Describing a Chart or Graph in English - How to Develop English Fluency and Speaking Confidence

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EnglishAnyone


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00:02
0
2400
1530
00:03
hi there I'm drew badger the
1
3930
120
olá eu sou odesenhado texugo oi
00:04
hi there I'm drew badger the world's number one english
2
4050
1070
eu sou o desenhado texugo número um do mundo inglês
00:05
world's number one english
3
5120
400
00:05
world's number one english fluency guide and it is a
4
5520
1410
número um do
mundo inglês número um do mundo guia de fluência em inglês e é um
00:06
fluency guide and it is a
5
6930
90
guia de fluência e é um
00:07
fluency guide and it is a pleasure to welcome you to the
6
7020
1470
guia de fluência e é um prazer recebê-lo ao
00:08
pleasure to welcome you to the
7
8490
120
00:08
pleasure to welcome you to the series on YouTube where we just
8
8610
1920
prazer de recebê-lo ao
prazer de recebê-lo para a série no YouTube onde apenas
00:10
series on YouTube where we just
9
10530
210
00:10
series on YouTube where we just help you express yourself more
10
10740
1460
séries noYouTube ondeapenas
séries no YouTube onde apenas ajudamos você a se expressar mais
00:12
help you express yourself more
11
12200
400
00:12
help you express yourself more fluently like a native English
12
12600
1320
ajuda a se expressar mais
ajuda a se expressar com mais fluência como um inglês nativo
00:13
fluently like a native English
13
13920
270
fluentemente como um nativoinglês
00:14
fluently like a native English speaker well today this is
14
14190
1740
fluentemente como um falante nativo de inglês bem hoje este é o
00:15
speaker well today this is
15
15930
119
falantebemhoje este é o
00:16
speaker well today this is another requested video people
16
16049
1591
falante bem hoje este é outro vídeo solicitado pessoas
00:17
another requested video people
17
17640
360
outrovídeo solicitado pessoas
00:18
another requested video people were asking about measurements
18
18000
1520
outro vídeo solicitado pessoas estavam perguntando sobre medidas
00:19
were asking about measurements
19
19520
400
00:19
were asking about measurements and charts and other things like
20
19920
1589
estavam perguntando sobre medidas
estavam perguntando sobre medições e gráficos e outras coisas como
00:21
and charts and other things like
21
21509
151
00:21
and charts and other things like that so since people do often
22
21660
1639
gráficos e outras coisas como
gráficos e outras coisas assim, já que as pessoas fazem de dez
00:23
that so since people do often
23
23299
400
00:23
that so since people do often give presentations I wanted to
24
23699
1621
isso entãojá que aspessoascostumam fazer
isso já que as pessoas costumam fazer apresentações eu queria
00:25
give presentations I wanted to
25
25320
90
00:25
give presentations I wanted to give just a basic example in
26
25410
1850
fazer apresentações eu queria
fazer apresentações eu queria dar apenas um exemplo básico em
00:27
give just a basic example in
27
27260
400
00:27
give just a basic example in basic intermediate and more
28
27660
1589
dar apenas um exemplo básico em
dar apenas um exemplo básico em intermediário básico e mais
00:29
basic intermediate and more
29
29249
241
00:29
basic intermediate and more advanced english about how to
30
29490
1289
intermediário básico e mais
básico inglês intermediário e mais avançado sobre como para inglês
00:30
advanced english about how to
31
30779
150
00:30
advanced english about how to describe a simple chart or a
32
30929
1830
avançadosobre como para
inglês avançado sobre como descrever um gráfico simples ou um
00:32
describe a simple chart or a
33
32759
31
00:32
describe a simple chart or a simple graph in this case we're
34
32790
1770
gráfico simplesou
descrever um gráfico simples ou um gráfico simples neste caso somos
00:34
simple graph in this case we're
35
34560
180
00:34
simple graph in this case we're going to look at a guess it's a
36
34740
2610
simples gráficonestecasosomos um
gráfico simples neste caso vamos olhar para um palpite vai
00:37
going to look at a guess it's a
37
37350
60
00:37
going to look at a guess it's a pie chart so there are lots of
38
37410
1500
olhar para umpalpite vai
olhar para um palpite é um gráfico de setores circulares então há muitos
00:38
pie chart so there are lots of
39
38910
120
gráficos de setores circulares há muitos
00:39
pie chart so there are lots of different ways of expressing
40
39030
950
00:39
different ways of expressing
41
39980
400
gráficos circulares por isso existem muitas formas diferentes de expressar
diferentes formas de expressar
00:40
different ways of expressing information you can have a bar
42
40380
1970
diferentes formas de expressar informações pode ter uma barra de
00:42
information you can have a bar
43
42350
400
00:42
information you can have a bar graph where you've got those
44
42750
1020
informação podeter uma barra de
informação pode ter um gráfico de barra onde você tem aqueles
00:43
graph where you've got those
45
43770
240
gráficos onde você tem aqueles
00:44
graph where you've got those kind of long rectangles that
46
44010
1650
gráficos onde você tem aqueles retângulos longos aquele
00:45
kind of long rectangles that
47
45660
60
00:45
kind of long rectangles that talk about this percentage of
48
45720
1410
tipo de retângulos longos aquele
tipo de retângulos longos que falam sobre essa porcentagem de
00:47
talk about this percentage of
49
47130
210
00:47
talk about this percentage of people or this number of people
50
47340
1230
falarsobre essa porcentagem de
falar sobre essa porcentagem de pessoas ou este número de pessoas
00:48
people or this number of people
51
48570
390
00:48
people or this number of people or you can have a pie chart
52
48960
1740
pessoas ou este número depessoas
pessoas ou este número de pessoas ou você pode ter um gráfico de pizza
00:50
or you can have a pie chart
53
50700
60
00:50
or you can have a pie chart where you're looking at a whole
54
50760
1110
ouvocê pode ter um gráfico de pizza
ou você pode ter um gráfico de pizza onde você está olhando para um todo
00:51
where you're looking at a whole
55
51870
390
onde você está olhando para umtodo
00:52
where you're looking at a whole and what percentage of people
56
52260
1500
onde você está olhando para um todo e qual porcentagem de pessoas
00:53
and what percentage of people
57
53760
240
equal porcentagem de pessoas
00:54
and what percentage of people are you know achieving something
58
54000
1650
e qual porcentagem de pessoas você sabe alcançando algo você sabe
00:55
are you know achieving something
59
55650
300
00:55
are you know achieving something or doing something or whatever
60
55950
1500
alcançandoalgo
você sabe alcançando algo ou fazendo algo ou o que quer que seja ou
00:57
or doing something or whatever
61
57450
240
00:57
or doing something or whatever that happens to be so this is
62
57690
2880
fazendo algo ou o que quer que seja ou
fazendo algo ou o que quer que seja então isso é o
01:00
that happens to be so this is
63
60570
150
01:00
that happens to be so this is just a image that I took right
64
60720
1650
que aconteceentão é o que
acontece então esta é apenas uma imagem que eu tirei direito
01:02
just a image that I took right
65
62370
330
01:02
just a image that I took right from the internet so hopefully
66
62700
1010
apenas uma imagem queeutirei certo
apenas uma imagem que eu também k direto da internet espero que seja da
01:03
from the internet so hopefully
67
63710
400
internet espero que seja da
01:04
from the internet so hopefully it's interesting for you but
68
64110
1140
internet espero que seja interessante para você mas
01:05
it's interesting for you but
69
65250
210
01:05
it's interesting for you but this is just the percentage of
70
65460
1950
é interessante para você mas
é interessante para você mas esta é apenas a porcentagem disso
01:07
this is just the percentage of
71
67410
150
01:07
this is just the percentage of kind of pet that people have in
72
67560
2630
é apenas a porcentagem
disso é apenas a porcentagem de tipo de animal de estimação que as pessoas têm
01:10
kind of pet that people have in
73
70190
400
01:10
kind of pet that people have in general so we're going to look
74
70590
1020
tipodeanimal de estimação que as pessoas têm
tipo de animal de estimação que as pessoas têm em geral então vamos olhar
01:11
general so we're going to look
75
71610
90
01:11
general so we're going to look at a simple pie chart and will
76
71700
1740
geral então vamosolhar
geral então vamos olhar para um simples gráfico de pizza e irá
01:13
at a simple pie chart and will
77
73440
120
01:13
at a simple pie chart and will describe it in basic
78
73560
680
em um gráfico de pizza simples eirá
em um gráfico de pizza simples e irá descrevê-lo no básico
01:14
describe it in basic
79
74240
400
01:14
describe it in basic intermediate and more advanced
80
74640
1400
descrevê-lo nobásico
descrevê-lo no básico intermediário e mais avançado
01:16
intermediate and more advanced
81
76040
400
01:16
intermediate and more advanced english so as we're looking at
82
76440
1740
intermediário e mais avançado
intermediário e mais avançado inglês assim como estamos olhando para o
01:18
english so as we're looking at
83
78180
150
01:18
english so as we're looking at this pie chart here we can see
84
78330
1380
inglês entãoenquanto olhamos para o
inglês, enquanto olhamos para este gráfico de pizza aqui, podemos ver
01:19
this pie chart here we can see
85
79710
240
01:19
this pie chart here we can see that
86
79950
380
estegráfico de pizzaaqui, podemos ver
estegráfico de pizzaaqui, podemos ver
01:20
that
87
80330
400
01:20
that fifty-five percent of people
88
80730
1470
que
cinquenta e cinco por cento das pessoas
01:22
fifty-five percent of people
89
82200
240
01:22
fifty-five percent of people have dogs and thirty four thirty
90
82440
2660
cinquenta e cinco porcento das pessoas
cinquenta -cinco por cento das pessoas têm cachorros e trinta e quatro trinta
01:25
have dogs and thirty four thirty
91
85100
400
01:25
have dogs and thirty four thirty percent of people have cats six
92
85500
1850
têm cachorros etrinta e quatrotrinta
têm cachorros e trinta e quatro trinta por cento das pessoas têm gatos seis por cento das
01:27
percent of people have cats six
93
87350
400
01:27
percent of people have cats six percent of people have fish five
94
87750
1500
pessoas têm gatosseis por cento das
pessoas têm gatos seis por cento das pessoas têm peixes cinco por
01:29
percent of people have fish five
95
89250
360
01:29
percent of people have fish five percent of people have I believe
96
89610
2360
cento das pessoas tem peixecinco
por cento das pessoas tem peixe cinco por cento das pessoas tem eu acredito
01:31
percent of people have I believe
97
91970
400
por centodaspessoas temeuacredito por
01:32
percent of people have I believe it's a rabbit's see and then
98
92370
2070
cento das pessoas tem eu acredito que é uma visão de coelho e então é uma
01:34
it's a rabbit's see and then
99
94440
210
01:34
it's a rabbit's see and then let's see four percent of people
100
94650
1590
visão de coelho
e então é uma visão de coelho e então vamos ver quatro por cento de gente vamos
01:36
let's see four percent of people
101
96240
180
01:36
let's see four percent of people have rodents now a rodent is
102
96420
2370
verquatro por cento das pessoas
vamos ver quatro por cento das pessoas têm roedores agora um roedor
01:38
have rodents now a rodent is
103
98790
360
tem roedoresagora umroedor
01:39
have rodents now a rodent is anything actually a rabbit is in
104
99150
1620
tem roedores agora um roedor é qualquer coisa na verdade um coelho está em
01:40
anything actually a rabbit is in
105
100770
90
01:40
anything actually a rabbit is in the rodent family but this just
106
100860
2250
qualquer coisa na verdade um coelho está em
qualquer coisa na verdade um coelho está na família de roedores, mas isso é apenas
01:43
the rodent family but this just
107
103110
180
01:43
the rodent family but this just means things like mice or rats
108
103290
1530
a família de roedores,masisso éapenas
a família de roedores, mas isso significa coisas como camundongos ou ratos,
01:44
means things like mice or rats
109
104820
390
coisas como camundongos ou ratos,
01:45
means things like mice or rats or hamsters anything that's got
110
105210
1560
coisas como camundongos ou ratos s ou hamsters qualquer coisa que tenha
01:46
or hamsters anything that's got
111
106770
180
01:46
or hamsters anything that's got like you know big teeth like
112
106950
1410
ou hamsters qualquer coisa que tenha
ou hamsters qualquer coisa que tenha tipo você conhece dentes grandes tipo
01:48
like you know big teeth like
113
108360
360
01:48
like you know big teeth like that so in a basic way I'm just
114
108720
2939
você conhece dentesgrandes
tipo você conhece dentes grandes assim então de uma forma básica eu sou apenas
01:51
that so in a basic way I'm just
115
111659
331
01:51
that so in a basic way I'm just describing what the percentages
116
111990
1790
issode uma forma básica Eu sou apenas
isso, de uma maneira básica, estou apenas descrevendo quais são as porcentagens que
01:53
describing what the percentages
117
113780
400
descrevem quais são as porcentagens que
01:54
describing what the percentages of things are and maybe i'm not
118
114180
1380
descrevem quais são as porcentagens das coisas e talvez eu não seja
01:55
of things are and maybe i'm not
119
115560
120
01:55
of things are and maybe i'm not giving so much interesting
120
115680
1340
das coisas e talvezeunão seja
das coisas e talvez eu não estou dando tanta coisa interessante
01:57
giving so much interesting
121
117020
400
01:57
giving so much interesting information i'm just giving you
122
117420
1410
dando tanta coisa interessante
dando muita informação interessante só estou dando
01:58
information i'm just giving you
123
118830
120
01:58
information i'm just giving you the information you can read by
124
118950
1410
informação só estoudando
informação só estou dando informação você pode ler pela
02:00
the information you can read by
125
120360
150
02:00
the information you can read by yourself now this is typically
126
120510
1459
informação você pode ler pela
informação você pode ler sozinho agora isto é tipicamente
02:01
yourself now this is typically
127
121969
400
vocêagoraisto é tipicamente
02:02
yourself now this is typically what things are in Basic English
128
122369
1441
você agora isto é tipicamente o que há em inglês básico o
02:03
what things are in Basic English
129
123810
150
02:03
what things are in Basic English we're just giving a direct
130
123960
1160
que há eminglês básico
o que há em inglês básico estamos apenas dando uma orientação
02:05
we're just giving a direct
131
125120
400
02:05
we're just giving a direct explanation about something that
132
125520
2220
estamosapenas dando um direto
estamos apenas dando uma explicação direta sobre algo que
02:07
explanation about something that
133
127740
59
02:07
explanation about something that really you could just read by
134
127799
1171
explicaçãosobre algo que
explicação sobre algo que realmente você poderia apenas ler por
02:08
really you could just read by
135
128970
120
realmente você poderia apenas ler por
02:09
really you could just read by looking at the chart now any
136
129090
1739
realmente você poderia apenas ler olhando para o gráfico agora qualquer
02:10
looking at the chart now any
137
130829
240
olhando para o gráficoagora qualquer
02:11
looking at the chart now any more intermediate way we can
138
131069
1500
olhar para o gráfico agora uma forma mais intermediária podemos uma forma mais
02:12
more intermediate way we can
139
132569
120
02:12
more intermediate way we can talk about the relationships
140
132689
1190
intermediáriapodemos uma
forma mais intermediária podemos falar sobre as relações
02:13
talk about the relationships
141
133879
400
falar sobre as relações
02:14
talk about the relationships between these two things
142
134279
890
falar sobre as relações entre essas duas coisas
02:15
between these two things
143
135169
400
02:15
between these two things so we could say many more people
144
135569
2901
entre essas duas coisas
entre essas duas coisas então poderíamos dizer muito mais pessoas
02:18
so we could say many more people
145
138470
400
02:18
so we could say many more people have dogs than have rodents so
146
138870
3439
então poderíamos dizermuito maispessoas
então poderíamos dizer muito mais pessoas têm cachorros do que roedores então
02:22
have dogs than have rodents so
147
142309
400
02:22
have dogs than have rodents so I'm talking about again not like
148
142709
1431
tem cachorrosdo queroedores então
tem cachorros do que roedores então estou falando de novo não como
02:24
I'm talking about again not like
149
144140
400
02:24
I'm talking about again not like just saying you know six percent
150
144540
1370
estoufalando de novo não como
estou falando de novo, não apenas dizendo que você sabe seis por cento,
02:25
just saying you know six percent
151
145910
400
apenas dizendo que sabe seis por cento,
02:26
just saying you know six percent of people have fish or thirty
152
146310
1980
apenas dizendo que sabe que seis por cento das pessoas têm peixe ou trinta
02:28
of people have fish or thirty
153
148290
360
02:28
of people have fish or thirty percent of people have cats i'm
154
148650
1380
de as pessoas têmpeixesou trinta
das pessoas têm peixes ou trinta por cento das pessoas têm gatos eu por
02:30
percent of people have cats i'm
155
150030
120
02:30
percent of people have cats i'm talking about a relationship
156
150150
630
02:30
talking about a relationship
157
150780
179
02:30
talking about a relationship between the two so in a more
158
150959
2491
cento das pessoas têm gatos eu por
cento das pessoas têm gatos estou a falar de uma relação a
falar de uma relação a
falar de uma relação entre os dois assim mais
02:33
between the two so in a more
159
153450
330
02:33
between the two so in a more intermediate way I could say
160
153780
1200
entre os doisassimmais entre
os dois assim de uma forma mais intermediária eu poderia dizer meio
02:34
intermediate way I could say
161
154980
179
intermediárioeupoderia dizer meio
02:35
intermediate way I could say well many people or a majority
162
155159
2510
intermediário eu poderia dizer bem muitas pessoas ou a maioria
02:37
well many people or a majority
163
157669
400
bem muitaspessoasou a maioria
02:38
well many people or a majority of people have dogs so of the
164
158069
2820
bem muitas pessoas ou a a maioria das pessoas tem cachorros das
02:40
of people have dogs so of the
165
160889
151
pessoas tem cachorros das pessoas
02:41
of people have dogs so of the people that have pets i'm
166
161040
1979
tem cachorros das pessoas que têm animais de estimação sou pessoas que
02:43
people that have pets i'm
167
163019
120
02:43
people that have pets i'm talking about the whole group of
168
163139
1111
têm animais deestimaçãosou
pessoas que têm animais de estimação estou falando de todo o grupo de
02:44
talking about the whole group of
169
164250
269
02:44
talking about the whole group of the people that have pets a
170
164519
1650
falantessobre todo o grupo de
falar sobre todo o grupo de pessoas que têm animais de estimação as
02:46
the people that have pets a
171
166169
330
02:46
the people that have pets a majority have dogs to a majority
172
166499
2311
pessoas que têm animais de estimação as
pessoas que têm animais de estimação a maioria tem cães para a maioria a maioria
02:48
majority have dogs to a majority
173
168810
239
temcãespara a maioria a
02:49
majority have dogs to a majority just means more than fifty
174
169049
1311
maioria tem cães para a maioria apenas significa mais que cinqüenta
02:50
just means more than fifty
175
170360
400
02:50
just means more than fifty percent so it could be
176
170760
780
significa apenas mais de cinqüenta
significa apenas mais de cinqüenta por cento então poderia ser
02:51
percent so it could be
177
171540
29
02:51
percent so it could be 51-percent or in this case since
178
171569
2880
por cento então poderia ser por
cento então poderia ser 51 por cento ou neste caso desde
02:54
51-percent or in this case since
179
174449
301
02:54
51-percent or in this case since we're not just comparing two
180
174750
959
51 por centoouneste caso desde
51 por cento ou neste caso desde não estamos apenas comparando dois não estamos apenas
02:55
we're not just comparing two
181
175709
271
02:55
we're not just comparing two things it's really like a large
182
175980
1430
comparando dois não
estamos apenas comparando duas coisas é realmente como
02:57
things it's really like a large
183
177410
400
02:57
things it's really like a large majority because most of the
184
177810
2399
coisas grandes é realmente como
coisas grandes é realmente como uma grande maioria porque a maioria da maioria
03:00
majority because most of the
185
180209
150
03:00
majority because most of the people that have pets they have
186
180359
1981
porque amaioria da
maioria porque a maioria das pessoas que têm animais de estimação têm
03:02
people that have pets they have
187
182340
239
03:02
people that have pets they have a dog as opposed to you know
188
182579
1590
pessoas que têm animais de estimaçãotêm
pessoas que têm animais de estimação têm um cachorro em vez de você conhecer
03:04
a dog as opposed to you know
189
184169
30
03:04
a dog as opposed to you know having something like a cat or a
190
184199
2250
um cachorro em vez de você conhecer
um cachorro em vez de você saber ter algo como um gato ou um
03:06
having something like a cat or a
191
186449
210
03:06
having something like a cat or a fish or a bird or something
192
186659
1731
ter algo como um gato ou
ter algo como um gato ou um peixe ou um pássaro ou algo peixe ou um pássaro ou
03:08
fish or a bird or something
193
188390
400
03:08
fish or a bird or something so that's a way of describing in
194
188790
1400
algo peixe
ou um pássaro ou algo assim é uma forma de descrever então esta é
03:10
so that's a way of describing in
195
190190
400
03:10
so that's a way of describing in an intermediate way but now if
196
190590
1619
uma forma de descrever
então esta é uma forma de descrever de forma intermediária, mas n agora se é
03:12
an intermediate way but now if
197
192209
240
03:12
an intermediate way but now if we want to talk about the same
198
192449
1051
uma forma intermediáriamasagora se é
uma forma intermediária mas agora se queremos falar sobre o mesmo
03:13
we want to talk about the same
199
193500
299
03:13
we want to talk about the same chart or the same pie chart in a
200
193799
2190
queremos falar sobre o mesmo
queremos falar sobre o mesmo gráfico ou o mesmo gráfico de pizza em um
03:15
chart or the same pie chart in a
201
195989
150
gráfico ou o mesmo gráfico de pizza em um
03:16
chart or the same pie chart in a more advanced way we can just
202
196139
1291
gráfico ou o mesmo gráfico de pizza de uma forma mais avançada podemos de uma forma
03:17
more advanced way we can just
203
197430
149
03:17
more advanced way we can just again where we're trying to get
204
197579
1231
mais avançada podemos de uma
forma mais avançada podemos apenas novamente onde estamos tentando chegar
03:18
again where we're trying to get
205
198810
179
03:18
again where we're trying to get more more interesting
206
198989
1910
novamente onde estamos tentandochegar
novamente onde estamos tentando obter mais informações mais interessantes mais interessantes
03:20
more more interesting
207
200899
400
03:21
more more interesting information maybe provide some
208
201299
1410
informações mais interessantes talvez fornecer algumas
03:22
information maybe provide some
209
202709
210
03:22
information maybe provide some stories for that try to give
210
202919
1261
informações talvezfornecer algumas
informações talvez fornecer algumas histórias para isso
03:24
stories for that try to give
211
204180
239
03:24
stories for that try to give some reasons why we're seeing
212
204419
1320
tente dar histórias para isso tente dar
histórias para isso tente dar algumas razões pelas quais estamos vendo
03:25
some reasons why we're seeing
213
205739
150
03:25
some reasons why we're seeing the data that we're seeing high
214
205889
1551
algumas razões pelas quais estamos vendo
algumas razões pelas quais estamos vendo os dados que estamos vendo alto os
03:27
the data that we're seeing high
215
207440
400
03:27
the data that we're seeing high and so we'll do that in a more
216
207840
1200
dados que estamos vendoalto
os dados que estamos vendo alto e então faremos isso em mais
03:29
and so we'll do that in a more
217
209040
270
03:29
and so we'll do that in a more advanced way so looking at this
218
209310
1769
e entãovamosfaça issodeuma forma mais avançada
e então faremos isso de uma forma mais avançada s o olhando para esta
03:31
advanced way so looking at this
219
211079
120
03:31
advanced way so looking at this pie chart here we can see that a
220
211199
1560
forma avançadaolhando para esta
forma avançada olhando para este gráfico de pizza aqui podemos ver que um
03:32
pie chart here we can see that a
221
212759
211
03:32
pie chart here we can see that a majority of people maybe not a
222
212970
1949
gráfico de pizzaaquipodemos ver que um
gráfico de pizza aqui podemos ver que a maioria das pessoas talvez não a
03:34
majority of people maybe not a
223
214919
90
maioria das pessoas talvez não é a
03:35
majority of people maybe not a vast majority so it's not
224
215009
1680
maioria das pessoas talvez não seja a grande maioria então não é a grande
03:36
vast majority so it's not
225
216689
181
03:36
vast majority so it's not seventy or eighty percent of pet
226
216870
1889
maioria entãonão é a
grande maioria então não é setenta ou oitenta por cento dos animais de estimação
03:38
seventy or eighty percent of pet
227
218759
361
setentaou oitenta por cento dos animais de estimação
03:39
seventy or eighty percent of pet owners are dog owners but a
228
219120
2459
setenta ou oitenta por cento dos donos de animais são donos de cachorros mas os
03:41
owners are dog owners but a
229
221579
120
03:41
owners are dog owners but a majority of people
230
221699
1010
donossãocachorros donos,mas
donos são donos de cachorros, mas a maioria das pessoas
03:42
majority of people
231
222709
400
maioria daspessoas
03:43
majority of people fifty-five percent of people
232
223109
960
maioria das pessoas cinquenta e cinco por cento das pessoas
03:44
fifty-five percent of people
233
224069
151
03:44
fifty-five percent of people that own pets have a dog now
234
224220
2359
cinquenta e cinco porcento das pessoas
cinquenta e cinco por cento das pessoas que possuem animais de estimação têm um cachorro agora
03:46
that own pets have a dog now
235
226579
400
03:46
that own pets have a dog now it's interesting that more
236
226979
870
que seus próprios animais de estimação têm um cachorroagora
que os próprios animais de estimação têm um cachorro agora é interessante que mais é
03:47
it's interesting that more
237
227849
390
interessante quemais é
03:48
it's interesting that more people would like a dog than a
238
228239
1650
interessante que mais pessoas gostariam de um cachorro do que
03:49
people would like a dog than a
239
229889
60
03:49
people would like a dog than a cat and so this graph
240
229949
990
pessoas gostariam de um cachorro do que
pessoas gostariam de um cachorro do que de um gato e então esse gráfico
03:50
cat and so this graph
241
230939
330
gato e então isso gráfico
03:51
cat and so this graph demonstrates that it shows that
242
231269
2490
gato e então este gráfico demonstra que mostra que demonstra que mostra que mostra que mostra
03:53
demonstrates that it shows that
243
233759
120
03:53
demonstrates that it shows that more people are maybe dog lovers
244
233879
2180
que mais pessoas são talvez amantes de cães
03:56
more people are maybe dog lovers
245
236059
400
03:56
more people are maybe dog lovers then cat lovers and it's
246
236459
1980
mais pessoas são talvezamantes de cães
mais pessoas são talvez amantes de cães do que amantes de gatos e é
03:58
then cat lovers and it's
247
238439
151
03:58
then cat lovers and it's interesting to think about why
248
238590
1399
entãoamantes de gatoseé então
amantes de gatos e é interessante pensar sobre por que
03:59
interesting to think about why
249
239989
400
interessantepensar sobre por que
04:00
interesting to think about why that might be so we don't want
250
240389
1380
interessante pensar sobre por que isso pode ser então não queremos isso pode ser então
04:01
that might be so we don't want
251
241769
120
04:01
that might be so we don't want to just look at the data we want
252
241889
1261
não queremos isso pode
ser então não queremos apenas olhar os dados que queremos
04:03
to just look at the data we want
253
243150
209
04:03
to just look at the data we want to maybe draw some conclusions
254
243359
990
apenas olhar para os dados queremos
apenas olhar para os dados que queremos talvez tirar algumas conclusões
04:04
to maybe draw some conclusions
255
244349
181
04:04
to maybe draw some conclusions or create a few hypotheses about
256
244530
2609
para talvez tirar algumas conclusões
para talvez tirar algumas conclusões ou criar algumas hipóteses sobre
04:07
or create a few hypotheses about
257
247139
391
04:07
or create a few hypotheses about that so maybe some reasons why
258
247530
1620
ou criar algumas hipóteses sobre
ou criar um algumas hipóteses sobre isso então talvez alguns motivos para
04:09
that so maybe some reasons why
259
249150
89
04:09
that so maybe some reasons why something like that might happen
260
249239
1291
isso então talvez alguns motivos para
isso então talvez alguns motivos para algo assim pode acontecer
04:10
something like that might happen
261
250530
60
04:10
something like that might happen so maybe you know the history of
262
250590
2119
algo assim pode acontecer
algo assim pode acontecer então talvez você saiba o história de
04:12
so maybe you know the history of
263
252709
400
entãotalvez você conheça a história de
04:13
so maybe you know the history of dogs dogs have been living with
264
253109
2130
então talvez você conheça a história dos cachorros cachorros vivem com
04:15
dogs dogs have been living with
265
255239
210
04:15
dogs dogs have been living with us for a really long time and
266
255449
1801
cachorros cachorrosmoram com
cachorros cachorros moram conosco há muito tempo e
04:17
us for a really long time and
267
257250
359
04:17
us for a really long time and humans have had maybe just a
268
257609
2130
nós há muito tempoe
nós há muito tempo muito tempo e os humanos tiveram talvez apenas
04:19
humans have had maybe just a
269
259739
90
04:19
humans have had maybe just a much closer relationship with
270
259829
1410
humanos tiveram talvez apenas
humanos tiveram talvez apenas um relacionamento muito mais próximo com um
04:21
much closer relationship with
271
261239
60
04:21
much closer relationship with dogs and we bring dogs into the
272
261299
1471
relacionamento muito mais próximo com um
relacionamento muito mais próximo com cães e nós trazemos cachorros para os
04:22
dogs and we bring dogs into the
273
262770
239
cachorros e nós trazemos cachorros para os
04:23
dogs and we bring dogs into the house but cats are maybe they
274
263009
2160
cachorros e nós trazemos cachorros para dentro de casa, mas os gatos talvez sejam eles a
04:25
house but cats are maybe they
275
265169
120
04:25
house but cats are maybe they live with us but they're not
276
265289
1321
casa,mas osgatos talvez sejam eles a
casa, mas os gatos talvez vivam conosco, mas não
04:26
live with us but they're not
277
266610
179
04:26
live with us but they're not like man
278
266789
611
moram conosco, masnão
moram conosco, mas não são como o homem
04:27
like man
279
267400
400
04:27
like man best friend like we would
280
267800
1140
como o homem
como o homem melhor amigo como seríamos o
04:28
best friend like we would
281
268940
180
melhor amigo
04:29
best friend like we would describe a dog so we can see
282
269120
1740
como seríamos o melhor amigo como se descrevêssemos um cachorro para que possamos ver
04:30
describe a dog so we can see
283
270860
239
descreva um cachorro para quepossamos ver
04:31
describe a dog so we can see like this graph here it would
284
271099
2491
descreva um cachorro para que possamos ver como este gráfico aqui
04:33
like this graph here it would
285
273590
150
04:33
like this graph here it would give us an example of well I
286
273740
1620
gostaria deste gráfico aqui
gostaria deste gra ph aqui nos daria um exemplo de bem eu
04:35
give us an example of well I
287
275360
360
04:35
give us an example of well I guess it makes sense that dogs
288
275720
1190
douum exemplo debem eu
dou um exemplo de bem eu acho que faz sentido que os cães
04:36
guess it makes sense that dogs
289
276910
400
achem que faz sentido que os cães
04:37
guess it makes sense that dogs are maybe more numerous so more
290
277310
1820
achem que faz sentido que os cães sejam talvez mais numerosos então mais
04:39
are maybe more numerous so more
291
279130
400
04:39
are maybe more numerous so more numerous meaning they're more of
292
279530
1440
sãotalvez maisnumerosos entãomais
talvez sejam mais numerosos tão mais numerosos o que significa que são mais
04:40
numerous meaning they're more of
293
280970
120
numerosos o que significa que sãomais
04:41
numerous meaning they're more of them for people that own pets
294
281090
1399
numerosos o que significa que são mais numerosos para as pessoas que possuem animais de estimação
04:42
them for people that own pets
295
282489
400
04:42
them for people that own pets then there are four people that
296
282889
1081
elespara aspessoasquepossuem animais de estimação
eles para as pessoas que possuem animais de estimação então há quatro pessoas que
04:43
then there are four people that
297
283970
60
então háquatropessoas que
04:44
then there are four people that own cats or rodents or rabbits
298
284030
2449
então há quatro pessoas que possuem gatos ou roedores ou coelhos
04:46
own cats or rodents or rabbits
299
286479
400
04:46
own cats or rodents or rabbits or fish so people that like fish
300
286879
2100
possuem gatosou roedores ou coelhos
possuem gatos ou roedores ou coelhos ou peixes então pessoas que gostam de peixe
04:48
or fish so people that like fish
301
288979
331
ou peixeentãopessoas quegostam depeixe
04:49
or fish so people that like fish is a small fraction of total pet
302
289310
2940
ou peixes então pessoas que gostam de peixes é uma pequena fração do total de animais de estimação é
04:52
is a small fraction of total pet
303
292250
389
04:52
is a small fraction of total pet owners so if we want again we're
304
292639
1081
uma pequena fração do total de animais de estimação
é uma pequena fração do total de donos de animais de estimação então se quisermos de novo somos
04:53
owners so if we want again we're
305
293720
180
04:53
owners so if we want again we're moving from dog owners to maybe
306
293900
2239
donos então se quisermos de novo somos
donos então se nós quer de novo estamos mudando f de donos de cães para talvez
04:56
moving from dog owners to maybe
307
296139
400
04:56
moving from dog owners to maybe someone that has a rodent like a
308
296539
1560
passar de donos de cachorroparatalvez
passar de donos de cachorro para talvez alguém que tem um roedor como
04:58
someone that has a rodent like a
309
298099
91
04:58
someone that has a rodent like a hamster or a rat or a mouse or
310
298190
2150
alguém que tem um roedor como
alguém que tem um roedor como um hamster ou um rato ou um rato ou
05:00
hamster or a rat or a mouse or
311
300340
400
05:00
hamster or a rat or a mouse or someone that has a fish so a
312
300740
1380
hamster ou um rato ou um rato ou
hamster ou um rato ou um rato ou alguém que tem um peixe então
05:02
someone that has a fish so a
313
302120
90
05:02
someone that has a fish so a tiny fraction of people so a
314
302210
2489
alguém que tem um peixe então
alguém que tem um peixe tão uma pequena fração de pessoas tão uma
05:04
tiny fraction of people so a
315
304699
90
05:04
tiny fraction of people so a fraction just means a small
316
304789
1280
pequena fração depessoastãouma
pequena fração de pessoas então uma fração significa apenas uma pequena
05:06
fraction just means a small
317
306069
400
05:06
fraction just means a small percentage you can have a large
318
306469
1260
fração apenas significa uma pequena
fração apenas significa uma pequena porcentagem você pode ter uma grande
05:07
percentage you can have a large
319
307729
331
porcentagem vocêpode ter uma grande
05:08
percentage you can have a large fraction so a big fraction of
320
308060
1859
porcentagem você pode ter uma grande fração então uma grande fração de
05:09
fraction so a big fraction of
321
309919
210
fração então uma grande fração de
05:10
fraction so a big fraction of people have dogs but a tiny
322
310129
1700
fração então um grande fração de pessoas tem cachorros, mas poucas
05:11
people have dogs but a tiny
323
311829
400
pessoas têm cachorros, mas poucas
05:12
people have dogs but a tiny fraction and typically when we
324
312229
1470
pessoas têm cachorros, mas uma fração minúscula e normalmente quando
05:13
fraction and typically when we
325
313699
60
05:13
fraction and typically when we use the word fraction we're
326
313759
1171
fracionamos e normalmente quando
fracionamos e normalmente quando usamos a palavra fração
05:14
use the word fraction we're
327
314930
120
usamos a palavra fração que
05:15
use the word fraction we're talking about a small thing even
328
315050
1519
usamos a palavra fração estamos falando falando sobre uma coisa pequena mesmo
05:16
talking about a small thing even
329
316569
400
05:16
talking about a small thing even though fraction just means a
330
316969
1021
falando sobre uma coisa pequena mesmo
falando sobre uma coisa pequena mesmo que fração signifique apenas uma fração embora
05:17
though fraction just means a
331
317990
90
signifique apenas uma
05:18
though fraction just means a piece of something but a tiny
332
318080
1619
fração embora signifique apenas um pedaço de algo mas um
05:19
piece of something but a tiny
333
319699
391
pedacinho de algomas um
05:20
piece of something but a tiny fraction of people have rodents
334
320090
2060
pedacinho de algo mas um pequena fração de pessoas tem roedores
05:22
fraction of people have rodents
335
322150
400
05:22
fraction of people have rodents so and up that maybe that's even
336
322550
1619
fração de pessoas tem roedores
fração de pessoas tem roedores assim e acima que talvez seja
05:24
so and up that maybe that's even
337
324169
300
05:24
so and up that maybe that's even a smaller percentage that has a
338
324469
2250
igual e até que
talvez seja uma porcentagem ainda menor que tem uma
05:26
a smaller percentage that has a
339
326719
121
05:26
a smaller percentage that has a hamster so maybe hamsters are
340
326840
1820
porcentagem menor que tem
uma porcentagem menor que tem um hamster então talvez hamsters sejam
05:28
hamster so maybe hamsters are
341
328660
400
hamsters então talvez hamsters sejam
05:29
hamster so maybe hamsters are only 1% of pet owners actually I
342
329060
2940
hamsters então talvez hamsters sejam apenas 1% dos donos de animais de estimação na verdade eu
05:32
only 1% of pet owners actually I
343
332000
240
05:32
only 1% of pet owners actually I had a hamster actually had a few
344
332240
1470
apenas1%dos donos de animais de estimação na verdadeeu
apenas 1% dos donos de animais de estimação na verdade eu tinha um hamster na verdade tinha alguns
05:33
had a hamster actually had a few
345
333710
209
05:33
had a hamster actually had a few hamsters when I was younger I
346
333919
1951
tinham um hamsterna verdadeteve alguns teve
um hamster na verdade teve alguns hamsters quando eu era mais jovem eu
05:35
hamsters when I was younger I
347
335870
150
hamsters quando euera mais jovemeu
05:36
hamsters when I was younger I never had any rats or mice but I
348
336020
1560
hamsters quando eu era mais jovem nunca tive ratos ou camundongos mas
05:37
never had any rats or mice but I
349
337580
59
05:37
never had any rats or mice but I had a few different times of
350
337639
1051
nunca ad quaisquerratosou camundongos, mas eu
nunca tive ratos ou camundongos, mas eu tive algumas épocas diferentes de
05:38
had a few different times of
351
338690
120
05:38
had a few different times of hamsters when I was younger so
352
338810
1819
tive algumas
épocas diferentes de hamsters quando eu era mais jovem então
05:40
hamsters when I was younger so
353
340629
400
hamstersquando euera mais jovem então
05:41
hamsters when I was younger so again in the native we were
354
341029
1290
hamsters quando eu era mais jovem então novamente no nativo estávamos
05:42
again in the native we were
355
342319
181
05:42
again in the native we were trying to not only explain the
356
342500
1830
novamente nonativo estávamos
novamente no nativo estávamos tentando não apenas explicar a
05:44
trying to not only explain the
357
344330
89
05:44
trying to not only explain the information but explain why
358
344419
1261
tentativa denãoapenasexplicar a
tentativa de não apenas explicar a informação mas explicar o porquê da
05:45
information but explain why
359
345680
269
05:45
information but explain why maybe it's happening we can
360
345949
1741
informação mas explicar o porquê da
informação mas explicar o porquê talvez está acontecendo podemos
05:47
maybe it's happening we can
361
347690
150
05:47
maybe it's happening we can explain the research that we did
362
347840
1379
talvez esteja acontecendo podemos
talvez esteja acontecendo podemos explicar a pesquisa que fizemos
05:49
explain the research that we did
363
349219
151
05:49
explain the research that we did or how we did that are talking
364
349370
1340
explicar apesquisa que fizemos
explicar a pesquisa que fizemos ou como fizemos isso estamos falando
05:50
or how we did that are talking
365
350710
400
ou como fizemos isso estamos falando
05:51
or how we did that are talking to the owners of these pets and
366
351110
1490
ou como fizemos que estão conversando com os donos desses animais de estimação e
05:52
to the owners of these pets and
367
352600
400
com os donos desses animais de estimaçãoe
05:53
to the owners of these pets and trying to figure out how we got
368
353000
990
05:53
trying to figure out how we got
369
353990
209
com os donos desses animais de estimação e tentando descobrir como chegamos
tentando descobrir como chegamos
05:54
trying to figure out how we got more information about that but
370
354199
1611
tentando descobrir como conseguimos mais informações ion sobre isso, mas
05:55
more information about that but
371
355810
400
mais informações sobre isso, mas
05:56
more information about that but then we can also inject our own
372
356210
1319
mais informações sobre isso, mas também podemos injetar nossas próprias, também
05:57
then we can also inject our own
373
357529
241
05:57
then we can also inject our own personal information whatever
374
357770
1520
podemos injetar nossas próprias,
também podemos injetar nossas próprias informações pessoais, qualquer
05:59
personal information whatever
375
359290
400
05:59
personal information whatever that happens to be in my case I
376
359690
1620
informação pessoal,qualquer
informação pessoal, o que quer que esteja no caso eu
06:01
that happens to be in my case I
377
361310
120
06:01
that happens to be in my case I had a hamster I've never owned a
378
361430
1349
seja o meu caso eu seja o
meu caso eu tive um hamster eu nunca
06:02
had a hamster I've never owned a
379
362779
31
06:02
had a hamster I've never owned a dog i did own fish actually I
380
362810
2250
tive um hamstereununca
tive um hamster eu nunca tive um cachorro eu tive um peixe na verdade eu
06:05
dog i did own fish actually I
381
365060
210
06:05
dog i did own fish actually I had both freshwater and
382
365270
2719
cachorroeutinhapeixes naverdade eu
cachorro eu tinha peixes na verdade eu tinha água doce e
06:07
had both freshwater and
383
367989
400
água doce e
06:08
had both freshwater and saltwater fish but again these
384
368389
2191
tinha peixes de água doce e salgada mas novamente esses
06:10
saltwater fish but again these
385
370580
149
06:10
saltwater fish but again these are just information or pieces
386
370729
1410
peixes de água salgada mas novamenteesses
peixes de água salgada mas novamente estes são apenas informações ou peças
06:12
are just information or pieces
387
372139
390
06:12
are just information or pieces of information we're having to
388
372529
1230
são apenas informaçõesoupartes
são apenas informações ou pedaços de informações que estamos recebendo
06:13
of information we're having to
389
373759
60
06:13
of information we're having to make the chart more interesting
390
373819
1551
de informações que estamosrecebendo
de informações que estamos tendo que tornar o gráfico mais interessante
06:15
make the chart more interesting
391
375370
400
06:15
make the chart more interesting because if you just look at a
392
375770
1079
tornar o gráfico mais interessante
tornar o O gráfico é mais interessante porque se você apenas olhar para um
06:16
because if you just look at a
393
376849
120
06:16
because if you just look at a circle chart
394
376969
770
porque se você apenas olhar para um
porque se você apenas olhar para um gráfico circular gráfico
06:17
circle chart
395
377739
400
circular gráfico
06:18
circle chart maybe you can say ìokay more
396
378139
1020
circular talvez você possa dizer "ok mais
06:19
maybe you can say ìokay more
397
379159
391
06:19
maybe you can say ìokay more people preferred cats or more
398
379550
1410
talvez você possa dizer"okmais
talvez você possa dizer "ok mais pessoas gatos preferidos ou mais
06:20
people preferred cats or more
399
380960
209
pessoas gatos preferidos ou mais
06:21
people preferred cats or more people preferred cats than
400
381169
1891
pessoas gatos preferidos ou mais pessoas gatos preferidos do que
06:23
people preferred cats than
401
383060
210
06:23
people preferred cats than rodents but we don't really
402
383270
1230
pessoasgatos preferidosdo que
pessoas gatos preferidos do que roedores mas nós não somos realmente
06:24
rodents but we don't really
403
384500
29
06:24
rodents but we don't really understand why so much so going
404
384529
1831
roedoresmasnão somosrealmente
roedores mas não entendemos realmente o porquê disso tanto indo
06:26
understand why so much so going
405
386360
269
06:26
understand why so much so going into the details about why
406
386629
1051
entender por que tanto indo
entender por que tanto indo para os detalhes sobre o porquê
06:27
into the details about why
407
387680
329
nos detalhes sobre o porquê
06:28
into the details about why something might happen
408
388009
1070
nos detalhes sobre o porquê algo pode acontecer
06:29
something might happen
409
389079
400
06:29
something might happen this is where you illuminate so
410
389479
1611
algo pode acontecer
algo pode acontecer é aqui que você ilumina então é aqui que
06:31
this is where you illuminate so
411
391090
400
06:31
this is where you illuminate so to illuminate means to shed
412
391490
1519
você iluminaentão
é aqui que você ilumina então iluminar significa derramar iluminar
06:33
to illuminate means to shed
413
393009
400
06:33
to illuminate means to shed light so to make more brightness
414
393409
1640
significa derramar
iluminar significa espalhar luz para aumentar o brilho
06:35
light so to make more brightness
415
395049
400
06:35
light so to make more brightness to make something more clear and
416
395449
2161
luzparatornarmais brilhante tness
luz para tornar mais brilhante para tornar algo mais claro e para
06:37
to make something more clear and
417
397610
119
06:37
to make something more clear and easy to see to illuminate why
418
397729
1651
tornar algo mais claro e para
tornar algo mais claro e fácil de ver para iluminar por que é
06:39
easy to see to illuminate why
419
399380
330
06:39
easy to see to illuminate why something
420
399710
270
06:39
something
421
399980
400
fácil de ver para iluminar por que é
fácil deverpara iluminar por que algo
algo
06:40
something happens especially if you're
422
400380
1530
algo acontece especialmente se você Isso
06:41
happens especially if you're
423
401910
120
acontece especialmentesevocê está
06:42
happens especially if you're giving a presentation about
424
402030
860
06:42
giving a presentation about
425
402890
400
acontecendo especialmente se você está fazendo uma apresentação sobre
fazer uma apresentação sobre
06:43
giving a presentation about something so going deeper into
426
403290
2160
fazer uma apresentação sobre algo indo mais fundo em
06:45
something so going deeper into
427
405450
360
06:45
something so going deeper into the data to explain why
428
405810
990
algoindomais fundo em
algo indo mais fundo nos dados para explicar por que
06:46
the data to explain why
429
406800
180
06:46
the data to explain why something happens is going to be
430
406980
1350
os dados para explicar por que
os dados para explicar por que algo acontece vai acontecer algo vai
06:48
something happens is going to be
431
408330
60
06:48
something happens is going to be much more important for a
432
408390
1080
acontecer algo vai ser muito mais importante para
06:49
much more important for a
433
409470
60
06:49
much more important for a presentation
434
409530
740
muito mais importante para
muito mais importante para uma apresentação apresentação apresentação
06:50
presentation
435
410270
400
06:50
presentation well this has been helpful do
436
410670
920
bem isto tem sido útil faça
06:51
well this has been helpful do
437
411590
400
06:51
well this has been helpful do like this video let me know in
438
411990
1170
bem isto tem sido útil faça
bem isso tem sido útil curta este vídeo deixe-me saber
06:53
like this video let me know in
439
413160
240
06:53
like this video let me know in the comments below if you'd like
440
413400
2190
curta este vídeo deixe-me saber
curta este vídeo deixe-me saber nos comentários abaixo se quiser
06:55
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441
415590
90
06:55
the comments below if you'd like to know more about this or if
442
415680
1230
os comentários abaixo sequiser
os comentários abaixo se quiser saber mais sobre isso ou se
06:56
to know more about this or if
443
416910
60
06:56
to know more about this or if their specific a particular
444
416970
1310
quiser sabermais sobre isso ouse
quiser saber mais sobre isso ou se for específico
06:58
their specific a particular
445
418280
400
06:58
their specific a particular maybe business situations or
446
418680
1470
seuespecífico um particular seu específico um
particular talvez situações de negócios ou
07:00
maybe business situations or
447
420150
210
07:00
maybe business situations or other situations in your daily
448
420360
1080
talvez situações de negócios ou
talvez situações de negócios ou outras situações em seu dia a dia
07:01
other situations in your daily
449
421440
330
07:01
other situations in your daily life where you have to explain
450
421770
930
outras situações em seu dia a dia
outras situações em sua vida diária onde você tem que explicar a
07:02
life where you have to explain
451
422700
330
vida onde você tem que explicar a
07:03
life where you have to explain something and maybe you have
452
423030
900
07:03
something and maybe you have
453
423930
120
vida onde você tenho que explicar algo e talvez você tenha
algoetalvezvocêtenha
07:04
something and maybe you have trouble doing that so I'd like
454
424050
1410
algo e talvez você tenha problemas para fazer isso, então eu gostaria de ter
07:05
trouble doing that so I'd like
455
425460
90
07:05
trouble doing that so I'd like to make more videos where I can
456
425550
1770
problemas para fazer isso, então eu gostaria de fazer mais vídeos onde eu
07:07
to make more videos where I can
457
427320
180
07:07
to make more videos where I can try to help people explain
458
427500
770
pudesse fazer mais vídeos onde eu puder
fazer mais vídeos onde eu puder tentar ajudar as pessoas a explicar
07:08
try to help people explain
459
428270
400
07:08
try to help people explain things as a native speaker would
460
428670
1190
tentar ajudar as pessoas aexplicar
tentar ajudar as pessoas a explicar as coisas como um falante nativo faria as
07:09
things as a native speaker would
461
429860
400
coisas como um falante nativo faria as
07:10
things as a native speaker would anyway have a fantastic day do
462
430260
1940
coisas como um falante nativo teria um dia fantástico de
07:12
anyway have a fantastic day do
463
432200
400
07:12
anyway have a fantastic day do again like this video become a
464
432600
1500
qualquer maneiratenha um dia fantástico de
qualquer maneira tenha um dia fantástico faça novamente como este vídeo torne-se
07:14
again like this video become a
465
434100
90
07:14
again like this video become a subscriber to the YouTube
466
434190
920
novamente comoeste vídeo torne-se
novamente como este vídeo torne-se um assinante do YouTube
07:15
subscriber to the YouTube
467
435110
400
07:15
subscriber to the YouTube channel if you haven't already
468
435510
810
assinante doYouTube
assinante do Canal do YouTube se ainda não
07:16
channel if you haven't already
469
436320
120
07:16
channel if you haven't already and I will see you in the next
470
436440
1170
canalizou se ainda não
canalizou se ainda não o fez e vejo você no próximo
07:17
and I will see you in the next
471
437610
180
07:17
and I will see you in the next video bye bye
472
437790
2180
e vejo você no próximo
e vejo você no próximo vídeo tchau tchau
07:19
video bye bye
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