What moral decisions should driverless cars make? | Iyad Rahwan

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TED


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Traduttore: Francesca Finetti Revisore: antonio parlato
00:12
Today I'm going to talk about technology and society.
0
12820
4080
Oggi parlerò di tecnologia e società.
00:18
The Department of Transport estimated that last year
1
18860
3696
Il Dipartimento dei Trasporti ha stimato che lo scorso anno
00:22
35,000 people died from traffic crashes in the US alone.
2
22580
4080
35.000 persone sono decedute a causa di incidenti stradali, negli Stati Uniti.
00:27
Worldwide, 1.2 million people die every year in traffic accidents.
3
27860
4800
Nel Mondo, 1,2 milioni di persone muoiono ogni anno a causa di incidenti stradali.
00:33
If there was a way we could eliminate 90 percent of those accidents,
4
33580
4096
Se ci fosse la possibilità di eliminare il 90 percento di questi incidenti,
00:37
would you support it?
5
37700
1200
la sosterreste?
00:39
Of course you would.
6
39540
1296
Certo che lo fareste.
00:40
This is what driverless car technology promises to achieve
7
40860
3655
Questo è quello che la tecnologia delle auto a guida autonoma si prefigge,
00:44
by eliminating the main source of accidents --
8
44540
2816
eliminando la principale causa di incidenti --
00:47
human error.
9
47380
1200
l'errore umano.
00:49
Now picture yourself in a driverless car in the year 2030,
10
49740
5416
Ora, immaginatevi in una macchina a guida autonoma nell'anno 2030,
00:55
sitting back and watching this vintage TEDxCambridge video.
11
55180
3456
accomodati a guardare questo video vintage di TEDxCambridge.
00:58
(Laughter)
12
58660
2000
(Risate)
01:01
All of a sudden,
13
61340
1216
All'improvviso,
01:02
the car experiences mechanical failure and is unable to stop.
14
62580
3280
la macchina ha un guasto meccanico, e non riesce più a fermarsi.
01:07
If the car continues,
15
67180
1520
Se la macchina proseguisse,
01:09
it will crash into a bunch of pedestrians crossing the street,
16
69540
4120
si schianterebbe contro un gruppo di pedoni che attraversano la strada,
01:14
but the car may swerve,
17
74900
2135
ma se la macchina sterzasse
01:17
hitting one bystander,
18
77059
1857
colpirebbe un passante,
01:18
killing them to save the pedestrians.
19
78940
2080
uccidendo lui per salvare i pedoni.
01:21
What should the car do, and who should decide?
20
81860
2600
Cosa dovrebbe fare l'auto, e chi dovrebbe decidere?
01:25
What if instead the car could swerve into a wall,
21
85340
3536
E se invece l'auto potesse sterzare contro un muro,
01:28
crashing and killing you, the passenger,
22
88900
3296
schiantandosi e uccidendo voi, il passeggero,
01:32
in order to save those pedestrians?
23
92220
2320
per salvare questi pedoni?
01:35
This scenario is inspired by the trolley problem,
24
95060
3080
Questo scenario è ispirato dal dilemma del carrello,
01:38
which was invented by philosophers a few decades ago
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98780
3776
che è stato formulato da filosofi qualche decennio fa
01:42
to think about ethics.
26
102580
1240
per riflettere sull'etica.
01:45
Now, the way we think about this problem matters.
27
105940
2496
Ora, come pensiamo a questo problema importa.
01:48
We may for example not think about it at all.
28
108460
2616
Potremmo ad esempio non pensarci affatto.
01:51
We may say this scenario is unrealistic,
29
111100
3376
Potremmo dire che questo scenario è irrealistico,
01:54
incredibly unlikely, or just silly.
30
114500
2320
altamente improbabile, o semplicemente sciocco.
01:57
But I think this criticism misses the point
31
117580
2736
Ma penso che questa critica non colga il punto,
02:00
because it takes the scenario too literally.
32
120340
2160
perché considera lo scenario letteralmente.
02:03
Of course no accident is going to look like this;
33
123740
2736
Di certo nessun incidente assomiglierà a questo;
02:06
no accident has two or three options
34
126500
3336
nessun incidente ha due o tre scelte,
02:09
where everybody dies somehow.
35
129860
2000
dove qualcuno muore comunque.
02:13
Instead, the car is going to calculate something
36
133300
2576
Invece, la macchina calcolerebbe qualcosa
02:15
like the probability of hitting a certain group of people,
37
135900
4896
come la probabilità di colpire un certo gruppo di persone
02:20
if you swerve one direction versus another direction,
38
140820
3336
se sterzi in una direzione, anziché nell'altra,
02:24
you might slightly increase the risk to passengers or other drivers
39
144180
3456
potresti accrescere il rischio per i passeggeri o per gli altri autisti,
02:27
versus pedestrians.
40
147660
1536
piuttosto che per i pedoni.
02:29
It's going to be a more complex calculation,
41
149220
2160
Sarebbe un calcolo più complesso
02:32
but it's still going to involve trade-offs,
42
152300
2520
che, comunque, prevede una scelta,
02:35
and trade-offs often require ethics.
43
155660
2880
e le scelte spesso presuppongono l'etica.
02:39
We might say then, "Well, let's not worry about this.
44
159660
2736
Potremmo dire, "Beh, non preoccupiamoci di questo.
02:42
Let's wait until technology is fully ready and 100 percent safe."
45
162420
4640
Aspettiamo finché la tecnologia sarà pronta e al 100 percento sicura."
02:48
Suppose that we can indeed eliminate 90 percent of those accidents,
46
168340
3680
Supponiamo di poter davvero eliminare il 90 percento di questi incidenti,
02:52
or even 99 percent in the next 10 years.
47
172900
2840
o persino il 99 percento, nei prossimi 10 anni.
02:56
What if eliminating the last one percent of accidents
48
176740
3176
E se eliminare il restante un per cento di questi incidenti
02:59
requires 50 more years of research?
49
179940
3120
richiedesse altri 50 anni di ricerca?
03:04
Should we not adopt the technology?
50
184220
1800
Non dovremmo usare questa tecnologia?
03:06
That's 60 million people dead in car accidents
51
186540
4776
Avremmo 60 milioni di morti in incidenti automobilistici
03:11
if we maintain the current rate.
52
191340
1760
se continuassimo così.
03:14
So the point is,
53
194580
1216
Quindi il punto è,
03:15
waiting for full safety is also a choice,
54
195820
3616
aspettare la sicurezza totale è anch'essa una scelta,
03:19
and it also involves trade-offs.
55
199460
2160
che comunque ha conseguenze.
03:23
People online on social media have been coming up with all sorts of ways
56
203380
4336
Le persone sui social media hanno trovato tutti i modi
03:27
to not think about this problem.
57
207740
2016
per non pensare al problema.
03:29
One person suggested the car should just swerve somehow
58
209780
3216
Una persona ha suggerito che l'auto dovrebbe sterzare in qualche modo
03:33
in between the passengers --
59
213020
2136
tra i passeggeri --
03:35
(Laughter)
60
215180
1016
(Risate)
03:36
and the bystander.
61
216220
1256
e il passante.
03:37
Of course if that's what the car can do, that's what the car should do.
62
217500
3360
Ovvio, se la macchina può farlo, la macchina deve farlo.
03:41
We're interested in scenarios in which this is not possible.
63
221740
2840
Ma siamo interessati agli scenari dove non è possibile.
03:45
And my personal favorite was a suggestion by a blogger
64
225100
5416
Personalmente, il mio preferito è stato il suggerimento di un blogger
03:50
to have an eject button in the car that you press --
65
230540
3016
sull'avere un pulsante di espulsione, che puoi premere --
03:53
(Laughter)
66
233580
1216
(Risate)
03:54
just before the car self-destructs.
67
234820
1667
prima che la macchina si autodistrugga.
03:56
(Laughter)
68
236511
1680
(Risate)
03:59
So if we acknowledge that cars will have to make trade-offs on the road,
69
239660
5200
Dunque, se accettiamo che le macchine debbano fare delle scelte in strada,
04:06
how do we think about those trade-offs,
70
246020
1880
come pensiamo a queste scelte,
04:09
and how do we decide?
71
249140
1576
e come decidiamo?
04:10
Well, maybe we should run a survey to find out what society wants,
72
250740
3136
Forse potremmo somministrare un questionario su cosa vuole la società,
04:13
because ultimately,
73
253900
1456
perché alla fine,
04:15
regulations and the law are a reflection of societal values.
74
255380
3960
regole e leggi sono un riflesso dei valori della società.
04:19
So this is what we did.
75
259860
1240
Quindi, questo è quello che abbiamo fatto.
04:21
With my collaborators,
76
261700
1616
Con i miei collaboratori,
04:23
Jean-François Bonnefon and Azim Shariff,
77
263340
2336
Jean-François Bonnefon e Azim Shariff,
04:25
we ran a survey
78
265700
1616
abbiamo fatto un'indagine
04:27
in which we presented people with these types of scenarios.
79
267340
2855
dove abbiamo presentato al campione questi tipi di scenario.
04:30
We gave them two options inspired by two philosophers:
80
270219
3777
Abbiamo dato due opzioni ispirate da due filosofi:
04:34
Jeremy Bentham and Immanuel Kant.
81
274020
2640
Jeremy Bentham e Immanuel Kant.
04:37
Bentham says the car should follow utilitarian ethics:
82
277420
3096
Bentham dice: l'auto deve seguire un'etica utilitaristica:
04:40
it should take the action that will minimize total harm --
83
280540
3416
deve scegliere l'azione che minimizza il danno totale --
04:43
even if that action will kill a bystander
84
283980
2816
anche se questa azione può uccidere un passante
04:46
and even if that action will kill the passenger.
85
286820
2440
e anche se questa azione ucciderà il passeggero.
04:49
Immanuel Kant says the car should follow duty-bound principles,
86
289940
4976
Immanuel Kant dice: l'auto deve seguire i principi dell'imperativo categorico,
04:54
like "Thou shalt not kill."
87
294940
1560
come "Non uccidere."
04:57
So you should not take an action that explicitly harms a human being,
88
297300
4456
Quindi non si deve agire in modi che rechino palese danno
all'essere umano,
05:01
and you should let the car take its course
89
301780
2456
e lasciare che l'auto faccia il suo corso
05:04
even if that's going to harm more people.
90
304260
1960
anche nuocendo a più persone.
05:07
What do you think?
91
307460
1200
Cosa ne pensate?
05:09
Bentham or Kant?
92
309180
1520
Bentham o Kant?
05:11
Here's what we found.
93
311580
1256
Abbiamo rilevato
05:12
Most people sided with Bentham.
94
312860
1800
che la maggior parte delle persone è d'accordo con Bentham.
05:15
So it seems that people want cars to be utilitarian,
95
315980
3776
Così sembra che le persone vogliano macchine utilitaristiche,
05:19
minimize total harm,
96
319780
1416
che minimizzano il danno totale.
05:21
and that's what we should all do.
97
321220
1576
ed è ciò che tutti dovremmo fare.
05:22
Problem solved.
98
322820
1200
Problema risolto.
05:25
But there is a little catch.
99
325060
1480
Eppure, c'è un piccolo particolare.
05:27
When we asked people whether they would purchase such cars,
100
327740
3736
Quando abbiamo chiesto alle persone se avrebbero acquistato una macchina così,
05:31
they said, "Absolutely not."
101
331500
1616
hanno risposto, "Assolutamente no".
05:33
(Laughter)
102
333140
2296
(Risate)
05:35
They would like to buy cars that protect them at all costs,
103
335460
3896
Vogliono comprare auto che li proteggano ad ogni costo,
05:39
but they want everybody else to buy cars that minimize harm.
104
339380
3616
ma vogliono che tutti gli altri acquistino auto che minimizzino i danni.
05:43
(Laughter)
105
343020
2520
(Risate)
05:46
We've seen this problem before.
106
346540
1856
Abbiamo già visto questo problema.
05:48
It's called a social dilemma.
107
348420
1560
Si chiama dilemma sociale.
05:50
And to understand the social dilemma,
108
350980
1816
E per capire un dilemma sociale,
05:52
we have to go a little bit back in history.
109
352820
2040
dobbiamo andare un po' indietro nella storia.
05:55
In the 1800s,
110
355820
2576
Nel diciannovesimo secolo,
05:58
English economist William Forster Lloyd published a pamphlet
111
358420
3736
l'economista inglese William Forster Lloyd ha pubblicato un opuscolo
06:02
which describes the following scenario.
112
362180
2216
che descrive il seguente scenario.
06:04
You have a group of farmers --
113
364420
1656
C'è un gruppo di agricoltori --
06:06
English farmers --
114
366100
1336
agricoltori inglesi --
06:07
who are sharing a common land for their sheep to graze.
115
367460
2680
che dividono una terra comune dove pascolano le loro pecore.
06:11
Now, if each farmer brings a certain number of sheep --
116
371340
2576
Se un agricoltore ha un certo numero di pecore --
06:13
let's say three sheep --
117
373940
1496
diciamo tre pecore --
06:15
the land will be rejuvenated,
118
375460
2096
la terra sarà rinvigorita,
06:17
the farmers are happy,
119
377580
1216
gli agricoltori felici,
06:18
the sheep are happy,
120
378820
1616
le pecore felici,
06:20
everything is good.
121
380460
1200
tutti contenti.
06:22
Now, if one farmer brings one extra sheep,
122
382260
2520
Se un agricoltore porta una pecora aggiuntiva,
06:25
that farmer will do slightly better, and no one else will be harmed.
123
385620
4720
quell'agricoltore farà un po' meglio, e nessun altro ne avrà un danno.
06:30
But if every farmer made that individually rational decision,
124
390980
3640
Ma se ogni agricoltore prendesse questa razionale arbitraria decisione,
06:35
the land will be overrun, and it will be depleted
125
395660
2720
la terra verrebbe abusata ed impoverita
06:39
to the detriment of all the farmers,
126
399180
2176
a scapito di tutti gli agricoltori
06:41
and of course, to the detriment of the sheep.
127
401380
2120
e, ovviamente, a scapito della pecora.
06:44
We see this problem in many places:
128
404540
3680
Osserviamo questo problema in molti posti:
06:48
in the difficulty of managing overfishing,
129
408900
3176
nella difficoltà di gestire la sovrapesca,
06:52
or in reducing carbon emissions to mitigate climate change.
130
412100
4560
o nel ridurre le emissioni di carbonio per mitigare il cambiamento climatico.
06:58
When it comes to the regulation of driverless cars,
131
418980
2920
Quando si parla di regolamentazione di veicoli a guida autonoma,
07:02
the common land now is basically public safety --
132
422900
4336
l'argomento comune è ora principalmente la sicurezza pubblica --
07:07
that's the common good --
133
427260
1240
che è un bene comune --
07:09
and the farmers are the passengers
134
429220
1976
e gli agricoltori sono passeggeri
07:11
or the car owners who are choosing to ride in those cars.
135
431220
3600
o automobilisti che stanno scegliendo di guidare questa macchine.
07:16
And by making the individually rational choice
136
436780
2616
E facendo questa scelta arbitraria e razionale
07:19
of prioritizing their own safety,
137
439420
2816
di preferire la propria sicurezza,
07:22
they may collectively be diminishing the common good,
138
442260
3136
possono collettivamente diminuire il bene comune,
07:25
which is minimizing total harm.
139
445420
2200
che è minimizzare il danno totale.
07:30
It's called the tragedy of the commons,
140
450140
2136
È chiamata la tragedia dei beni comuni,
07:32
traditionally,
141
452300
1296
normalmente,
07:33
but I think in the case of driverless cars,
142
453620
3096
ma penso che anche nel caso dei veicoli a guida autonoma,
07:36
the problem may be a little bit more insidious
143
456740
2856
il problema potrebbe essere un po' più insidioso
07:39
because there is not necessarily an individual human being
144
459620
3496
perché non è necessariamente un essere umano
07:43
making those decisions.
145
463140
1696
a prendere queste decisioni.
07:44
So car manufacturers may simply program cars
146
464860
3296
Quindi i produttori di autoveicoli potrebbero programmare le loro auto
07:48
that will maximize safety for their clients,
147
468180
2520
per massimizzare la sicurezza dei loro clienti,
07:51
and those cars may learn automatically on their own
148
471900
2976
e queste auto potrebbero imparare automaticamente, loro stesse,
07:54
that doing so requires slightly increasing risk for pedestrians.
149
474900
3520
che per fare ciò devono incrementare leggermente il rischio per i pedoni.
07:59
So to use the sheep metaphor,
150
479340
1416
Usando la metafora della pecora,
08:00
it's like we now have electric sheep that have a mind of their own.
151
480780
3616
è come se avessimo delle pecore elettriche dotate di una propria mente.
08:04
(Laughter)
152
484420
1456
(Risate)
08:05
And they may go and graze even if the farmer doesn't know it.
153
485900
3080
Che possono andare a pascolare senza che l'agricoltore lo sappia.
08:10
So this is what we may call the tragedy of the algorithmic commons,
154
490460
3976
Questa è quella che potremmo chiamare la tragedia degli "algoritmi comuni"
08:14
and if offers new types of challenges.
155
494460
2360
e offre nuovi tipi di sfide.
08:22
Typically, traditionally,
156
502340
1896
Normalmente e tradizionalmente,
08:24
we solve these types of social dilemmas using regulation,
157
504260
3336
risolviamo questo tipo di dilemmi sociali
usando la regolamentazione,
08:27
so either governments or communities get together,
158
507620
2736
Così sia i governi, che le comunità si uniscono,
08:30
and they decide collectively what kind of outcome they want
159
510380
3736
e decidono collettivamente quale tipo di risultato vogliono
08:34
and what sort of constraints on individual behavior
160
514140
2656
e quale tipo di restrizione sul comportamento individuale
08:36
they need to implement.
161
516820
1200
è necessario introdurre.
08:39
And then using monitoring and enforcement,
162
519420
2616
E usando il monitoraggio e l'applicazione,
08:42
they can make sure that the public good is preserved.
163
522060
2559
possono assicurare che il bene pubblico sia preservato.
08:45
So why don't we just,
164
525260
1575
Quindi perché non richiediamo,
08:46
as regulators,
165
526859
1496
da regolamentatori,
08:48
require that all cars minimize harm?
166
528379
2897
soltanto che tutte le macchine minimizzino il danno?
08:51
After all, this is what people say they want.
167
531300
2240
Dopotutto, questo è quello che le persone dicono di volere.
08:55
And more importantly,
168
535020
1416
E soprattutto
08:56
I can be sure that as an individual,
169
536460
3096
posso essere sicuro come individuo
08:59
if I buy a car that may sacrifice me in a very rare case,
170
539580
3856
che, se comprassi una macchina che potrebbe sacrificarmi in rari casi,
09:03
I'm not the only sucker doing that
171
543460
1656
non sia io l'unico babbeo a farlo
09:05
while everybody else enjoys unconditional protection.
172
545140
2680
mentre tutti gli altri si godono la loro protezione incondizionata.
09:08
In our survey, we did ask people whether they would support regulation
173
548940
3336
Nel nostro sondaggio, abbiamo domandato alle persone
se sostengono la regolamentazione e abbiamo scoperto
09:12
and here's what we found.
174
552300
1200
09:14
First of all, people said no to regulation;
175
554180
3760
che prima di tutto, le persone hanno detto no alla regolamentazione;
09:19
and second, they said,
176
559100
1256
e poi hanno detto,
09:20
"Well if you regulate cars to do this and to minimize total harm,
177
560380
3936
"Se voi regolamentate le macchine a minimizzare il danno totale,
09:24
I will not buy those cars."
178
564340
1480
io non le comprerò."
09:27
So ironically,
179
567220
1376
Così ironicamente,
09:28
by regulating cars to minimize harm,
180
568620
3496
dal regolamentare le macchine a minimizzare il danno
09:32
we may actually end up with more harm
181
572140
1840
finiamo per creare un danno maggiore
09:34
because people may not opt into the safer technology
182
574860
3656
perché le persone potrebbero non scegliere la tecnologia più sicura,
09:38
even if it's much safer than human drivers.
183
578540
2080
anche se fosse più sicura degli autisti umani.
09:42
I don't have the final answer to this riddle,
184
582180
3416
Non ho una risposta finale a questo rompicapo,
09:45
but I think as a starting point,
185
585620
1576
ma penso che come punto di partenza,
09:47
we need society to come together
186
587220
3296
ci serve una società coesa
09:50
to decide what trade-offs we are comfortable with
187
590540
2760
per decidere il compromesso con cui siamo più a nostro agio
09:54
and to come up with ways in which we can enforce those trade-offs.
188
594180
3480
e trovare delle soluzioni per poter applicare questi compromessi.
09:58
As a starting point, my brilliant students,
189
598340
2536
Come punto di partenza, i miei brillanti studenti,
10:00
Edmond Awad and Sohan Dsouza,
190
600900
2456
Edmond Awad e Sohan Dsouza,
10:03
built the Moral Machine website,
191
603380
1800
hanno costruito il sito Internet della Macchina Morale,
10:06
which generates random scenarios at you --
192
606020
2680
che genera scenari casuali --
10:09
basically a bunch of random dilemmas in a sequence
193
609900
2456
praticamente una serie di dilemmi in sequenza
10:12
where you have to choose what the car should do in a given scenario.
194
612380
3920
dove bisogna scegliere cosa deve fare la macchina in uno specifico scenario.
10:16
And we vary the ages and even the species of the different victims.
195
616860
4600
Facciamo variare l'età e anche la specie delle vittime.
10:22
So far we've collected over five million decisions
196
622860
3696
Fino ad oggi abbiamo raccolto più di cinque milioni di decisioni
10:26
by over one million people worldwide
197
626580
2200
da più di un milione di persone nel mondo
10:30
from the website.
198
630220
1200
grazie al sito.
10:32
And this is helping us form an early picture
199
632180
2416
E questo ci aiuta ad avere un'idea iniziale
10:34
of what trade-offs people are comfortable with
200
634620
2616
delle scelte con cui le persone sono a loro agio,
10:37
and what matters to them --
201
637260
1896
e che cosa è importante per loro --
10:39
even across cultures.
202
639180
1440
anche tra varie culture.
10:42
But more importantly,
203
642060
1496
Ma soprattutto,
10:43
doing this exercise is helping people recognize
204
643580
3376
fare questo esercizio aiuta le persone a riconoscere
10:46
the difficulty of making those choices
205
646980
2816
che compiere queste scelte è complesso
10:49
and that the regulators are tasked with impossible choices.
206
649820
3800
e che chi decide le regole è incaricato di scelte impossibili.
10:55
And maybe this will help us as a society understand the kinds of trade-offs
207
655180
3576
E forse questo può aiutarci come società a riconoscere l'importanza delle decisioni
10:58
that will be implemented ultimately in regulation.
208
658780
3056
che possono infine diventare regolamentazione.
11:01
And indeed, I was very happy to hear
209
661860
1736
E sono davvero stato felice di sentire
11:03
that the first set of regulations
210
663620
2016
che la prima serie di regolamentazioni
11:05
that came from the Department of Transport --
211
665660
2136
ricevuta dal Dipartimento dei Trasporti --
11:07
announced last week --
212
667820
1376
annunciata la scorsa settimana --
11:09
included a 15-point checklist for all carmakers to provide,
213
669220
6576
include una lista di 15 punti che ogni produttore di auto deve fornire,
11:15
and number 14 was ethical consideration --
214
675820
3256
e la numero 14 era una considerazione etica --
11:19
how are you going to deal with that.
215
679100
1720
su come vogliono gestire la cosa.
11:23
We also have people reflect on their own decisions
216
683620
2656
Abbiamo anche persone che riflettono sulle loro decisioni
11:26
by giving them summaries of what they chose.
217
686300
3000
e danno descrizioni delle loro scelte.
11:30
I'll give you one example --
218
690260
1656
Vi faccio un esempio --
11:31
I'm just going to warn you that this is not your typical example,
219
691940
3536
vi voglio solo avvisare che non è il tipico esempio,
11:35
your typical user.
220
695500
1376
il tipico utente.
11:36
This is the most sacrificed and the most saved character for this person.
221
696900
3616
Questi sono il più sacrificabile e il più salvabile soggetto
per questa persona.
11:40
(Laughter)
222
700540
5200
(Risate)
11:46
Some of you may agree with him,
223
706500
1896
Alcuni di voi potrebbero essere d'accordo con lui,
11:48
or her, we don't know.
224
708420
1640
o lei, non lo sappiamo.
11:52
But this person also seems to slightly prefer passengers over pedestrians
225
712300
6136
Ma questa persona sembra anche preferire i passeggeri ai pedoni,
11:58
in their choices
226
718460
2096
nelle sue scelte,
12:00
and is very happy to punish jaywalking.
227
720580
2816
ed è molto contenta di punire chi attraversa distrattamente.
12:03
(Laughter)
228
723420
3040
(Risate)
12:09
So let's wrap up.
229
729140
1216
Quindi, riepilogando.
12:10
We started with the question -- let's call it the ethical dilemma --
230
730379
3416
Siamo partiti con un quesito -- chiamiamolo, dilemma etico --
12:13
of what the car should do in a specific scenario:
231
733820
3056
di cosa la macchina dovrebbe fare in uno scenario specifico:
12:16
swerve or stay?
232
736900
1200
sterzare o rimanere?
12:19
But then we realized that the problem was a different one.
233
739060
2736
Poi abbiamo realizzato che il problema era differente.
12:21
It was the problem of how to get society to agree on and enforce
234
741820
4536
Era un problema di come far accettare alla società, e applicare
12:26
the trade-offs they're comfortable with.
235
746380
1936
le scelte su cui è più a suo agio.
12:28
It's a social dilemma.
236
748340
1256
È un dilemma sociale.
12:29
In the 1940s, Isaac Asimov wrote his famous laws of robotics --
237
749620
5016
Negli anni '40, Isaac Asimov ha scritto le sue famose leggi sulla robotica --
12:34
the three laws of robotics.
238
754660
1320
le tre leggi della robotica.
12:37
A robot may not harm a human being,
239
757060
2456
Un robot non può recar danno a un essere umano,
12:39
a robot may not disobey a human being,
240
759540
2536
un robot deve obbedire agli ordini degli esseri umani,
12:42
and a robot may not allow itself to come to harm --
241
762100
3256
un robot deve proteggere la propria esistenza --
12:45
in this order of importance.
242
765380
1960
in questo ordine di importanza.
12:48
But after 40 years or so
243
768180
2136
Ma dopo circa 40 anni,
12:50
and after so many stories pushing these laws to the limit,
244
770340
3736
e dopo così tante storie che hanno portato queste leggi fino ai massimi limiti,
12:54
Asimov introduced the zeroth law
245
774100
3696
Asimov ha introdotto la sua legge zero
12:57
which takes precedence above all,
246
777820
2256
che precede tutte le altre,
13:00
and it's that a robot may not harm humanity as a whole.
247
780100
3280
e dice che un robot non può recare danno all'umanità intera.
13:04
I don't know what this means in the context of driverless cars
248
784300
4376
Non so cosa questo significhi nel contesto delle auto a guida autonoma
13:08
or any specific situation,
249
788700
2736
o nelle situazioni specifiche,
13:11
and I don't know how we can implement it,
250
791460
2216
e non so come possiamo implementarla,
13:13
but I think that by recognizing
251
793700
1536
ma penso che riconoscendo
13:15
that the regulation of driverless cars is not only a technological problem
252
795260
6136
che la regolamentazione delle auto a guida autonoma
non sia solo un problema tecnologico,
13:21
but also a societal cooperation problem,
253
801420
3280
ma anche un problema di cooperazione sociale,
13:25
I hope that we can at least begin to ask the right questions.
254
805620
2880
spero che potremo almeno iniziare a farci le giuste domande.
13:29
Thank you.
255
809020
1216
Grazie.
13:30
(Applause)
256
810260
2920
(Applausi)
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