Describing a Chart or Graph in English - How to Develop English Fluency and Speaking Confidence

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0
2400
1530
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hi there I'm drew badger the
1
3930
120
hola soydibujótejón
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hi there I'm drew badger the world's number one english
2
4050
1070
hola soy dibujó tejón el inglés número uno del mundo el inglés número uno del
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world's number one english
3
5120
400
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world's number one english fluency guide and it is a
4
5520
1410
mundo el inglésnúmero uno del
mundo guía de fluidez y es una
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fluency guide and it is a
5
6930
90
guía de fluidez y es una
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fluency guide and it is a pleasure to welcome you to the
6
7020
1470
guía de fluidez y es un placer darle la bienvenida al
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pleasure to welcome you to the
7
8490
120
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pleasure to welcome you to the series on YouTube where we just
8
8610
1920
placer de darle la bienvenida al
placer de darle la bienvenida a la serie en YouTube donde solo hacemos
00:10
series on YouTube where we just
9
10530
210
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series on YouTube where we just help you express yourself more
10
10740
1460
series enYouTubedonde solohacemos
series en YouTube donde solo lo ayudamos a expresarse más lo
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help you express yourself more
11
12200
400
00:12
help you express yourself more fluently like a native English
12
12600
1320
ayudamos a expresarse más lo
ayudamos a expresarse con más fluidez como un inglés nativo
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fluently like a native English
13
13920
270
con fluidez como un inglés nativo
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fluently like a native English speaker well today this is
14
14190
1740
con fluidez como un hablante nativo de inglés bueno hoy este es un orador bueno
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speaker well today this is
15
15930
119
hoy este es un
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speaker well today this is another requested video people
16
16049
1591
orador bueno hoy este es otro video solicitado personas
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another requested video people
17
17640
360
otrovideo solicitado personas
00:18
another requested video people were asking about measurements
18
18000
1520
otro video solicitado personas preguntaban sobre
00:19
were asking about measurements
19
19520
400
00:19
were asking about measurements and charts and other things like
20
19920
1589
medidas preguntaban sobre
medidas preguntaban sobre medidas y tablas y otras cosas como
00:21
and charts and other things like
21
21509
151
00:21
and charts and other things like that so since people do often
22
21660
1639
y tablas y otras cosas como
y tablas y otras cosas como esas, ya que la gente hace de Diez
00:23
that so since people do often
23
23299
400
00:23
that so since people do often give presentations I wanted to
24
23699
1621
quesí,ya que lagentesuele hacer
eso ya que la gente suele dar presentaciones Quería
00:25
give presentations I wanted to
25
25320
90
00:25
give presentations I wanted to give just a basic example in
26
25410
1850
dar presentaciones Quería dar presentaciones Quería dar solo un ejemplo básico en
00:27
give just a basic example in
27
27260
400
00:27
give just a basic example in basic intermediate and more
28
27660
1589
dar solo un ejemplo básico en
dar solo un ejemplo básico en básico intermedio y más
00:29
basic intermediate and more
29
29249
241
00:29
basic intermediate and more advanced english about how to
30
29490
1289
básicointermedio y más
básico intermedio y más avanzado inglés sobre cómo inglés
00:30
advanced english about how to
31
30779
150
00:30
advanced english about how to describe a simple chart or a
32
30929
1830
avanzadosobre cómo
inglés avanzado sobre cómo describir un gráfico simple o
00:32
describe a simple chart or a
33
32759
31
00:32
describe a simple chart or a simple graph in this case we're
34
32790
1770
describir un gráfico simpleo
describir un gráfico simple o un gráfico simple en este caso somos
00:34
simple graph in this case we're
35
34560
180
00:34
simple graph in this case we're going to look at a guess it's a
36
34740
2610
simples gráficoen estecasosomos
un gráfico simple en este caso vamos a ver una conjetura
00:37
going to look at a guess it's a
37
37350
60
00:37
going to look at a guess it's a pie chart so there are lots of
38
37410
1500
va a ver unaconjetura
va a ver una conjetura es un gráfico circular, así que hay muchos
00:38
pie chart so there are lots of
39
38910
120
gráficos circulares, así que hay hay muchos
00:39
pie chart so there are lots of different ways of expressing
40
39030
950
00:39
different ways of expressing
41
39980
400
gráficos circulares, por lo que hay muchas formas diferentes de expresar
diferentes formas de expresar
00:40
different ways of expressing information you can have a bar
42
40380
1970
diferentes formas de expresar información puede tener una barra de
00:42
information you can have a bar
43
42350
400
00:42
information you can have a bar graph where you've got those
44
42750
1020
informaciónpuede tener una barra de
información puede tener un gráfico de barras donde tienes esos
00:43
graph where you've got those
45
43770
240
gráficos donde tienes esos
00:44
graph where you've got those kind of long rectangles that
46
44010
1650
gráficos donde tienes ese tipo de rectángulos largos ese
00:45
kind of long rectangles that
47
45660
60
00:45
kind of long rectangles that talk about this percentage of
48
45720
1410
tipo de rectángulos largos ese
tipo de rectángulos largos que hablan de este porcentaje de
00:47
talk about this percentage of
49
47130
210
00:47
talk about this percentage of people or this number of people
50
47340
1230
hablarde este porcentaje de
hablar de este porcentaje de personas o esta cantidad de personas
00:48
people or this number of people
51
48570
390
00:48
people or this number of people or you can have a pie chart
52
48960
1740
personas o esta cantidad depersonas
personas o esta cantidad de personas o puede tener un gráfico circular
00:50
or you can have a pie chart
53
50700
60
00:50
or you can have a pie chart where you're looking at a whole
54
50760
1110
o puede tener un gráfico circular
o puede tener un gráfico circular en el que observa un todo
00:51
where you're looking at a whole
55
51870
390
en el que está mirando untodo
00:52
where you're looking at a whole and what percentage of people
56
52260
1500
donde estás mirando un todo y qué porcentaje de personas
00:53
and what percentage of people
57
53760
240
yqué porcentaje de personas
00:54
and what percentage of people are you know achieving something
58
54000
1650
y qué porcentaje de personas sabes lograr algo sabes lograr
00:55
are you know achieving something
59
55650
300
00:55
are you know achieving something or doing something or whatever
60
55950
1500
algo sabes lograr algo o hacer algo o lo que sea
00:57
or doing something or whatever
61
57450
240
00:57
or doing something or whatever that happens to be so this is
62
57690
2880
o hacer algo o lo que sea
o haciendo algo o lo que sea que sucede así que esto es lo
01:00
that happens to be so this is
63
60570
150
01:00
that happens to be so this is just a image that I took right
64
60720
1650
que sucedeasí queesto es lo
que sucede así que esto es solo una imagen que tomé bien
01:02
just a image that I took right
65
62370
330
01:02
just a image that I took right from the internet so hopefully
66
62700
1010
solo una imagen quetomé bien
solo una imagen que yo también k directamente de Internet así que con suerte
01:03
from the internet so hopefully
67
63710
400
de Internet así que con suerte
01:04
from the internet so hopefully it's interesting for you but
68
64110
1140
de Internet así que espero que sea interesante para ti
01:05
it's interesting for you but
69
65250
210
01:05
it's interesting for you but this is just the percentage of
70
65460
1950
pero es interesante para ti
pero es interesante para ti pero esto es solo el porcentaje de
01:07
this is just the percentage of
71
67410
150
01:07
this is just the percentage of kind of pet that people have in
72
67560
2630
esto es solo el porcentaje de
esto es solo el porcentaje de tipo de mascota que la gente tiene en
01:10
kind of pet that people have in
73
70190
400
01:10
kind of pet that people have in general so we're going to look
74
70590
1020
tipodemascota que la gente tiene en
tipo de mascota que la gente tiene en general vamos a mirar en
01:11
general so we're going to look
75
71610
90
01:11
general so we're going to look at a simple pie chart and will
76
71700
1740
generalvamosa mirar en
general entonces vamos a mirar un gráfico circular simple y lo hará
01:13
at a simple pie chart and will
77
73440
120
01:13
at a simple pie chart and will describe it in basic
78
73560
680
en un gráfico circular simple y lohará
en un gráfico circular simple y lo describirá en básico lo
01:14
describe it in basic
79
74240
400
01:14
describe it in basic intermediate and more advanced
80
74640
1400
describiráen básico lo
describirá en básico intermedio y más avanzado
01:16
intermediate and more advanced
81
76040
400
01:16
intermediate and more advanced english so as we're looking at
82
76440
1740
intermedio y más avanzado
intermedio y más avanzado inglés así que estamos viendo
01:18
english so as we're looking at
83
78180
150
01:18
english so as we're looking at this pie chart here we can see
84
78330
1380
inglés entoncesmientras miramos el
inglés entonces mientras miramos este gráfico circular aquí podemos ver
01:19
this pie chart here we can see
85
79710
240
01:19
this pie chart here we can see that
86
79950
380
estegráfico circularaquí podemos ver
estegráfico circularaquí podemos ver que
01:20
that
87
80330
400
01:20
that fifty-five percent of people
88
80730
1470
ese cincuenta y cinco por ciento de las personas
01:22
fifty-five percent of people
89
82200
240
01:22
fifty-five percent of people have dogs and thirty four thirty
90
82440
2660
cincuenta y cincopor ciento de las personas
cincuenta -cinco por ciento de las personas tienen perros y treinta y cuatro treinta
01:25
have dogs and thirty four thirty
91
85100
400
01:25
have dogs and thirty four thirty percent of people have cats six
92
85500
1850
tienen perros ytreinta y cuatrotreinta
tienen perros y treinta y cuatro treinta por ciento de las personas tienen gatos seis
01:27
percent of people have cats six
93
87350
400
01:27
percent of people have cats six percent of people have fish five
94
87750
1500
por cientode las personas tienen gatosseis
por ciento de las personas tienen gatos seis por ciento de las personas tienen peces cinco
01:29
percent of people have fish five
95
89250
360
01:29
percent of people have fish five percent of people have I believe
96
89610
2360
por ciento de las personas tienen pescado elcinco
por ciento de las personas tienen pescado el cinco por ciento de las personas tienen creo que el
01:31
percent of people have I believe
97
91970
400
porcentajede laspersonastienencreo que el
01:32
percent of people have I believe it's a rabbit's see and then
98
92370
2070
porcentaje de las personas tienen creo que es una vista de conejo y
01:34
it's a rabbit's see and then
99
94440
210
01:34
it's a rabbit's see and then let's see four percent of people
100
94650
1590
luego es una vista de conejoy
luego es una vista de conejo y luego veamos el cuatro por ciento de gente,
01:36
let's see four percent of people
101
96240
180
01:36
let's see four percent of people have rodents now a rodent is
102
96420
2370
veamos elcuatro por ciento de las personas,
veamos el cuatro por ciento de las personas tienen roedores ahora un roedor
01:38
have rodents now a rodent is
103
98790
360
tiene roedoresahoraun roedor
01:39
have rodents now a rodent is anything actually a rabbit is in
104
99150
1620
tiene roedores ahora un roedor es cualquier cosa en realidad un conejo está en
01:40
anything actually a rabbit is in
105
100770
90
01:40
anything actually a rabbit is in the rodent family but this just
106
100860
2250
cualquier cosa en realidad un conejo está en
cualquier cosa en realidad un conejo está en el familia de roedores pero esto solo
01:43
the rodent family but this just
107
103110
180
01:43
the rodent family but this just means things like mice or rats
108
103290
1530
la familia de roedoresperoestosolo
la familia de roedores pero esto solo significa cosas como ratones o ratas
01:44
means things like mice or rats
109
104820
390
significa cosas como ratones o ratas
01:45
means things like mice or rats or hamsters anything that's got
110
105210
1560
significa cosas como ratones o ratas s o hamsters cualquier cosa que tenga
01:46
or hamsters anything that's got
111
106770
180
01:46
or hamsters anything that's got like you know big teeth like
112
106950
1410
o hamsters cualquier cosa que tenga
o hamsters cualquier cosa
01:48
like you know big teeth like
113
108360
360
01:48
like you know big teeth like that so in a basic way I'm just
114
108720
2939
01:51
that so in a basic way I'm just
115
111659
331
01:51
that so in a basic way I'm just describing what the percentages
116
111990
1790
que tenga Solo
soy eso, de manera básica, solo describo cuáles son los porcentajes que
01:53
describing what the percentages
117
113780
400
describen cuáles son los porcentajes que
01:54
describing what the percentages of things are and maybe i'm not
118
114180
1380
describen cuáles son los porcentajes de las cosas y tal vez no soy
01:55
of things are and maybe i'm not
119
115560
120
01:55
of things are and maybe i'm not giving so much interesting
120
115680
1340
de las cosas son y tal vez nosoy
de las cosas son y tal vez yo no estoy dando tanta información interesante
01:57
giving so much interesting
121
117020
400
01:57
giving so much interesting information i'm just giving you
122
117420
1410
dando tanta información interesante solo te estoy dando
01:58
information i'm just giving you
123
118830
120
01:58
information i'm just giving you the information you can read by
124
118950
1410
informaciónsolo te estoy dando
información solo te estoy dando la información que puedes leer por
02:00
the information you can read by
125
120360
150
02:00
the information you can read by yourself now this is typically
126
120510
1459
la información que puedes leer por
la información usted puede leer por sí mismo ahora esto es típicamente
02:01
yourself now this is typically
127
121969
400
usted mismoahoraesto es típicamente
02:02
yourself now this is typically what things are in Basic English
128
122369
1441
usted mismo ahora esto es típicamente lo que son las cosas en inglés básico
02:03
what things are in Basic English
129
123810
150
02:03
what things are in Basic English we're just giving a direct
130
123960
1160
lo que son las cosas eninglés básico
lo que son las cosas en inglés básico solo estamos dando un mensaje directo
02:05
we're just giving a direct
131
125120
400
02:05
we're just giving a direct explanation about something that
132
125520
2220
solo estamosdando un directo
solo estamos dando una explicación directa sobre algo esa
02:07
explanation about something that
133
127740
59
02:07
explanation about something that really you could just read by
134
127799
1171
explicaciónsobre algo
esa explicación sobre
02:08
really you could just read by
135
128970
120
02:09
really you could just read by looking at the chart now any
136
129090
1739
02:10
looking at the chart now any
137
130829
240
algo cualquiera que
02:11
looking at the chart now any more intermediate way we can
138
131069
1500
mire el gráfico ahora alguna forma más intermedia podemos
02:12
more intermediate way we can
139
132569
120
02:12
more intermediate way we can talk about the relationships
140
132689
1190
más formaintermediapodemos
más forma intermedia podemos hablar sobre las relaciones
02:13
talk about the relationships
141
133879
400
hablar sobre las relaciones
02:14
talk about the relationships between these two things
142
134279
890
hablar sobre las relaciones entre estas dos cosas
02:15
between these two things
143
135169
400
02:15
between these two things so we could say many more people
144
135569
2901
entre estas dos cosas
entre estas dos cosas así que podríamos decir muchas más personas, por
02:18
so we could say many more people
145
138470
400
02:18
so we could say many more people have dogs than have rodents so
146
138870
3439
lo que podríamos decirmuchas máspersonas,
por lo que podríamos decir que muchas más personas tienen perros que roedores, por lo tanto,
02:22
have dogs than have rodents so
147
142309
400
02:22
have dogs than have rodents so I'm talking about again not like
148
142709
1431
tienen perrosquetienen roedores,por lo que
tienen perros que tienen roedores, así que estoy hablando de nuevo no como
02:24
I'm talking about again not like
149
144140
400
02:24
I'm talking about again not like just saying you know six percent
150
144540
1370
estoyhablando de nuevo no como
si estuviera hablando de nuevo, no como simplemente decir que sabes, el seis por ciento,
02:25
just saying you know six percent
151
145910
400
solo decir que sabes, el seis por ciento,
02:26
just saying you know six percent of people have fish or thirty
152
146310
1980
solo decir que sabes, el seis por ciento de las personas tienen pescado o treinta
02:28
of people have fish or thirty
153
148290
360
02:28
of people have fish or thirty percent of people have cats i'm
154
148650
1380
de la gente tienepeceso treinta
de las personas tienen peces o el treinta por ciento de las personas tienen gatos soy el
02:30
percent of people have cats i'm
155
150030
120
02:30
percent of people have cats i'm talking about a relationship
156
150150
630
02:30
talking about a relationship
157
150780
179
02:30
talking about a relationship between the two so in a more
158
150959
2491
porcentaje de las personas que tienengatos soy el
porcentaje de las personas que tienen gatos estoy hablando de una relación
hablando de una relación
hablando de una relación entre los dos así que en un más
02:33
between the two so in a more
159
153450
330
02:33
between the two so in a more intermediate way I could say
160
153780
1200
entre los dosen un más
entre los dos así que de una manera más intermedia podría decir de
02:34
intermediate way I could say
161
154980
179
manera intermediapodría decir de
02:35
intermediate way I could say well many people or a majority
162
155159
2510
manera intermedia podría decir bien muchas personas o una mayoría
02:37
well many people or a majority
163
157669
400
bien muchaspersonaso una mayoría
02:38
well many people or a majority of people have dogs so of the
164
158069
2820
bien muchas personas o un la mayoría de la gente tiene perros
02:40
of people have dogs so of the
165
160889
151
la gente tiene perros
02:41
of people have dogs so of the people that have pets i'm
166
161040
1979
la gente tiene perros la gente que tiene mascotas soy la
02:43
people that have pets i'm
167
163019
120
02:43
people that have pets i'm talking about the whole group of
168
163139
1111
gente que tienemascotas soy la
gente que tiene mascotas estoy hablando de todo el grupo de
02:44
talking about the whole group of
169
164250
269
02:44
talking about the whole group of the people that have pets a
170
164519
1650
hablarsobre todo el grupo de
hablar sobre todo el grupo de personas que tienen mascotas
02:46
the people that have pets a
171
166169
330
02:46
the people that have pets a majority have dogs to a majority
172
166499
2311
las personas que tienen mascotas
las personas que tienen mascotas la mayoría tiene perros para la mayoría la
02:48
majority have dogs to a majority
173
168810
239
mayoría tieneperrospara la mayoría la
02:49
majority have dogs to a majority just means more than fifty
174
169049
1311
mayoría tiene perros para la mayoría simplemente significa más que cincuenta
02:50
just means more than fifty
175
170360
400
02:50
just means more than fifty percent so it could be
176
170760
780
solo significa más que cincuenta
solo significa más del cincuenta por ciento por lo que podría ser
02:51
percent so it could be
177
171540
29
02:51
percent so it could be 51-percent or in this case since
178
171569
2880
por ciento por lo que podría ser
por ciento por lo que podría ser 51 por ciento o en este caso desde
02:54
51-percent or in this case since
179
174449
301
02:54
51-percent or in this case since we're not just comparing two
180
174750
959
51 por cientooen este caso desde
51 por ciento o en este caso desde no solo comparamos
02:55
we're not just comparing two
181
175709
271
02:55
we're not just comparing two things it's really like a large
182
175980
1430
dos no solo comparamos
dos no solo comparamos dos cosas es realmente como una gran
02:57
things it's really like a large
183
177410
400
02:57
things it's really like a large majority because most of the
184
177810
2399
cosa es realmente como una gran mayoría porque la mayoría de la
03:00
majority because most of the
185
180209
150
03:00
majority because most of the people that have pets they have
186
180359
1981
mayoríaporque lamayoría de la
mayoría porque la mayoría de las personas que tienen mascotas tienen
03:02
people that have pets they have
187
182340
239
03:02
people that have pets they have a dog as opposed to you know
188
182579
1590
personas que tienen mascotastienen
personas que tienen mascotas tienen un perro en lugar de usted conoce
03:04
a dog as opposed to you know
189
184169
30
03:04
a dog as opposed to you know having something like a cat or a
190
184199
2250
un perro en lugar de usted conoce
un perro en lugar de usted sabe tener algo como un gato o un
03:06
having something like a cat or a
191
186449
210
03:06
having something like a cat or a fish or a bird or something
192
186659
1731
tener algo como un gato o
tener algo como un gato o un pez o un pájaro o algo
03:08
fish or a bird or something
193
188390
400
03:08
fish or a bird or something so that's a way of describing in
194
188790
1400
pez ounpájaro oalgo
pez o un pájaro o algo esa es una forma de describir
03:10
so that's a way of describing in
195
190190
400
03:10
so that's a way of describing in an intermediate way but now if
196
190590
1619
eso es una forma de describir
eso es una forma de describir de manera intermedia pero n ahora si
03:12
an intermediate way but now if
197
192209
240
03:12
an intermediate way but now if we want to talk about the same
198
192449
1051
una forma intermediaperoahora si
una forma intermedia pero ahora si queremos hablar de lo mismo
03:13
we want to talk about the same
199
193500
299
03:13
we want to talk about the same chart or the same pie chart in a
200
193799
2190
queremos hablar de lo mismo
queremos hablar del mismo gráfico o el mismo gráfico circular en un
03:15
chart or the same pie chart in a
201
195989
150
gráfico o el mismo gráfico circular en un
03:16
chart or the same pie chart in a more advanced way we can just
202
196139
1291
gráfico o el mismo gráfico circular de una manera más avanzada podemos simplemente de
03:17
more advanced way we can just
203
197430
149
03:17
more advanced way we can just again where we're trying to get
204
197579
1231
una manera más avanzada podemos simplemente de
una manera más avanzada podemos simplemente de nuevo donde estamos tratando de llegar de
03:18
again where we're trying to get
205
198810
179
03:18
again where we're trying to get more more interesting
206
198989
1910
nuevo a donde estamos tratando dellegar de
nuevo a donde estamos tratando de llegar obtener más más interesante
03:20
more more interesting
207
200899
400
03:21
more more interesting information maybe provide some
208
201299
1410
más más interesante más información más interesante tal vez proporcione algo de
03:22
information maybe provide some
209
202709
210
03:22
information maybe provide some stories for that try to give
210
202919
1261
información tal vezproporcione algo de
información tal vez proporcione algunas historias para eso trate de dar
03:24
stories for that try to give
211
204180
239
03:24
stories for that try to give some reasons why we're seeing
212
204419
1320
historias para eso trate de dar
historias para eso trate de dar algunas razones por las que estamos viendo
03:25
some reasons why we're seeing
213
205739
150
03:25
some reasons why we're seeing the data that we're seeing high
214
205889
1551
algunas razones por las que estamos viendo
algunas razones por las que estamos viendo los datos que estamos viendo altos
03:27
the data that we're seeing high
215
207440
400
03:27
the data that we're seeing high and so we'll do that in a more
216
207840
1200
los datos que estamos viendoaltos
los datos que estamos viendo altos y lo haremos en más
03:29
and so we'll do that in a more
217
209040
270
03:29
and so we'll do that in a more advanced way so looking at this
218
209310
1769
y asílo haremoshaz esodeuna manera más
y lo haremos de una manera más avanzada o mirando esta
03:31
advanced way so looking at this
219
211079
120
03:31
advanced way so looking at this pie chart here we can see that a
220
211199
1560
forma avanzadamirando esta
forma avanzada mirando este gráfico circular aquí podemos ver que un
03:32
pie chart here we can see that a
221
212759
211
03:32
pie chart here we can see that a majority of people maybe not a
222
212970
1949
gráfico circularaquípodemos ver que un
gráfico circular aquí podemos ver que la mayoría de las personas tal vez no la
03:34
majority of people maybe not a
223
214919
90
mayoría de las personas tal vez no una
03:35
majority of people maybe not a vast majority so it's not
224
215009
1680
mayoría de personas tal vez no una gran mayoría así que no es una
03:36
vast majority so it's not
225
216689
181
03:36
vast majority so it's not seventy or eighty percent of pet
226
216870
1889
gran mayoría asíqueno es una
gran mayoría así que no es setenta u ochenta por ciento de mascotas
03:38
seventy or eighty percent of pet
227
218759
361
setentau ochenta por ciento de mascotas
03:39
seventy or eighty percent of pet owners are dog owners but a
228
219120
2459
setenta u ochenta por ciento de los dueños de mascotas son dueños de perros pero los dueños son
03:41
owners are dog owners but a
229
221579
120
03:41
owners are dog owners but a majority of people
230
221699
1010
perros dueñospero
dueños son dueños de perros pero la mayoría de las personas la
03:42
majority of people
231
222709
400
mayoría de laspersonas la
03:43
majority of people fifty-five percent of people
232
223109
960
mayoría de las personas el cincuenta y cinco por ciento de las personas el
03:44
fifty-five percent of people
233
224069
151
03:44
fifty-five percent of people that own pets have a dog now
234
224220
2359
cincuenta y cincopor ciento de las personas el
cincuenta y cinco por ciento de las personas que tienen mascotas tienen un perro ahora
03:46
that own pets have a dog now
235
226579
400
03:46
that own pets have a dog now it's interesting that more
236
226979
870
que tienen mascotas tienen un perroahora
que las propias mascotas tienen un perro ahora es interesante que
03:47
it's interesting that more
237
227849
390
más esinteresanteque
03:48
it's interesting that more people would like a dog than a
238
228239
1650
más es interesante que a más personas les gustaría un perro que a las
03:49
people would like a dog than a
239
229889
60
03:49
people would like a dog than a cat and so this graph
240
229949
990
personas les gustaría un perro que a las
personas les gustaría un perro que un
03:50
cat and so this graph
241
230939
330
gato gráfico
03:51
cat and so this graph demonstrates that it shows that
242
231269
2490
gato y este gráfico demuestra que muestra que
03:53
demonstrates that it shows that
243
233759
120
03:53
demonstrates that it shows that more people are maybe dog lovers
244
233879
2180
demuestra que muestra que
demuestra que muestra que más personas son tal vez amantes de los perros
03:56
more people are maybe dog lovers
245
236059
400
03:56
more people are maybe dog lovers then cat lovers and it's
246
236459
1980
más personas son tal vezamantes de los perros
más personas son tal vez amantes de los perros luego amantes de los gatos y
03:58
then cat lovers and it's
247
238439
151
03:58
then cat lovers and it's interesting to think about why
248
238590
1399
luego sonamantes de los gatos
amantes de los gatos y es interesante pensar en por qué
03:59
interesting to think about why
249
239989
400
interesante pensar en por qué
04:00
interesting to think about why that might be so we don't want
250
240389
1380
interesante pensar en por qué eso podría ser así que no queremos
04:01
that might be so we don't want
251
241769
120
04:01
that might be so we don't want to just look at the data we want
252
241889
1261
eso podría serasíqueno queremos
eso podría ser así que no queremos simplemente mirar los datos que
04:03
to just look at the data we want
253
243150
209
04:03
to just look at the data we want to maybe draw some conclusions
254
243359
990
queremos solo mirar los datos que
queremos solo mirar los datos que queremos tal vez sacar algunas
04:04
to maybe draw some conclusions
255
244349
181
04:04
to maybe draw some conclusions or create a few hypotheses about
256
244530
2609
conclusiones tal vez sacar algunas
conclusiones tal vez sacar algunas conclusiones o crear algunas hipótesis sobre
04:07
or create a few hypotheses about
257
247139
391
04:07
or create a few hypotheses about that so maybe some reasons why
258
247530
1620
o crear algunas hipótesis sobre
o crear un algunas hipótesis sobre eso tal vez algunas razones por las
04:09
that so maybe some reasons why
259
249150
89
04:09
that so maybe some reasons why something like that might happen
260
249239
1291
que tal vez algunas razones por las
que tal vez algunas razones por las que algo así podría suceder
04:10
something like that might happen
261
250530
60
04:10
something like that might happen so maybe you know the history of
262
250590
2119
algo así podría suceder
algo así podría suceder así que tal vez sepas historia de
04:12
so maybe you know the history of
263
252709
400
así quetal vez conozcas la historia de
04:13
so maybe you know the history of dogs dogs have been living with
264
253109
2130
así que quizás conozcas la historia de los perros los perros han estado viviendo con
04:15
dogs dogs have been living with
265
255239
210
04:15
dogs dogs have been living with us for a really long time and
266
255449
1801
perros los perroshanestado viviendo con
perros los perros han estado viviendo con nosotros durante mucho tiempo y con nosotros durante mucho tiempo y con
04:17
us for a really long time and
267
257250
359
04:17
us for a really long time and humans have had maybe just a
268
257609
2130
nosotros durante mucho tiempo
durante mucho tiempo y los humanos han tenido quizás solo
04:19
humans have had maybe just a
269
259739
90
04:19
humans have had maybe just a much closer relationship with
270
259829
1410
humanosquizás solo
humanos hayan tenido tal vez solo una relación mucho más cercana con
04:21
much closer relationship with
271
261239
60
04:21
much closer relationship with dogs and we bring dogs into the
272
261299
1471
una relación mucho más cercana con una
relación mucho más cercana con perros y traemos perros a los
04:22
dogs and we bring dogs into the
273
262770
239
perros y traemos perros a los
04:23
dogs and we bring dogs into the house but cats are maybe they
274
263009
2160
perros y traemos perros a la casa, pero los gatos son tal vez la
04:25
house but cats are maybe they
275
265169
120
04:25
house but cats are maybe they live with us but they're not
276
265289
1321
casapero losgatos sontal vez la
casa pero los gatos son tal vez viven con nosotros pero no
04:26
live with us but they're not
277
266610
179
04:26
live with us but they're not like man
278
266789
611
viven con nosotros perono
viven con nosotros pero no son como el hombre
04:27
like man
279
267400
400
04:27
like man best friend like we would
280
267800
1140
como hombre
como hombre mejor amigo como seríamos
04:28
best friend like we would
281
268940
180
04:29
best friend like we would describe a dog so we can see
282
269120
1740
mejor amigo como seríamos mejor amigo como describiríamos un perro para que podamos ver
04:30
describe a dog so we can see
283
270860
239
describir un perroparaquepodamosver
04:31
describe a dog so we can see like this graph here it would
284
271099
2491
describir un perro para que podamos ver como este gráfico aquí me
04:33
like this graph here it would
285
273590
150
04:33
like this graph here it would give us an example of well I
286
273740
1620
gustaría este gráfico aquíle
gustaría este gra ph aquí nos daría un ejemplo de bien
04:35
give us an example of well I
287
275360
360
04:35
give us an example of well I guess it makes sense that dogs
288
275720
1190
nos doy un ejemplo de bien nos doy un ejemplo de bien
04:36
guess it makes sense that dogs
289
276910
400
04:37
guess it makes sense that dogs are maybe more numerous so more
290
277310
1820
04:39
are maybe more numerous so more
291
279130
400
04:39
are maybe more numerous so more numerous meaning they're more of
292
279530
1440
tal vez másnumerosos por lo quemás
son tal vez más numerosos por lo que más numerosos significa que son más
04:40
numerous meaning they're more of
293
280970
120
numerososlo que significa que sonmás
04:41
numerous meaning they're more of them for people that own pets
294
281090
1399
numerosos lo que significa que son más para las personas que tienen mascotas
04:42
them for people that own pets
295
282489
400
04:42
them for people that own pets then there are four people that
296
282889
1081
para laspersonasquetienen
mascotas para las personas que tienen mascotas luego hay cuatro personas que
04:43
then there are four people that
297
283970
60
luegohay cuatropersonas que
04:44
then there are four people that own cats or rodents or rabbits
298
284030
2449
luego hay cuatro personas que tienen gatos o roedores o conejos
04:46
own cats or rodents or rabbits
299
286479
400
04:46
own cats or rodents or rabbits or fish so people that like fish
300
286879
2100
tienen gatoso roedores o conejos
tienen gatos o roedores o conejos o peces entonces a la gente le gusta el pescado
04:48
or fish so people that like fish
301
288979
331
o al pescadoentonces a lagente legusta elpescado
04:49
or fish so people that like fish is a small fraction of total pet
302
289310
2940
o pescar, por lo que a las personas a las que les gusta el pescado es una pequeña fracción del total de mascotas
04:52
is a small fraction of total pet
303
292250
389
04:52
is a small fraction of total pet owners so if we want again we're
304
292639
1081
es una pequeña fracción del total de mascotas
es una pequeña fracción del total de dueños de mascotas, así que si queremos nuevamente, somos
04:53
owners so if we want again we're
305
293720
180
04:53
owners so if we want again we're moving from dog owners to maybe
306
293900
2239
dueños, así que si queremos nuevamente, somos
dueños, entonces si quiero otra vez nos estamos moviendo f de dueños de perros a tal vez
04:56
moving from dog owners to maybe
307
296139
400
04:56
moving from dog owners to maybe someone that has a rodent like a
308
296539
1560
pasar de dueños de perrosatal vez
pasar de dueños de perros a tal vez alguien que tiene un roedor como
04:58
someone that has a rodent like a
309
298099
91
04:58
someone that has a rodent like a hamster or a rat or a mouse or
310
298190
2150
alguien que tiene un roedor como
alguien que tiene un roedor como un hámster o una rata o un ratón o un
05:00
hamster or a rat or a mouse or
311
300340
400
05:00
hamster or a rat or a mouse or someone that has a fish so a
312
300740
1380
hámster o una rata o un ratón o un
hámster o una rata o un ratón o alguien que tiene un pez por lo
05:02
someone that has a fish so a
313
302120
90
05:02
someone that has a fish so a tiny fraction of people so a
314
302210
2489
que alguien que tiene un pez por lo
que alguien que tiene un pez por lo que una pequeña fracción de personas por lo que una
05:04
tiny fraction of people so a
315
304699
90
05:04
tiny fraction of people so a fraction just means a small
316
304789
1280
pequeña fracción depersonaspor lo queuna
pequeña fracción de personas por lo que una fracción solo significa una pequeña
05:06
fraction just means a small
317
306069
400
05:06
fraction just means a small percentage you can have a large
318
306469
1260
fracción solo significa una pequeña
fracción solo significa un pequeño porcentaje puedes tener un gran
05:07
percentage you can have a large
319
307729
331
porcentajepuedes tener un gran
05:08
percentage you can have a large fraction so a big fraction of
320
308060
1859
porcentaje puedes tener una gran fracción tan grande fracción de
05:09
fraction so a big fraction of
321
309919
210
fracción tan grande fracción de
05:10
fraction so a big fraction of people have dogs but a tiny
322
310129
1700
fracción tan grande fracción de personas tiene perros pero una pequeña
05:11
people have dogs but a tiny
323
311829
400
gente tiene perros pero una pequeña
05:12
people have dogs but a tiny fraction and typically when we
324
312229
1470
gente tiene perros pero una pequeña fracción y típicamente cuando
05:13
fraction and typically when we
325
313699
60
05:13
fraction and typically when we use the word fraction we're
326
313759
1171
fraccionamos y típicamente cuando
fraccionamos y típicamente cuando usamos la palabra fracción
05:14
use the word fraction we're
327
314930
120
usamos la palabra fracción
05:15
use the word fraction we're talking about a small thing even
328
315050
1519
usamos la palabra fracción estamos hablando hablando de una cosa pequeña incluso
05:16
talking about a small thing even
329
316569
400
05:16
talking about a small thing even though fraction just means a
330
316969
1021
hablando de una cosa pequeña incluso
hablando de una cosa pequeña aunque
05:17
though fraction just means a
331
317990
90
fracción solo significa una fracción solo significa una
05:18
though fraction just means a piece of something but a tiny
332
318080
1619
fracción solo significa un pedazo de algo pero un
05:19
piece of something but a tiny
333
319699
391
pedazo pequeño de algopero un
05:20
piece of something but a tiny fraction of people have rodents
334
320090
2060
pedazo pequeño de algo pero un pequeña fracción de personas tienen roedores
05:22
fraction of people have rodents
335
322150
400
05:22
fraction of people have rodents so and up that maybe that's even
336
322550
1619
fracción de personas tienen roedores
fracción de personas tienen roedores tan y más que tal vez eso es igual
05:24
so and up that maybe that's even
337
324169
300
05:24
so and up that maybe that's even a smaller percentage that has a
338
324469
2250
y másque tal vez eso es igual
y más que tal vez es incluso un porcentaje más pequeño que tiene
05:26
a smaller percentage that has a
339
326719
121
05:26
a smaller percentage that has a hamster so maybe hamsters are
340
326840
1820
un porcentaje más pequeño que tiene
un porcentaje más pequeño que tiene un hámster así que tal vez los hámsteres son
05:28
hamster so maybe hamsters are
341
328660
400
hámster así que tal vez los hámsters son
05:29
hamster so maybe hamsters are only 1% of pet owners actually I
342
329060
2940
hámster así que tal vez los hámsteres son solo el 1% de los dueños de mascotas en realidad yo
05:32
only 1% of pet owners actually I
343
332000
240
05:32
only 1% of pet owners actually I had a hamster actually had a few
344
332240
1470
solo el1%de los dueños de mascotas enrealidad
solo el 1% de los dueños de mascotas en realidad tuve un hámster en realidad tuve algunos
05:33
had a hamster actually had a few
345
333710
209
05:33
had a hamster actually had a few hamsters when I was younger I
346
333919
1951
un hámster enrealidadtenía algunos
tenía un hámster en realidad tenía algunos hámsteres cuando era más joven yo
05:35
hamsters when I was younger I
347
335870
150
hámsterescuandoera más joven
05:36
hamsters when I was younger I never had any rats or mice but I
348
336020
1560
yo hámsteres cuando era más joven nunca tuve ratas o ratones pero
05:37
never had any rats or mice but I
349
337580
59
05:37
never had any rats or mice but I had a few different times of
350
337639
1051
nunca h y rataso ratones, pero
nunca tuve ratas o ratones, pero tuve algunas veces diferentes,
05:38
had a few different times of
351
338690
120
05:38
had a few different times of hamsters when I was younger so
352
338810
1819
tuve algunasveces diferentes,
tuve algunas veces diferentes de hámsteres cuando era más joven, así que
05:40
hamsters when I was younger so
353
340629
400
hámsterescuandoera más joven, así que
05:41
hamsters when I was younger so again in the native we were
354
341029
1290
hámsters cuando era más joven así que nuevamente en el nativo estábamos
05:42
again in the native we were
355
342319
181
05:42
again in the native we were trying to not only explain the
356
342500
1830
nuevamente en elnativo estábamos
nuevamente en el nativo estábamos tratando de no solo explicar el
05:44
trying to not only explain the
357
344330
89
05:44
trying to not only explain the information but explain why
358
344419
1261
tratar denosoloexplicarel
tratar de no solo explicar la información sino explicar por qué
05:45
information but explain why
359
345680
269
05:45
information but explain why maybe it's happening we can
360
345949
1741
información pero explicar por qué
información pero explicar por qué tal vez está sucediendo podemos
05:47
maybe it's happening we can
361
347690
150
05:47
maybe it's happening we can explain the research that we did
362
347840
1379
tal vez está sucediendo podemos explicar la investigación que hicimos
05:49
explain the research that we did
363
349219
151
05:49
explain the research that we did or how we did that are talking
364
349370
1340
explicarla investigación que hicimos
explicar la investigación que hicimos o cómo hicimos eso estamos hablando
05:50
or how we did that are talking
365
350710
400
o cómo hicimos eso estamos hablando
05:51
or how we did that are talking to the owners of these pets and
366
351110
1490
o cómo hicimos que están hablando con los dueños de estas mascotas y
05:52
to the owners of these pets and
367
352600
400
con los dueños de estas mascotasy
05:53
to the owners of these pets and trying to figure out how we got
368
353000
990
05:53
trying to figure out how we got
369
353990
209
con los dueños de estas mascotas y tratando de averiguar cómo llegamos
tratando de averiguar cómo llegamos
05:54
trying to figure out how we got more information about that but
370
354199
1611
tratando de averiguar cómo obtuvimos más información ion sobre eso pero
05:55
more information about that but
371
355810
400
más información sobre esopero
05:56
more information about that but then we can also inject our own
372
356210
1319
más información sobre eso pero luego también podemos inyectar la nuestra
05:57
then we can also inject our own
373
357529
241
05:57
then we can also inject our own personal information whatever
374
357770
1520
entonces también podemos inyectar la nuestra
entonces también podemos inyectar nuestra propia información personal
05:59
personal information whatever
375
359290
400
05:59
personal information whatever that happens to be in my case I
376
359690
1620
cualquier
información personal cualquier información personal lo que sea que esté en mi caso yo
06:01
that happens to be in my case I
377
361310
120
06:01
that happens to be in my case I had a hamster I've never owned a
378
361430
1349
esosucede en mi caso yo
eso sucede en mi caso yo tenía un hámster nunca he tenido un
06:02
had a hamster I've never owned a
379
362779
31
06:02
had a hamster I've never owned a dog i did own fish actually I
380
362810
2250
tenía un hámsternunca hetenidoun
tenía un hámster nunca he tenido un perro yo tenía pescado en realidad,
06:05
dog i did own fish actually I
381
365060
210
06:05
dog i did own fish actually I had both freshwater and
382
365270
2719
perseguí,tuvepeces, enrealidad
perseguí, tuve peces, en realidad tenía tanto agua dulce como agua
06:07
had both freshwater and
383
367989
400
dulce y
06:08
had both freshwater and saltwater fish but again these
384
368389
2191
tenía peces de agua dulce y salada, pero nuevamente estos
06:10
saltwater fish but again these
385
370580
149
06:10
saltwater fish but again these are just information or pieces
386
370729
1410
peces de agua salada,pero nuevamenteestos
peces de agua salada, pero nuevamente estos son solo información o piezas
06:12
are just information or pieces
387
372139
390
06:12
are just information or pieces of information we're having to
388
372529
1230
son solo la informacióno laspiezas
son solo información o piezas
06:13
of information we're having to
389
373759
60
06:13
of information we're having to make the chart more interesting
390
373819
1551
de información tenemos que hacer que el gráfico sea más interesante
06:15
make the chart more interesting
391
375370
400
06:15
make the chart more interesting because if you just look at a
392
375770
1079
hacer que el gráfico sea más interesante
hacer que El gráfico es más interesante porque si solo miras a
06:16
because if you just look at a
393
376849
120
06:16
because if you just look at a circle chart
394
376969
770
porque si solo miras a
porque si solo miras un gráfico circular gráfico
06:17
circle chart
395
377739
400
06:18
circle chart maybe you can say ìokay more
396
378139
1020
circular gráfico circular tal vez puedas decir "bien" más
06:19
maybe you can say ìokay more
397
379159
391
06:19
maybe you can say ìokay more people preferred cats or more
398
379550
1410
quizás puedasdecir "bienmás
quizás puedas decir "bien" más personas preferimos gatos o más
06:20
people preferred cats or more
399
380960
209
personas preferimos gatos o más
06:21
people preferred cats or more people preferred cats than
400
381169
1891
personas preferimos gatos o más personas preferimos gatos que
06:23
people preferred cats than
401
383060
210
06:23
people preferred cats than rodents but we don't really
402
383270
1230
personaspreferimos gatosque
personas preferimos gatos que roedores pero en realidad no somos
06:24
rodents but we don't really
403
384500
29
06:24
rodents but we don't really understand why so much so going
404
384529
1831
roedores pero realmente no somos roedores pero realmente no entendemos por qué mucho así que voy a
06:26
understand why so much so going
405
386360
269
06:26
understand why so much so going into the details about why
406
386629
1051
entender por qué tanto así que voy a
entender por qué tanto así que entrar en los detalles sobre por qué
06:27
into the details about why
407
387680
329
en los detalles sobre por qué
06:28
into the details about why something might happen
408
388009
1070
en los detalles sobre por qué algo podría suceder
06:29
something might happen
409
389079
400
06:29
something might happen this is where you illuminate so
410
389479
1611
algo podría suceder
algo podría suceder aquí es donde iluminas así que
06:31
this is where you illuminate so
411
391090
400
06:31
this is where you illuminate so to illuminate means to shed
412
391490
1519
aquí es donde iluminasasí que
aquí es donde iluminas para iluminar significa arrojar
06:33
to illuminate means to shed
413
393009
400
06:33
to illuminate means to shed light so to make more brightness
414
393409
1640
para iluminar significa arrojar
para iluminar significa arrojar luz para hacer más brillo
06:35
light so to make more brightness
415
395049
400
06:35
light so to make more brightness to make something more clear and
416
395449
2161
luzpara hacermás brillante tness
light para hacer más brillo para hacer algo más claro y
06:37
to make something more clear and
417
397610
119
06:37
to make something more clear and easy to see to illuminate why
418
397729
1651
para hacer algo más claro y
para hacer algo más claro y fácil de ver para iluminar por qué
06:39
easy to see to illuminate why
419
399380
330
06:39
easy to see to illuminate why something
420
399710
270
06:39
something
421
399980
400
fácil deverpara iluminar por qué
fácil deverpara iluminar por qué algo
algo
06:40
something happens especially if you're
422
400380
1530
algo sucede especialmente si tú esto
06:41
happens especially if you're
423
401910
120
sucede especialmentesite
06:42
happens especially if you're giving a presentation about
424
402030
860
06:42
giving a presentation about
425
402890
400
sucede especialmente si estás dando una presentación sobre
dar una presentación sobre
06:43
giving a presentation about something so going deeper into
426
403290
2160
dar una presentación sobre algo para profundizar en
06:45
something so going deeper into
427
405450
360
06:45
something so going deeper into the data to explain why
428
405810
990
algoparaprofundizar en
algo para profundizar en los datos para explicar por qué
06:46
the data to explain why
429
406800
180
06:46
the data to explain why something happens is going to be
430
406980
1350
los datos para explicar por qué
los datos para explicar por qué algo sucede va a ser
06:48
something happens is going to be
431
408330
60
06:48
something happens is going to be much more important for a
432
408390
1080
algo sucedeva a ser
algo va a ser mucho más importante para una presentación
06:49
much more important for a
433
409470
60
06:49
much more important for a presentation
434
409530
740
mucho más importante para una
presentación
06:50
presentation
435
410270
400
06:50
presentation well this has been helpful do
436
410670
920
presentación bien esto ha sido útil hacer
06:51
well this has been helpful do
437
411590
400
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well this has been helpful do like this video let me know in
438
411990
1170
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442
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to know more about this or if
443
416910
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to know more about this or if their specific a particular
444
416970
1310
desea sabermás sobre esto osi
desea saber más sobre esto o si es específico
06:58
their specific a particular
445
418280
400
06:58
their specific a particular maybe business situations or
446
418680
1470
suespecífico un particular
su específico un particular quizás situaciones de
07:00
maybe business situations or
447
420150
210
07:00
maybe business situations or other situations in your daily
448
420360
1080
negocios o quizás situaciones de negocios o
quizás situaciones de negocios u otras situaciones en su vida diaria
07:01
other situations in your daily
449
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330
07:01
other situations in your daily life where you have to explain
450
421770
930
otras situaciones en su vida diaria
otras situaciones en su vida diaria donde tiene que explicar la
07:02
life where you have to explain
451
422700
330
vida donde tiene que explicar la
07:03
life where you have to explain something and maybe you have
452
423030
900
07:03
something and maybe you have
453
423930
120
vida donde usted tengo que explicar algo y tal vez tienes
algoytalveztienes
07:04
something and maybe you have trouble doing that so I'd like
454
424050
1410
algo y tal vez tienes problemas para hacer eso así que me gustaría tener
07:05
trouble doing that so I'd like
455
425460
90
07:05
trouble doing that so I'd like to make more videos where I can
456
425550
1770
problemas para hacer esoasíque me gustaría tener
problemas para hacer eso así que me gustaría hacer más videos donde
07:07
to make more videos where I can
457
427320
180
07:07
to make more videos where I can try to help people explain
458
427500
770
pueda hacer más videos donde
pueda hacer más videos donde pueda tratar de ayudar a las personas a explicar
07:08
try to help people explain
459
428270
400
07:08
try to help people explain things as a native speaker would
460
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1190
tratar de ayudar a las personas aexplicar
tratar de ayudar a las personas a explicar las cosas como lo haría
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things as a native speaker would
461
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400
un hablante nativo las cosas como lo haría un hablante nativo las
07:10
things as a native speaker would anyway have a fantastic day do
462
430260
1940
cosas como hablante nativo de todos modos tendría un día fantástico de
07:12
anyway have a fantastic day do
463
432200
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07:12
anyway have a fantastic day do again like this video become a
464
432600
1500
todos modos quetenga un día fantástico de
todos modos que tenga un día fantástico haga de nuevo me gusta este video vuelva a ser un
07:14
again like this video become a
465
434100
90
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again like this video become a subscriber to the YouTube
466
434190
920
nuevocomo este video vuelva a ser un
nuevo como este video conviértase en suscriptor de YouTube
07:15
subscriber to the YouTube
467
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400
07:15
subscriber to the YouTube channel if you haven't already
468
435510
810
suscriptor deYouTube
suscriptor de Canal de YouTube si aún no lo has canalizado si aún
07:16
channel if you haven't already
469
436320
120
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channel if you haven't already and I will see you in the next
470
436440
1170
no lo has canalizado si aún
no lo has canalizado y te veré en el próximo
07:17
and I will see you in the next
471
437610
180
07:17
and I will see you in the next video bye bye
472
437790
2180
y te veré en el próximo
y te veré en el próximo video bye bye
07:19
video bye bye
473
439970
400
videobye bye
07:20
video bye bye to continue learning click on
474
440370
1859
video bye bye para seguir aprendiendo haz clic
07:22
to continue learning click on
475
442229
121
07:22
to continue learning click on the link in this video to
476
442350
1170
para seguir aprendiendo hazclic
para seguir aprendiendo haz clic en el enlace de este video al
07:23
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conversacional debes aprender inglés conversacional debes aprender inglés conversacional si quieres sonar
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