spoken with asset managers

nhưng để thật sự đạt được mục tiêu đó, họ cần một cách quản lí và đo lường:

who are investing 43 trillion dollars in net-zero,

Liệu việc cắt giảm phát thải có đang thật sự diễn ra?

but to actually achieve their goals, they need a way to manage and measure:

Tôi nghĩ khá thú vị rằng giờ chúng tôi có thể đảm bảo

Are those emissions reductions really happening?

nếu bất cứ ai trên thế giới đang cố giấu phát thải,

So I think it's pretty exciting that we can now ensure

họ nên quên điều đó đi.

Những ngày đó đã qua rồi.

that if anybody in the world is trying to hide emissions,

(Tiếng vỗ tay)

they can just forget about it.

Those days are over.

(Applause)

Cảm ơn các bạn.

Nhưng phần khiến tôi thật sự thú vị

Thank you.

là trao cho mọi người công cụ chống biến đổi khí hậu

But the part that really excites me the most

để đẩy nhanh công việc.

is giving tools to others in the climate fight

Cảm ơn các bạn.

(Tiếng vỗ tay)

to get the job done faster.

Thank you.

(Applause)