Meet NEO, Your Robot Butler in Training | Bernt Børnich | TED

المترجم: Hani Eldalees المدقّق: leena qarzai

(Applause)

(تصفيق)

NEO: As a species,

الأجسام القريبة

humans have mastered energy to the level where it is,

من الأرض: كنوع، أتقن البشر الطاقة إلى المستوى

for all practical purposes, completely abundant.

الذي أصبحت فيه، لجميع الأغراض العملية، وفيرة تمامًا.

200 years ago,

قبل 200 عام،

no one could have imagined a world where energy was so accessible

لم يكن أحد يتخيل عالمًا يمكن فيه الوصول إلى الطاقة لدرجة

that most people would take it for granted.

أن معظم الناس سيعتبرونها أمرًا مفروغًا منه.

If you had asked the smartest person on Earth

إذا سألت أذكى شخص على وجه الأرض

whether we could one day summon light with the flip of a switch,

عما إذا كان بإمكاننا يومًا ما استدعاء الضوء بضغطة زر،

they would have said it was impossible.

لكانوا قد قالوا إن ذلك مستحيل.

Even if the brightest minds worked on it together for an eternity.

حتى لو عملت ألمع العقول على ذلك معًا إلى الأبد.

But today, it's just that easy.

لكن اليوم، الأمر بهذه السهولة.

Energy is everywhere.

الطاقة موجودة كل مكان.

All around us, all of the time.

في كل مكان حولنا، في كل وقت.

Now what if I told you that the same is about to happen with labor?

الآن ماذا لو أخبرتك أن نفس الشيء على وشك أن يحدث مع المخاض؟

We are standing at the gates of a future

نحن نقف على أبواب المستقبل

where the work needed to build the products we use,

حيث سيكون العمل اللازم لبناء المنتجات التي نستخدمها والخدمات

the services we rely on

التي نعتمد عليها

and even the chores in our homes will be as effortlessly accessible

وحتى الأعمال المنزلية في منازلنا متاحًا بسهولة

as energy is today,

مثل الطاقة اليوم،

enabling you to explore new frontiers

مما يتيح لك استكشاف آفاق جديدة

and focus on what makes you truly human.

والتركيز على ما يجعلك إنسانًا حقًا.

Thank you.

شكرًا لك.

(Applause)

(تصفيق)

Bernt Børnich: Thank you, NEO.

بيرنت بورنيتش: شكرًا لك، نيو.

You're the best.

أنت الأفضل.

It's an amazing machine, right?

إنها آلة مذهلة، أليس كذلك؟

Audience: Yeah.

الجمهور: نعم.

(Applause)

(تصفيق)

BB: So I spent the last decade of my life

BB: لذلك أمضيت العقد الأخير من حياتي

working on building humanoid robots like NEO.

أعمل على بناء روبوتات تشبه البشر مثل NEO.

Robots that will hopefully soon be able to do

الروبوتات التي نأمل أن تتمكن قريبًا من فعل أي شيء

almost anything that we could imagine.

تقريبًا يمكن أن نتخيله.

Now whether this is helping you with the dishes,

الآن سواء كان هذا يساعدك في غسل الأطباق،

helping you do your laundry

أو مساعدتك في غسيل

or whether this is helping your aging grandma,

الملابس، أو ما إذا كان هذا يساعد

there's never really been a time better for robots.

جدتك المسنة، لم يكن هناك وقت أفضل للروبوتات.

We have an aging population in need of help,

لدينا سكان مسنون يحتاجون إلى المساعدة،

and we have a large labor shortage

ولدينا نقص كبير في

across most of the global economy.

العمالة في معظم الاقتصاد العالمي.

And there's much, much more.

وهناك الكثير، أكثر من ذلك بكثير.

But even more importantly, to me, these robots,

ولكن الأهم من ذلك، بالنسبة لي،

they promise something greater

أن هذه الروبوتات تعد بشيء

than just the ability to solve the problems of today.

أكبر من مجرد القدرة على حل مشاكل اليوم.

They can solve things that we cannot do today.

يمكنهم حل الأشياء التي لا يمكننا القيام بها اليوم.

They can give us back things like time.

يمكنهم أن يعيدوا لنا أشياء مثل الوقت.

And as these systems and AIs now become both physical and agentic,

وبما أن هذه الأنظمة والذكاء الاصطناعي أصبحت الآن مادية ووكيلة،

we can start to work towards a future

يمكننا البدء في العمل نحو مستقبل

where we actually have an abundance of labor.

حيث لدينا بالفعل وفرة من العمالة.

We can start towards lifting humanity out of this constant battle

يمكننا البدء في إخراج البشرية من هذه المعركة المستمرة

over scarcity of resources,

حول ندرة الموارد،

and create a world where everyone has what they need.

وخلق عالم يتمتع فيه الجميع بما يحتاجون إليه.

And I think that will, to some extent,

وأعتقد أن هذا سيعيد، إلى حد ما

actually redefine what it means to be human.

، تعريف معنى أن تكون إنسانًا.

But since I'd say, around year 1400,

ولكن بما أنني أقول، حوالي عام 1400،

when Leonardo da Vinci made "The Mechanical Man,"

عندما صنع ليوناردو دافنشي فيلم «الرجل الميكانيكي»، فإن

that to me is kind of like the first example of a humanoid robot,

هذا بالنسبة لي يشبه المثال الأول لروبوت بشري، كانت

these things have been mainly a thing of science fiction, not reality.

هذه الأشياء في الأساس شيئًا من الخيال العلمي، وليس الواقع.

But this is changing.

لكن هذا يتغير.

The robots, they're actually here.

الروبوتات، هي في الواقع هنا.

And when I say here, I don't necessarily mean in videos.

وعندما أقول هنا، لا أقصد بالضرورة في مقاطع الفيديو.

They're actually here in our homes.

إنهم في الواقع هنا في منازلنا.

At least if you work at 1X, where I work,

على الأقل إذا كنت تعمل في 1X، حيث أعمل،

where we now have them in quite a few homes throughout the company.

حيث نمتلكها الآن في عدد غير قليل من المنازل في جميع أنحاء الشركة.

And already later this year,

وفي وقت لاحق من هذا العام،

I hope some of you guys will have it in your home

آمل أن يمتلكها بعضكم في منزلك

and join us on this journey.

وينضموا إلينا في هذه الرحلة.

So that means NEO is now part of my daily routine.

وهذا يعني أن NEO أصبحت الآن جزءًا من روتيني اليومي.

So it does some of the chores around the house.

تقوم ببعض الأعمال المنزلية في جميع أنحاء المنزل.

Some of this is autonomous.

بعض هذا مستقل.

Some of this is done through remote operation

يتم تنفيذ بعض هذا من خلال التشغيل عن بُعد

as it's learning.

أثناء التعلم.

And I talk to it.

وأنا أتحدث معها.

I treat it kind of like a butler, like a companion.

أنا أعامله نوعًا ما مثل الخادم الشخصي، مثل الرفيق.

It's part of the family.

إنه جزء من العائلة.

And I think it's actually incredibly interesting

وأعتقد أنه من المثير للاهتمام للغاية

to also see how this social dynamic develops,

أن نرى أيضًا كيف تتطور هذه الديناميكية

because this is, of course, incredibly useful and fun

الاجتماعية، لأن هذا بالطبع مفيد وممتع

to have it do stuff I don't want to do around my home.

للغاية للقيام بأشياء لا أريد القيام بها في منزلي.

But it's also really fun to see the beginning of like,

ولكن من الممتع رؤية بداية مثل، ماذا ستكون هذه العلاقة

what will this relationship be between man and machine

بين الإنسان والآلة عندما تصبح أنظمة

as these AIs become physical.

الذكاء الاصطناعي هذه مادية.

Now like I said, the hardware is actually here.

الآن كما قلت، الأجهزة موجودة بالفعل هنا.

It took us about a decade of very hard work,

لقد استغرق الأمر منا حوالي عقد من العمل الشاق،

but also many people that came before us,

ولكن أيضًا العديد من الأشخاص

a lot of time to do the foundational research

الذين سبقونا، الكثير من الوقت لإجراء

for us to now finally be able to build a machine

البحث التأسيسي حتى نتمكن الآن أخيرًا من بناء

that can do almost anything that a human can do.

آلة يمكنها فعل أي شيء تقريبًا يمكن للإنسان القيام به.

But it begs the big question, of course:

لكن هذا يطرح السؤال الكبير، بالطبع:

When will they be fully autonomous?

متى سيكونون مستقلين تمامًا؟

When will they actually become truly intelligent?

متى سيصبحون بالفعل أذكياء حقًا؟

And what is the path that will actually take us there?

وما هو المسار الذي سيأخذنا بالفعل إلى هناك؟

And I think this will be very obvious in [retrospect].

وأعتقد أن هذا سيكون واضحًا جدًا في [وقت لاحق].

They need to live and learn among us.

إنهم بحاجة إلى العيش والتعلم بيننا.

We actually need to take these machines, and we need to adopt them.

نحن في الواقع بحاجة إلى أخذ هذه الآلات، ونحن بحاجة إلى اعتمادها.

We need to put them into our society and let them learn just as we do.

نحن بحاجة إلى وضعها في مجتمعنا والسماح لهم بالتعلم تمامًا كما نفعل نحن.

So the general convention has been,

لذا فإن العرف العام،

or general wisdom, that robots,

أو الحكمة العامة، هو أن الروبوتات،

they're going to first happen in factories.

ستحدث لأول مرة في المصانع.

So we're going to put these robots into factories,

لذلك سنضع هذه الروبوتات في المصانع،

they're going to do the dull, repetitive, dangerous tasks that they're good at.

وستقوم بالمهام المملة والمتكررة والخطيرة التي تجيدها.

And as they do these repetitive tasks, they get better and better, right?

وبينما يقومون بهذه المهام المتكررة، فإنهم يتحسنون أكثر فأكثر، أليس كذلك؟

They get more intelligent.

يصبحون أكثر ذكاءً.

And after some time, we can put them into our home.

وبعد مرور بعض الوقت، يمكننا وضعها في منزلنا.

They will be able to do our laundry,

سيكونون قادرين على غسل ملابسنا، وسوف

they will build our skyscrapers.

يبنون ناطحات السحاب الخاصة بنا.

But this is actually categorically wrong.

لكن هذا في الواقع خطأ قاطع.

And we know because we actually tried that.

ونحن نعلم لأننا جربنا ذلك بالفعل.

So back in 2022,

لذا في عام 2022،

we took our previous generation wheeled humanoid, Eve,

أخذنا جيلنا السابق من الإنسان ذي العجلات، إيف،

and we put it in industry.

ووضعناه في الصناعة.

And it actually went really well.

وقد سارت الأمور بشكل جيد حقًا.

We solved a lot of kind of narrow, specific tasks,

لقد حللنا الكثير من أنواع المهام الضيقة والمحددة،

and it got really good at them really fast.

وأصبحنا جيدًا جدًا فيها بسرعة كبيرة.

And then after about 20 to 50 hours,

وبعد حوالي 20 إلى 50 ساعة

the robots, they just stopped learning.

، توقفت الروبوتات عن التعلم.

And if you think about it, it's not really rocket science.

وإذا فكرت في الأمر، فهو ليس علم الصواريخ حقًا.

Because if you’re doing the same task over and over every day,

لأنه إذا كنت تقوم بنفس المهمة مرارًا وتكرارًا كل يوم،

and it's the only thing you're doing,

وهذا هو الشيء الوحيد الذي

you're not going to get very intelligent.

تفعله، فلن تصبح ذكيًا جدًا.

There's no information there.

لا توجد معلومات هناك.

And also you're going to generally become very narrow-minded, right?

وأيضًا ستصبح عمومًا ضيق الأفق، أليس كذلك؟

We don't like being narrow-minded.

نحن لا نحب أن نكون ضيقي الأفق.

And if you think about like, what is a factory?

وإذا فكرت في مثل، ما هو المصنع؟

It is essentially a process that we design to reduce diversity and variance.

إنها في الأساس عملية نصممها لتقليل التنوع والتباين.

You want your factory worker to need as little information as possible

تريد أن يحتاج عامل المصنع إلى أقل قدر ممكن من المعلومات

to be able to do the job

حتى يتمكن من القيام بالمهمة

and get a high-quality, repeatable product out.

والحصول على منتج عالي الجودة وقابل للتكرار.

And this is kind of the opposite of what you need for intelligence.

وهذا هو نوع من عكس ما تحتاجه للذكاء.

You need diversity,

أنت بحاجة إلى التنوع،

you need to challenge yourself.

تحتاج إلى تحدي نفسك.

You need to do new tasks every day that you don't know how to do.

تحتاج إلى القيام بمهام جديدة كل يوم لا تعرف كيفية القيام بها.

And there's a great parallel here

وهناك تشابه كبير هنا

to the early days of large language models.

مع الأيام الأولى لنماذج اللغات الكبيرة.

So when we use these models today,

لذلك عندما نستخدم هذه النماذج اليوم،

and they're getting really good,

وهي تصبح جيدة حقًا،

we kind of forget where they started.

ننسى نوعًا ما من أين بدأت.

They started with a lot of people trying to make very narrow models.

لقد بدأوا مع الكثير من الأشخاص الذين يحاولون صنع نماذج ضيقة جدًا.

So if I take an example,

لذلك إذا أخذت مثالاً،

if you wanted to make a very good writing assistant to write poetry,

إذا أردت أن تكون مساعدًا جيدًا للكتابة لكتابة الشعر،

then you would, of course train on all of the best poetry in the world.

فستتدرب بالطبع على أفضل شعر في العالم.

Make sense.

يبدو منطقيا.

And then it wouldn't really work.

ومن ثم لن تعمل حقًا.

And when we started training these models on all of the internet, right,

وعندما بدأنا تدريب هذه النماذج على كل الإنترنت، صحيح،

the complete diversity of all human knowledge,

التنوع الكامل لجميع المعارف البشرية،

they started working.

بدأوا العمل.

They became kind of smart.

لقد أصبحوا أذكياء نوعًا ما.

They started being able to, to a certain extent, to reason.

لقد بدأوا قادرين، إلى حد ما، على التفكير.

And I'd say like, understand to a certain extent,

وأود أن أقول، أفهم إلى حد ما، ما هو السؤال

what is the question you’re asking and how should I answer.

الذي تطرحه وكيف يجب أن أجيب عليه.

And this is also how we humans learn.

وهذه أيضًا هي الطريقة التي نتعلم بها نحن البشر.

We need a large amount of diversity

نحن بحاجة إلى قدر كبير من التنوع

for us to be able to develop into intelligent beings.

حتى نتمكن من التطور إلى كائنات ذكية.

So why should it be different for robots?

فلماذا يجب أن تكون مختلفة بالنسبة للروبوتات؟

And it really begs the question then:

وهذا يطرح السؤال حقًا:

What is the equivalent of the internet?

ما هو مكافئ الإنترنت؟

How do we find this kind of like internet-level diversity of information

كيف نجد هذا النوع من تنوع المعلومات على مستوى الإنترنت

for our robots?

لروبوتاتنا؟

Well we come to the conclusion that this is probably the home.

حسنًا، توصلنا إلى استنتاج مفاده أن هذا ربما يكون المنزل.

Now the home is this beautiful, chaotic thing.

الآن المنزل هو هذا الشيء الجميل والفوضوي.

It's kind of like the messiness that is being human.

إنه نوع من الفوضى التي يسببها الإنسان.

And I want to take a small example here.

وأريد أن آخذ مثالاً صغيرًا هنا.

So think about a cup.

لذا فكر في كوب.

Now of course, there's many cups in the world,

الآن بالطبع، هناك العديد من الأكواب في العالم،

and you want to be able to figure out how all of them work.

وتريد أن تكون قادرًا على معرفة كيفية عملها جميعًا.

But even if you look at one specific cup,

ولكن حتى لو نظرت إلى كوب واحد محدد،

it can be so many things.

فقد يكون هناك الكثير من الأشياء.

Is it dirty? Is it clean?

هل هي قذرة؟ هل هي نظيفة؟

It's kind of in the middle?

هل هو في المنتصف نوعًا ما؟

Is it on the table,

هل هو على الطاولة،

in the cabinet, on the floor?

في الخزانة، على الأرض؟

It can even have a social context.

يمكن أن يكون لها حتى سياق اجتماعي.

Someone's using the cup.

شخص ما يستخدم الكأس.

Someone's waiting for the cup.

شخص ما ينتظر الكأس.

Like, why is the cup even there?

مثل، لماذا الكأس موجود؟

And this is just a cup.

وهذا مجرد كوب.

Now think about expanding this out into everything

فكر الآن في توسيع هذا ليشمل كل شيء

and every object and everything going on in your home.

وكل شيء وكل ما يحدث في منزلك.

That's the kind of diversity that we're talking about

هذا هو نوع التنوع الذي نتحدث عنه للوصول

to get to proper machine intelligence.

إلى الذكاء الآلي المناسب.

So like any good scientist, right,

لذا مثل أي عالم جيد، صحيح، كانت

we had this hypothesis, and now we have to test it.

لدينا هذه الفرضية، والآن علينا اختبارها.

So in 2023, we brought our robots home.

لذلك في عام 2023، أحضرنا الروبوتات الخاصة بنا إلى المنزل.

And I had Eve in my house for quite a while.

وكانت حواء في منزلي لفترة طويلة.

And it was, of course, doing the standard things

وكان الأمر بالطبع هو القيام بالأشياء المعتادة

like emptying the dishwasher,

مثل تفريغ غسالة الصحون،

but also bringing me a cup of tea

ولكن أيضًا إحضار كوب من الشاي لي

when I was enjoying playing board games with my friends

عندما كنت أستمتع بلعب ألعاب الطاولة مع أصدقائي

or serving cupcakes at my daughter's birthday party.

أو تقديم الكعك في حفلة عيد ميلاد ابنتي.

And pretty quickly,

وبسرعة كبيرة، أصبح

it actually became quite clear that this hypothesis

من الواضح تمامًا أن هذه الفرضية كانت

actually was the ground truth.

في الواقع الحقيقة الأساسية.

The home is this incredible,

المنزل هو هذا المصدر المذهل

diverse source of data

والمتنوع للبيانات

that lets us continue to progress intelligence.

التي تتيح لنا الاستمرار في تطوير الذكاء.

So we thought originally that it was going to be this,

لذلك اعتقدنا في الأصل أنه سيكون هذا،

but actually it was this.

ولكن في الواقع كان هذا.

And let me show you guys now how this actually works in practice.

واسمحوا لي أن أريكم الآن كيف يعمل هذا بالفعل في الممارسة العملية.

Oh thank you NEO, you’re doing a good job.

أوه، شكرًا لك NEO، أنت تقوم بعمل جيد.

It's a bit noisy,

الجو صاخب بعض الشيء،

but hopefully you can still hear me.

لكن آمل أن لا يزال بإمكانك سماعي.

What you see here now,

ما تراه هنا الآن،

of course, is just a subset of tasks that NEO can do.

هو مجرد مجموعة فرعية من المهام يمكن لـ NEO القيام بها.

And this is a mix of autonomy,

وهذا مزيج من الاستقلالية،

for things the robot is good at,

بالنسبة للأشياء التي يجيدها الروبوت،

and some remote operation

وبعض العمليات عن بُعد

where someone's guiding the robot

حيث يقوم شخص ما بتوجيه الروبوت

to basically do expert demonstrations on how to do these tasks.

للقيام بشكل أساسي بعروض الخبراء حول كيفية القيام بهذه المهام.

And as we have an increasing number of these robots

وبما أن لدينا عددًا متزايدًا من هذه الروبوتات في

throughout homes,

جميع أنحاء المنازل،

living among us and learning,

تعيش بيننا وتتعلم، فإن

more and more of this becomes autonomous

المزيد والمزيد من هذا يصبح مستقلاً

until hopefully,

حتى نأمل،

one day, all of this will be fully autonomous.

يومًا ما، أن يكون كل هذا مستقلاً تمامًا.

And if you kind of follow along in the field,

وإذا كنت من المتابعين في الميدان،

a natural question to ask at this point would be:

فإن السؤال الطبيعي الذي يجب طرحه في هذه المرحلة سيكون:

Why doesn’t everyone do this?

لماذا لا يفعل الجميع هذا؟

If it's so obvious.

إذا كان الأمر واضحًا جدًا.

Well it actually turns out, it’s incredibly hard

حسنًا، اتضح أنه من الصعب

to make a robot that is safe among people.

جدًا صنع روبوت آمن بين الناس.

So robots are traditionally these quite stiff, high-energy --

لذا فإن الروبوتات عادةً ما تكون صلبة جدًا وذات طاقة عالية --

you’re doing great, NEO, you’re doing great.

أنت تقوم بعمل رائع، نيو، أنت تقوم بعمل رائع.

They're this --

إنها هذه --

careful, I don’t want to get watered --

احذر، لا أريد أن أحصل على الماء -- آلات

stiff machines that are high-energy and dangerous.

صلبة ذات طاقة عالية وخطيرة.

And this is very different from how NEO works.

وهذا يختلف تمامًا عن طريقة عمل NEO.

NEO actually has tendons that [get] pulled,

يحتوي NEO في الواقع على أوتار [يتم] سحبها،

very loosely inspired by human muscle.

وهي مستوحاة بشكل فضفاض من العضلات البشرية.

And this makes NEO into a robot that is quiet, soft,

وهذا يجعل NEO روبوتًا هادئًا وناعمًا

compliant, lightweight, safe,

ومتوافقًا وخفيفًا

and really able to live among us and learn among us.

وآمنًا وقادرًا حقًا على العيش بيننا والتعلم بيننا.

Let's see if he figures it out.

دعونا نرى ما إذا كان سيكتشف ذلك.

It's a hard one.

إنها صعبة.

You can do it, NEO.

يمكنك أن تفعل ذلك، نيو.

(Applause)

(تصفيق)

I said he's the best, right?

قلت إنه الأفضل، أليس كذلك؟

OK.

موافق.

So this is still, of course, incredibly early.

لذلك لا يزال هذا بالطبع مبكرًا للغاية.

We're all the way in the beginning of this journey.

نحن على طول الطريق في بداية هذه الرحلة.

But I do hope that, in not so long,

لكنني آمل أنه في غضون وقت ليس ببعيد،

just like we take energy for granted around us,

مثلما نأخذ الطاقة كأمر مسلم به من حولنا،

we will be able to take labor around us for granted.

سنكون قادرين على اعتبار العمل من حولنا أمرًا.

And we might soon not even remember the day

وقد لا نتذكر قريبًا اليوم

where there wasn't always like, a helping hand available

الذي لم تكن فيه دائمًا يد العون متاحة

for anything we wanted to do.

لأي شيء نريد القيام به.

But as these machines go around in our society and learn,

ولكن بينما تتجول هذه الآلات في مجتمعنا وتتعلم، فإن

to me this journey is about a lot more

هذه الرحلة بالنسبة لي هي أكثر

than just you not having to do your laundry.

بكثير من مجرد عدم الاضطرار إلى غسل ملابسك.

It's about creating a future where we actually have time

يتعلق الأمر بخلق مستقبل حيث لدينا بالفعل الوقت

to focus on what matters to us as humans,

للتركيز على ما يهمنا كبشر،

and getting rid of these constraints.

والتخلص من هذه القيود.

But also, it's an opportunity to really have these machines

ولكنها أيضًا فرصة لجعل هذه الآلات

help us solve some of the outstanding questions that we still have.

تساعدنا حقًا في حل بعض الأسئلة المعلقة التي لا تزال لدينا.

Like, can we have robots build robots?

مثل، هل يمكننا جعل الروبوتات تبني روبوتات؟

Can we have robots build data centers to progress AI?

هل يمكننا جعل الروبوتات تبني مراكز بيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي؟

Can we have robots that build chip fabs

هل يمكننا الحصول على روبوتات تبني شرائح

to help us accelerate adoption of AI?

لمساعدتنا على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

And I think it's getting pretty clear that we can have all of these things.

وأعتقد أنه أصبح من الواضح جدًا أنه يمكننا الحصول على كل هذه الأشياء.

But it goes even further than that.

لكنها تذهب إلى أبعد من ذلك.

I hope we can get a future where we have humanoid robots like Neo

آمل أن نتمكن من الحصول على مستقبل حيث لدينا روبوتات بشرية مثل Neo

that is actually building particle accelerators,

التي تقوم في الواقع ببناء مسرعات الجسيمات،

that is building labs.

أي بناء المختبرات.

We will have millions of robots around in the world doing high-quality,

سيكون لدينا ملايين الروبوتات في جميع أنحاء العالم

repetitive experiments in labs

لإجراء تجارب عالية الجودة ومتكررة

and helping us progress science

في المختبرات ومساعدتنا

at a pace that we have never seen before.

على تطوير العلوم بوتيرة لم نشهدها من قبل.

And I hope that in the future,

وآمل أن نتمكن في المستقبل، من

through this kind of like a symbiosis between man and machine,

خلال هذا النوع من التعايش بين الإنسان والآلة،

we can start trying to answer

من البدء بمحاولة الإجابة

some of the remaining big unanswered questions

على بعض الأسئلة الكبيرة المتبقية التي لم تتم الإجابة

about the universe and our role here.

عليها حول الكون ودورنا هنا.

And I think if we can do that,

وأعتقد إذا استطعنا فعل ذلك،

that will to some extent redefine what it means to be human.

فسيؤدي ذلك إلى حد ما إلى إعادة تعريف معنى أن تكون إنسانًا.

Thank you.

شكرًا لكم.

(Applause)

(تصفيق)