Describing a Chart or Graph in English - How to Develop English Fluency and Speaking Confidence

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EnglishAnyone


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0
2400
1530
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hi there I'm drew badger the
1
3930
120
ciao, sonoDrewBadger
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hi there I'm drew badger the world's number one english
2
4050
1070
ciao, sono Drew Badger l'inglese numero uno al mondo l'inglese
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world's number one english
3
5120
400
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world's number one english fluency guide and it is a
4
5520
1410
numero uno al
mondo la guida fluente in inglese numero uno al mondo ed è una
00:06
fluency guide and it is a
5
6930
90
guida fluente ed è una
00:07
fluency guide and it is a pleasure to welcome you to the
6
7020
1470
guida fluente ed è un piacere darti il ​​ benvenuto con il
00:08
pleasure to welcome you to the
7
8490
120
00:08
pleasure to welcome you to the series on YouTube where we just
8
8610
1920
piacere di darti il ​​benvenuto con il
piacere di darti il ​​ benvenuto alle serie su YouTube dove facciamo solo
00:10
series on YouTube where we just
9
10530
210
00:10
series on YouTube where we just help you express yourself more
10
10740
1460
serie suYouTube dovefacciamo solo
serie su YouTube dove ti aiutiamo solo a esprimerti di più ti
00:12
help you express yourself more
11
12200
400
00:12
help you express yourself more fluently like a native English
12
12600
1320
aiutiamo a esprimerti di più ti
aiutiamo a esprimerti più fluentemente come un madrelingua inglese
00:13
fluently like a native English
13
13920
270
fluentemente come un madrelinguainglese
00:14
fluently like a native English speaker well today this is
14
14190
1740
fluentemente come un madrelingua inglese beh oggi questo
00:15
speaker well today this is
15
15930
119
parlabeneoggi questo
00:16
speaker well today this is another requested video people
16
16049
1591
parla bene oggi questo è un altro video richiesto persone
00:17
another requested video people
17
17640
360
un altrovideo richiesto persone
00:18
another requested video people were asking about measurements
18
18000
1520
un altro video richiesto persone chiedevano misure chiedevano misure
00:19
were asking about measurements
19
19520
400
00:19
were asking about measurements and charts and other things like
20
19920
1589
chiedevano informazioni misure e grafici e altre cose simili
00:21
and charts and other things like
21
21509
151
00:21
and charts and other things like that so since people do often
22
21660
1639
e grafici e altre cose simili
e grafici e altre cose simili così dato che le persone lo fanno spesso
00:23
that so since people do often
23
23299
400
00:23
that so since people do often give presentations I wanted to
24
23699
1621
così dato che le persone lofanno spesso così
dato che le persone fanno spesso presentazioni volevo fare
00:25
give presentations I wanted to
25
25320
90
00:25
give presentations I wanted to give just a basic example in
26
25410
1850
presentazioni volevo fare
presentazioni io volevo fare solo un esempio di base in
00:27
give just a basic example in
27
27260
400
00:27
give just a basic example in basic intermediate and more
28
27660
1589
dare solo un esempio di base in
dare solo un esempio di base in inglese base intermedio e più
00:29
basic intermediate and more
29
29249
241
00:29
basic intermediate and more advanced english about how to
30
29490
1289
baseintermedio e più
base intermedio e più avanzato inglese su come inglese
00:30
advanced english about how to
31
30779
150
00:30
advanced english about how to describe a simple chart or a
32
30929
1830
avanzatosu come
inglese avanzato su come descrivere un semplice grafico o
00:32
describe a simple chart or a
33
32759
31
00:32
describe a simple chart or a simple graph in this case we're
34
32790
1770
descrivere un grafico sempliceo
descrivere un grafico semplice o un grafico semplice in questo caso siamo un
00:34
simple graph in this case we're
35
34560
180
00:34
simple graph in this case we're going to look at a guess it's a
36
34740
2610
grafico semplice in questocasosiamo un
grafico semplice in questo caso andremo a indovinare andremo
00:37
going to look at a guess it's a
37
37350
60
00:37
going to look at a guess it's a pie chart so there are lots of
38
37410
1500
a guardare a primavista
guarderò a indovinare è un grafico a torta quindi ci sono molti
00:38
pie chart so there are lots of
39
38910
120
grafici a torta quindi ci sono molti
00:39
pie chart so there are lots of different ways of expressing
40
39030
950
00:39
different ways of expressing
41
39980
400
grafici a torta quindi ci sono molti modi diversi di esprimere
diversi modi di esprimere
00:40
different ways of expressing information you can have a bar
42
40380
1970
diversi modi di esprimere le informazioni che puoi avere un'informazione a barra
00:42
information you can have a bar
43
42350
400
00:42
information you can have a bar graph where you've got those
44
42750
1020
puoi avere
un'informazione a barra puoi avere un grafico a barre in cui hai quei
00:43
graph where you've got those
45
43770
240
grafici in cui hai quei
00:44
graph where you've got those kind of long rectangles that
46
44010
1650
grafici in cui hai quei tipi di rettangoli lunghi quel
00:45
kind of long rectangles that
47
45660
60
00:45
kind of long rectangles that talk about this percentage of
48
45720
1410
tipo di rettangoli lunghi quel
tipo di rettangoli lunghi che parlare di questa percentuale di
00:47
talk about this percentage of
49
47130
210
00:47
talk about this percentage of people or this number of people
50
47340
1230
discorsisu questa percentuale di
discorsi su questa percentuale di persone o questo numero di persone
00:48
people or this number of people
51
48570
390
00:48
people or this number of people or you can have a pie chart
52
48960
1740
persone o questo numero dipersone
persone o questo numero di persone o puoi avere un grafico a torta
00:50
or you can have a pie chart
53
50700
60
00:50
or you can have a pie chart where you're looking at a whole
54
50760
1110
opuoi avere un grafico a torta
o puoi avere un grafico a torta in cui stai guardando un intero
00:51
where you're looking at a whole
55
51870
390
in cui stai guardando unintero
00:52
where you're looking at a whole and what percentage of people
56
52260
1500
in cui stai guardando un intero e quale percentuale di persone
00:53
and what percentage of people
57
53760
240
equale percentuale di persone
00:54
and what percentage of people are you know achieving something
58
54000
1650
e quale percentuale di persone stai realizzando qualcosa stai
00:55
are you know achieving something
59
55650
300
00:55
are you know achieving something or doing something or whatever
60
55950
1500
sairaggiungerequalcosa sai
raggiungere qualcosa o fare qualcosa o qualunque cosa
00:57
or doing something or whatever
61
57450
240
00:57
or doing something or whatever that happens to be so this is
62
57690
2880
o fare qualcosa o qualunque cosa
o fare qualcosa o qualunque cosa accada quindi questo è
01:00
that happens to be so this is
63
60570
150
01:00
that happens to be so this is just a image that I took right
64
60720
1650
quello che succede cosìquesto è quello che
succede quindi questa è solo un'immagine che ho scattato giusto
01:02
just a image that I took right
65
62370
330
01:02
just a image that I took right from the internet so hopefully
66
62700
1010
solo un'immagine che hopreso giusto
solo un'immagine che ho preso direttamente da internet quindi si spera
01:03
from the internet so hopefully
67
63710
400
da internet quindi si spera da
01:04
from the internet so hopefully it's interesting for you but
68
64110
1140
internet quindi si spera che sia interessante per te ma
01:05
it's interesting for you but
69
65250
210
01:05
it's interesting for you but this is just the percentage of
70
65460
1950
è interessante per te ma
è interessante per te ma questa è solo la percentuale di
01:07
this is just the percentage of
71
67410
150
01:07
this is just the percentage of kind of pet that people have in
72
67560
2630
questa è solo la percentuale di
questa è solo la percentuale del tipo di animale domestico che le persone hanno nel
01:10
kind of pet that people have in
73
70190
400
01:10
kind of pet that people have in general so we're going to look
74
70590
1020
tipodianimale domestico che le persone hanno nel
tipo di animale domestico che le persone hanno in generale quindi guarderemo in
01:11
general so we're going to look
75
71610
90
01:11
general so we're going to look at a simple pie chart and will
76
71700
1740
generalequindiguarderemo
generale quindi esamineremo un semplice grafico a torta e lo faremo
01:13
at a simple pie chart and will
77
73440
120
01:13
at a simple pie chart and will describe it in basic
78
73560
680
su un semplice grafico a torta e lo
faremo su un semplice grafico a torta e lo descriveremo in base
01:14
describe it in basic
79
74240
400
01:14
describe it in basic intermediate and more advanced
80
74640
1400
descrivilo inbase
descrivilo in base intermedio e più avanzato
01:16
intermediate and more advanced
81
76040
400
01:16
intermediate and more advanced english so as we're looking at
82
76440
1740
intermedio e più avanzato
intermedio e inglese più avanzato quindi visto che stiamo guardando l'
01:18
english so as we're looking at
83
78180
150
01:18
english so as we're looking at this pie chart here we can see
84
78330
1380
inglese così visto chestiamo guardando l'
inglese così mentre stiamo guardando questo grafico a torta qui possiamo vedere
01:19
this pie chart here we can see
85
79710
240
01:19
this pie chart here we can see that
86
79950
380
questografico a torta quipossiamo vedere
questografico a tortaqui possiamo vedere che
01:20
that
87
80330
400
01:20
that fifty-five percent of people
88
80730
1470
quello
che il cinquantacinque percento delle persone il cinquantacinque
01:22
fifty-five percent of people
89
82200
240
01:22
fifty-five percent of people have dogs and thirty four thirty
90
82440
2660
percento delle persone il cinquantacinque
percento delle persone ha cani e il trentaquattro trenta
01:25
have dogs and thirty four thirty
91
85100
400
01:25
have dogs and thirty four thirty percent of people have cats six
92
85500
1850
ha cani e iltrentaquattrotrenta
ha cani e il trentaquattro trenta percento delle persone ha gatti il ​​sei
01:27
percent of people have cats six
93
87350
400
01:27
percent of people have cats six percent of people have fish five
94
87750
1500
percentodelle persone ha gattisei
percento delle persone ha dei gatti il ​​ sei percento delle persone ha un pesce il cinque
01:29
percent of people have fish five
95
89250
360
01:29
percent of people have fish five percent of people have I believe
96
89610
2360
percento delle persone ha un pesce ilcinque
percento delle persone ha un pesce il cinque percento delle persone ha credo
01:31
percent of people have I believe
97
91970
400
percento delle persone hacredo
01:32
percent of people have I believe it's a rabbit's see and then
98
92370
2070
percento delle persone ha credo sia un coniglio visto e poi
01:34
it's a rabbit's see and then
99
94440
210
01:34
it's a rabbit's see and then let's see four percent of people
100
94650
1590
è un coniglio vediamoe poi
è un coniglio vediamo e poi vediamo il quattro percento delle persone
01:36
let's see four percent of people
101
96240
180
01:36
let's see four percent of people have rodents now a rodent is
102
96420
2370
vediamo ilquattro percento delle persone
vediamo il quattro percento delle persone ha roditori ora un roditore
01:38
have rodents now a rodent is
103
98790
360
ha roditorioraun roditore
01:39
have rodents now a rodent is anything actually a rabbit is in
104
99150
1620
ha roditori ora un roditore è qualsiasi cosa in realtà un coniglio è in
01:40
anything actually a rabbit is in
105
100770
90
01:40
anything actually a rabbit is in the rodent family but this just
106
100860
2250
qualsiasi cosa in realtà un coniglio è in
qualsiasi cosa in realtà un coniglio è nella famiglia dei roditori ma questa è solo
01:43
the rodent family but this just
107
103110
180
01:43
the rodent family but this just means things like mice or rats
108
103290
1530
la famiglia dei roditorimaquesta solo la
famiglia dei roditori ma questo significa solo cose come topi o ratti
01:44
means things like mice or rats
109
104820
390
significa cose come topi o ratti
01:45
means things like mice or rats or hamsters anything that's got
110
105210
1560
significa cose come topi o ratti o criceti tutto ciò che ha
01:46
or hamsters anything that's got
111
106770
180
01:46
or hamsters anything that's got like you know big teeth like
112
106950
1410
o criceti tutto ciò che ha
o criceti tutto ciò che ha come se conoscessi i denti grandi come
01:48
like you know big teeth like
113
108360
360
01:48
like you know big teeth like that so in a basic way I'm just
114
108720
2939
come seconoscessi identi grandi come come se
conoscessi i denti grandi così quindi in un modo basilare sono proprio
01:51
that so in a basic way I'm just
115
111659
331
01:51
that so in a basic way I'm just describing what the percentages
116
111990
1790
cosìin un modo basilare Sono solo così
in modo basilare sto solo descrivendo quali sono le percentuali che
01:53
describing what the percentages
117
113780
400
descrivono quali sono le percentuali che
01:54
describing what the percentages of things are and maybe i'm not
118
114180
1380
descrivono quali sono le percentuali di cose e forse non sono
01:55
of things are and maybe i'm not
119
115560
120
01:55
of things are and maybe i'm not giving so much interesting
120
115680
1340
di cose e forse nonsono
di cose e forse sono non dare così tanto interessante
01:57
giving so much interesting
121
117020
400
01:57
giving so much interesting information i'm just giving you
122
117420
1410
dare così tanto interessante
dare così tante informazioni interessanti ti sto solo dando
01:58
information i'm just giving you
123
118830
120
01:58
information i'm just giving you the information you can read by
124
118950
1410
informazioni tistosolo dando
informazioni ti sto solo dando le informazioni che puoi leggere tramite
02:00
the information you can read by
125
120360
150
02:00
the information you can read by yourself now this is typically
126
120510
1459
le informazioni che puoi leggere tramite
le informazioni che puoi leggi da solo ora questo è tipicamente
02:01
yourself now this is typically
127
121969
400
te stessooraquesto è tipicamente
02:02
yourself now this is typically what things are in Basic English
128
122369
1441
te stesso ora questo è tipicamente cosa sono le cose in inglese di base cosa
02:03
what things are in Basic English
129
123810
150
02:03
what things are in Basic English we're just giving a direct
130
123960
1160
sono le cose ininglese di
base cosa sono le cose in inglese di base stiamo solo dando una diretta
02:05
we're just giving a direct
131
125120
400
02:05
we're just giving a direct explanation about something that
132
125520
2220
stiamosolo dando una diretta
noi stai solo dando una spiegazione diretta su qualcosa quella
02:07
explanation about something that
133
127740
59
02:07
explanation about something that really you could just read by
134
127799
1171
spiegazionesu qualcosa quella
spiegazione su qualcosa che davvero potresti solo leggere
02:08
really you could just read by
135
128970
120
davvero potresti solo leggere davvero
02:09
really you could just read by looking at the chart now any
136
129090
1739
potresti solo leggere guardando il grafico ora tutti
02:10
looking at the chart now any
137
130829
240
guardando il graficoora tutti
02:11
looking at the chart now any more intermediate way we can
138
131069
1500
guardando il grafico ora un modo più intermedio possiamo un modo
02:12
more intermediate way we can
139
132569
120
02:12
more intermediate way we can talk about the relationships
140
132689
1190
piùintermediopossiamo un
modo più intermedio possiamo parlare delle relazioni
02:13
talk about the relationships
141
133879
400
parlare delle relazioni
02:14
talk about the relationships between these two things
142
134279
890
parlare delle relazioni tra queste due cose
02:15
between these two things
143
135169
400
02:15
between these two things so we could say many more people
144
135569
2901
tra queste due cose
tra queste due cose quindi potremmo dire molte più persone
02:18
so we could say many more people
145
138470
400
02:18
so we could say many more people have dogs than have rodents so
146
138870
3439
quindi potremmo diremolte piùpersone
così potremmo dire molte più persone hanno cani che roditori quindi
02:22
have dogs than have rodents so
147
142309
400
02:22
have dogs than have rodents so I'm talking about again not like
148
142709
1431
hanno canicheroditoriquindi
hanno cani che roditori quindi sto parlando di nuovo non come se stessi
02:24
I'm talking about again not like
149
144140
400
02:24
I'm talking about again not like just saying you know six percent
150
144540
1370
parlando di nuovo non come se
io' Sto parlando di nuovo non solo dicendo che conosci il sei percento sto
02:25
just saying you know six percent
151
145910
400
solo dicendo che conosci il sei percento sto
02:26
just saying you know six percent of people have fish or thirty
152
146310
1980
solo dicendo che sai che il sei percento delle persone ha pesce o il trenta
02:28
of people have fish or thirty
153
148290
360
02:28
of people have fish or thirty percent of people have cats i'm
154
148650
1380
persone hapesce o iltrenta
persone ha pesce o il trenta percento delle persone ha gatti io sono la
02:30
percent of people have cats i'm
155
150030
120
02:30
percent of people have cats i'm talking about a relationship
156
150150
630
02:30
talking about a relationship
157
150780
179
02:30
talking about a relationship between the two so in a more
158
150959
2491
percentuale delle persone ha gattiio sono la
percentuale delle persone ha gatti sto parlando di una relazione
parlando di una relazione
parlando di una relazione tra i due quindi in un più tra i
02:33
between the two so in a more
159
153450
330
02:33
between the two so in a more intermediate way I could say
160
153780
1200
duequindiin un più
tra i due quindi in un più intermedio modo potrei dire
02:34
intermediate way I could say
161
154980
179
modo intermedio potreidire
02:35
intermediate way I could say well many people or a majority
162
155159
2510
modo intermedio potrei dire bene molte persone o la maggioranza
02:37
well many people or a majority
163
157669
400
bene moltepersoneo la maggioranza
02:38
well many people or a majority of people have dogs so of the
164
158069
2820
bene molte persone o la maggioranza delle persone hanno cani quindi delle persone
02:40
of people have dogs so of the
165
160889
151
hanno canicosì delle
02:41
of people have dogs so of the people that have pets i'm
166
161040
1979
persone hanno cani quindi delle persone che hanno animali domestici sono
02:43
people that have pets i'm
167
163019
120
02:43
people that have pets i'm talking about the whole group of
168
163139
1111
persone che hanno animali domestici sono
persone che hanno animali domestici sto parlando dell'intero gruppo che
02:44
talking about the whole group of
169
164250
269
02:44
talking about the whole group of the people that have pets a
170
164519
1650
parladell'intero gruppo che
parla dell'intero gruppo delle persone che hanno animali domestici e
02:46
the people that have pets a
171
166169
330
02:46
the people that have pets a majority have dogs to a majority
172
166499
2311
delle persone che hanno animali domesticia
le persone che hanno animali domestici la maggioranza hanno cani alla maggioranza maggioranza
02:48
majority have dogs to a majority
173
168810
239
hannocanialla maggioranza
02:49
majority have dogs to a majority just means more than fifty
174
169049
1311
maggioranza hanno cani alla maggioranza significa solo più di cinquanta significa solo
02:50
just means more than fifty
175
170360
400
02:50
just means more than fifty percent so it could be
176
170760
780
più di cinquanta
significa solo più del cinquanta percento quindi potrebbe essere
02:51
percent so it could be
177
171540
29
02:51
percent so it could be 51-percent or in this case since
178
171569
2880
percento così potrebbe essere
percentuale quindi potrebbe essere 51 percento o in questo caso dal
02:54
51-percent or in this case since
179
174449
301
02:54
51-percent or in this case since we're not just comparing two
180
174750
959
51 percentooin questo caso dal
51 percento o in questo caso dal momento che non stiamo solo confrontando due
02:55
we're not just comparing two
181
175709
271
02:55
we're not just comparing two things it's really like a large
182
175980
1430
non stiamo solo confrontando due non lo siamo
solo confrontando due cose è davvero come una
02:57
things it's really like a large
183
177410
400
02:57
things it's really like a large majority because most of the
184
177810
2399
cosa grande è davvero come una
cosa grande è davvero come una grande maggioranza perché la maggior parte della
03:00
majority because most of the
185
180209
150
03:00
majority because most of the people that have pets they have
186
180359
1981
maggioranzaperché lamaggior parte della
maggioranza perché la maggior parte delle persone che hanno animali domestici hanno
03:02
people that have pets they have
187
182340
239
03:02
people that have pets they have a dog as opposed to you know
188
182579
1590
persone che hanno animali domesticihanno
persone che hanno animali domestici hanno un cane invece di te conosci
03:04
a dog as opposed to you know
189
184169
30
03:04
a dog as opposed to you know having something like a cat or a
190
184199
2250
un cane invece di conosci
un cane invece di sai di avere qualcosa come un gatto o di
03:06
having something like a cat or a
191
186449
210
03:06
having something like a cat or a fish or a bird or something
192
186659
1731
avere qualcosa come un gatto o di
avere qualcosa come un gatto o un pesce o un uccello o qualcosa di
03:08
fish or a bird or something
193
188390
400
03:08
fish or a bird or something so that's a way of describing in
194
188790
1400
pesce ounuccello oqualcosa di
pesce o un uccello o qualcosa del genere quindi questo è un modo di descrivere
03:10
so that's a way of describing in
195
190190
400
03:10
so that's a way of describing in an intermediate way but now if
196
190590
1619
quindi questo è un modo di descrivere
quindi questo è un modo di descrivere in un modo intermedio ma ora se è
03:12
an intermediate way but now if
197
192209
240
03:12
an intermediate way but now if we want to talk about the same
198
192449
1051
un modo intermediomaora se è
un modo intermedio ma ora se vogliamo parlare della stessa cosa
03:13
we want to talk about the same
199
193500
299
03:13
we want to talk about the same chart or the same pie chart in a
200
193799
2190
vogliamo parlare della stessa cosa
vogliamo parlare dello stesso grafico o dello stesso grafico a torta in un
03:15
chart or the same pie chart in a
201
195989
150
grafico o dello stesso grafico a torta in un
03:16
chart or the same pie chart in a more advanced way we can just
202
196139
1291
grafico o dello stesso grafico a torta in un modo più avanzato modo in cui possiamo solo
03:17
more advanced way we can just
203
197430
149
03:17
more advanced way we can just again where we're trying to get
204
197579
1231
più avanzato modo in cui possiamo solo
più avanzato modo in cui possiamo solo di nuovo dove stiamo cercando di arrivare di
03:18
again where we're trying to get
205
198810
179
03:18
again where we're trying to get more more interesting
206
198989
1910
nuovo dove stiamo cercando diarrivare di
nuovo dove stiamo cercando di ottenere informazioni più interessanti più interessanti più
03:20
more more interesting
207
200899
400
interessanti
03:21
more more interesting information maybe provide some
208
201299
1410
più interessanti forse fornire alcune
03:22
information maybe provide some
209
202709
210
03:22
information maybe provide some stories for that try to give
210
202919
1261
informazioni forsefornire alcune
informazioni forse fornire alcune storie per quello prova a dare
03:24
stories for that try to give
211
204180
239
03:24
stories for that try to give some reasons why we're seeing
212
204419
1320
storie per quello prova a dare
storie per quello prova a dare alcune ragioni per cui stiamo vedendo alcune ragioni per cui
03:25
some reasons why we're seeing
213
205739
150
03:25
some reasons why we're seeing the data that we're seeing high
214
205889
1551
stiamo vedendo
alcune ragioni per cui stiamo vedendo i dati che vediamo in alto
03:27
the data that we're seeing high
215
207440
400
03:27
the data that we're seeing high and so we'll do that in a more
216
207840
1200
i dati che vediamo inalto
i dati che vediamo in alto e quindi lo faremo in un altro e
03:29
and so we'll do that in a more
217
209040
270
03:29
and so we'll do that in a more advanced way so looking at this
218
209310
1769
quindilo faremoinun altro
e quindi lo faremo che in un modo più avanzato quindi guardando questo
03:31
advanced way so looking at this
219
211079
120
03:31
advanced way so looking at this pie chart here we can see that a
220
211199
1560
modo avanzatoquindiguardando questo
modo avanzato quindi guardando questo grafico a torta qui possiamo vedere che un
03:32
pie chart here we can see that a
221
212759
211
03:32
pie chart here we can see that a majority of people maybe not a
222
212970
1949
grafico a torta quipossiamo vedere che un
grafico a torta qui possiamo vedere che la maggior parte delle persone forse non la
03:34
majority of people maybe not a
223
214919
90
maggioranza delle persone forse non la
03:35
majority of people maybe not a vast majority so it's not
224
215009
1680
maggioranza delle persone forse non la stragrande maggioranza quindi non è la
03:36
vast majority so it's not
225
216689
181
03:36
vast majority so it's not seventy or eighty percent of pet
226
216870
1889
stragrande maggioranza quindi non è la
stragrande maggioranza quindi non è il settanta o l'ottanta percento degli animali domestici il
03:38
seventy or eighty percent of pet
227
218759
361
settantao l'ottanta percento degli animali domestici il
03:39
seventy or eighty percent of pet owners are dog owners but a
228
219120
2459
settanta o l'ottanta percento dei proprietari di animali domestici sono cani i proprietari ma i
03:41
owners are dog owners but a
229
221579
120
03:41
owners are dog owners but a majority of people
230
221699
1010
proprietarisonoproprietari di canima i
proprietari sono proprietari di cani ma la maggioranza delle persone la
03:42
majority of people
231
222709
400
maggioranza dellepersone la
03:43
majority of people fifty-five percent of people
232
223109
960
maggioranza delle persone il cinquantacinque percento delle persone il
03:44
fifty-five percent of people
233
224069
151
03:44
fifty-five percent of people that own pets have a dog now
234
224220
2359
cinquantacinquepercento delle persone il
cinquantacinque percento delle persone che possiedono animali domestici hanno un cane ora
03:46
that own pets have a dog now
235
226579
400
03:46
that own pets have a dog now it's interesting that more
236
226979
870
che i propri animali domestici hanno un caneora
che i propri animali domestici hanno un cane ora è interessante che più è
03:47
it's interesting that more
237
227849
390
interessante chepiù è
03:48
it's interesting that more people would like a dog than a
238
228239
1650
interessante che più persone vorrebbero un cane di quante
03:49
people would like a dog than a
239
229889
60
03:49
people would like a dog than a cat and so this graph
240
229949
990
persone vorrebbero un cane che
persone vorrebbero un cane piuttosto che un gatto e quindi questo grafico
03:50
cat and so this graph
241
230939
330
gatto e quindi questo grafico
03:51
cat and so this graph demonstrates that it shows that
242
231269
2490
gatto e quindi questo grafico dimostra che mostra che dimostra che mostra che dimostra che
03:53
demonstrates that it shows that
243
233759
120
03:53
demonstrates that it shows that more people are maybe dog lovers
244
233879
2180
mostra che più persone sono forse amanti dei cani
03:56
more people are maybe dog lovers
245
236059
400
03:56
more people are maybe dog lovers then cat lovers and it's
246
236459
1980
più persone sono forseamanti dei cani
più persone sono forse amanti dei cani poi amanti dei gatti ed è allora
03:58
then cat lovers and it's
247
238439
151
03:58
then cat lovers and it's interesting to think about why
248
238590
1399
amanti dei gattied è
quindi amanti dei gatti ed è interessante pensare al perché è
03:59
interesting to think about why
249
239989
400
interessante pensare al perché è
04:00
interesting to think about why that might be so we don't want
250
240389
1380
interessante pensare al perché potrebbe essere quindi non vogliamo che potrebbe
04:01
that might be so we don't want
251
241769
120
04:01
that might be so we don't want to just look at the data we want
252
241889
1261
essere quindinon vogliamo
che potrebbe essere quindi non lo vogliamo vogliamo solo guardare i dati vogliamo
04:03
to just look at the data we want
253
243150
209
04:03
to just look at the data we want to maybe draw some conclusions
254
243359
990
solo guardare i dati vogliamo
solo guardare i dati vogliamo forse trarre alcune conclusioni
04:04
to maybe draw some conclusions
255
244349
181
04:04
to maybe draw some conclusions or create a few hypotheses about
256
244530
2609
forse trarre alcune conclusioni
forse trarre alcune conclusioni o creare alcune ipotesi su
04:07
or create a few hypotheses about
257
247139
391
04:07
or create a few hypotheses about that so maybe some reasons why
258
247530
1620
o creare alcune ipotesi su
o creare alcune ipotesi su questo quindi forse alcuni motivi per
04:09
that so maybe some reasons why
259
249150
89
04:09
that so maybe some reasons why something like that might happen
260
249239
1291
cui quindi forse alcuni motivi per cui quindi
forse alcuni motivi per cui potrebbe accadere qualcosa del genere
04:10
something like that might happen
261
250530
60
04:10
something like that might happen so maybe you know the history of
262
250590
2119
potrebbe accadere
qualcosa del genere potrebbe accadere qualcosa del genere quindi forse conosci la storia di
04:12
so maybe you know the history of
263
252709
400
quindiforse conosci la storia di
04:13
so maybe you know the history of dogs dogs have been living with
264
253109
2130
quindi forse conosci la storia dei cani i cani vivono con i
04:15
dogs dogs have been living with
265
255239
210
04:15
dogs dogs have been living with us for a really long time and
266
255449
1801
cani i cani
vivono con i cani i cani vivono con noi da molto tempo e
04:17
us for a really long time and
267
257250
359
04:17
us for a really long time and humans have had maybe just a
268
257609
2130
noi da molto tempoe
noi da molto tempo e gli umani hanno avuto forse solo
04:19
humans have had maybe just a
269
259739
90
04:19
humans have had maybe just a much closer relationship with
270
259829
1410
umani hanno avuto forse solo
umani hanno avuto forse solo un rapporto molto più stretto con un
04:21
much closer relationship with
271
261239
60
04:21
much closer relationship with dogs and we bring dogs into the
272
261299
1471
rapporto molto più stretto con un
rapporto molto più stretto con i cani e portiamo i cani nei cani e
04:22
dogs and we bring dogs into the
273
262770
239
portiamo i cani nei
04:23
dogs and we bring dogs into the house but cats are maybe they
274
263009
2160
cani e portiamo i cani in casa ma i gatti forse sono a
04:25
house but cats are maybe they
275
265169
120
04:25
house but cats are maybe they live with us but they're not
276
265289
1321
casama igatti forse sono a
casa ma i gatti forse vivono con noi ma non
04:26
live with us but they're not
277
266610
179
04:26
live with us but they're not like man
278
266789
611
vivono con noi manon
vivono con noi ma non sono come l'uomo
04:27
like man
279
267400
400
04:27
like man best friend like we would
280
267800
1140
come l'uomo
come l'uomo migliore amica come vorremmo
04:28
best friend like we would
281
268940
180
migliore amica come vorremmo
04:29
best friend like we would describe a dog so we can see
282
269120
1740
migliore amica come descriveremmo un cane così possiamo vedere
04:30
describe a dog so we can see
283
270860
239
descrivi un canecosì possiamovedere
04:31
describe a dog so we can see like this graph here it would
284
271099
2491
descrivi un cane così possiamo vedere come questo grafico qui vorrebbe
04:33
like this graph here it would
285
273590
150
04:33
like this graph here it would give us an example of well I
286
273740
1620
questo grafico quivorrebbe
questo grafico qui ci darebbe un esempio di bene ci
04:35
give us an example of well I
287
275360
360
04:35
give us an example of well I guess it makes sense that dogs
288
275720
1190
faccioun esempio dibene ci
faccio un esempio di bene immagino abbia senso che i cani
04:36
guess it makes sense that dogs
289
276910
400
immagino abbia senso che i cani
04:37
guess it makes sense that dogs are maybe more numerous so more
290
277310
1820
immagino abbia senso che i cani siano forse più numerosi quindi più lo
04:39
are maybe more numerous so more
291
279130
400
04:39
are maybe more numerous so more numerous meaning they're more of
292
279530
1440
sonoforse piùnumerosi quindipiù
forse sono più numerosi quindi più numerosi nel senso che sono più
04:40
numerous meaning they're more of
293
280970
120
numerosi nel senso chesonopiù
04:41
numerous meaning they're more of them for people that own pets
294
281090
1399
numerosi nel senso che sono più numerosi per le persone che possiedono animali domestici
04:42
them for people that own pets
295
282489
400
04:42
them for people that own pets then there are four people that
296
282889
1081
per lepersonechepossiedono animali domestici
per le persone che possiedono animali domestici poi ci sono quattro persone che
04:43
then there are four people that
297
283970
60
poi ci sonoquattropersone che
04:44
then there are four people that own cats or rodents or rabbits
298
284030
2449
poi ci sono quattro persone che possiedono gatti o roditori o conigli
04:46
own cats or rodents or rabbits
299
286479
400
04:46
own cats or rodents or rabbits or fish so people that like fish
300
286879
2100
possiedono gattio roditori o conigli
possiedono gatti o roditori o conigli o pesci quindi persone a cui piacciono i pesci
04:48
or fish so people that like fish
301
288979
331
o pesciquindipersone a cuipiacciono ipesci
04:49
or fish so people that like fish is a small fraction of total pet
302
289310
2940
o il pesce quindi le persone a cui piace il pesce sono una piccola frazione del totale degli animali domestici è
04:52
is a small fraction of total pet
303
292250
389
04:52
is a small fraction of total pet owners so if we want again we're
304
292639
1081
una piccola frazione del totale degli animali domestici
è una piccola frazione del totale dei proprietari di animali domestici quindi se vogliamo di nuovo siamo
04:53
owners so if we want again we're
305
293720
180
04:53
owners so if we want again we're moving from dog owners to maybe
306
293900
2239
proprietari quindi se vogliamo di nuovo siamo
proprietari quindi se vogliamo vogliamo di nuovo che ci stiamo spostando dai proprietari di cani a forse
04:56
moving from dog owners to maybe
307
296139
400
04:56
moving from dog owners to maybe someone that has a rodent like a
308
296539
1560
passando da proprietari di cani aforse
passando da proprietari di cani a forse qualcuno che ha un roditore come
04:58
someone that has a rodent like a
309
298099
91
04:58
someone that has a rodent like a hamster or a rat or a mouse or
310
298190
2150
qualcuno che ha un roditore come
qualcuno che ha un roditore come un criceto o un topo o un un topo o un criceto o un
05:00
hamster or a rat or a mouse or
311
300340
400
05:00
hamster or a rat or a mouse or someone that has a fish so a
312
300740
1380
topo o un topo o un criceto
o un topo o un topo o qualcuno che ha un pesce quindi
05:02
someone that has a fish so a
313
302120
90
05:02
someone that has a fish so a tiny fraction of people so a
314
302210
2489
qualcuno che ha un
pesce quindi qualcuno che ha un pesce quindi una minuscola frazione di persone quindi una
05:04
tiny fraction of people so a
315
304699
90
05:04
tiny fraction of people so a fraction just means a small
316
304789
1280
minuscola frazione dipersonequindiuna
piccola frazione di persone quindi una frazione significa solo una piccola
05:06
fraction just means a small
317
306069
400
05:06
fraction just means a small percentage you can have a large
318
306469
1260
frazione significa solo una
piccola frazione significa solo una piccola percentuale puoi avere una grande percentuale puoi
05:07
percentage you can have a large
319
307729
331
avere una grande
05:08
percentage you can have a large fraction so a big fraction of
320
308060
1859
percentuale puoi avere una grande frazione quindi una grande frazione di
05:09
fraction so a big fraction of
321
309919
210
frazione quindi una grande frazione di
05:10
fraction so a big fraction of people have dogs but a tiny
322
310129
1700
frazione quindi una grande frazione di persone ha cani ma una piccola
05:11
people have dogs but a tiny
323
311829
400
gente ha cani ma una piccola
05:12
people have dogs but a tiny fraction and typically when we
324
312229
1470
gente ha cani ma una piccola frazione e tipicamente quando
05:13
fraction and typically when we
325
313699
60
05:13
fraction and typically when we use the word fraction we're
326
313759
1171
frazioniamo e tipicamente quando
frazioniamo e tipicamente quando usiamo la parola frazione usiamo
05:14
use the word fraction we're
327
314930
120
il parola frazione
05:15
use the word fraction we're talking about a small thing even
328
315050
1519
usiamo la parola frazione stiamo parlando di una piccola cosa anche
05:16
talking about a small thing even
329
316569
400
05:16
talking about a small thing even though fraction just means a
330
316969
1021
parlando di una piccola cosa anche
parlando di una piccola cosa anche se frazione significa solo un però
05:17
though fraction just means a
331
317990
90
frazione significa solo un
05:18
though fraction just means a piece of something but a tiny
332
318080
1619
però frazione significa solo un pezzo di qualcosa ma un minuscolo
05:19
piece of something but a tiny
333
319699
391
pezzo di qualcosama unminuscolo
05:20
piece of something but a tiny fraction of people have rodents
334
320090
2060
pezzo di qualcosa ma una minuscola frazione di persone ha roditori
05:22
fraction of people have rodents
335
322150
400
05:22
fraction of people have rodents so and up that maybe that's even
336
322550
1619
frazione di persone ha roditori
frazione di persone ha roditori così in su che forse è anche
05:24
so and up that maybe that's even
337
324169
300
05:24
so and up that maybe that's even a smaller percentage that has a
338
324469
2250
così e su cheforse è anche
così e su che forse è anche un percentuale più piccola che ha
05:26
a smaller percentage that has a
339
326719
121
05:26
a smaller percentage that has a hamster so maybe hamsters are
340
326840
1820
una percentuale più piccola che ha una
percentuale più piccola che ha un criceto quindi forse i criceti sono
05:28
hamster so maybe hamsters are
341
328660
400
criceti quindi forse i criceti sono
05:29
hamster so maybe hamsters are only 1% of pet owners actually I
342
329060
2940
criceti quindi forse i criceti sono solo l'1% dei proprietari di animali in realtà io
05:32
only 1% of pet owners actually I
343
332000
240
05:32
only 1% of pet owners actually I had a hamster actually had a few
344
332240
1470
solol'1%dei proprietari di animaliin realtàio
solo l'1% di proprietari di animali domestici in realtà avevo un criceto in realtà ne avevo alcuni avevo
05:33
had a hamster actually had a few
345
333710
209
05:33
had a hamster actually had a few hamsters when I was younger I
346
333919
1951
un criceto inrealtà ne avevoalcuni
avevo un criceto in realtà avevo alcuni criceti quando ero più giovane io
05:35
hamsters when I was younger I
347
335870
150
criceti
05:36
hamsters when I was younger I never had any rats or mice but I
348
336020
1560
quando ero più giovane io criceti quando ero più giovane non ho mai avuto ratti o topi ma
05:37
never had any rats or mice but I
349
337580
59
05:37
never had any rats or mice but I had a few different times of
350
337639
1051
Non ho mai avutorattio topi, ma
non ho mai avuto ratti o topi, ma ho avuto alcune volte diverse, ho avuto
05:38
had a few different times of
351
338690
120
05:38
had a few different times of hamsters when I was younger so
352
338810
1819
alcune volte diverse, ho avuto
alcune volte diverse di criceti quando ero più giovane, quindi
05:40
hamsters when I was younger so
353
340629
400
cricetiquandoero più giovane, quindi
05:41
hamsters when I was younger so again in the native we were
354
341029
1290
criceti quando ero più giovane. era più giovane quindi di nuovo nel nativo eravamo di
05:42
again in the native we were
355
342319
181
05:42
again in the native we were trying to not only explain the
356
342500
1830
nuovo nelnativo eravamo di
nuovo nel nativo stavamo cercando non solo di spiegare il
05:44
trying to not only explain the
357
344330
89
05:44
trying to not only explain the information but explain why
358
344419
1261
tentativo dinon solospiegare il
tentativo di non solo spiegare le informazioni ma spiegare perché
05:45
information but explain why
359
345680
269
05:45
information but explain why maybe it's happening we can
360
345949
1741
informazioni ma spiegare perché
informazioni ma spiegare perché forse sta accadendo possiamo
05:47
maybe it's happening we can
361
347690
150
05:47
maybe it's happening we can explain the research that we did
362
347840
1379
forse sta accadendopossiamo
forse sta accadendo possiamo spiegare la ricerca che abbiamo fatto
05:49
explain the research that we did
363
349219
151
05:49
explain the research that we did or how we did that are talking
364
349370
1340
spiegare laricerca che abbiamo fatto
spiegare la ricerca che abbiamo fatto o come l'abbiamo fatto stiamo parlando
05:50
or how we did that are talking
365
350710
400
o come l'abbiamo fatto stiamo parlando
05:51
or how we did that are talking to the owners of these pets and
366
351110
1490
o come lo abbiamo fatto parlando con i proprietari di questi animali domestici e
05:52
to the owners of these pets and
367
352600
400
con i proprietari di questi animali domesticie
05:53
to the owners of these pets and trying to figure out how we got
368
353000
990
05:53
trying to figure out how we got
369
353990
209
con i proprietari di questi animali domestici e cercando di capire come siamo arrivati
cercando di capire come siamo arrivati
05:54
trying to figure out how we got more information about that but
370
354199
1611
cercando di capire come abbiamo ottenuto maggiori informazioni su quello ma
05:55
more information about that but
371
355810
400
più informazioni su quelloma
05:56
more information about that but then we can also inject our own
372
356210
1319
più informazioni su quello ma poi possiamo anche iniettare le nostre
05:57
then we can also inject our own
373
357529
241
05:57
then we can also inject our own personal information whatever
374
357770
1520
quindi possiamo anche iniettare le nostre
quindi possiamo anche iniettare le nostre informazioni personali qualunque
05:59
personal information whatever
375
359290
400
05:59
personal information whatever that happens to be in my case I
376
359690
1620
informazione personalequalunque
informazione personale qualunque cosa accada nel mio caso io
06:01
that happens to be in my case I
377
361310
120
06:01
that happens to be in my case I had a hamster I've never owned a
378
361430
1349
questo ènel mio caso io
quello è nel mio caso ho avuto un criceto non ho mai posseduto un
06:02
had a hamster I've never owned a
379
362779
31
06:02
had a hamster I've never owned a dog i did own fish actually I
380
362810
2250
avuto un criceto nonhomaiposseduto un
avuto un criceto non ho mai posseduto un cane ho posseduto dei pesci in realtà io
06:05
dog i did own fish actually I
381
365060
210
06:05
dog i did own fish actually I had both freshwater and
382
365270
2719
canepossedevopesciin realtà
cane possedevo pesci in realtà avevo sia acqua dolce che
06:07
had both freshwater and
383
367989
400
acqua dolce e
06:08
had both freshwater and saltwater fish but again these
384
368389
2191
avevo sia pesci d'acqua dolce che salata ma di nuovo questi pesci di mare ma ancora
06:10
saltwater fish but again these
385
370580
149
06:10
saltwater fish but again these are just information or pieces
386
370729
1410
questi
pesci di mare ma ancora una volta queste sono solo informazioni o pezzi
06:12
are just information or pieces
387
372139
390
06:12
are just information or pieces of information we're having to
388
372529
1230
sono solo informazionio ipezzi
sono solo informazioni o pezzi di informazioni che dobbiamo di
06:13
of information we're having to
389
373759
60
06:13
of information we're having to make the chart more interesting
390
373819
1551
informazioni chedobbiamo di
informazioni che dobbiamo rendere il grafico più interessante
06:15
make the chart more interesting
391
375370
400
06:15
make the chart more interesting because if you just look at a
392
375770
1079
rendere il grafico più interessante
rendere il grafico più interessante perché se guardi solo un
06:16
because if you just look at a
393
376849
120
06:16
because if you just look at a circle chart
394
376969
770
perché se guardi solo un
perché se guardi solo un grafico circolare grafico circolare grafico
06:17
circle chart
395
377739
400
06:18
circle chart maybe you can say ìokay more
396
378139
1020
circolare forse puoi dire "va bene di più
06:19
maybe you can say ìokay more
397
379159
391
06:19
maybe you can say ìokay more people preferred cats or more
398
379550
1410
forse puoidire "vabene dipiù
forse puoi dire" va bene più persone preferiscono i gatti o più
06:20
people preferred cats or more
399
380960
209
persone preferiscono i gatti o più
06:21
people preferred cats or more people preferred cats than
400
381169
1891
persone preferiscono i gatti o più persone preferivano i gatti rispetto alle
06:23
people preferred cats than
401
383060
210
06:23
people preferred cats than rodents but we don't really
402
383270
1230
personepreferivano i gattirispetto alle
persone preferivano i gatti rispetto ai roditori ma non siamo davvero
06:24
rodents but we don't really
403
384500
29
06:24
rodents but we don't really understand why so much so going
404
384529
1831
roditorimanon siamodavvero
roditori ma non capiamo davvero perché così tanto
06:26
understand why so much so going
405
386360
269
06:26
understand why so much so going into the details about why
406
386629
1051
capirò perché così tanto
capirò perché così tanto entrare nei dettagli sul perché
06:27
into the details about why
407
387680
329
entrare nei dettagli sul perché entrare nei
06:28
into the details about why something might happen
408
388009
1070
dettagli sul perché qualcosa potrebbe accadere
06:29
something might happen
409
389079
400
06:29
something might happen this is where you illuminate so
410
389479
1611
qualcosa
potrebbe accadere qualcosa potrebbe accadere
06:31
this is where you illuminate so
411
391090
400
06:31
this is where you illuminate so to illuminate means to shed
412
391490
1519
06:33
to illuminate means to shed
413
393009
400
06:33
to illuminate means to shed light so to make more brightness
414
393409
1640
illuminare significa illuminare significa illuminare
significa fare luce in modo da fare più luminosità
06:35
light so to make more brightness
415
395049
400
06:35
light so to make more brightness to make something more clear and
416
395449
2161
lucecosì dafarepiù luminosità
luce così da fare più luminosità rendere qualcosa di più chiaro e
06:37
to make something more clear and
417
397610
119
06:37
to make something more clear and easy to see to illuminate why
418
397729
1651
rendere qualcosa di più chiaro e
rendere qualcosa di più chiaro e facile da vedere illuminare perché
06:39
easy to see to illuminate why
419
399380
330
06:39
easy to see to illuminate why something
420
399710
270
06:39
something
421
399980
400
facile davedereilluminare perché
facile davedereilluminare perché qualcosa
06:40
something happens especially if you're
422
400380
1530
succede qualcosa soprattutto se ti
06:41
happens especially if you're
423
401910
120
succede soprattutto seti
06:42
happens especially if you're giving a presentation about
424
402030
860
06:42
giving a presentation about
425
402890
400
succede soprattutto se stai facendo una presentazione su come
fare una presentazione su come
06:43
giving a presentation about something so going deeper into
426
403290
2160
fare una presentazione su qualcosa così sta andando approfondire
06:45
something so going deeper into
427
405450
360
06:45
something so going deeper into the data to explain why
428
405810
990
qualcosaquindiapprofondire
qualcosa quindi approfondire i dati per spiegare perché
06:46
the data to explain why
429
406800
180
06:46
the data to explain why something happens is going to be
430
406980
1350
i dati per spiegare perché i
dati per spiegare perché succede qualcosa
06:48
something happens is going to be
431
408330
60
06:48
something happens is going to be much more important for a
432
408390
1080
succederà
qualcosa succederà qualcosa sarà molto più importante per un
06:49
much more important for a
433
409470
60
06:49
much more important for a presentation
434
409530
740
molto più importante per molto
più importante per una presentazione presentazione presentazione
06:50
presentation
435
410270
400
06:50
presentation well this has been helpful do
436
410670
920
beh questo è stato utile fare
06:51
well this has been helpful do
437
411590
400
06:51
well this has been helpful do like this video let me know in
438
411990
1170
bene questo è stato utile fare
bene questo è stato utile fare come questo video fammi sapere in questo
06:53
like this video let me know in
439
413160
240
06:53
like this video let me know in the comments below if you'd like
440
413400
2190
video fammi sapere in
questo video fammi sapere sapere nei commenti qui sotto se desideri
06:55
the comments below if you'd like
441
415590
90
06:55
the comments below if you'd like to know more about this or if
442
415680
1230
i commenti qui sottosedesideri
i commenti qui sotto se desideri saperne di più su questo o se
06:56
to know more about this or if
443
416910
60
06:56
to know more about this or if their specific a particular
444
416970
1310
sapernedi più su questo ose
saperne di più su questo o se il loro specifico a particolare il
06:58
their specific a particular
445
418280
400
06:58
their specific a particular maybe business situations or
446
418680
1470
lorospecifico un particolare il loro specifico
un particolare forse situazioni lavorative o
07:00
maybe business situations or
447
420150
210
07:00
maybe business situations or other situations in your daily
448
420360
1080
forse situazioni lavorative o
forse situazioni lavorative o altre situazioni nella tua quotidianità altre situazioni nella
07:01
other situations in your daily
449
421440
330
07:01
other situations in your daily life where you have to explain
450
421770
930
tua quotidianità
altre situazioni nella tua vita quotidiana dove devi spiegare la
07:02
life where you have to explain
451
422700
330
vita dove devi spiegare
07:03
life where you have to explain something and maybe you have
452
423030
900
07:03
something and maybe you have
453
423930
120
la vita dove devi spiegare qualcosa e forse hai
qualcosaeforsehai
07:04
something and maybe you have trouble doing that so I'd like
454
424050
1410
qualcosa e forse hai problemi a farlo quindi mi piacerebbe avere
07:05
trouble doing that so I'd like
455
425460
90
07:05
trouble doing that so I'd like to make more videos where I can
456
425550
1770
problemi a farlo quindimi piacerebbe avere
problemi a farlo quindi mi piacerebbe fare più video dove posso
07:07
to make more videos where I can
457
427320
180
07:07
to make more videos where I can try to help people explain
458
427500
770
fare più video dove posso
fare più video dove posso provare ad aiutare le persone a spiegare
07:08
try to help people explain
459
428270
400
07:08
try to help people explain things as a native speaker would
460
428670
1190
provare ad aiutare le persone aspiegare
provare ad aiutare le persone a spiegare le cose come farebbe un madrelingua le
07:09
things as a native speaker would
461
429860
400
cose come farebbe un madrelingua le
07:10
things as a native speaker would anyway have a fantastic day do
462
430260
1940
cose come farebbe un madrelingua comunque giornata fantastica fai
07:12
anyway have a fantastic day do
463
432200
400
07:12
anyway have a fantastic day do again like this video become a
464
432600
1500
comunqueuna giornata fantastica fai
comunque una giornata fantastica fai di nuovo mi piace questo video diventa di
07:14
again like this video become a
465
434100
90
07:14
again like this video become a subscriber to the YouTube
466
434190
920
nuovo mi piace questovideo diventa di
nuovo mi piace questo video diventa un abbonato a YouTube
07:15
subscriber to the YouTube
467
435110
400
07:15
subscriber to the YouTube channel if you haven't already
468
435510
810
abbonato aYouTube
abbonato al canale YouTube se l'hai fatto t già
07:16
channel if you haven't already
469
436320
120
07:16
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