Describing a Chart or Graph in English - How to Develop English Fluency and Speaking Confidence

146,022 views ・ 2016-08-10

EnglishAnyone


Proszę kliknąć dwukrotnie na poniższe angielskie napisy, aby odtworzyć film. Przetłumaczone napisy są tłumaczone maszynowo.

00:02
0
2400
1530
00:03
hi there I'm drew badger the
1
3930
120
cześć, jestemnarysowanyborsuk
00:04
hi there I'm drew badger the world's number one english
2
4050
1070
cześć, jestem narysowany borsuk numer jeden na świecie angielski
00:05
world's number one english
3
5120
400
00:05
world's number one english fluency guide and it is a
4
5520
1410
numer
jeden na świecie angielski przewodnik biegłości w języku angielskim i to jest
00:06
fluency guide and it is a
5
6930
90
przewodnik biegłości i jest to
00:07
fluency guide and it is a pleasure to welcome you to the
6
7020
1470
przewodnik biegłości i miło mi cię powitać z
00:08
pleasure to welcome you to the
7
8490
120
00:08
pleasure to welcome you to the series on YouTube where we just
8
8610
1920
przyjemnością witamy z
przyjemnością witamy w serii na YouTube, gdzie tylko
00:10
series on YouTube where we just
9
10530
210
00:10
series on YouTube where we just help you express yourself more
10
10740
1460
serie naYouTube, gdzietylko
serie na YouTube, gdzie po prostu pomagamy ci wyrazić siebie więcej,
00:12
help you express yourself more
11
12200
400
00:12
help you express yourself more fluently like a native English
12
12600
1320
pomagamy ci bardziej wyrazić siebie,
pomagamy ci wyrażać się bardziej płynnie jak ojczysty angielski
00:13
fluently like a native English
13
13920
270
płynnie jak rodowityangielski biegle
00:14
fluently like a native English speaker well today this is
14
14190
1740
jak native speaker angielski dobrze dzisiaj to jest dobry
00:15
speaker well today this is
15
15930
119
użytkownikdzisiaj to jest dobry
00:16
speaker well today this is another requested video people
16
16049
1591
użytkownik dzisiaj to jest kolejny film, o który prosili ludzie
00:17
another requested video people
17
17640
360
innyfilm, o który prosili ludzie
00:18
another requested video people were asking about measurements
18
18000
1520
inny film, o który prosili ludzie pytali o pomiary
00:19
were asking about measurements
19
19520
400
00:19
were asking about measurements and charts and other things like
20
19920
1589
pytali o pomiary
pytali o pomiary i wykresy i inne podobne rzeczy i
00:21
and charts and other things like
21
21509
151
00:21
and charts and other things like that so since people do often
22
21660
1639
wykresy i inne podobne rzeczy i
wykresy i inne podobne rzeczy skoro ludzie często to robią skoro ludzie
00:23
that so since people do often
23
23299
400
00:23
that so since people do often give presentations I wanted to
24
23699
1621
często to robią skoro
ludzie często robią prezentacje chciałem
00:25
give presentations I wanted to
25
25320
90
00:25
give presentations I wanted to give just a basic example in
26
25410
1850
przedstawić prezentacje chciałem przedstawić
prezentacje ja chciałem podać tylko podstawowy przykład w
00:27
give just a basic example in
27
27260
400
00:27
give just a basic example in basic intermediate and more
28
27660
1589
dać tylko podstawowy przykład w
podać tylko podstawowy przykład w podstawowym średniozaawansowanym i bardziej
00:29
basic intermediate and more
29
29249
241
00:29
basic intermediate and more advanced english about how to
30
29490
1289
podstawowymśredniozaawansowanym i bardziej
podstawowym średniozaawansowanym i bardziej zaawansowanym angielskim o tym, jak
00:30
advanced english about how to
31
30779
150
00:30
advanced english about how to describe a simple chart or a
32
30929
1830
zaawansowany angielski o tym,jak
zaawansowany angielski o tym, jak opisać prosty wykres lub
00:32
describe a simple chart or a
33
32759
31
00:32
describe a simple chart or a simple graph in this case we're
34
32790
1770
opisz prosty wykreslub
opisz prosty wykres lub prosty wykres w tym przypadku jesteśmy
00:34
simple graph in this case we're
35
34560
180
00:34
simple graph in this case we're going to look at a guess it's a
36
34740
2610
prostym wykresem wtymprzypadkujesteśmy
prostym wykresem w tym przypadku przyjrzymy się
00:37
going to look at a guess it's a
37
37350
60
00:37
going to look at a guess it's a pie chart so there are lots of
38
37410
1500
przypuszczeniu zgadujęto będzie
patrzeć na zgadywanie
00:38
pie chart so there are lots of
39
38910
120
00:39
pie chart so there are lots of different ways of expressing
40
39030
950
00:39
different ways of expressing
41
39980
400
00:40
different ways of expressing information you can have a bar
42
40380
1970
00:42
information you can have a bar
43
42350
400
00:42
information you can have a bar graph where you've got those
44
42750
1020
informacje słupkowemożesz
mieć informacje słupkowe możesz mieć wykres
00:43
graph where you've got those
45
43770
240
00:44
graph where you've got those kind of long rectangles that
46
44010
1650
00:45
kind of long rectangles that
47
45660
60
00:45
kind of long rectangles that talk about this percentage of
48
45720
1410
słupkowy porozmawiaj o tym procencie
00:47
talk about this percentage of
49
47130
210
00:47
talk about this percentage of people or this number of people
50
47340
1230
porozmawiaj otym procencie
porozmawiaj o tym procencie ludzi lub tej liczbie osób
00:48
people or this number of people
51
48570
390
00:48
people or this number of people or you can have a pie chart
52
48960
1740
ludzie lub tej liczbieosób
ludzie lub tej liczbie osób albo możesz mieć wykres kołowy
00:50
or you can have a pie chart
53
50700
60
00:50
or you can have a pie chart where you're looking at a whole
54
50760
1110
lubmożesz mieć wykres kołowy
lub możesz masz wykres kołowy, na którym patrzysz na całość
00:51
where you're looking at a whole
55
51870
390
gdzie patrzysz nacałość
00:52
where you're looking at a whole and what percentage of people
56
52260
1500
gdzie patrzysz na całość i jaki procent ludzi
00:53
and what percentage of people
57
53760
240
ijaki procent ludzi
00:54
and what percentage of people are you know achieving something
58
54000
1650
i jaki procent ludzi wiesz, że coś osiągnąłeś
00:55
are you know achieving something
59
55650
300
00:55
are you know achieving something or doing something or whatever
60
55950
1500
wieszosiągnąćcoś czy wiesz
osiągnąć coś lub zrobić coś lub cokolwiek lub
00:57
or doing something or whatever
61
57450
240
00:57
or doing something or whatever that happens to be so this is
62
57690
2880
zrobić coś lub cokolwiek lub
zrobić coś lub cokolwiek tak się składa, że ​​ tak się składa, że ​​ tak się dzieje,
01:00
that happens to be so this is
63
60570
150
01:00
that happens to be so this is just a image that I took right
64
60720
1650
więc to jest tylko zdjęcie, które zrobiłem dobrze
01:02
just a image that I took right
65
62370
330
01:02
just a image that I took right from the internet so hopefully
66
62700
1010
tylko zdjęcie, którezrobiłem dobrze
tylko zdjęcie, które zrobiłem prosto z internetu więc mam nadzieję, że
01:03
from the internet so hopefully
67
63710
400
z internetu więc mam nadzieję, że
01:04
from the internet so hopefully it's interesting for you but
68
64110
1140
z internetu więc mam nadzieję, że jest interesujące dla ciebie, ale jest
01:05
it's interesting for you but
69
65250
210
01:05
it's interesting for you but this is just the percentage of
70
65460
1950
interesujące dla ciebie, ale
jest interesujące dla ciebie, ale to tylko procent z
01:07
this is just the percentage of
71
67410
150
01:07
this is just the percentage of kind of pet that people have in
72
67560
2630
tego to tylko procent z
tego to tylko procent rodzaju zwierzaka, który ludzie mają w
01:10
kind of pet that people have in
73
70190
400
01:10
kind of pet that people have in general so we're going to look
74
70590
1020
rodzajuzwierzaka, który ludzie mają w
rodzaju zwierzaka, który ludzie mają ogólnie, więc będziemy patrzeć
01:11
general so we're going to look
75
71610
90
01:11
general so we're going to look at a simple pie chart and will
76
71700
1740
ogólnie, więcbędziemyszukać
ogólnie więc przyjrzymy się prostemu wykresowi kołowemu i spojrzymy na
01:13
at a simple pie chart and will
77
73440
120
01:13
at a simple pie chart and will describe it in basic
78
73560
680
prosty wykres kołowy ibędziemy na
prostym wykresie kołowym i opiszemy go w języku podstawowym
01:14
describe it in basic
79
74240
400
01:14
describe it in basic intermediate and more advanced
80
74640
1400
opisz go w językupodstawowym
opisz go w języku podstawowym średniozaawansowany i bardziej zaawansowany
01:16
intermediate and more advanced
81
76040
400
01:16
intermediate and more advanced english so as we're looking at
82
76440
1740
średniozaawansowany i bardziej zaawansowany
średniozaawansowany i bardziej zaawansowany angielski tak jak patrzymy na
01:18
english so as we're looking at
83
78180
150
01:18
english so as we're looking at this pie chart here we can see
84
78330
1380
angielski tak jakpatrzymy na
angielski jak patrzymy na ten wykres kołowy tutaj możemy zobaczyć
01:19
this pie chart here we can see
85
79710
240
01:19
this pie chart here we can see that
86
79950
380
tenwykres kołowy tutajmożemy zobaczyć
tenwykres kołowytutaj widzimy
01:20
that
87
80330
400
01:20
that fifty-five percent of people
88
80730
1470
że
że pięćdziesiąt pięć procent ludzi
01:22
fifty-five percent of people
89
82200
240
01:22
fifty-five percent of people have dogs and thirty four thirty
90
82440
2660
pięćdziesiąt pięćprocent ludzi pięćdziesiąt
pięć procent ludzi ma psy i trzydzieści cztery trzydzieści procent ma
01:25
have dogs and thirty four thirty
91
85100
400
01:25
have dogs and thirty four thirty percent of people have cats six
92
85500
1850
psy itrzydzieści czterytrzydzieści procent ma
psy i trzydzieści cztery trzydzieści procent ludzi ma koty sześć procent
01:27
percent of people have cats six
93
87350
400
01:27
percent of people have cats six percent of people have fish five
94
87750
1500
ludzi ma kotysześć
procent ludzi ma koty sześć procent ludzi ma ryby pięć
01:29
percent of people have fish five
95
89250
360
01:29
percent of people have fish five percent of people have I believe
96
89610
2360
procent ludzi ma rybypięć
procent ludzi ma ryby pięć procent ludzi ma myślę, że procent ludzi ma
01:31
percent of people have I believe
97
91970
400
myślę, że
01:32
percent of people have I believe it's a rabbit's see and then
98
92370
2070
procent ludzi ma myślę, że to królik widzi, a potem to
01:34
it's a rabbit's see and then
99
94440
210
01:34
it's a rabbit's see and then let's see four percent of people
100
94650
1590
królik zobacz, apotem to
królik zobacz, a potem zobaczmy cztery procent ludzi
01:36
let's see four percent of people
101
96240
180
01:36
let's see four percent of people have rodents now a rodent is
102
96420
2370
zobaczmycztery procent ludzi
zobaczmy cztery procent ludzi ma gryzonie teraz gryzoń
01:38
have rodents now a rodent is
103
98790
360
ma gryzonie terazgryzoń
01:39
have rodents now a rodent is anything actually a rabbit is in
104
99150
1620
ma gryzonie teraz gryzoń jest czymkolwiek królik jest we
01:40
anything actually a rabbit is in
105
100770
90
01:40
anything actually a rabbit is in the rodent family but this just
106
100860
2250
wszystkim właściwie królik jest we
wszystkim właściwie królik należy do rodziny gryzoni ale to tylko
01:43
the rodent family but this just
107
103110
180
01:43
the rodent family but this just means things like mice or rats
108
103290
1530
rodzina gryzoniale to tylko
rodzina gryzoni ale to po prostu oznacza takie rzeczy jak myszy lub
01:44
means things like mice or rats
109
104820
390
szczury
01:45
means things like mice or rats or hamsters anything that's got
110
105210
1560
oznacza takie rzeczy jak myszy lub szczury chomiki wszystko, co ma
01:46
or hamsters anything that's got
111
106770
180
01:46
or hamsters anything that's got like you know big teeth like
112
106950
1410
lub chomiki wszystko, co ma
lub chomiki wszystko, co ma, jak wiesz, duże zęby, jak
01:48
like you know big teeth like
113
108360
360
01:48
like you know big teeth like that so in a basic way I'm just
114
108720
2939
wiesz,dużezęby,
jak wiesz, takie duże zęby, więc w prosty sposób jestem po prostu
01:51
that so in a basic way I'm just
115
111659
331
01:51
that so in a basic way I'm just describing what the percentages
116
111990
1790
taki,więcw prosty sposób ja' po prostu
tak, więc w prosty sposób po prostu opisuję, jakie są procenty
01:53
describing what the percentages
117
113780
400
opisujące, jakie są procenty
01:54
describing what the percentages of things are and maybe i'm not
118
114180
1380
opisujące, jakie są procenty rzeczy i może nie jestem z rzeczy, a
01:55
of things are and maybe i'm not
119
115560
120
01:55
of things are and maybe i'm not giving so much interesting
120
115680
1340
może niejestem
z rzeczy, a może jestem nie daję tak wiele interesujących
01:57
giving so much interesting
121
117020
400
01:57
giving so much interesting information i'm just giving you
122
117420
1410
daję tyle interesujących daję tyle
interesujących informacji podaję tylko
01:58
information i'm just giving you
123
118830
120
01:58
information i'm just giving you the information you can read by
124
118950
1410
informacje podaję tylko informacje podaję tylko informacje, które możesz przeczytać
02:00
the information you can read by
125
120360
150
02:00
the information you can read by yourself now this is typically
126
120510
1459
dzięki
informacjom, które możesz przeczytać czytaj sam teraz to jest zazwyczaj ty
02:01
yourself now this is typically
127
121969
400
teraz tojest zazwyczaj
02:02
yourself now this is typically what things are in Basic English
128
122369
1441
ty teraz to jest zazwyczaj to, co jest w podstawowym angielskim
02:03
what things are in Basic English
129
123810
150
02:03
what things are in Basic English we're just giving a direct
130
123960
1160
co jest w podstawowym angielskim co jest w podstawowym angielskim po
02:05
we're just giving a direct
131
125120
400
02:05
we're just giving a direct explanation about something that
132
125520
2220
prostu daje bezpośrednie wyjaśnienie czegoś
02:07
explanation about something that
133
127740
59
02:07
explanation about something that really you could just read by
134
127799
1171
02:08
really you could just read by
135
128970
120
02:09
really you could just read by looking at the chart now any
136
129090
1739
02:10
looking at the chart now any
137
130829
240
02:11
looking at the chart now any more intermediate way we can
138
131069
1500
wykres teraz bardziej pośredni sposób możemy
02:12
more intermediate way we can
139
132569
120
02:12
more intermediate way we can talk about the relationships
140
132689
1190
bardziejpośrednisposóbmożemy
bardziej pośredni sposób możemy porozmawiać o związkach
02:13
talk about the relationships
141
133879
400
porozmawiać o związkach
02:14
talk about the relationships between these two things
142
134279
890
porozmawiać o związkach między tymi dwiema rzeczami
02:15
between these two things
143
135169
400
02:15
between these two things so we could say many more people
144
135569
2901
między tymi dwiema rzeczami
między tymi dwiema rzeczami, żebyśmy mogli powiedzieć o wiele więcej osób
02:18
so we could say many more people
145
138470
400
02:18
so we could say many more people have dogs than have rodents so
146
138870
3439
więc moglibyśmy powiedzieć owiele więcejludzi,
więc moglibyśmy powiedzieć, że o wiele więcej ludzi ma psy niż gryzonie, więc
02:22
have dogs than have rodents so
147
142309
400
02:22
have dogs than have rodents so I'm talking about again not like
148
142709
1431
mają psyniżgryzonie,więc
mają psy niż gryzonie, więc znowu mówię, nie tak, jak
02:24
I'm talking about again not like
149
144140
400
02:24
I'm talking about again not like just saying you know six percent
150
144540
1370
mówię, znowu nie tak, jak
ja” znowu mówię nie tak, jak po prostu mówię, że wiesz sześć procent, po prostu
02:25
just saying you know six percent
151
145910
400
mówię, że wiesz, sześć procent, po prostu
02:26
just saying you know six percent of people have fish or thirty
152
146310
1980
mówię, że wiesz, że sześć procent ludzi ma ryby lub trzydzieści
02:28
of people have fish or thirty
153
148290
360
02:28
of people have fish or thirty percent of people have cats i'm
154
148650
1380
osób marybylub
trzydzieści osób ma ryby lub trzydzieści procent ludzi ma koty.
02:30
percent of people have cats i'm
155
150030
120
02:30
percent of people have cats i'm talking about a relationship
156
150150
630
02:30
talking about a relationship
157
150780
179
02:30
talking about a relationship between the two so in a more
158
150959
2491
procent ludzi ma kotyja
procent ludzi ma koty mówię o związku
mówię o związku
mówię o związku między dwojgiem więc bardziej
02:33
between the two so in a more
159
153450
330
02:33
between the two so in a more intermediate way I could say
160
153780
1200
między nimi więcbardziej
między nimi więc bardziej pośrednio sposób, w jaki mógłbym powiedzieć
02:34
intermediate way I could say
161
154980
179
pośredni sposób, w jaki mógłbym powiedzieć,
02:35
intermediate way I could say well many people or a majority
162
155159
2510
pośredni sposób, w jaki mógłbym powiedzieć dobrze wielu ludzi lub większość
02:37
well many people or a majority
163
157669
400
dobrze wieluludzilub większość
02:38
well many people or a majority of people have dogs so of the
164
158069
2820
dobrze wielu ludzi lub większość ludzi ma psy więc niektórzy ludzie
02:40
of people have dogs so of the
165
160889
151
mają psytak wielu
02:41
of people have dogs so of the people that have pets i'm
166
161040
1979
ludzi ma psy więc ludzie, którzy mają zwierzęta, ludzie,
02:43
people that have pets i'm
167
163019
120
02:43
people that have pets i'm talking about the whole group of
168
163139
1111
którzy mają zwierzęta, ludzie, którzy mają zwierzęta, mówię o
02:44
talking about the whole group of
169
164250
269
02:44
talking about the whole group of the people that have pets a
170
164519
1650
całej grupie ludzi, którzy mają zwierzęta
02:46
the people that have pets a
171
166169
330
02:46
the people that have pets a majority have dogs to a majority
172
166499
2311
które mają zwierzęta domowe a
ludzie, którzy mają zwierzęta większość ma psy do większości większość ma
02:48
majority have dogs to a majority
173
168810
239
psydo większości większość ma
02:49
majority have dogs to a majority just means more than fifty
174
169049
1311
psy do większości oznacza po prostu więcej niż pięćdziesiąt oznacza po prostu
02:50
just means more than fifty
175
170360
400
02:50
just means more than fifty percent so it could be
176
170760
780
więcej niż pięćdziesiąt
oznacza po prostu więcej niż pięćdziesiąt procent, więc może to być
02:51
percent so it could be
177
171540
29
02:51
percent so it could be 51-percent or in this case since
178
171569
2880
procent więc może to być
procent, więc może to być 51 procent lub w tym przypadku od
02:54
51-percent or in this case since
179
174449
301
02:54
51-percent or in this case since we're not just comparing two
180
174750
959
51 procentlub wtym przypadku od
51 procent lub w tym przypadku ponieważ nie porównujemy tylko dwóch,
02:55
we're not just comparing two
181
175709
271
02:55
we're not just comparing two things it's really like a large
182
175980
1430
nie porównujemy tylko dwóch, nie
jesteśmy po prostu porównując dwie rzeczy to naprawdę jak duże
02:57
things it's really like a large
183
177410
400
02:57
things it's really like a large majority because most of the
184
177810
2399
rzeczy to
naprawdę jak duże rzeczy to naprawdę jak duża większość ponieważ większość
03:00
majority because most of the
185
180209
150
03:00
majority because most of the people that have pets they have
186
180359
1981
większości ponieważ większość ludzi
03:02
people that have pets they have
187
182340
239
03:02
people that have pets they have a dog as opposed to you know
188
182579
1590
ma zwierzęta
mają zwierzęta mają psa w przeciwieństwie do ciebie znasz psa w
03:04
a dog as opposed to you know
189
184169
30
03:04
a dog as opposed to you know having something like a cat or a
190
184199
2250
przeciwieństwie do ty znasz
psa w przeciwieństwie do ty wiesz mieć coś w rodzaju kota lub
03:06
having something like a cat or a
191
186449
210
03:06
having something like a cat or a fish or a bird or something
192
186659
1731
mieć coś w rodzaju kota lub
mieć coś w rodzaju kota, ryby lub ptaka lub coś
03:08
fish or a bird or something
193
188390
400
03:08
fish or a bird or something so that's a way of describing in
194
188790
1400
ryba lubptak lubcoś ryba
lub ptak lub coś, więc to jest sposób opisywania w
03:10
so that's a way of describing in
195
190190
400
03:10
so that's a way of describing in an intermediate way but now if
196
190590
1619
więc to jest sposób opisywania w więc to jest
sposób opisywania w sposób pośredni, ale teraz, jeśli w
03:12
an intermediate way but now if
197
192209
240
03:12
an intermediate way but now if we want to talk about the same
198
192449
1051
sposób pośredni,aleteraz, jeśli w
sposób pośredni ale teraz jeśli chcemy porozmawiać o tym samym
03:13
we want to talk about the same
199
193500
299
03:13
we want to talk about the same chart or the same pie chart in a
200
193799
2190
chcemy porozmawiać o tym samym
chcemy porozmawiać o tym samym wykresie lub tym samym wykresie kołowym na
03:15
chart or the same pie chart in a
201
195989
150
03:16
chart or the same pie chart in a more advanced way we can just
202
196139
1291
wykresie lub tym samym wykresie kołowym na wykresie lub tym samym wykresie kołowym w bardziej zaawansowanym sposób, w jaki możemy po prostu
03:17
more advanced way we can just
203
197430
149
03:17
more advanced way we can just again where we're trying to get
204
197579
1231
bardziej zaawansowany sposób, w jaki możemy po prostu bardziej
03:18
again where we're trying to get
205
198810
179
03:18
again where we're trying to get more more interesting
206
198989
1910
zaawansowany sposób, w jaki możemy
03:20
more more interesting
207
200899
400
03:21
more more interesting information maybe provide some
208
201299
1410
może podać jakieś
03:22
information maybe provide some
209
202709
210
03:22
information maybe provide some stories for that try to give
210
202919
1261
informacje może podać jakieś informacje
03:24
stories for that try to give
211
204180
239
03:24
stories for that try to give some reasons why we're seeing
212
204419
1320
03:25
some reasons why we're seeing
213
205739
150
03:25
some reasons why we're seeing the data that we're seeing high
214
205889
1551
dane, które widzimy, są wysokie
03:27
the data that we're seeing high
215
207440
400
03:27
the data that we're seeing high and so we'll do that in a more
216
207840
1200
dane, które widzimy, są
wysokie dane, które są wysokie, więc zrobimy to za więcej i zrobimy
03:29
and so we'll do that in a more
217
209040
270
03:29
and so we'll do that in a more advanced way so looking at this
218
209310
1769
tozawięcej
i zrobimy że w bardziej zaawansowany sposób więc patrząc na ten
03:31
advanced way so looking at this
219
211079
120
03:31
advanced way so looking at this pie chart here we can see that a
220
211199
1560
zaawansowany sposóbwięcpatrząc na ten
zaawansowany sposób więc patrząc na ten wykres kołowy tutaj widzimy, że
03:32
pie chart here we can see that a
221
212759
211
03:32
pie chart here we can see that a majority of people maybe not a
222
212970
1949
wykres kołowytutajwidzimy że
wykres kołowy tutaj widzimy że większość ludzi może nie
03:34
majority of people maybe not a
223
214919
90
większość ludzi może nie
03:35
majority of people maybe not a vast majority so it's not
224
215009
1680
większość ludzi może nie zdecydowana większość więc to nie jest
03:36
vast majority so it's not
225
216689
181
03:36
vast majority so it's not seventy or eighty percent of pet
226
216870
1889
zdecydowana większość więc to nie jest
zdecydowana większość więc to nie jest siedemdziesiąt czy osiemdziesiąt procent zwierząt domowych
03:38
seventy or eighty percent of pet
227
218759
361
siedemdziesiątczy osiemdziesiąt procent zwierząt domowych
03:39
seventy or eighty percent of pet owners are dog owners but a
228
219120
2459
siedemdziesiąt czy osiemdziesiąt procent właścicieli zwierząt domowych to psy właściciele ale
03:41
owners are dog owners but a
229
221579
120
03:41
owners are dog owners but a majority of people
230
221699
1010
właścicielesąwłaścicielami psówale
właściciele są właścicielami psów ale większość ludzi większość ludzi większość ludzi
03:42
majority of people
231
222709
400
03:43
majority of people fifty-five percent of people
232
223109
960
pięćdziesiąt pięć procent ludzi
03:44
fifty-five percent of people
233
224069
151
03:44
fifty-five percent of people that own pets have a dog now
234
224220
2359
pięćdziesiąt pięćprocent ludzi
pięćdziesiąt pięć procent osób, które posiadają zwierzęta mają teraz psa
03:46
that own pets have a dog now
235
226579
400
03:46
that own pets have a dog now it's interesting that more
236
226979
870
własne zwierzęta mają teraz psa
te własne zwierzęta mają teraz psa ciekawe, że bardziej
03:47
it's interesting that more
237
227849
390
interesujące, żebardziej
03:48
it's interesting that more people would like a dog than a
238
228239
1650
interesujące jest to, że więcej ludzi chciałoby psa niż
03:49
people would like a dog than a
239
229889
60
03:49
people would like a dog than a cat and so this graph
240
229949
990
ludzi chciałoby psa niż
ludzi chciałoby psa niż kota i tak to wykres
03:50
cat and so this graph
241
230939
330
kot i tak ten wykres
03:51
cat and so this graph demonstrates that it shows that
242
231269
2490
kot i więc ten wykres pokazuje, że pokazuje, że pokazuje, że pokazuje, że pokazuje, że pokazuje, że
03:53
demonstrates that it shows that
243
233759
120
03:53
demonstrates that it shows that more people are maybe dog lovers
244
233879
2180
03:56
more people are maybe dog lovers
245
236059
400
03:56
more people are maybe dog lovers then cat lovers and it's
246
236459
1980
więcej ludzi
może być miłośnikami psów
03:58
then cat lovers and it's
247
238439
151
03:58
then cat lovers and it's interesting to think about why
248
238590
1399
miłośnicy kotówi
potem miłośnicy kotów i warto pomyśleć o tym, dlaczego
03:59
interesting to think about why
249
239989
400
warto
04:00
interesting to think about why that might be so we don't want
250
240389
1380
pomyśleć o tym, dlaczego warto pomyśleć o tym, dlaczego tak może
04:01
that might be so we don't want
251
241769
120
04:01
that might be so we don't want to just look at the data we want
252
241889
1261
być więc nie chcemy chcemy tylko spojrzeć na dane
04:03
to just look at the data we want
253
243150
209
04:03
to just look at the data we want to maybe draw some conclusions
254
243359
990
chcemy
tylko spojrzeć na dane chcemy po prostu spojrzeć na dane
04:04
to maybe draw some conclusions
255
244349
181
04:04
to maybe draw some conclusions or create a few hypotheses about
256
244530
2609
04:07
or create a few hypotheses about
257
247139
391
04:07
or create a few hypotheses about that so maybe some reasons why
258
247530
1620
hipotezy na ten temat
lub stwórz kilka hipotez na ten temat więc może jakieś powody dlaczego tak może
04:09
that so maybe some reasons why
259
249150
89
04:09
that so maybe some reasons why something like that might happen
260
249239
1291
jakieś powody dlaczego coś takiego może się zdarzyć
04:10
something like that might happen
261
250530
60
04:10
something like that might happen so maybe you know the history of
262
250590
2119
coś takiego może się zdarzyć
coś takiego może się zdarzyć więc może znasz historię
04:12
so maybe you know the history of
263
252709
400
więcmoże znasz historię
04:13
so maybe you know the history of dogs dogs have been living with
264
253109
2130
więc może znasz historię psów psy mieszkały z
04:15
dogs dogs have been living with
265
255239
210
04:15
dogs dogs have been living with us for a really long time and
266
255449
1801
psami psymieszkały z
psami psy mieszkały z nami naprawdę długo i
04:17
us for a really long time and
267
257250
359
04:17
us for a really long time and humans have had maybe just a
268
257609
2130
my naprawdę długoi
my naprawdę długo a ludzie mieli może tylko
04:19
humans have had maybe just a
269
259739
90
04:19
humans have had maybe just a much closer relationship with
270
259829
1410
ludzie mieli może tylko
ludzie mieli może po prostu znacznie bliższy związek z
04:21
much closer relationship with
271
261239
60
04:21
much closer relationship with dogs and we bring dogs into the
272
261299
1471
dużo bliższym związkiem z
dużo bliższym związkiem z psami i wprowadzamy psy do psów i
04:22
dogs and we bring dogs into the
273
262770
239
wprowadzamy psy do
04:23
dogs and we bring dogs into the house but cats are maybe they
274
263009
2160
psów i wprowadzamy psy do domu ale koty są może
04:25
house but cats are maybe they
275
265169
120
04:25
house but cats are maybe they live with us but they're not
276
265289
1321
mieszkająalekoty mogą
mieszkają ale koty są może mieszkają z nami ale nie
04:26
live with us but they're not
277
266610
179
04:26
live with us but they're not like man
278
266789
611
mieszkają z nami alenie
mieszkają z nami ale nie są jak człowiek
04:27
like man
279
267400
400
04:27
like man best friend like we would
280
267800
1140
jak człowiek
jak człowiek najlepszy przyjaciel jakbyśmy byli
04:28
best friend like we would
281
268940
180
najlepszym przyjacielem jakbyśmy byli
04:29
best friend like we would describe a dog so we can see
282
269120
1740
najlepszym przyjacielem jakbyśmy opisali psa, abyśmy mogli zobaczyć
04:30
describe a dog so we can see
283
270860
239
opisz psa, abyśmymoglizobaczyć
04:31
describe a dog so we can see like this graph here it would
284
271099
2491
opisz psa, abyśmy mogli zobaczyć jak ten wykres tutaj
04:33
like this graph here it would
285
273590
150
04:33
like this graph here it would give us an example of well I
286
273740
1620
chciałby ten wykres tutajchciałby to
wykres tutaj dałby nam przykład dobrze Daję
04:35
give us an example of well I
287
275360
360
04:35
give us an example of well I guess it makes sense that dogs
288
275720
1190
nam przykładdobrze
Daję nam przykład dobrze Myślę, że to ma sens, że psy
04:36
guess it makes sense that dogs
289
276910
400
myślą To ma sens, że psy
04:37
guess it makes sense that dogs are maybe more numerous so more
290
277310
1820
myślą, to ma sens, że psów jest może więcej, więc więcej
04:39
are maybe more numerous so more
291
279130
400
04:39
are maybe more numerous so more numerous meaning they're more of
292
279530
1440
jestmoże więcej jest więcej może więcej jest więcej więc jest
więcej oznacza, że ​​są
04:40
numerous meaning they're more of
293
280970
120
liczniejsi, co oznacza, że ​​są
04:41
numerous meaning they're more of them for people that own pets
294
281090
1399
liczniejsi, co oznacza, że ​​jest ich więcej dla osób posiadających zwierzęta domowe
04:42
them for people that own pets
295
282489
400
04:42
them for people that own pets then there are four people that
296
282889
1081
ich dla osób posiadających zwierzęta domowe następnie są cztery osoby, które są
04:43
then there are four people that
297
283970
60
czteryosoby, które są
04:44
then there are four people that own cats or rodents or rabbits
298
284030
2449
cztery osoby, które są właścicielami kotów lub gryzoni lub królików
04:46
own cats or rodents or rabbits
299
286479
400
04:46
own cats or rodents or rabbits or fish so people that like fish
300
286879
2100
posiadają kotylub gryzonie lub króliki
posiadają koty lub gryzonie lub króliki lub ryby, więc ludzie, którzy lubią ryby lub ryby,
04:48
or fish so people that like fish
301
288979
331
więcludzie, którzylubiąryby
04:49
or fish so people that like fish is a small fraction of total pet
302
289310
2940
lub ryby więc ludzie, którzy lubią ryby to mały ułamek wszystkich zwierząt domowych to
04:52
is a small fraction of total pet
303
292250
389
04:52
is a small fraction of total pet owners so if we want again we're
304
292639
1081
mały ułamek wszystkich zwierząt domowych
to mały ułamek wszystkich właścicieli zwierząt domowych więc jeśli chcemy ponownie, jesteśmy
04:53
owners so if we want again we're
305
293720
180
04:53
owners so if we want again we're moving from dog owners to maybe
306
293900
2239
właścicielami więc jeśli chcemy ponownie, jesteśmy
właścicielami więc jeśli my chcę znowu przechodzimy od właścicieli psów do może
04:56
moving from dog owners to maybe
307
296139
400
04:56
moving from dog owners to maybe someone that has a rodent like a
308
296539
1560
przejścia od właścicieli psówdomoże
przejścia od właścicieli psów do kogoś, kto ma gryzonia, takiego jak
04:58
someone that has a rodent like a
309
298099
91
04:58
someone that has a rodent like a hamster or a rat or a mouse or
310
298190
2150
ktoś, kto ma gryzonia, jak
ktoś, kto ma gryzonia, takiego jak chomik, szczur lub mysz lub
05:00
hamster or a rat or a mouse or
311
300340
400
05:00
hamster or a rat or a mouse or someone that has a fish so a
312
300740
1380
chomik lub szczur lub mysz lub chomik lub szczur lub
mysz lub ktoś, kto ma rybę, więc
05:02
someone that has a fish so a
313
302120
90
05:02
someone that has a fish so a tiny fraction of people so a
314
302210
2489
ktoś, kto ma rybę, więc
ktoś, kto ma rybę, więc niewielka część ludzi, więc
05:04
tiny fraction of people so a
315
304699
90
05:04
tiny fraction of people so a fraction just means a small
316
304789
1280
niewielka częśćludzi,więc
mały ułamek ludzi więc ułamek oznacza po prostu mały
05:06
fraction just means a small
317
306069
400
05:06
fraction just means a small percentage you can have a large
318
306469
1260
ułamek oznacza po prostu mały
ułamek oznacza po prostu mały ułamek możesz mieć duży
05:07
percentage you can have a large
319
307729
331
procent możeszmieć duży procent
05:08
percentage you can have a large fraction so a big fraction of
320
308060
1859
możesz mieć duży ułamek więc duży ułamek
05:09
fraction so a big fraction of
321
309919
210
ułamek więc duży ułamek
05:10
fraction so a big fraction of people have dogs but a tiny
322
310129
1700
ułamka, więc duża część ludzi ma psy, ale mali
05:11
people have dogs but a tiny
323
311829
400
ludzie mają psy, ale malutcy
05:12
people have dogs but a tiny fraction and typically when we
324
312229
1470
ludzie mają psy, ale mały ułamek i zwykle, gdy dzielimy na frakcje
05:13
fraction and typically when we
325
313699
60
05:13
fraction and typically when we use the word fraction we're
326
313759
1171
i zazwyczaj, kiedy dzielimy na
frakcje, i zazwyczaj, gdy używamy słowa ułamek,
05:14
use the word fraction we're
327
314930
120
używamy słowo ułamek
05:15
use the word fraction we're talking about a small thing even
328
315050
1519
używamy słowa ułamek mówimy o małej rzeczy nawet
05:16
talking about a small thing even
329
316569
400
05:16
talking about a small thing even though fraction just means a
330
316969
1021
mówimy o małej rzeczy nawet
mówimy o małej rzeczy chociaż ułamek oznacza po prostu ułamek chociaż
05:17
though fraction just means a
331
317990
90
oznacza po prostu ułamek
05:18
though fraction just means a piece of something but a tiny
332
318080
1619
chociaż oznacza po prostu kawałek czegoś ale mały
05:19
piece of something but a tiny
333
319699
391
kawałek czegośalemały
05:20
piece of something but a tiny fraction of people have rodents
334
320090
2060
kawałek czegoś ale mały ułamek ludzi ma gryzonie
05:22
fraction of people have rodents
335
322150
400
05:22
fraction of people have rodents so and up that maybe that's even
336
322550
1619
ułamek ludzi ma gryzonie
ułamek ludzi ma gryzonie tak i w górę, że może nawet
05:24
so and up that maybe that's even
337
324169
300
05:24
so and up that maybe that's even a smaller percentage that has a
338
324469
2250
tak i w górę, żemoże nawet
tak i w górę, że może nawet jest mniejszy odsetek, który ma
05:26
a smaller percentage that has a
339
326719
121
05:26
a smaller percentage that has a hamster so maybe hamsters are
340
326840
1820
mniejszy odsetek, który ma
mniejszy odsetek, który ma chomika więc może chomiki to
05:28
hamster so maybe hamsters are
341
328660
400
chomiki więc może chomiki to
05:29
hamster so maybe hamsters are only 1% of pet owners actually I
342
329060
2940
chomiki więc może chomiki to tylko 1% właścicieli zwierząt domowych właściwie ja
05:32
only 1% of pet owners actually I
343
332000
240
05:32
only 1% of pet owners actually I had a hamster actually had a few
344
332240
1470
tylko1% właścicielizwierząt domowychwłaściwie
tylko 1% właściciele zwierząt właściwie miałem chomika miałem
05:33
had a hamster actually had a few
345
333710
209
05:33
had a hamster actually had a few hamsters when I was younger I
346
333919
1951
chomika miałem chomika miałem chomika miałem chomika
miałem chomika kiedy byłem młodszy ja chomiki kiedy
05:35
hamsters when I was younger I
347
335870
150
byłem młodszyja
05:36
hamsters when I was younger I never had any rats or mice but I
348
336020
1560
chomiki kiedy byłem młodszy nigdy nie miałem szczurów ani myszy ale
05:37
never had any rats or mice but I
349
337580
59
05:37
never had any rats or mice but I had a few different times of
350
337639
1051
Nigdy nie miałem żadnychszczurówani myszy, ale
nigdy nie miałem żadnych szczurów ani myszy, ale miałem kilka różnych czasów miałem
05:38
had a few different times of
351
338690
120
05:38
had a few different times of hamsters when I was younger so
352
338810
1819
kilka różnychczasów
miałem kilka różnych czasów chomików, kiedy byłem młodszy, więc
05:40
hamsters when I was younger so
353
340629
400
chomiki,kiedybyłem młodszy, więc
05:41
hamsters when I was younger so again in the native we were
354
341029
1290
chomiki, kiedy ja był młodszy więc znowu u tubylców znowu byliśmy u
05:42
again in the native we were
355
342319
181
05:42
again in the native we were trying to not only explain the
356
342500
1830
tubylców
znowu u tubylców próbowaliśmy nie tylko wyjaśnić
05:44
trying to not only explain the
357
344330
89
05:44
trying to not only explain the information but explain why
358
344419
1261
próbowaliśmy nie tylko wyjaśnić
próbowaliśmy nie tylko wyjaśnić informacje ale wyjaśnić dlaczego
05:45
information but explain why
359
345680
269
05:45
information but explain why maybe it's happening we can
360
345949
1741
informacje ale wyjaśnić dlaczego
informacje ale wyjaśnić dlaczego może to się dzieje możemy może to się
05:47
maybe it's happening we can
361
347690
150
05:47
maybe it's happening we can explain the research that we did
362
347840
1379
dzieje możemy może to się dzieje możemy wyjaśnić badania, które przeprowadziliśmy
05:49
explain the research that we did
363
349219
151
05:49
explain the research that we did or how we did that are talking
364
349370
1340
wyjaśnić badania, które
05:50
or how we did that are talking
365
350710
400
przeprowadziliśmy to
05:51
or how we did that are talking to the owners of these pets and
366
351110
1490
zrobiliśmy
05:52
to the owners of these pets and
367
352600
400
05:53
to the owners of these pets and trying to figure out how we got
368
353000
990
05:53
trying to figure out how we got
369
353990
209
05:54
trying to figure out how we got more information about that but
370
354199
1611
to ale
05:55
more information about that but
371
355810
400
więcej informacji na ten tematale
05:56
more information about that but then we can also inject our own
372
356210
1319
więcej informacji na ten temat ale wtedy możemy również wstrzyknąć nasze własne
05:57
then we can also inject our own
373
357529
241
05:57
then we can also inject our own personal information whatever
374
357770
1520
wtedy możemy również wstrzyknąć nasze własne
dane osobowe możemy również wstrzyknąć nasze własne dane osobowe jakiekolwiek dane osobowe
05:59
personal information whatever
375
359290
400
05:59
personal information whatever that happens to be in my case I
376
359690
1620
jakiekolwiek
dane osobowe cokolwiek to jest w moim przypadku ja
06:01
that happens to be in my case I
377
361310
120
06:01
that happens to be in my case I had a hamster I've never owned a
378
361430
1349
tak się składa, że ​​tak jestw moim przypadku tak się składa, że ​​tak jest w
moim przypadku miałem chomika nigdy nie
06:02
had a hamster I've never owned a
379
362779
31
06:02
had a hamster I've never owned a dog i did own fish actually I
380
362810
2250
miałem miałem chomika nigdynie
miałem chomika nigdy nie miałem psa miałem rybę właściwie ja
06:05
dog i did own fish actually I
381
365060
210
06:05
dog i did own fish actually I had both freshwater and
382
365270
2719
piesmiałemwłasnerybywłaściwie ja miałem
własne ryby właściwie miałem zarówno ryby słodkowodne, jak i
06:07
had both freshwater and
383
367989
400
słodkowodne i
06:08
had both freshwater and saltwater fish but again these
384
368389
2191
miałem zarówno ryby słodkowodne, jak i morskie, ale znowu te
06:10
saltwater fish but again these
385
370580
149
06:10
saltwater fish but again these are just information or pieces
386
370729
1410
ryby morskie,ale znowute
ryby morskie, ale znowu to tylko informacje lub kawałki
06:12
are just information or pieces
387
372139
390
06:12
are just information or pieces of information we're having to
388
372529
1230
to tylko informacjelubfragmenty to
tylko informacje lub fragmenty informacji które posiadamy
06:13
of information we're having to
389
373759
60
06:13
of information we're having to make the chart more interesting
390
373819
1551
06:15
make the chart more interesting
391
375370
400
06:15
make the chart more interesting because if you just look at a
392
375770
1079
06:16
because if you just look at a
393
376849
120
06:16
because if you just look at a circle chart
394
376969
770
jeśli tylko spojrzysz na a
ponieważ jeśli popatrzysz na wykres kołowy wykres kołowy
06:17
circle chart
395
377739
400
06:18
circle chart maybe you can say ìokay more
396
378139
1020
wykres kołowy może możesz powiedzieć „okej więcej
06:19
maybe you can say ìokay more
397
379159
391
06:19
maybe you can say ìokay more people preferred cats or more
398
379550
1410
może możeszpowiedzieć”okejwięcej może możesz
powiedzieć „okej więcej osób preferowało koty lub więcej
06:20
people preferred cats or more
399
380960
209
osób preferowało koty lub więcej
06:21
people preferred cats or more people preferred cats than
400
381169
1891
osób preferowało koty lub więcej osób wolało koty niż
06:23
people preferred cats than
401
383060
210
06:23
people preferred cats than rodents but we don't really
402
383270
1230
ludzi
wolało koty niż ludzi wolało koty niż gryzonie
06:24
rodents but we don't really
403
384500
29
06:24
rodents but we don't really understand why so much so going
404
384529
1831
06:26
understand why so much so going
405
386360
269
06:26
understand why so much so going into the details about why
406
386629
1051
wchodzenie w szczegóły dlaczego
06:27
into the details about why
407
387680
329
06:28
into the details about why something might happen
408
388009
1070
w szczegóły dlaczego coś może się
06:29
something might happen
409
389079
400
06:29
something might happen this is where you illuminate so
410
389479
1611
06:31
this is where you illuminate so
411
391090
400
06:31
this is where you illuminate so to illuminate means to shed
412
391490
1519
stać
06:33
to illuminate means to shed
413
393009
400
06:33
to illuminate means to shed light so to make more brightness
414
393409
1640
oświetlić oznacza rzucić oświetlić
oznacza rzucić światło, aby uzyskać większą jasność, aby
06:35
light so to make more brightness
415
395049
400
06:35
light so to make more brightness to make something more clear and
416
395449
2161
uzyskaćwiększą jasność, aby
uzyskać większą jasność, aby uzyskać większą jasność, aby uczynić coś bardziej wyraźnym i
06:37
to make something more clear and
417
397610
119
06:37
to make something more clear and easy to see to illuminate why
418
397729
1651
uczynić coś wyraźniejszym oraz
uczynić coś wyraźniejszym i łatwiejszym do zobaczenia oświetlić dlaczego
06:39
easy to see to illuminate why
419
399380
330
06:39
easy to see to illuminate why something
420
399710
270
06:39
something
421
399980
400
łatwozobaczyć oświetlić
dlaczego łatwo zobaczyć oświetlić dlaczego
06:40
something happens especially if you're
422
400380
1530
06:41
happens especially if you're
423
401910
120
06:42
happens especially if you're giving a presentation about
424
402030
860
06:42
giving a presentation about
425
402890
400
06:43
giving a presentation about something so going deeper into
426
403290
2160
coś coś się dzieje głębiej w
06:45
something so going deeper into
427
405450
360
06:45
something so going deeper into the data to explain why
428
405810
990
coświęcgłębiej w
coś tak głębiej w dane, aby wyjaśnić, dlaczego
06:46
the data to explain why
429
406800
180
06:46
the data to explain why something happens is going to be
430
406980
1350
dane, aby
wyjaśnić, dlaczego dane, aby wyjaśnić, dlaczego coś się stanie o
06:48
something happens is going to be
431
408330
60
06:48
something happens is going to be much more important for a
432
408390
1080
06:49
much more important for a
433
409470
60
06:49
much more important for a presentation
434
409530
740
wiele ważniejsze dla o
wiele ważniejsze dla prezentacji prezentacja prezentacja
06:50
presentation
435
410270
400
06:50
presentation well this has been helpful do
436
410670
920
dobrze to było pomocne zrób
06:51
well this has been helpful do
437
411590
400
06:51
well this has been helpful do like this video let me know in
438
411990
1170
dobrze to było pomocne zrób dobrze to było
pomocne zrób jak ten film daj mi znać polub
06:53
like this video let me know in
439
413160
240
06:53
like this video let me know in the comments below if you'd like
440
413400
2190
ten film daj mi znać
polub ten film daj mi wiedz w komentarzach poniżej, jeśli chcesz, aby
06:55
the comments below if you'd like
441
415590
90
06:55
the comments below if you'd like to know more about this or if
442
415680
1230
komentarze poniżej, jeśli chcesz, aby
komentarze poniżej, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat lub jeśli chcesz
06:56
to know more about this or if
443
416910
60
06:56
to know more about this or if their specific a particular
444
416970
1310
dowiedzieć sięwięcej na ten temat lubjeśli
chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat lub jeśli ich specyficzne w szczególności
06:58
their specific a particular
445
418280
400
06:58
their specific a particular maybe business situations or
446
418680
1470
ich specyfika
07:00
maybe business situations or
447
420150
210
07:00
maybe business situations or other situations in your daily
448
420360
1080
07:01
other situations in your daily
449
421440
330
07:01
other situations in your daily life where you have to explain
450
421770
930
07:02
life where you have to explain
451
422700
330
07:03
life where you have to explain something and maybe you have
452
423030
900
07:03
something and maybe you have
453
423930
120
musisz coś wyjaśnić, a może masz
coś, amożemasz
07:04
something and maybe you have trouble doing that so I'd like
454
424050
1410
coś, a może masz problem z zrobieniem tego, więc chciałbym mieć
07:05
trouble doing that so I'd like
455
425460
90
07:05
trouble doing that so I'd like to make more videos where I can
456
425550
1770
problem z zrobieniem tego, więc chciałbym mieć
problem z zrobieniem tego, więc chciałbym nagrać więcej filmów, gdzie mogę
07:07
to make more videos where I can
457
427320
180
07:07
to make more videos where I can try to help people explain
458
427500
770
robić więcej filmów tam, gdzie mogę
robić więcej filmów, w których mogę próbować pomagać ludziom wyjaśniać pomagać
07:08
try to help people explain
459
428270
400
07:08
try to help people explain things as a native speaker would
460
428670
1190
ludziomwyjaśniać pomagać
ludziom wyjaśniać rzeczy tak, jak zrobiłby to native
07:09
things as a native speaker would
461
429860
400
speaker,
07:10
things as a native speaker would anyway have a fantastic day do
462
430260
1940
rzeczy tak, jak zrobiłby to native speaker fantastyczny dzień w
07:12
anyway have a fantastic day do
463
432200
400
07:12
anyway have a fantastic day do again like this video become a
464
432600
1500
każdym razieżyczę fantastycznego dnia w
każdym razie fantastycznego dnia zrób jeszcze raz jak ten film stań się
07:14
again like this video become a
465
434100
90
07:14
again like this video become a subscriber to the YouTube
466
434190
920
znowujak ten film stań się
znowu jak ten film zostań subskrybentem subskrybenta YouTube
07:15
subscriber to the YouTube
467
435110
400
07:15
subscriber to the YouTube channel if you haven't already
468
435510
810
subskrybentem YouTube kanału YouTube jeśli tak t już
07:16
channel if you haven't already
469
436320
120
07:16
channel if you haven't already and I will see you in the next
470
436440
1170
kanał, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś,
kanał, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś i do zobaczenia w następnym
07:17
and I will see you in the next
471
437610
180
07:17
and I will see you in the next video bye bye
472
437790
2180
i do zobaczenia w następnym
i do zobaczenia w następnym filmie do widzenia,
07:19
video bye bye
473
439970
400
wideo do widzenia,
07:20
video bye bye to continue learning click on
474
440370
1859
wideo do widzenia kontynuuj naukę kliknij, aby
07:22
to continue learning click on
475
442229
121
07:22
to continue learning click on the link in this video to
476
442350
1170
kontynuować naukękliknij, aby
kontynuować naukę kliknij łącze w tym filmie, aby przejść do
07:23
the link in this video to
477
443520
209
07:23
the link in this video to download speak English naturally
478
443729
1611
łącza w tym filmie, aby
pobrać łącze w tym filmie, aby pobrać naturalnie mówić po
07:25
download speak English naturally
479
445340
400
07:25
download speak English naturally our free guide to speaking and
480
445740
1709
angielsku
pobierz naturalnie mówić po angielsku pobierz naturalnie nasz bezpłatny przewodnik dotyczący mówienia i
07:27
our free guide to speaking and
481
447449
211
07:27
our free guide to speaking and sounding like a native English
482
447660
1140
naszdarmowy przewodnikpomówieniu i
nasz darmowy przewodnik po mówieniu i brzmieniu jak rodowity Anglik
07:28
sounding like a native English
483
448800
300
brzmi jak rodowityAnglik brzmi
07:29
sounding like a native English speaker the guide reveals the
484
449100
1770
jak rodowity użytkownik języka angielskiego przewodnik ujawnia mówcę przewodnik
07:30
speaker the guide reveals the
485
450870
150
ujawnia
07:31
speaker the guide reveals the three most important kinds of
486
451020
1590
mówcę przewodnik ujawnia trzy najważniejsze rodzaje
07:32
three most important kinds of
487
452610
89
07:32
three most important kinds of conversational English you must
488
452699
1291
trzech najważniejszych rodzaje
trzech najważniejszych rodzajów konwersacyjnego języka angielskiego musisz
07:33
conversational English you must
489
453990
390
mówić poangielsku musisz
07:34
conversational English you must learn if you want to sound
490
454380
1140
rozmawiać po angielsku musisz się nauczyć, jeśli chcesz brzmieć
07:35
learn if you want to sound
491
455520
330
07:35
learn if you want to sound native and will help you
492
455850
1260
ucz się, jeśli chcesz brzmieć
ucz się, jeśli chcesz brzmieć jak ojczysty i pomoże ci w języku
07:37
native and will help you
493
457110
180
07:37
native and will help you experience instant improvement
494
457290
1170
ojczystym ipomoże ci w języku
ojczystym i będzie pomóc Ci doświadczyć natychmiastowej poprawy doświadczenie
07:38
experience instant improvement
495
458460
269
07:38
experience instant improvement in your fluency and speaking
496
458729
1461
natychmiastowejpoprawy
natychmiastowa poprawa płynności i płynności mówienia
07:40
in your fluency and speaking
497
460190
400
07:40
in your fluency and speaking confidence to download your FREE
498
460590
1770
oraz
mówienia płynnie i pewności siebie pobierz DARMOWĄ
07:42
confidence to download your FREE
499
462360
270
07:42
confidence to download your FREE guide on a mobile device click
500
462630
1460
pewność siebie pobierzDARMOWĄ
pewność siebie pobierz BEZPŁATNY przewodnik na urządzeniu mobilnym kliknij
07:44
guide on a mobile device click
501
464090
400
07:44
guide on a mobile device click on the link in the upper right
502
464490
929
przewodniknaurządzenie mobilnekliknij
przewodnik na urządzeniu mobilnym kliknij łącze w prawym górnym rogu
07:45
on the link in the upper right
503
465419
271
07:45
on the link in the upper right of this video to download your
504
465690
1590
łącze w prawym górnym rogu
łącze w prawym górnym rogu tego filmu wideo, aby pobrać ten film wideo
07:47
of this video to download your
505
467280
389
07:47
of this video to download your FREE guide from a computer click
506
467669
1371
pobrać swój
film wideo pobrać BEZPŁATNY przewodnik z komputera kliknij
07:49
FREE guide from a computer click
507
469040
400
07:49
FREE guide from a computer click on the link in the lower right
508
469440
1020
BEZPŁATNYprzewodnikzkomputerakliknij
BEZPŁATNY przewodnik z komputera kliknij link w prawym dolnym rogu
07:50
on the link in the lower right
509
470460
300
07:50
on the link in the lower right of this video i look forward to
510
470760
1800
link w prawym dolnym rogu
na link w prawym dolnym rogu tego filmu nie mogę się doczekać
07:52
of this video i look forward to
511
472560
120
07:52
of this video i look forward to seeing you in the guide
512
472680
6000
tego filmu niemogę siędoczekaćdo
tego filmu, czekam na Ciebie w przewodniku
O tej stronie

Na tej stronie poznasz filmy z YouTube, które są przydatne do nauki języka angielskiego. Zobaczysz lekcje angielskiego prowadzone przez najlepszych nauczycieli z całego świata. Kliknij dwukrotnie na angielskie napisy wyświetlane na stronie każdego filmu, aby odtworzyć film od tego miejsca. Napisy przewijają się synchronicznie z odtwarzaniem filmu. Jeśli masz jakieś uwagi lub prośby, skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7