How Babies Think About Danger | Shari Liu | TED

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TED


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Traduttore: Giorgia Salvato Revisore: Veronica Viscardi
00:03
So today I'm here to talk to you about babies
0
3801
2369
Oggi sono qui per parlarvi dei bambini e della loro comprensione del mondo.
00:06
and their understanding of the world.
1
6203
2069
00:08
Specifically, their understanding of dangerous situations.
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8272
3370
In particolare, della loro comprensione delle situazioni pericolose.
00:11
But first, in case you haven't interacted with a baby recently,
3
11675
3170
Ma prima, se non avete interagito con un bambino di recente,
00:14
here are some clips of what we call typical one-year-old behavior.
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14879
3803
vi mostro dei filmati su ciò che chiamiamo “comportamento tipico a un anno”.
00:18
Well, from this, you might think
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18682
4105
Bene, da questo, potreste pensare
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that babies don't understand anything about dangerous situations.
6
22787
3270
che i bambini non capiscano nulla delle situazioni pericolose.
00:26
Or maybe they don't understand anything about anything.
7
26090
2602
O forse che non capiscono niente di niente.
00:28
But today, I'm going to tell you five surprising things
8
28692
2603
Ma oggi, vi racconterò cinque cose sorprendenti
00:31
that I learned while I did this work.
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31328
2103
che ho imparato con questo lavoro.
00:33
The first surprise is that babies are really willing to do dangerous things.
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33964
3571
La prima sorpresa è che i bambini
sono davvero disposti a fare cose pericolose.
00:37
So these are videos captured in the lab.
11
37568
2936
Questi sono video ripresi in laboratorio.
00:40
And the finding from this work is that one-year-old babies
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40538
3003
E il risultato di questo lavoro è che i bambini di un anno
00:43
are perfectly willing to walk off the edge of these steep drop offs
13
43541
3703
sono assolutamente disposti a camminare oltre il bordo di queste discese ripide
00:47
without even thinking twice.
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47278
1601
senza nemmeno pensarci due volte.
Infatti, hanno bisogno di mesi di esperienza nel cammino
00:50
And in fact, they need months of experience learning to walk
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50014
2969
prima di iniziare a manifestare segnali di paura in queste situazioni.
00:53
before they start to show any signs of fear in these situations.
16
53017
3403
00:57
So that was what I completed before I started my PhD.
17
57288
2769
Questo è ciò che ho fatto prima del mio dottorato.
Quindi ho esaminato questi risultati e ho pensato:
01:00
And so I looked at these findings and I thought,
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60091
2268
01:02
Really? Is it really true that babies are oblivious to danger?
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62393
4004
Davvero? È proprio vero che i bambini sono ignari del pericolo?
01:06
Or could we figure out another way to study this question?
20
66430
3170
O possiamo trovare un altro modo per studiare questa domanda?
01:10
So the history of developmental psychology tells us that if we study babies
21
70367
3838
La storia della psicologia dello sviluppo ci dice che se studiamo i bambini
01:14
by measuring complex behaviors,
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74205
1968
valutandone i comportamenti complessi,
01:16
we might miss out on hidden truths about their minds.
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76207
3136
potremmo perderci le verità nascoste sulle loro menti.
01:19
So what should we do instead?
24
79343
1435
Quindi cosa dovremmo fare invece?
01:20
Well, another way is, we can ask them what they think
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80778
2769
Un altro modo sarebbe, chiedergli cosa pensano
01:23
when other people are put into the same situation.
26
83547
2503
quando altre persone si trovano nella stessa situazione.
01:26
From the first months of life,
27
86650
1469
Fin dai primi mesi di vita,
i bambini nutrono aspettative sul mondo,
01:28
babies have expectations about the world,
28
88152
2235
01:30
that objects are solid and don't float in mid-air,
29
90387
2470
che gli oggetti siano solidi e non fluttuino a mezz'aria,
01:32
that people have intentions and goals.
30
92890
2102
che le persone abbiano intenzioni e obiettivi.
E le loro aspettative sono spesso più chiare
01:35
And their expectations are often clearest
31
95025
2169
01:37
when they themselves are looking at the events
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97228
2602
quando sono loro stessi a osservare gli eventi
01:39
rather than participating in them.
33
99864
2269
anziché quando vi partecipano.
Quindi questa sarà la sorpresa numero due.
01:42
So that's going to be surprise number two.
34
102166
2069
Se fate test su bambini della stessa età che vi ho appena mostrato,
01:44
If you test babies at the same age as I just showed you,
35
104235
2869
01:47
in the second way,
36
107104
1402
nel secondo modo,
01:48
you see a completely different pattern of results.
37
108539
2636
vedrete uno schema di risultati del tutto diverso.
01:52
So, here is an example of one of our stimuli.
38
112276
3403
Quindi, ecco un esempio di uno dei nostri stimoli.
01:56
And babies are going to see someone else, this red guy in the middle,
39
116147
3603
I bambini vedranno qualcun altro, questo tizio rosso al centro,
01:59
face choice: to jump left or jump right.
40
119750
2603
che deve scegliere: saltare a sinistra o a destra.
02:02
Now intuitively, you can recognize that one of these choices
41
122920
2836
Intuitivamente, potete riconoscere che una di queste scelte
02:05
is more dangerous than the other.
42
125756
1635
è più pericolosa dell'altra.
02:07
Falling in the ditch on the left would be a lot worse.
43
127424
2603
Cadere nel fosso a sinistra sarebbe molto peggio.
Quindi a parità di condizioni, forse il tizio rosso andrà a destra.
02:10
So all else being equal, maybe this red guy is going to go right.
44
130060
3070
02:13
And the question for babies was: can they make that distinction,
45
133130
3103
E la domanda per i bambini era: riescono a fare questa distinzione,
02:16
and do they have that same expectation?
46
136267
2569
e hanno le stesse aspettative?
02:18
So here we're measuring how long babies look at each of these outcomes.
47
138869
3637
Qui stiamo misurando per quanto tempo i bambini osservano ciascun risultato.
02:22
And the simple logic of this measure is that babies,
48
142506
2469
La semplice logica di questa misurazione è che i bambini,
02:24
and indeed people of all ages,
49
144975
1502
anzi le persone di tutte le età,
02:26
tend to pay more attention to what's surprising.
50
146510
2403
prestano più attenzione a ciò che è sorprendente.
02:29
In this case, when the red guy does the more dangerous thing.
51
149313
2970
In questo caso, quando il tizio rosso fa la cosa più pericolosa.
02:33
So here's what we found.
52
153184
1534
Quindi ecco la nostra scoperta.
02:34
I'm plotting looking time on seconds on the vertical axis
53
154752
3069
Sto tracciando il tempo di osservazione in secondi sull’asse verticale
02:37
and in red is the average looking
54
157855
2069
e in rosso c’è la media di osservazione
02:39
when babies saw the more dangerous choice, in green,
55
159957
3136
quando i bambini vedono la scelta più pericolosa, in verde,
e la scelta più sicura, in rosa.
02:43
and the safer choice, in pink.
56
163127
2302
02:45
So indeed, they look longer when someone chooses a dangerous thing
57
165429
3470
Quindi in effetti, guardano più a lungo
quando qualcuno preferisce una cosa pericolosa a una sicura.
02:48
over a safe thing.
58
168933
1301
02:50
But in contrast, the very same babies responded completely differently
59
170935
4337
Al contrario, gli stessi bambini
hanno reagito in modo completamente diverso
02:55
when they saw these very, very similar control videos
60
175306
2769
quando hanno visto questi video di controllo molto simili
con gli stessi ostacoli,
02:58
with the same obstacles,
61
178108
1469
02:59
except this time there are no characters in the scene,
62
179610
2569
tranne che questa volta non ci sono personaggi,
quindi non c'è alcun pericolo.
03:02
so there's no danger at all.
63
182179
1368
03:03
And this suggests that they're not responding to the obstacles themselves,
64
183581
3737
Questo suggerisce che non stiano reagendo agli ostacoli stessi,
03:07
and they're actually really responding to the danger
65
187351
2436
e in realtà stiano reagendo al pericolo che gli viene imposto dagli ostacoli.
03:09
that's imposed by the obstacles.
66
189787
1802
03:12
So that's the second surprise.
67
192356
1435
Questa è la seconda sorpresa.
03:13
Babies do understand something about dangerous situations,
68
193824
2803
I bambini capiscono qualcosa sulle situazioni pericolose,
03:16
but remember, based on their own choices, this is shocking.
69
196660
2970
ma ricordate, in base alle loro scelte, questo è scioccante.
03:19
We wouldn't expect a one-year-old to care about the distinction
70
199663
2970
Non ci aspettiamo che a un anno un bambino si curi della differenza
03:22
between a deep versus a shallow drop at all.
71
202633
2369
tra un dislivello profondo e uno poco profondo.
Ma valutati in questo modo,
03:25
But measured in this way, babies are making exactly that distinction
72
205035
3437
i bambini fanno esattamente questa distinzione
03:28
when someone else faces the same choice.
73
208472
2336
quando qualcun altro si trova di fronte alla stessa scelta.
Quindi la sorpresa numero tre è che questa scoperta è generica,
03:32
So surprise number three is that this finding generalizes
74
212209
3003
03:35
regardless of whether babies are tested in sterile lab environments like this,
75
215246
5105
indipendentemente dal fatto che i bambini facciano i test
in ambienti di laboratorio sterili come questo,
03:40
an empty room with nothing else but our videos to look at
76
220384
3103
una stanza vuota con nient'altro che i nostri video da guardare
03:43
and cluttered home environments.
77
223487
2069
e ambienti domestici disordinati.
03:45
So in the middle of this work, COVID hit
78
225589
1935
Durante lo studio, c’è stato il COVID
03:47
and developmental psychologists everywhere scrambled to figure out
79
227524
3137
e ovunque gli psicologi dello sviluppo si sono dati da fare
03:50
whether data collection was even possible.
80
230694
2002
per capire se fosse possibile raccogliere dati.
03:52
If you ask me, I would have predicted definitely not.
81
232730
2502
Se me lo chiedete, avrei detto decisamente di no.
C’è una ragione per cui conduciamo studi in laboratorio.
03:55
There's a reason that we conduct studies in the lab.
82
235266
2469
03:57
Our movies can be projected to these huge screens,
83
237768
2803
I nostri film possono essere proiettati su questi enormi schermi,
04:00
we can minimize distraction,
84
240571
1401
possiamo ridurre le distrazioni,
04:01
we can get highly precise,
85
241972
1669
possiamo ottenere video precisi,
04:03
high-definition videos of where the babies are looking.
86
243674
2869
ad alta definizione di dove guardano i bambini.
04:07
But we figured we had to try.
87
247011
1534
Ma sapevamo di doverci provare.
04:09
So after a long process of figuring out exactly how to do this,
88
249113
3436
Quindi dopo un lungo processo per capire esattamente come fare,
04:12
we ended up calling, video calling families at home,
89
252583
3170
abbiamo finito per chiamare, videochiamare le famiglie a casa,
04:15
and they played the same movies for babies on their laptop screens.
90
255753
3436
che riproducevano gli stessi film per bambini
sugli schermi dei loro laptop.
04:19
And we measured their looking behaviors just like before.
91
259189
3170
Abbiamo valutato il loro comportamento esterno come prima.
04:22
So let's just pause and take stock of all the differences between these two setups.
92
262359
4271
Fermiamoci un attimo e facciamo il punto
su tutte le differenze tra queste due disposizioni.
04:26
In many ways, this was doomed to fail.
93
266664
2035
Per molti versi, era destinato a fallire.
04:28
I certainly thought it was going to fail, but that's not what happened.
94
268732
3370
Pensavo davvero che avrebbe fallito, ma non è quello che è successo.
04:33
So on the left are the results I just showed you,
95
273504
2302
A sinistra ci sono i risultati che vi ho mostrato,
04:35
with babies tested in the lab,
96
275839
1469
con bambini esaminati in laboratorio,
04:37
and on the right is the same experiment we repeated
97
277308
2435
e a destra c’è lo stesso esperimento ripetuto
04:39
in a new group of babies tested at home.
98
279777
2335
con un nuovo gruppo di bambini esaminati a casa.
Come potete vedere, i risultati principali sono notevolmente simili.
04:42
And as you can see, the main results look remarkably similar.
99
282146
3236
04:46
So that was surprise number three.
100
286984
1635
Questa era la sorpresa numero tre.
04:48
This finding is similar regardless of whether babies are tested in the lab
101
288652
3504
Questo risultato è simile
sia che i bambini venissero esaminati in laboratorio o a casa.
04:52
or at home.
102
292189
1168
04:53
So I just want to pause and state how non-trivial
103
293357
2469
Vorrei fare una pausa e dire quanto questo sia stato non banale
04:55
and actually really groundbreaking this was for my field.
104
295859
2703
e in realtà rivoluzionario per il mio campo.
04:58
My prediction, that we cannot study babies using these measures at home,
105
298562
3871
La mia previsione,
di non poter studiare i bambini usando queste valutazioni a casa,
05:02
wasn't true at all.
106
302466
1368
non erano affatto vere.
05:03
And during this process,
107
303867
1168
E durante questo processo,
05:05
we learned not only that these studies can work at all,
108
305035
2636
abbiamo appreso che questi studi possono funzionare,
05:07
but that they can actually work really well.
109
307705
2068
e che possono funzionare davvero bene.
05:09
And at the end of the day, this process was just easier and faster for everyone.
110
309807
3870
Alla fine, questo processo è stato più semplice e veloce per tutti.
05:14
So we ended up being able to collect video data faster than ever before,
111
314278
3537
Quindi siamo riusciti a raccogliere dati video più velocemente che mai,
05:17
which actually required us to engineer new tools for processing the data.
112
317848
3971
il che ci ha richiesto di progettare nuovi strumenti per l’elaborazione dati.
05:21
So here I'm showing you a tool we built that can find a baby's face,
113
321819
3236
Vi mostro uno strumento ideato per individuare il viso di un bambino,
utilizzando una webcam nel loro studio,
05:25
given a webcam of their study
114
325089
2869
05:27
and detect where they're looking as good as a human can,
115
327991
3037
e rilevare dove stanno guardando così come farebbe un umano,
05:31
that is robust, even for these very fuzzy,
116
331061
2736
il che è ottimo, anche per quei video sfocati
05:33
low-quality webcam videos.
117
333831
1701
e di bassa qualità delle webcam.
05:36
So this whole experience was amazing for our team.
118
336066
3203
Questa esperienza è stata fantastica per il nostro team.
05:39
And for me, this experience is its own achievement.
119
339303
3036
E per me, questa esperienza è una conquista a sé stante.
05:42
It took families and scientists working together
120
342940
2502
Ha portato famiglie e scienziati a lavorare insieme
05:45
to figure out how to study baby minds in a changing world.
121
345442
3103
per capire come studiare la mente dei bambini
in un mondo che cambia.
05:49
So that was surprise number four.
122
349980
1935
Questa era la sorpresa numero quattro.
05:51
The pandemic, rather than delaying and maybe ending the work in my field,
123
351949
3570
La pandemia, invece di ritardare e forse porre fine al lavoro nel mio campo,
05:55
actually accelerated it.
124
355552
1502
lo ha in realtà accelerato.
Non avrei mai provato la ricerca da remoto se non fosse venuto il COVID,
05:57
I never would have tried online research had COVID not happened,
125
357054
3036
06:00
but now that we've tried it,
126
360124
1368
ma avendola provata,
06:01
it's vastly expanded the reach of our work.
127
361525
2002
ha ampliato molto la portata del nostro lavoro.
06:03
These tools enable us to study babies anywhere in the world
128
363560
2803
È possibile per noi studiare i bambini ovunque nel mondo
06:06
with an internet connection.
129
366363
1402
con una connessione internet.
06:07
It lets us work with families of varying demographics,
130
367765
2602
È possibile lavorare con famiglie di diversa provenienza
06:10
and it lets us more easily access clinical populations
131
370367
2970
e accedere più facilmente a comunità distaccate
06:13
that can be harder to reach.
132
373337
1601
più difficili da raggiungere.
06:15
So the last surprise, surprise number five.
133
375272
2369
Ora l’ultima sorpresa, la sorpresa numero cinque.
Dall’inizio vi ho detto che i bambini osservano più a lungo
06:18
All along I've been telling you that babies look longer
134
378008
2603
06:20
when someone chooses a dangerous action
135
380644
1869
se qualcuno sceglie un’azione pericolosa o fa cose davvero pericolose,
06:22
or are willing to do really dangerous things,
136
382546
2202
06:24
when I probably should have said "on average."
137
384782
2702
ma probabilmente avrei dovuto dire “in media”.
In media,
06:28
On average,
138
388018
1201
06:29
the babies we tested look longer at X,
139
389219
2002
i bambini valutati guardano X più a lungo,
06:31
on average, babies are willing to do Y.
140
391255
2602
in media, i bambini sono disposti a fare Y.
06:34
So to illustrate this point,
141
394258
1368
Per illustrare questo punto, ecco gli stessi grafici mostrati prima,
06:35
here are the same graphs I showed you before,
142
395626
2135
06:37
but hidden in these graphs, and in all the data sets from my field,
143
397761
3170
ma nascoste in questi grafici, e in tutti i set di dati dal mio campo,
06:40
are vast individual differences.
144
400964
1836
ci sono enormi differenze individuali.
06:43
So now I've added back all the raw data that you didn't see before.
145
403200
3837
Ora ho aggiunto nuovamente tutti i dati grezzi che non vedevate prima.
06:47
Now each pair of points is a baby.
146
407070
2236
Ora ogni coppia di punti è un bambino.
06:49
And as you can see, there's striking variability between babies
147
409339
3003
Come potete vedere, c’è una notevole variabilità tra bambini,
06:52
that average out to an effect.
148
412376
1535
che mediamente ha un effetto.
06:54
Now to be clear,
149
414445
1134
Per essere chiari,
06:55
I don't think this undermines the conclusion of the work.
150
415612
2703
non credo che ciò pregiudichi le conclusioni del lavoro.
La previsione principale è che a casa e in laboratorio,
06:58
The key prediction is that at home and in the lab,
151
418315
2603
07:00
babies are sensitive to something about these dangerous situations.
152
420951
3170
i bambini sono sensibili a qualcosa legato alle situazioni pericolose.
07:04
But one remaining puzzle from my field
153
424455
2702
Ma un altro enigma irrisolto nel mio campo
07:07
is what these individual differences mean.
154
427157
2436
è il significato di queste differenze individuali.
07:11
So one answer is, that's just measurement noise.
155
431028
3703
Una risposta è che si tratta solo di misurare rumori.
07:14
We're studying babies,
156
434765
1201
Studiamo bambini,
07:15
they can't follow directions, they have short attention spans,
157
435999
2903
non seguono le indicazioni, hanno tempi di attenzione ridotti,
07:18
they're free to basically look as long as they want.
158
438936
2469
sono liberi di guardare quanto vogliono.
Forse queste differenze non significano nulla.
07:21
So maybe these differences don't mean anything.
159
441405
2202
07:23
It's just random noise.
160
443640
1302
È solo rumore.
07:24
A second answer is that part of these differences is driven by external factors.
161
444975
4037
Una seconda risposta
è che parte di queste differenze è determinata da fattori esterni.
Quindi forse, per il nostro campione online,
07:29
So maybe, for our online sample,
162
449046
1902
07:30
the babies who showed the biggest effects had the biggest screens to look at,
163
450981
3637
i bambini con maggiori effetti avevano schermi più grandi da guardare,
07:34
or maybe the clearest internet connections.
164
454651
2169
o connessioni internet più veloci.
07:37
And the third answer, maybe the one that's the most interesting,
165
457321
3036
E la terza risposta, forse la più interessante,
è che queste differenze riflettono qualcosa di vero
07:40
is that these differences reflect something that's true
166
460390
3104
07:43
about the actual differences between these babies.
167
463527
2936
sulle effettive differenze tra questi bambini.
07:46
So for example, suppose that we put babies from this looking time study
168
466463
3404
Ad esempio, supponiamo di mettere i bambini di questo studio
07:49
in the physical situations that I showed you
169
469900
2069
nelle situazioni fisiche che vi ho mostrato all’inizio.
07:51
from the beginning of the talk.
170
471969
1501
07:53
Remember, there are individual differences in those experiments too.
171
473504
3236
Ricordate, ci sono differenze individuali in questi esperimenti.
07:56
So a question could be, would the babies who show the strongest effects here
172
476773
4238
Quindi una domanda potrebbe essere: i bambini che mostrano i maggiori effetti
08:01
be the ones who also are more likely to be afraid
173
481044
3370
sarebbero anche quelli che hanno maggiori probabilità di avere paura
08:04
and avoid doing the dangerous things themselves?
174
484448
2269
ed evitare di fare da soli cose pericolose?
08:06
And similarly, are the babies who do not show an effect here
175
486750
2970
Analogamente, i bambini che non mostrano alcun effetto,
08:09
the ones that are willing to kind of boldly plunge into the abyss?
176
489753
3537
sono quelli che sarebbero disposti a tuffarsi noncuranti nell’abisso?
08:13
So to be clear, I don't know which one of these answers is right,
177
493724
4137
Per essere chiari, non so quale di queste risposte sia giusta,
08:17
but I think it's important to show this variability in our papers
178
497895
3103
ma penso sia importante mostrare questa variabilità nei nostri articoli
08:20
and to study them.
179
500998
1468
e studiarli.
08:22
So I think that these challenges are actually tractable,
180
502466
2869
Quindi penso che queste sfide siano effettivamente risolvibili,
08:25
in part because of the tools that were delivered by the pandemic.
181
505369
3069
in parte grazie agli strumenti forniti dalla pandemia.
08:28
So stay tuned and maybe I'll have an answer for you
182
508472
2402
Quindi restate sintonizzati e forse avrò una risposta per voi
08:30
next time we see each other.
183
510874
1468
nel prossimo incontro.
Questa è l’ultima sorpresa, sicuramente una sorpresa per me,
08:33
So that's the last surprise, certainly a surprise for me,
184
513076
2703
08:35
who started out looking at bar plots of average behaviors
185
515812
2803
che ho iniziato guardando grafici di comportamenti normali
08:38
and assuming that most babies behave the same.
186
518649
2769
e presumendo che gran parte dei bambini facciano lo stesso.
08:41
Instead, there's variability in human development
187
521852
2369
Invece, c’è variabilità nello sviluppo umano
08:44
on just about any measure we can make,
188
524221
2069
in ogni misurazione che possiamo fare,
08:46
on just about any topic we can study,
189
526323
2369
in ogni argomento che possiamo studiare,
08:48
from physical understanding to language learning.
190
528692
2569
dalla conoscenza del corpo all’apprendimento linguistico.
08:51
And making sense of these individual differences,
191
531261
2636
E dare un senso a queste differenze individuali,
08:53
telling apart the signal from the noise,
192
533931
2168
distinguere fra il segnale e il rumore,
08:56
continues to be a challenge and an opportunity for my field.
193
536133
2969
continua a essere una sfida e un’opportunità per il mio campo.
09:00
So the next time you look into the eyes of a baby,
194
540404
2335
La prossima volta che guardate un bambino,
09:02
know that there's way more going on in their minds and brains
195
542739
2903
sappiate che nel suo cervello sta succedendo molto di più
09:05
than you might think.
196
545676
1167
di quanto pensiate.
09:06
So, zooming out to the big picture,
197
546877
1702
Considerando il quadro generale,
09:08
let's think about what these findings tell us
198
548579
2135
pensiamo a cosa ci dicono queste scoperte sulle origini della mente.
09:10
about the origins of the mind.
199
550747
1435
Per me, queste scoperte, e molte altre scoperte nel nostro campo,
09:12
So to me, these findings, and many other findings from our field,
200
552215
3070
ci dicono che i bambini hanno una conoscenza astratta
09:15
tell us that babies have abstract knowledge
201
555285
2002
09:17
about the social and the physical world.
202
557321
1935
del mondo sociale e fisico.
Possono percepire e ragionare su eventi da loro mai visti prima,
09:19
They can perceive and reason about events that they've never seen before,
203
559256
3470
come questi stimoli,
09:22
like these stimuli,
204
562726
1168
09:23
they can represent not only what happened
205
563927
2036
possono rappresentare non solo ciò che è successo
09:25
but what could happen next,
206
565963
1334
ma ciò che potrebbe accadere dopo,
09:27
or maybe what could have happened but didn't.
207
567331
2369
o forse ciò che sarebbe potuto accadere ma non è successo.
09:30
And early in development, babies are learning to solve these two
208
570400
3003
All’inizio dello sviluppo, i bambini imparano a risolvere
questi due problemi molto difficili.
09:33
really, really hard problems.
209
573437
1401
09:34
The first problem of connecting other people's actions
210
574838
3103
Il primo problema è collegare le azioni degli altri
09:37
to their physical situations and hidden mental states.
211
577941
2936
alle loro situazioni fisiche e stati mentali nascosti.
09:40
And also the second hard problem of figuring out how to act in the world
212
580911
3403
E anche il secondo grande problema di capire come comportarsi nel mondo
09:44
given what they know.
213
584348
1501
dato quello che sanno.
09:46
So of course, that's both an interpretation and a hypothesis.
214
586216
3170
Quindi ovviamente, è sia un’interpretazione che un’ipotesi.
09:49
We have a lot to learn about these profoundly intelligent minds.
215
589419
3404
Abbiamo molto da imparare su queste menti così intelligenti.
09:52
And actually, the magic of that process reminds me a lot of a one-year-old.
216
592856
4004
E in realtà, la magia di questo processo mi ricorda molto un bambino di un anno.
09:57
Falling over, having a long look at the obstacles before us
217
597461
3970
Che cade, osservando a lungo gli ostacoli davanti a noi
10:01
and then taking a big leap.
218
601465
1501
e poi facendo un grande salto.
10:02
Thank you.
219
602966
1168
Grazie.
10:04
(Applause)
220
604167
2503
(Applausi)
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