A Hospital in the Cloud Bringing Health Care Anywhere in the World | Mohamed Aburawi | TED

المترجم: Ghada Khalil

This is a picture from the Libyan-Tunisian borders.

هذه صورة من الحدود الليبية التونسية.‬

These are patients who couldn't find care within their own country.

هؤلاء المرضى لم يتمكنوا‬ ‫من الحصول على الرعاية داخل وطنهم.

These ambulance cars carried my father,

سيارات الإسعاف هذه هي التي حملت والدي‬

my grandma, before she passed away.

وجدّتي قبل أن تُفارق الحياة.‬

And for me, this is emblematic of the challenge we're currently facing.

وبالنسبة لي، فهي تُمثل التحدي‬ ‫الذي نواجهه حاليًا.‬

We see a significant number of patients seeking care beyond their borders,

فنحن نرى أعدادًا كبيرة من المرضى‬ ‫يبحثون عن الرعاية خارج حدود أوطانهم،‬

and they should get care within their community.

في حين كان ينبغي أن يحصلوا‬ ‫على هذه الرعاية داخل مجتمعاتهم.‬

Currently, it's very difficult to do that just by training more doctors

في الوقت الحالي، من الصعب جدًا تحقيق ذلك‬

فقط من خلال تدريب المزيد من الأطباء‬ ‫أو بناء المزيد من كليات الطب والمستشفيات،

and building more medical schools or hospitals,

because we will never be able to reach everyone everywhere.

لأننا لن نتمكن أبدًا من الوصول‬ ‫إلى الجميع في كل مكان.‬

But if there was an AI doctor that can be with them

ولكن...‬

إن كان هناك طبيب يعمل‬ ‫بتقنيات الذكاء الاصطناعي‬

يمكنه أن يكون معهم ولديه الإجابات‬ التي يحتاجونها أينما كانوا،‬

and have the answers whenever they need them

and where they need them,

and having those answers being contextualized

بحيث تكون هذه الإجابات متوافقة ومُخصصة‬ لكل مريض وفقًا لظروفه في تلك القرية،‬

for that specific patient in that village,

we would not see such dire consequences

لم نكُن لنرى مثل هذه العواقب الوخيمة‬

of years of underinvestment in health.

الناتجة عن سنوات‬ عن نقص الاستثمار في قطاع الصحة.‬

I'm Mohamed Aburawi,

أنا محمد أبو راوي، طبيب جرّاح،‬

a surgeon,

وأتشرف بقيادة فريقنا في منصة "سبيتار"،‬

and I have the privilege of leading our team at Speetar,

a digital health platform that connects patients in remote communities

وهي منصة صحية رقمية‬ تربط المرضى في المجتمعات النائية ‬

across the Middle East and Africa,

في أنحاء الشرق الأوسط وإفريقيا‬

بأطباء يفهمون ظروفهم ويتحدثون لغتهم‬

to physicians that understand their context, language

وقادرين على مساعدتهم بأفضل طريقة؛‬

and are able to help them best.

وهي بمثابة مستشفى سحابية.‬

It's basically a hospital in the cloud.

This folder is how health records are kept in Libya.

هذا الملف هو الطريقة‬ ‫التي تُحفظ بها السجلات الصحية في ليبيا.

This file can hold so much in terms of documentation.

وقد يحتوي هذا الملف على الكثير من الوثائق،

And even then,

ومع ذلك، من النادر جدًا أن تجد مريضًا‬

it's very rare that you'll find a patient that will come to you

يأتيك بملف يحتوي‬ ‫على كل تفاصيل تاريخه الطبي‬

with a file that has everything from their past history

that they've kept perfectly neat together

وقد احتفظ به مرتبًا ومكتملًا‬ لتتمكن من مراجعته بسهولة.

for you to just to kind of go through,

As opposed to when I was working, for example,

وعلى النقيض من ذلك، عندما كنت أعمل مثلًا‬

in one of the leading institutions in the US,

في إحدى المؤسسات الرائدة‬ ‫في الولايات المتحدة،‬

كان بإمكاني ببساطة‬ ‫طلب اسم المريض وتاريخ ميلاده‬

I can just ask for patient's name, date of birth, log in,

ثم تسجيل الدخول للحصول على كل إجراء طبي أُجريَ له خلال الـ15 عامًا الماضية.

get every single procedure that was performed in the past 15 years.

لكن بسبب غياب الرقمنة في المناطق التي تشهد تقلبات مستمرة،‬

Because of the lack of digitization in these areas

where we have ongoing volatility,

a patient may be in one village today,

قد يكون المريض اليوم في قرية معينة،

tomorrow you will have conflict and they're in another one.

ثم ينتقل في اليوم التالي‬ إلى قرية أخرى بسبب الصراعات.‬

And people don't really leave or migrate

وبالطبع لا يحمل الناس ملفاتهم الطبية‬ معهم أثناء التنقل أو الهجرة،‬

with their files in their backpacks like, oh, my health records.

لن تجد أحدهم يقول:‬ "آه، سجلاتي الصحية!"‬

So you'll lose that.

وبالتالي تُفقَد هذه السجلات، ‬

And you'll lose every single allergy procedure, medical problem,

وتُفقَد معها كل المعلومات عن الحساسيات‬ ‫والإجراءات الطبية والأمراض‬

medication that they’ve had.

والأدوية التي تلقاها المريض،‬

And you’re constantly building that like, record from scratch.

فتجد نفسك تبدأ في بناء السجل الطبي‬ ‫من الصفر مرة بعد مرة.‬

So essentially what we do is help patients capture their medical histories

ما نقوم به بشكل أساسي هو مساعدة المرضى‬

على توثيق تاريخهم الطبي بصيغة رقمية،‬

in a digital format.

And then we make sure that that record is available

ونتأكد من أن هذا السجل متاح‬ ‫في متناول أيديهم وعلى هواتفهم‬،

at their fingertips, in their phones,

but also available for the doctors.

وأنه كذلك متاح للأطباء،‬

And we continue to build on that record

ونستمر في بناء هذا السجل‬

لضمان حصول المرضى على أفضل‬ ‫رعاية ممكنة متى احتاجوا إليها.‬

to make sure that patients get the best care possible

whenever they need it.

And that's kind of the capturing side of things,

وهذا يمثل جانب جمع البيانات وتوثيقها.‬

the capturing the data.

And from there, we start to work on cleaning that data up

ومن بعدها نبدأ في العمل على ترتيب‬ ‫تلك البيانات

وضمان اتساقها،‬ بحيث يمكن إدخالها في نماذج‬

and making sure it's consistent.

And it could be fed into models

that could later on start to kind of give these predictive analytics.

تُستخدم لاحقًا لتقديم تحليلات تنبؤية.

But what we see with AI or this data economy in general

لكن ما نراه مع الذكاء الاصطناعي‬ ‫أو اقتصاد البيانات بشكل عام‬

is unfortunately a similar trend

هو للأسف توجُّه مشابه لما رأيناه‬ ‫في الماضي مع القوى الاستعمارية،‬

we've seen in the past with colonial powers,

where now data is the new oil.

حيث أصبحت البيانات الآن هي النفط الجديد.‬

There is a movement to capture as much data as possible.

هناك حركة لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات‬

And for this data to be fed into the AI models

لتُضاف إلى نماذج الذكاء الاصطناعي‬ ‫التي تُطوَّر حاليًا.‬

that are currently being developed.

وهذه النماذج تُغذَّى بالبيانات‬ ‫المتوفرة غالبًا في العالم الغربي‬

And it’s being fed the data that exists

in mostly the Western world where it's readily accessible,

حيث تكون السجلات الطبية‬ ‫الإلكترونية متاحة بسهولة.‬

where you have electronic medical records.

But when you look at certain villages in Libya

ولكن عندما تنظر إلى بعض القرى في ليبيا‬

or in other countries which are suffering now,

أو في الدول الأخرى‬ التي تعاني حاليًا من الصراعات‬

going through conflict

or have been historically kind of marginalized and underserved,

أو تلك التي كانت مُهمشة تاريخيًا‬ ‫ومحرومة من الخدمات،‬

there is not that attention to collecting data.

لا تجد فيها الاهتمام بجمع البيانات.‬

وبهذا نحن لا نشمل البشر بجميع أطيافهم.‬

We are not including the full spectrum of humanity.

As we continue to build AI,

ولذلك بينما نواصل تطوير تقنيات الذكاء‬ ‫الاصطناعي، علينا إشراك الدول الأخرى‬

we need to involve other countries in that data collection process,

في عملية جمع البيانات،‬

and not just assume that we can build a technology in the West

وألا نفترض أنه يمكننا بناء‬ ‫تقنية في الغرب‬

and just parachute in.

ومن ثم إسقاطها فجأة‬ ‫وتطبيقها في أماكن أخرى،‬

And because it's a medical AI, it will work perfectly there.

متوقعين أنها ستنجح بشكل مثالي هناك‬ ‫لمجرد أنها تقنية ذكاء اصطناعي طبية؛‬

It will not work.

فهذا لن يحدث.‬

I hope it's a future where patients do not have to leave their countries

آمل ألّا يكون في المستقبل مرضى‬ ‫يضطرون لمغادرة أوطانهم‬

or wait for months,

أو الانتظار لأشهر، وأحيانًا لسنوات،‬

sometimes even years, to get the proper care that they need.

للحصول على الرعاية‬ ‫اللائقة التي يستحقونها.‬

The writer William Gibson once said,

قال الكاتب “ويليام جيبسون” ذات مرة:‬

“The future is already here --

"المستقبل قد وصل هنا بالفعل ‬ ‫لكنه لم يُوزَّع بعد بشكل متساوٍ."

it’s just not evenly distributed.”

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهِم بشكل فعّال

AI has the power to really make sure

في ضمان التوزيع العادل‬ ‫لخدمات الرعاية الصحية رفيعة المستوى‬

that quality of care is evenly distributed

to everyone, everywhere.

على الجميع وفي كل مكان.‬