What Makes Us Human in the Age of AI? A Psychologist and a Technologist Answer | TED Intersections

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TED


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00:00
Brian S. Lowery: If you could produce a more immersive social experience,
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4046
Traductor: Sebastian Betti
Brian S. Lowery: Si pudieras producir una experiencia social más inmersiva,
00:04
now everybody's having their individual social experiences.
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4167
3670
ahora todo el mundo tiene sus propias experiencias sociales individuales.
00:07
Like now what I worry about with AI, with VR,
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7837
4087
Me preocupa de la IA, la realidad virtual y estas tecnologías que se expanden
00:11
with all these kind of technologies that are expanding,
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11966
4171
que todos habitamos en nuestro propio mundo singular.
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we all inhabit our own singular world.
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16179
2919
Eso me asusta más que,
00:19
That is more frightening to me than like, you know,
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19140
3503
que todos hayamos convergido en la misma experiencia.
00:22
that we all converged in the same experience.
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22685
2336
00:25
[Intersections]
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25063
3086
[Intersecciones]
00:34
[Brian S. Lowery: Social psychologist]
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34363
3003
[Brian S. Lowery: psicólogo social]
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[Kylan Gibbs: Technologist]
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37950
3504
[Kylan Gibbs: tecnólogo]
00:41
BSL: So what makes a human a human?
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41454
2502
BSL: ¿Qué hace que un ser humano sea humano?
00:45
(Laughter)
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2335
(Risas)
00:48
Kylan Gibbs: It’s one of those questions, isn’t it?
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2419
Kylan Gibbs: Es una de esas preguntas, ¿no?
00:50
I mean, there's like, two ways I would look at it.
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2377
Es decir, hay dos maneras en las que lo vería.
00:52
One is from my personal life and one is from my work life.
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3045
Desde mi vida personal y desde la laboral.
Una cosa interesante es que
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One thing that's interesting is like,
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hay momentos en los que he pasado
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there's been points when I've been spending
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de 4 o 5 horas al día interactuando con la IA.
00:59
four to five hours a day interacting with AI.
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Y lo interesante, lo que observas
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And the interesting thing that happens in that is the things that you notice,
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cuando empiezas a interactuar es que es muy realista.
01:05
when you first start interacting with it, oh, this is really realistic.
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3337
Como cuando apareció la TV en blanco y negro y dijeron:
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Similarly when people first had black and white TV and they're like,
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«Esto es como la vida real».
Pero luego, conforme te acostumbras,
01:12
wow, this is like real life.
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72360
1376
01:13
But then as you get used to it, you start to kind of realize,
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2878
empiezas a darte cuenta de lo que lo hace menos auténtico.
01:16
the things that make it less authentic.
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1877
Y con la IA me di cuenta de que
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And I think something that I realized with AI is
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2294
hay ciertas formas en las que interactuamos que son más espontáneas.
01:20
there's certain ways that we interact that are just more spontaneous.
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3253
Hay algo en la previsibilidad de la IA que nos enseña
01:24
There's something about the predictability of AI that teaches you
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sobre la espontaneidad del ser humano.
La forma en que se comunican, la naturalidad, la conciencia contextual.
01:27
about the spontaneity of being human.
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The ways they communicate, the naturalness, the contextual awareness.
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3253
Pequeñas cosas que se suman.
Eso en el aspecto técnico.
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These little things that all add up.
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1835
Por otro lado,
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That's on the technical side.
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hay algo parecido a la experiencia compartida de ser humano
01:35
On the other side,
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95550
1167
01:36
there's something of just the shared experience of being human
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que pienso que la diferencia de la experiencia de otros animales.
01:39
that actually I think differentiates it from other animals’ experience.
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99679
3336
Tienes un momento traumático en tu vida,
01:43
You know, you have a traumatic moment in your life,
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2628
01:45
and then you start to resonate with other people's.
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105685
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y luego empiezas a sentir empatía con el de otras personas.
01:48
I feel like every time I've had something nearly catastrophic,
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2962
Siento que cada vez que he tenido algo casi catastrófico,
01:51
it opened up a new door of empathy, and then you start to be like,
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3212
se abre una nueva puerta a la empatía, y luego empiezas a pensar:
01:54
oh man, that really hurt, you know?
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1960
«Eso duele mucho, ¿sabes?
01:56
Or like when you cry about something, you're like, wow.
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2586
O cuando lloras por algo, piensas: «Vaya».
01:59
And then you start to remember, like this is what usually happens to me.
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3462
Y luego empiezas a recordar que esto es lo que me pasa normalmente.
02:02
I start crying about something,
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1543
Empiezo a llorar por algo,
02:04
and then I think about all the things that I did for my mom or my grandma
42
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3462
y luego pienso en todas las cosas que hice por mi madre o mi abuela
02:07
and the things that they felt.
43
127874
1459
y en lo que sintieron.
Siento que hay algo en esa especie de experiencia compartida
02:09
And I feel like there's something in that kind of like shared experience
44
129333
3420
en la que tenemos esas cosas que nos diferencian,
02:12
where we have these things that differentiate us,
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132753
2294
todos somos diferentes.
02:15
we’re all different people.
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1335
Pero hay algo en esos sentimientos comunes.
02:16
But there’s something about those common feelings
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136382
2294
02:18
that it all kind of arises from that.
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1793
De todos modos, esa es una idea.
BSL: Me encanta esa respuesta, y no eres normal en ese sentido.
02:20
Anyway, that's one thought.
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1293
02:21
BSL: I love that answer, and I want to say that you're not normal in that way.
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Por esto pienso que no eres normal.
02:25
Here's why I don't think you're normal.
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1877
La gente antropomorfiza cualquier cosa.
02:27
People anthropomorphize anything.
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1585
Ni siquiera tiene que ser tan bueno, ¿sí?
02:29
It doesn't have to even be that good, right?
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2086
No tiene por qué ser una IA tan buena
02:31
It doesn't have to be anywhere near as good AI
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2169
para que la gente la trate como si tuviera un carácter humano,
02:33
for people to treat it like it has some human character,
55
153316
2669
02:35
people treat their cars like they're people.
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2085
la gente trata sus coches como si fueran personas.
Así que me sorprende que cuando interactúas mucho con IA,
02:38
So I'm surprised that when you interact with it a lot,
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158070
3504
02:41
it feels less real to you.
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161616
2919
te parezca menos real.
02:44
KG: There's something about resolution.
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3587
KG: Hay algo en la resolución.
Es como la forma de ver el mundo y, en cierto modo, la aumentas.
02:48
It's like the way of seeing the world and you kind of increase this.
60
168164
3211
02:51
It's like the same reason you can't look at TV that's not 4K now.
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171375
3587
Es como la misma razón por la que ahora no puedes ver una TV que no sea 4K.
02:54
And it's someone I think who worked on early VR was saying, you know,
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174962
4171
Creo que alguien que trabajó en los inicios de la realidad virtual decía,
que lo interesante era que cuando te alejabas de la IA
02:59
the interesting thing about it was when you stepped out of it,
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179175
2919
pensabas: « el mundo real es realmente increíble».
03:02
you're like, oh, the real world is actually amazing.
64
182136
2461
03:04
And it's actually really hard to recreate that in technology.
65
184597
2878
Y, de hecho, es muy difícil recrear eso en la tecnología.
Pienso que lo mismo ocurre con la IA,
03:07
And I think the same is true for AI, it's like maybe for some people,
66
187475
3295
que quizás para algunas personas, cuando interactúan con IA,
03:10
when they interact with it,
67
190770
1293
ven algo en común.
03:12
the thing that they see is some commonality.
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192104
2086
Pero siempre noto que esto
03:14
But the thing that I always notice is,
69
194190
1835
es muy diferente de las conversaciones que tengo con mis padres.
03:16
this is very different from the conversations I have with my parents.
70
196025
3253
Incluso cuando dice algo parecido, hay algo raro.
03:19
Even when it says something similar, there’s something off.
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199320
2961
Son cositas que creo, con el tiempo, se irán acumulando
03:22
It's those little things,
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202323
1209
03:23
that's like I think what, over time, will add up
73
203574
2252
conforme la gente use más la IA, empezará a reconocer,
03:25
as people use AI more, is they’ll start to recognize,
74
205826
2503
y no puedo ni siquiera señalarlas,
03:28
and I can't even point at them like, what are those nuances, though,
75
208329
3253
¿cuáles son esos matices que nos hacen humanos?
03:31
that make us human?
76
211582
1168
BSL: Lo reconoces cuando lo ves y piensas: «Le falta una IA».
03:32
BSL: You just know it when you see it and you're like,
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212792
2544
que eso también es interesante
03:35
and it's missing an AI.
78
215378
1167
03:36
I mean that's also interesting
79
216545
1460
porque lo que acabas de sugerir es que cuanta más gente use IA,
03:38
because what you just suggested is that the more people use AI,
80
218005
3170
03:41
the less real it's going to feel to people.
81
221175
2586
menos real será para la gente.
03:43
Do you think that's what's going to happen?
82
223761
2044
¿Crees que eso es lo que va a pasar?
KG: Quizás haya otro caso,
03:46
KG: I mean, there's probably another case, you know,
83
226389
2460
en el que, tu feed de Instagram y Facebook no es una conversación real.
03:48
it's the same way as, you know,
84
228849
1502
03:50
your Instagram and Facebook feed isn't a real conversation.
85
230351
2794
No cabe duda de que hay niños, sobre todo, que miran ese tipo de feeds
03:53
There are certainly, kids especially, who would look at those kinds of feeds
86
233145
3587
y piensan que son una representación real de mis amigos
03:56
and feel like, oh, that's a real representation of my friends
87
236774
2878
o mis celebridades favoritas o lo que sea que piense,
03:59
or my favorite celebrities or whatever I actually think,
88
239652
2628
cuando es completamente, no debería decir del todo,
04:02
when it's like completely -- I shouldn't say completely --
89
242280
2752
en gran medida falso.
04:05
largely false.
90
245032
1168
Y creo que algo parecido ocurrirá con la IA,
04:06
And I do think something similar will happen with AI,
91
246242
2502
donde es seguro que algunas personas casi quedarán atrapadas.
04:08
where some people for sure will almost be encaptured.
92
248744
3295
Y creerán
04:12
And they will believe
93
252039
1210
que eso es lo más realista que existe
04:13
that that's the most realistic thing that exists
94
253249
2252
04:15
and then start to compare people to that.
95
255543
1960
y empezarán a comparar a la gente con eso.
04:17
But I think that, you know, if you have that degree of empathy,
96
257545
2961
Pero creo que, si tienes ese grado de empatía, dirás:
04:20
you'll be like, oh, there's something off here.
97
260548
2210
hay algo raro aquí.
De la misma manera, aunque uses una llamada de Zoom,
04:22
It's the same way even if you use a Zoom call, there's something off.
98
262758
3295
hay algo que no funciona.
Es difícil captarlo.
04:26
It's hard to pick it up.
99
266053
1168
Pero no capto todas las señales,
04:27
But like, I’m not picking up all the signals,
100
267221
2127
y son los pequeños matices
04:29
and it's the very little nuances
101
269348
1543
04:30
that you probably just subtly pick up as well.
102
270891
2169
los que quizás tú también captes sutilmente.
BSL: ¿No crees que la tecnología avance tan rápido
04:33
BSL: So you don't think that the technology
103
273060
2002
04:35
is going to advance quickly enough,
104
275104
1710
como para superar esas pequeñas cosas con la suficiente rapidez
04:36
where it’ll overcome those little things fast enough to capture all of us?
105
276814
3587
como para captarnos a todos?
04:40
You're not worried about that?
106
280443
1459
¿No te preocupa eso?
04:41
KG: I am definitely worried about that.
107
281902
1877
KG: Definitivamente me preocupa.
04:43
Mainly because because I think for most people it's easy, right?
108
283779
4171
Porque creo que para la mayoría de las personas es fácil, ¿sí?
04:47
So the thing about AI is it's so beholden,
109
287992
3045
Lo que pasa con la IA es que depende tanto de lo que queremos,
al menos si piensas en los estilos de los chatbots.
04:51
at least if you think about like, the chatbot styles,
110
291078
2503
04:53
it's so beholden to what we want.
111
293581
1585
Y creo que eso es lo que
04:55
And that's kind of like what people, I think,
112
295166
2169
mucha gente quiere o necesita en su vida,
04:57
a lot of people want in their life or they need,
113
297335
2252
una sensación de control.
04:59
is the sense of control.
114
299587
1168
Y la IA te da la sensación de que puedo controlar esta cosa antropomórfica.
05:00
And the AI gives you the sense that, like,
115
300796
2002
05:02
I can control this anthropomorphic thing.
116
302840
2377
Y honestamente, uno de mis temores es que la gente se acostumbre a eso.
05:05
And honestly, one of my fears is that people get used to that.
117
305217
3337
05:08
And what does it mean when I get used to interacting with something
118
308554
3170
¿Y qué pasa si me acostumbro a interactuar con algo
que depende únicamente de mis puntos de vista e intereses,
05:11
that is beholden to only my views and interests,
119
311766
2252
y luego me pongo a interactuar con un ser humano
05:14
and then I go and interact with a human who has their own interests?
120
314060
3211
que tiene sus propios intereses?
05:17
BSL: Do you think people want control?
121
317313
1835
BSL: ¿Crees que la gente quiere tener el control?
05:19
I think people want to be controlled.
122
319148
1793
Creo que la gente quiere que la controlen.
KG: Sin embargo, tal vez sea una forma de control.
05:23
KG: Maybe it's a form of control, though.
123
323277
1960
Estar controlado es predecible, supongo.
05:25
To be controlled is a predictability, I guess.
124
325279
2169
BSL: Sí, la gente quiere que el mundo tenga sentido, ¿no crees?
05:27
BSL: Yeah, people want the world to make sense, don't you think?
125
327448
3128
KG: Sí, sí, creo que también quieren que el mundo sea...
05:30
KG: Yes, yes, I think they also want the world to be ...
126
330576
3712
Hay algo en preferir la previsibilidad a la optimización.
05:34
There's something about, like, preferring predictability over optimality.
127
334288
4379
05:38
So, like, I've even felt it when you have, you know,
128
338709
2836
Incluso he sentido lo mismo cuando tienes,
05:41
a mental health moment,
129
341587
1627
un momento de salud mental,
tienes amigos que tienen momentos de salud mental.
05:43
you have friends who have mental health moments.
130
343255
2253
Lo que siempre me ha parecido interesante
05:45
The things that I've always seen as interesting
131
345549
2211
es que tu cerebro y tu mente prefieren permanecer en un estado familiar,
05:47
is your brain and your mind prefer to stay in a state that's familiar,
132
347760
3420
aunque sea peor.
05:51
even if it's worse.
133
351222
1168
Así que si estás en un estado de depresión,
05:52
So if you're in like a depressed state,
134
352390
1876
05:54
you almost would rather like stick in that than break outside of it, right?
135
354308
3545
casi preferirías quedarte en ese estado que salir de él, ¿sí?
05:57
So there's something about things that are familiar
136
357853
2628
Así que hay algo en las cosas que son familiares
06:00
rather than actually better.
137
360523
1501
en lugar de realmente mejores.
Y no sé, hay una tendencia a que casi te identifiques
06:02
And I don't know, there's a bias towards, you know,
138
362066
2586
06:04
you almost identifying then with those kinds of states.
139
364693
2712
con ese tipo de estados.
BSL: Sí, hay investigaciones sobre esto.
06:07
BSL: Yeah, there's research on this.
140
367405
1751
Primero, se llama sesgo del statu quo.
06:09
One, it's called the status quo bias.
141
369198
1793
06:10
People like things that are already there.
142
370991
2002
Nos gustan las cosas que ya existen.
Y segundo, nos gusta que se afirme lo que creemos sobre nosotros mismos
06:13
And two, people like to have what they believe about themselves affirmed
143
373035
3420
si realmente creemos en ellas, incluso si no son positivas.
06:16
if they really believe them, even if they're not positive.
144
376455
3045
Así que eso es cierto.
06:19
So that is true.
145
379500
2169
06:21
So, like, what does that look like in AI?
146
381669
2461
¿Qué aspecto tiene eso en la IA?
(Risas)
06:24
(Laughter)
147
384130
1710
KG: Definitivamente me parece interesante que nos guste hablar
06:28
KG: I mean, it's definitely interesting to me that people seem to love like,
148
388384
4129
con muchas de estas cosas y que suenan como ordenadores
06:32
you talk to a lot of these things and they sound like computers
149
392555
3003
y suenan como IA, pero nos encanta
06:35
and they sound like AI, but people love it
150
395558
1960
porque es algo familiar y controlable.
06:37
because it's kind of familiar, it's controllable.
151
397560
2335
06:39
If you start to add lots of personalities and these kinds of things,
152
399937
3212
Si empiezas a añadir muchas personalidades y este tipo de cosas,
tiene sentido en el contexto, pero me pareció interesante
06:43
it makes sense in context, but I found it interesting
153
403190
2503
06:45
that as we started developing these AI systems
154
405693
2169
que, cuando empezamos a desarrollar estos sistemas de IA
06:47
that people interact with,
155
407903
1252
todos tienen una voz similar, muy parecida a la de la IA.
06:49
they all have this kind of similar voice.
156
409196
1961
Puedes darte cuenta de que estás hablando con una IA.
06:51
And it's a very "AI voice."
157
411157
1293
06:52
You can kind of tell that you're talking to an AI.
158
412491
2336
Puede que sea intencional.
06:54
Maybe that’s intentional.
159
414869
1209
Pero hay algo ahí, en el que creo que las personas prefieren
06:56
But there is something there, where like, I think people have a preference
160
416078
4463
obtener lo que quieren de los humanos, de los humanos,
07:00
to getting what they want from humans, from humans,
161
420541
2419
07:02
and from AI, from AI.
162
422960
2002
y de la IA, de la IA.
07:04
But that could blend,
163
424962
1502
Pero eso podría mezclarse,
hay muchas personas
07:06
there's already lots of, you know,
164
426505
1877
de ciertos grupos demográficos que pasan mucho tiempo en Internet
07:08
people in certain demographics who spend a lot of time on the internet
165
428424
3336
07:11
and they start to identify,
166
431760
1377
y comienzan a identificarse,
esa es su forma favorita de interactuar con las personas.
07:13
that's their favorite form of interacting with people.
167
433137
2544
07:15
And so I do think that there's a reality where,
168
435723
2335
Por eso creo que hay una realidad en la que,
conforme avanzamos hacia el futuro,
07:18
as we move into the future,
169
438100
1293
07:19
there will be people who bias towards that for whatever reasons.
170
439435
3003
habrá personas que se inclinarán por eso por cualquier motivo.
07:22
Whether it's the comfort of knowing that someone's not judging them,
171
442480
3211
Ya sea por el consuelo de saber que alguien no lo juzga
07:25
whether it's like the format that it speaks to you with,
172
445733
2669
o por el formato con el que te hablan,
eso generará un cierto sesgo a favor de preferir ese tipo de interacciones.
07:28
that will kind of bias towards preferring those types of interactions.
173
448444
3628
Pero, por otro lado, siempre he pensado
07:32
But on the other hand, I always think
174
452448
1793
que habrá una distribución de personas,
07:34
there’ll be a distribution of people,
175
454241
2795
y habrá algunas personas a las que realmente no les guste.
07:37
and you'll have some people who really don't like it.
176
457036
3044
Y, como decía,
07:40
And, you know, like I was saying,
177
460080
2128
cuanto más interactúo con ello ahora, me resulta casi doloroso
07:42
the more that I interact with it now, I find it almost painful
178
462249
2920
porque acabo de darme cuenta de muchos de estos temas
07:45
because I just pick up on so many of these issues
179
465169
2294
07:47
that you're like, I can't even use it at a certain point.
180
467505
2919
que piensas que ni siquiera puedo usarlo en un momento determinado.
07:50
And, you know, you'd think that, like, you know,
181
470424
2461
Y, pensarías que,
07:52
I’m in the AI space, and I write 20-page docs.
182
472927
3128
estoy en el espacio de la IA y escribo documentos de 20 páginas.
No necesito la IA para nada
07:56
I don't need AI for a single bit of it
183
476096
1919
porque elimina esa voz.
07:58
because it does remove that voice.
184
478057
2878
Sin embargo, también tengo la duda de que,
08:00
And I do also wonder, though,
185
480976
2044
conforme las personas interactúen más con ella,
08:03
as people interact with it more,
186
483062
1877
08:04
will they either identify the differences
187
484980
2253
identificarán las diferencias
o empezarán a adaptarse a lo que se les ha enseñado con la IA.
08:07
or start to conform to the things that they're trained with AI.
188
487274
3003
Es lo mismo que si interactuaras con tu pareja, por ejemplo, ¿sí?
08:10
It's the same as if you interact with your partner for example, right?
189
490319
3295
Empiezas a dejarte sesgar por la comunicación
08:13
You start to be biased by the communication
190
493656
2294
08:15
because you're talking so much.
191
495991
1502
porque hablas mucho.
08:17
BSL: You mean they're training you?
192
497493
1710
BSL: ¿Te están entrenando?
08:19
KG: They're training you.
193
499203
1293
KG: Te están entrenando.
08:20
Your partner is probably like, you know,
194
500496
2127
Probablemente tengas una forma preferida de comunicarte.
08:22
they have a preferred way of communicating.
195
502665
2043
08:24
You get used to it, these kinds of things.
196
504708
2044
Uno se acostumbra.
Me pregunto si, conforme interactuemos más con la IA,
08:26
So I do wonder if, as people interact with AI more,
197
506752
2419
todas convergerán.
08:29
that they'll kind of all converge.
198
509171
1627
Es quizás uno de mis mayores temores con respecto a la IA.
08:30
That's probably one of my biggest fears actually of AI.
199
510839
2586
BSL: Me preocupa exactamente lo contrario.
08:33
BSL: I'm concerned about the exact opposite.
200
513425
2086
Voy a cambiar un poco.
08:35
I'm going to shift a little bit.
201
515511
1543
Cuando hablamos de IA, lo que estás describiendo,
08:37
So when we talk about AI, what you're describing,
202
517054
2503
08:39
it's usually like dyadic interactions.
203
519598
1835
suele ser como interacciones diádicas.
08:41
Like, I'm interacting with one AI, one agent.
204
521433
3671
Por ejemplo, estoy interactuando con una IA, un agente.
Pero en realidad interactuamos con varias personas, ¿sí?
08:45
But really what people do is interact with multiple people, right?
205
525145
3587
08:48
You interact in some community or some small group setting.
206
528774
3462
Interactúas en alguna comunidad o en un grupito.
Y me sorprende que no haya más de eso en la IA.
08:52
And I'm surprised that there's not more of that in AI.
207
532236
2586
También te dedicas a los videojuegos.
08:54
So you're also in gaming.
208
534863
1210
La verdad es que no me gustan los juegos,
08:56
I don't really game,
209
536073
1668
08:57
but my understanding is that a lot of the gaming
210
537741
2253
pero tengo entendido que gran parte de los juegos
09:00
is about connecting with the people, and it's a community kind of experience.
211
540035
3671
tienen que ver con conectar con la gente
una experiencia comunitaria.
09:03
So there's two things.
212
543706
1418
Así que hay dos cosas.
09:05
One, I'm really surprised that AI seems so focused on these,
213
545124
3253
Primero, me sorprende mucho que la IA parezca centrarse tanto
en estas interacciones individuales, en lugar de en tener varios agentes de IA
09:08
like, one-on-one interactions
214
548419
1668
09:10
as opposed to like, multiple AI agents
215
550129
2794
09:12
creating a more immersive social experience.
216
552923
2836
que crean una experiencia social más inmersiva.
09:15
KG: I love you brought it up because that's really what we do.
217
555759
2920
KG: Me encanta que lo hayas mencionado porque eso hacemos.
09:18
BSL: Good, so that's one.
218
558721
1710
BSL: Esa es una.
Otra cosa, por ejemplo, la razón por la que me preocupa menos la convergencia
09:20
Other thing, like, the reason I worry less about convergence
219
560472
2920
09:23
and more about divergence
220
563434
1251
y más la divergencia
09:24
is if you could produce a more immersive social experience,
221
564727
4129
es que si pudieras producir una experiencia social más inmersiva,
09:28
now everybody’s having their individual social experiences.
222
568856
3670
ahora cada uno tiene sus propias experiencias sociales individuales.
09:32
Like now, what I worry about with AI, with VR,
223
572568
4087
Por ejemplo, lo que me preocupa de la IA, de la realidad virtual,
09:36
with all these kind of technologies that are expanding,
224
576697
5589
de todo este tipo de tecnologías que se están expandiendo,
lo que podemos controlar de nuestro entorno social,
09:42
what we can control about our social environment,
225
582328
2377
09:44
about our physical perceptions in the environment,
226
584747
2544
de nuestras percepciones físicas del entorno,
09:47
is that we all inhabit our own singular world.
227
587333
3712
es que todos habitamos en nuestro propio mundo singular.
09:51
That is more frightening to me than like, you know,
228
591045
3545
Eso me asusta más que,
que todos hayamos convergido en la misma experiencia.
09:54
that we all converged in the same experience.
229
594632
2335
KG: Bueno, mi madre es maestra de séptimo grado,
09:57
KG: Well, my mom’s a grade-seven teacher,
230
597009
2085
09:59
and the one thing that she said is really interesting
231
599094
2503
y dijo algo realmente interesante,
10:01
is if you went back like 20 years,
232
601639
1626
que si retrocedieras unos 20 años,
10:03
everybody was watching the same TV shows,
233
603265
1960
todos veían los mismos programas de TV
y venían a clase y todos hablaban de ello.
10:05
and they come to class and they'd all be talking about it.
234
605267
2753
Y ahora todo el mundo ve su canal favorito de YouTube.
10:08
And now everybody watches their own favorite YouTube channel.
235
608062
2877
10:10
And it's the siloing of reality.
236
610939
1627
Y es el aislamiento de la realidad.
10:12
Like, what we do is when we work with games, for example,
237
612608
2878
Por ejemplo, cuando trabajamos con juegos,
una de las cosas interesantes es que, conforme la gente juega,
10:15
one of the interesting things is like, as people play through games,
238
615486
3211
10:18
it's basically the same thing.
239
618739
1460
es básicamente lo mismo.
Un millón de personas podrían jugar un juego,
10:20
You could have a million people go through a game,
240
620199
2377
con algunas diferencias,
10:22
and it’s some differences
241
622576
1335
10:23
but you're largely going to hit the same points.
242
623911
2252
pero en gran medida vas a conseguir los mismos puntos.
¿Qué significa eso para la agencia?
10:26
And so one of the things that we think about is,
243
626205
2252
La forma de interactuar con los medios
10:28
what does that mean for agency?
244
628457
1501
10:29
The way we interact with media
245
629958
1460
cambia la forma en que sentimos que somos agentes en el mundo.
10:31
changes the way that we feel agency in the world.
246
631460
2294
Por eso, si vemos medios inertes que no podemos cambiar,
10:33
So if we see inert media that we can't change,
247
633754
2169
10:35
it also gives you this sense that you can't change the world.
248
635964
2878
nos dan la sensación de que no se puede cambiar el mundo.
10:38
And so to your point,
249
638842
1168
Según tu punto de vista, algo que queremos hacer con los juegos es:
10:40
one of the things that we want to do with games is, how do you make it
250
640010
3295
¿cómo hacer que cada persona pueda influir en ese resultado?
10:43
so that each person can actually influence that outcome?
251
643305
2628
Y conforme añades más agentes,
10:45
And as you add more agents into that,
252
645974
1794
verás, bueno, yo interactúo con este y tiene un efecto en cascada.
10:47
that you see, OK, I interact with this one and it has a cascade effect.
253
647768
3337
Me encanta.
Incluso en algunas de las cosas que hemos hecho aquí,
10:51
I love it.
254
651146
1210
10:52
I mean, even in some of the stuff we've done here,
255
652356
2377
la magia ocurre cuando esos agentes interactúan,
10:54
the magic actually happens when you do have those agents interacting,
256
654775
3253
porque además no solo ves esa interacción uno a uno,
10:58
because then you’re also not just seeing like that one-to-one interaction
257
658028
3504
sino el efecto emergente que básicamente produce esa interacción.
11:01
but the emergent effect of basically that interaction.
258
661573
2545
Y otra cosa es que si los principales controles que tienes en el ordenador
11:04
And another thing is, if your main controls that you have in the computer
259
664118
3461
son apuntar y hacer clic o, en los juegos, saltar y disparar,
11:07
is like point-and-click or, in games, jump and shoot,
260
667579
2962
estamos intentando ver qué significa si las habilidades sociales,
11:10
we're trying to see like, what does it mean if social skills
261
670582
2837
como la interacción como esta,
11:13
like interaction like this,
262
673419
1918
son las formas en que realmente interactúas con los juegos,
11:15
are the ways that you actually interact with the games, the technology
263
675379
3337
la tecnología y los agentes.
11:18
and the agents.
264
678757
1168
Se trata de una forma de conversar o dialogar muy diferente
11:19
That’s a very different way of conversing or of dialogue than button presses.
265
679967
3879
a la de pulsar botones.
11:23
And I think that changes the way that you sense agents in the world.
266
683846
3336
Y creo que eso cambia la forma en que percibes a los agentes del mundo.
La mayoría de las personas cambian el mundo hablando,
11:27
Because I think the way that most people change the world is by speaking
267
687224
3420
11:30
and interacting and interacting with other humans,
268
690644
2419
e interactuando con otros seres humanos,
no pulsando botones.
11:33
not by pressing buttons.
269
693063
1335
11:34
I mean, arguably it's the case in some.
270
694398
2711
Podría decirse que es el caso en algunos.
BSL: Sabes, la otra cosa que me interesa es...
11:37
BSL: You know, the other thing that's interesting to me is
271
697151
2752
11:39
I don't think people have an understanding
272
699945
2127
No creo que la gente comprenda
los sistemas en los que existen, ¿sí?
11:42
of the systems they exist in, right?
273
702072
2169
Las personas piensan que viven en relaciones similares a las individuales,
11:44
People think about themselves as existing in like individual relationships,
274
704283
3545
11:47
and they have a harder time understanding system affects
275
707870
2878
y les cuesta más entender los efectos del sistema
11:50
like I affect you, which affects your partner,
276
710748
2335
como «yo te afecto a ti», que afecta a tu pareja,
que afecta a los padres de tu pareja, ¿sí?
11:53
which affects your partner's parents, right?
277
713125
2169
Eso es algo más difícil de entender.
11:55
That is a harder thing to grasp.
278
715335
2169
Pero creo que hay algo que es fundamentalmente humano en eso.
11:57
But I think there's something that's fundamentally human about that.
279
717546
3212
A ti también te afectan estas cosas que están pasando,
12:00
Like you are also impacted by all these different things going on,
280
720758
3503
por ejemplo, cuando una persona vino a maquillarnos,
12:04
like, we had the person come and put on our makeup,
281
724303
2419
12:06
and now I'm looking beautiful
282
726722
1418
y ahora estoy guapo
y eso está afectando a todos los que me rodean.
12:08
and it's affecting everybody else around me.
283
728140
2085
12:10
(Laughter)
284
730225
1085
(Risas)
12:11
KG: It's glowing.
285
731351
1168
KG: Estás brillando.
12:12
BSL: Exactly.
286
732519
1168
BSL: Exactamente.
12:13
How does that fit in?
287
733729
1835
¿Cómo encaja eso?
12:15
I just haven't heard people talk about it in that way,
288
735606
2544
No he oído a la gente hablar de ello de esa manera,
12:18
which is surprising to me, because that, I think,
289
738150
2294
lo que me sorprende, porque pienso que eso
12:20
is what fundamentally makes humans human.
290
740486
3295
nos hace humanos en lo fundamental.
12:23
It's interaction
291
743781
2085
Es la interacción y las situaciones sociales complejas.
12:25
and complex social situations.
292
745908
1668
12:27
KG: And these like, nested systems.
293
747618
1710
KG: Y estos sistemas similares a los anidados.
12:29
And like, they all affect each other, right?
294
749328
2085
Y todos se afectan unos a otros, ¿sí?
12:31
You think that your small activity
295
751455
1918
Crees que tu pequeña actividad
12:33
doesn't affect whatever higher-level political stuff,
296
753415
2503
no afecta a ningún tema político de alto nivel,
12:35
but it's all aggregate.
297
755959
1210
pero todo es agregado.
Todo está interrelacionado.
12:37
And it's all interlinking as well.
298
757169
1627
12:38
I mean, it's like the AI thing is interesting too,
299
758837
2503
Es decir, es que el tema de la IA también es interesante,
porque a menudo escucho a la gente hablar de ello como si fuera una evolución.
12:41
because I often hear people talk about it as like this evolution.
300
761340
3170
12:44
You have like, you know, singular cells to monkeys to humans to AI.
301
764510
4045
Tienes células singulares para los monos, para los humanos y la IA.
12:48
Whereas like, you could flip it, where it's like more like, you know,
302
768597
3295
Mientras que, podrías voltearlo, donde sería más parecido
12:51
cells to organs to human to AI.
303
771892
1543
a células, a órganos, humanos a IA.
12:53
It's a system overarching that just because it's trained on us
304
773477
3545
Se trata de un sistema generalizado que solo porque se basa en nosotros
12:57
and we do these things, that we actually influence that system,
305
777022
2961
y hacemos estas cosas, influimos realmente en ese sistema,
13:00
now that people are interacting with it, it has this interplay.
306
780025
3086
ahora que la gente interactúa con él, tiene esta interacción.
13:03
And that's interesting too, when it becomes like, you know,
307
783946
2836
Y eso también es interesante, cuando parece que
13:06
AI isn't this singular entity.
308
786824
1459
la IA no es una entidad singular.
13:08
It is more of an institution or a system almost
309
788325
2711
Es más bien una institución o un sistema
13:11
that is kind of overarching everything else.
310
791078
2127
que casi domina todo lo demás.
BSL: Y también es extraño porque es como nuestra visión de quiénes somos.
13:13
BSL: And it's also weird because it's like our vision of who we are.
311
793247
3295
13:16
So when we talk about AGI,
312
796542
1376
Por eso, cuando hablamos de IGA,
13:17
it's like we don't even know what intelligence is
313
797960
2460
es como si ni siquiera supiéramos qué es la inteligencia
13:20
and we think we're going to produce something that has it.
314
800420
3129
y pensamos que vamos a producir algo que la tenga.
13:23
It's just an interesting situation where we talk about it, as you said,
315
803590
3837
Es una situación interesante en la que hablamos de ello, como has dicho,
13:27
it's natural evolution,
316
807469
1668
es una evolución natural,
pero en realidad la estamos creando
13:29
but in fact we’re creating it,
317
809137
1627
13:30
and it's not clear that we know exactly what it is we're creating.
318
810764
4171
y no está claro si sabemos exactamente qué es lo que estamos creando.
13:34
KG: I actually think that one of the most interesting things
319
814977
2836
KG: De hecho, creo que una de las cosas más interesantes
13:37
is that we're starting to work on AI at a point where,
320
817813
2544
es que empezamos a trabajar en la IA y nos damos cuenta
13:40
like, I still think we're figuring out, you know, ourselves.
321
820399
2836
por nosotros mismos.
La neurociencia está en sus inicios
13:43
Neuroscience is very early on in its days,
322
823235
3754
y, sin embargo, estamos creando cosas
13:47
and yet we're creating things
323
827030
1418
que se basan en nuestra inteligencia
13:48
that are like, based on our own intelligence,
324
828490
2127
y no entendemos ni siquiera lo que ocurre en nuestro interior.
13:50
and we don't really understand even what's going on inside.
325
830617
2795
En cuanto a tu punto de vista, ¿cuáles son los efectos?
13:53
And so to your point on, what are the effects?
326
833412
2169
13:55
We don't really know yet.
327
835581
1876
La verdad es que aún no lo sabemos.
Cada año se publica un nuevo artículo que cambia
13:57
Every year a new paper comes out
328
837499
2044
13:59
and changes how people think about child rearing.
329
839585
2627
la forma de pensar la crianza de los hijos.
14:02
Like how to bring up a child well, like all those kinds of things.
330
842212
3295
Por ejemplo, cómo criar bien a un niño, como todo ese tipo de cosas.
14:05
And now we're creating systems that will, you know,
331
845549
2419
Y ahora estamos creando sistemas que,
14:07
kind of be overarching other humans.
332
847968
2127
prevalecerán sobre otros humanos.
14:10
What does that mean, I don't know.
333
850137
1626
Qué significa eso, no lo sé.
14:11
I do actually think,
334
851805
1210
De hecho,
14:13
I happen to be in AI, we happen to be at this point in time.
335
853015
3044
creo que estoy en la IA, y resulta que estamos en este momento.
14:16
But if we could pause for a second,
336
856101
1710
Pero si pudiéramos detenernos un segundo,
14:17
I think it would be good, another few centuries of figuring out what we are
337
857811
3587
creo que estaría bien pasar otros siglos descubriendo lo que somos
14:21
and understanding that a little bit better
338
861440
2002
y entendiéndolo un poco mejor
14:23
before we created something that was in our image.
339
863442
2335
antes de crear algo a nuestra imagen y semejanza.
14:25
Because, we’re kind of just, you know,
340
865777
1836
Porque simplemente,
14:27
it's kind of like taking a photograph and like painting it, right?
341
867654
3128
es como tomar una fotografía y pintarla, ¿sí?
14:30
You're not actually getting the person and painting it.
342
870782
2586
En realidad, no vas a tomar a la persona y pintarla.
14:33
There's something about the life that's missing there.
343
873368
2545
Hay algo de la vida que falta ahí.
14:35
So I do agree.
344
875954
1293
Así que estoy de acuerdo.
14:37
I think that we're honestly kind of premature,
345
877289
2294
Creo que, sinceramente, es un poco incipiente,
14:39
but I think it's just how, I guess,
346
879583
2210
pero creo que, supongo,
14:41
you know, life goes that things come out when they naturally should.
347
881835
3962
la vida va así, las cosas salen cuando naturalmente deben.
14:45
BSL: So, I mean, you work in AI,
348
885839
1752
BSL: Bueno, tú trabajas en IA,
14:47
so what's the most exciting thing for you in AI?
349
887633
3128
así que, ¿qué es lo que más te entusiasma de la IA?
14:50
What's your hope for it?
350
890802
2169
¿Qué esperas al respecto?
14:54
KG: I think it's kind of back to that agency question.
351
894598
2586
KG: Es como volver a la pregunta de la agencia.
14:57
So I mean, you know, you read a news story,
352
897184
4004
Lees una noticia,
lees un libro, ves una película, ves un programa de TV,
15:01
you read a book, you watch a movie, you watch a TV show,
353
901188
2669
15:03
this is specific to, like, my domain,
354
903899
2502
esto es específico de mi dominio,
hay algo en la comunicación
15:06
like there's something about the communication
355
906443
2294
15:08
that we're having right now where, like,
356
908779
1918
que estamos teniendo ahora mismo
en el que me estoy adaptando a las cosas que dices, a tu lenguaje corporal,
15:10
I'm adapting to the things that you say, to your body language,
357
910697
2962
15:13
all those kinds of things, right?
358
913700
1585
a todo ese tipo de cosas, ¿sí?
15:15
To, like, the people in the room we have here, all these things.
359
915285
3045
Para la gente de la sala que tenemos aquí, todas estas cosas.
15:18
And so when you have ...
360
918372
1167
Y así, cuando tienes...
La IA es capaz, en cierto modo, de ayudar a esa adaptación,
15:20
AI able to, sort of, help that adaptation so that you have that agency
361
920624
3837
de modo que tienes esa agencia sobre las cosas con las que interactúas.
15:24
in the things that you interact with.
362
924461
1793
15:26
I don't necessarily believe in fully personalized media
363
926254
2586
No creo en los medios totalmente personalizados
15:28
because I think we need like a shared social context.
364
928882
2503
porque necesitamos un contexto social compartido.
15:31
The reason we watch a movie or a TV show
365
931385
2335
Vemos una película o un programa de TV porque luego podemos hablar de ello, ¿sí?
15:33
is because then we can all talk about it, right?
366
933720
2253
15:35
But there is something about the fact
367
935973
1793
Pero hay algo en el hecho de que
todos interactuamos con estos objetos de Internet.
15:37
that we're all interacting with these internet objects.
368
937808
2586
La forma de sentir la tecnología, cuando estás en una pantalla, no cambia.
15:40
And so the way that technology feels, you're on a screen, it doesn't change.
369
940435
3629
Estás viendo Netflix, no cambia según lo que hagas.
15:44
You're in a movie, it doesn't change.
370
944064
1793
15:45
You're watching Netflix, it doesn't change depending on what you do.
371
945857
3212
Y eso nos cambia la forma de ver la propia agencia en el mundo.
15:49
And I think that changes the way we see our own agency in the world.
372
949069
3211
Así pues, espero que con la IA una de las cosas que haga
15:52
And so I hope with AI that one of the things that it does
373
952322
3170
15:55
is kind of opens this door to agency
374
955492
3003
sea abrir la puerta a la agencia
15:58
in the way that we interact with media and technology in general,
375
958537
3253
sobre cómo interactuamos con los medios y la tecnología en general,
16:01
such that we do notice that effect that you have on systems.
376
961790
2920
de forma que notemos el efecto que tienen en los sistemas.
16:04
Because even if it's small, right,
377
964710
1793
Porque aunque sea pequeña,
si hago una determinada acción y eso cambia por completo una aplicación
16:06
where I take a certain action and it completely changes an app
378
966545
2919
16:09
or it changes an experience,
379
969464
1377
o cambia una experiencia,
16:10
maybe that helps us learn that we have an effect in the social systems
380
970841
4462
tal vez eso nos ayude a darnos cuenta de que también tenemos un efecto
en los sistemas sociales a los que estamos afectando.
16:15
as well that we're affecting.
381
975303
1419
16:16
So something to that effect.
382
976722
1376
Así que algo en ese sentido.
BSL: Así que quieres que nuestra agencia sea más transparente.
16:18
BSL: So you want to make our agency more transparent.
383
978098
2920
Y crees que lo hace,
16:21
And do you think it does that,
384
981018
1501
16:22
because right now I'm not sure it doesn't obfuscate our agency.
385
982561
3003
porque no estoy seguro de que no ofusque a nuestra agencia.
16:25
KG: No I don't necessarily know.
386
985564
2085
KG: No, no necesariamente lo sé.
16:27
I agree, I mean this is why I think also
387
987649
2961
Estoy de acuerdo, que por eso creo que también
mi dominio son los medios y los juegos principalmente.
16:30
media and games is, you know, the domain I mainly focus on.
388
990610
3045
Y creo que es interesante, sobre todo porque los jóvenes lo utilizan mucho.
16:33
And I think it's interesting, especially because young people use it a lot.
389
993655
3545
Por eso he escuchado a desarrolladores de juegos muy veteranos decir
16:37
And so I've heard very veteran game developers say
390
997242
3086
que la forma de interactuar con los juegos
16:40
how people interact with games
391
1000370
1460
16:41
kind of trains kids how they should interact with the world.
392
1001830
2836
enseña a los niños a interactuar con el mundo.
Por eso, incluso las personas que suelen ser jugadores profesionales
16:44
So even people who tend to be professional players in different games
393
1004708
3253
16:47
have different psychological profiles
394
1007961
2252
en diferentes juegos tienen perfiles psicológicos diferentes
16:50
because they bias towards certain ways of interacting and seeing the world.
395
1010213
3587
porque se inclinan por ciertas formas de interactuar y ver el mundo.
16:53
The same way, I guess, if you trained in something academic, right,
396
1013800
3170
Como, supongo, si te has formado en algo académico,
tienes una forma diferente de verlo.
16:57
you have a different way of viewing it.
397
1017012
1877
16:58
And so if we make games and media in a way
398
1018889
3295
Por eso, si creamos juegos y medios de manera
que también sientas ese tipo de impacto social,
17:02
that you feel that sort of social impact as well,
399
1022184
3128
tal vez, quizás se abra la puerta a otro ámbito de comprensión.
17:05
maybe, maybe it opens the door to like, another realm of understanding.
400
1025353
3629
Pero sí, estoy de acuerdo en que,
17:09
But, yeah, I agree that like a lot of the systems that we have today
401
1029024
5213
como muchos de los sistemas que tenemos hoy en día,
quizás también te dan una falsa sensación de agencia,
17:14
give you maybe a false sense also of agency
402
1034279
2044
cuando hablábamos de los sistemas de IA,
17:16
where like we were talking about the AI systems,
403
1036364
2253
17:18
where you actually feel like you're controlling this thing,
404
1038658
2795
en los que realmente sientes que estás controlando esto,
mientras que tal vez también es sesgado y «controlador»,
17:21
whereas maybe it's also biasing, you know, and "controlling,"
405
1041453
3420
que también tiene cierta influencia sobre ti.
17:24
having some influence over you as well.
406
1044873
1877
17:26
BSL: So where do you think things are going?
407
1046792
2085
BSL: ¿Hacia dónde crees que van las cosas?
17:28
So there's obviously a huge race among some very,
408
1048877
2336
Obviamente hay una enorme carrera entre algunas organizaciones con muchos,
17:31
very well-resourced organizations over AI, right?
409
1051254
4588
muy buenos recursos en torno a la IA, ¿sí?
17:35
You know, Microsoft, Google, I mean, are the biggest maybe.
410
1055884
3086
Microsoft, Google, quizás sean los más importantes.
17:40
And they are very quickly going to need to monetize it
411
1060931
3253
Y van a necesitar monetizarlo muy rápidamente
porque para eso están diseñadas esas empresas.
17:44
because this is what those companies are designed to do.
412
1064226
3253
17:47
Like what do you foresee?
413
1067521
2502
Por ejemplo, ¿qué es lo que prevés?
Porque solo veo las redes sociales como un ejemplo.
17:50
Because I just look at social media as an example.
414
1070065
2961
17:53
I think, at the time when it first came out,
415
1073068
4129
Pienso que, cuando salió por primera vez,
la gente estaba muy entusiasmada,
17:57
people were really excited, as a new way to connect with people
416
1077197
3003
ya que era una nueva forma de conectar con la gente
y una forma de mantenerse conectado con la gente
18:00
and a way to stay connected to people
417
1080200
1960
18:02
you know, you couldn't otherwise;
418
1082160
2461
que no podrías de otra manera;
ponerte al día con personas con las que has perdido el contacto,
18:04
catch up with people you lost contact with,
419
1084663
2210
18:06
that sort of thing.
420
1086873
1627
ese tipo de cosas.
18:08
And it changed into something else.
421
1088542
1960
Y se convirtió en algo diferente.
En gran parte por la forma en que se monetizó, por ejemplo,
18:12
In large part because of the way it was monetized,
422
1092295
2378
18:14
like going to ads, focus on attention.
423
1094673
2002
ejemplo, al ver anuncios, centrarse en la atención.
¿Cuál es la trayectoria de la IA?
18:18
What's the trajectory of AI?
424
1098844
2585
KG: Estoy haciendo conjeturas.
18:22
KG: You know, I'm taking guesses.
425
1102055
2544
BSL: Sí, por supuesto, todos estamos haciendo conjeturas,
18:24
BSL: Yeah, of course, we're all taking guesses,
426
1104641
2252
18:26
I won’t hold you to it, don’t worry.
427
1106935
1752
no te obligaré a hacerlo, no te preocupes.
18:28
KG: I think that the reality is,
428
1108728
2962
KG: Creo que la realidad es que
18:31
we were kind of mentioning before about the challenges of scale.
429
1111731
3045
ya mencionábamos antes los desafíos de la escala.
18:34
And when you invest tens of billions of dollars in something,
430
1114818
3587
Y cuando inviertes decenas de miles de millones de dólares en algo,
18:38
you need scale.
431
1118405
1501
necesitas escalar.
18:39
And I think that's one of -- the way that AI is developed
432
1119906
3087
Y creo que esa es una de las formas en que se desarrolla la IA
incluso los tipos de modelos que usamos,
18:43
and specifically even the types of models we're using,
433
1123034
2545
el modelo económico,
18:45
the economic model of it,
434
1125620
1210
18:46
which is effectively the more compute you have,
435
1126872
2210
que consiste en que cuanto más computación se tenga,
mejores modelos se pueden crear.
18:49
the better models you can create.
436
1129082
1585
18:50
The better models you can create, the more usage you get.
437
1130667
2711
Cuantos mejores modelos puedas crear, mayor será el uso que obtendrás.
18:53
The more usage you get, the better.
438
1133378
1710
Cuanto más lo uses, mejor.
18:55
So it has somewhat of a, honestly, like monopolistic tendency, I think,
439
1135088
3670
Honestamente, creo que tiene una tendencia algo monopólica,
18:58
in the way that actually even like the architectures
440
1138800
2503
en la forma en que funciona, incluso en sus arquitecturas
19:01
and the economy of it works.
441
1141303
1710
y economía.
Por eso creo que es casi inevitable
19:03
And so
442
1143013
1626
19:04
I think it's almost inevitable that whatever AI systems are produced
443
1144639
3254
que, independientemente de los sistemas de IA que produzcan
19:07
by these large organizations
444
1147893
1376
estas grandes organizaciones,
19:09
will be pushed to scale as quickly as possible.
445
1149311
2752
se amplíen lo antes posible.
Y eso tiene algunas ventajas:
19:12
And there's some pluses in that where like, you know, sure,
446
1152063
3754
están creando circuitos de retroalimentación,
19:15
they're building in feedback loops, people can give their input, it biases it.
447
1155859
3712
la gente puede dar su opinión, y eso la sesga.
19:19
But also at the same time,
448
1159613
1251
Pero al mismo tiempo,
19:20
what does it mean when a single model is fit to a billion people, right?
449
1160906
3712
¿qué significa que un modelo único sea adecuado
para mil millones de personas, verdad?
19:24
So that's kind of what I meant about the converging effect
450
1164659
2753
Más o menos eso es lo que quería decir con lo del efecto convergente:
19:27
where, what happens when we are pushed to produce something
451
1167412
2920
¿qué ocurre cuando nos presionan para producir algo
19:30
that fits to a billion people?
452
1170373
1627
que sirva para mil millones de personas?
19:32
There's a lot of diversity in there.
453
1172042
1751
Ahí hay mucha diversidad.
19:33
And so, you know, we create these scaled systems that are fitting with the whole,
454
1173793
4588
Así que, creamos estos sistemas a escala que se adaptan a todo el planeta,
por ejemplo, intentando adaptarse a todo el planeta.
19:38
like, trying to fit the whole planet.
455
1178423
1794
19:40
Does that work?
456
1180258
1168
¿Eso funciona?
19:41
And so I think what will, you know,
457
1181468
2002
Pasaremos por esta fase en la que,
19:43
we're going to go through this phase where like, yeah,
458
1183511
2545
sí, habrá mil millones de personas interactuando con la misma IA.
19:46
you're going to have a billion people interacting the same AI.
459
1186056
2961
Y no sé cuál será el efecto de eso.
19:49
And I don't know what the effect of that will be.
460
1189017
2294
Incluso los modelos de monetización actuales consisten en pagar por usar
19:51
Even the monetization models now are kind of you pay
461
1191353
2460
19:53
to use these kinds of things, which are maybe OK,
462
1193855
2628
este tipo de cosas, lo que quizás esté bien,
pero es probable que los anuncios entren en la ecuación
19:56
but certainly ads will probably enter the equation.
463
1196524
2420
19:58
Also, what happens when you want attention
464
1198944
2002
cuando la IA lo hacen mucho mejor que los algoritmos
20:00
and AI is much better at that than the algorithms
465
1200987
2378
de YouTube e Instagram.
20:03
you even have on YouTube and Instagram.
466
1203365
1877
Y ya puedes empezar a captar esa atención.
20:05
And you can start to capture that attention.
467
1205283
2086
Por eso, desde luego, creo que va a ser un momento interesante,
20:07
And so I certainly think it's going to be an interesting little bit here now,
468
1207369
3628
ya que vemos cómo estas enormes organizaciones
20:10
as we see these huge organizations spending tens of billions of dollars
469
1210997
3921
gastan decenas de miles de millones de dólares
20:14
and the choices that they make to then monetize that,
470
1214918
2961
y las decisiones que toman para luego monetizarlos,
20:17
and what that means for how AI proliferates.
471
1217921
3420
y lo que eso significa para la proliferación de la IA.
Conozco a muchos miembros de las organizaciones
20:21
I know a lot of the folks in the organizations,
472
1221341
3045
y sus intereses nunca han estado en ese ámbito.
20:24
and their interests have never been in that domain.
473
1224427
2753
Pero al mismo tiempo, estás en deuda,
20:27
But at the same time, you're beholden, you know,
474
1227222
2252
con los intereses del mercado de valores y lo que sea,
20:29
to stock market interests and whatever it is, then what happens?
475
1229474
3295
¿qué pasa entonces?
20:32
It shifts it, right?
476
1232811
1418
Lo cambia, ¿sí?
20:34
We're in a capitalist world.
477
1234271
1376
Estamos en un mundo capitalista.
20:35
And that's kind of like, you know,
478
1235647
1668
Y eso es algo así como,
20:37
what ultimately will change the incentives.
479
1237315
2461
lo que en última instancia cambiará los incentivos.
20:39
So yeah it's interesting.
480
1239818
1585
Así que sí, es interesante.
20:41
I mean I am interested in, coming from your background,
481
1241444
2920
Me interesa que, desde tu origen,
20:44
you have a very different stance on it.
482
1244406
1918
tengas una postura muy diferente al respecto.
20:46
But, you know, it's all this AI stuff is interesting.
483
1246324
2544
Todo esto de la IA es interesante.
20:48
But, you know, when you think, almost to your first question,
484
1248868
2878
Pero, cuando piensas, casi respondiendo a tu primera pregunta,
20:51
what makes us human and like as people,
485
1251746
2836
qué es lo que nos hace humanos y como personas,
20:54
just technology in general and specifically with AI,
486
1254624
3379
solo la tecnología en general y específicamente con la IA,
20:58
like where can people find the meaning in their life,
487
1258044
4004
por ejemplo, ¿dónde pueden las personas encontrar el sentido de su vida,
21:02
the values that they find true?
488
1262090
3086
los valores que consideran verdaderos?
21:05
And how will that change, do you think,
489
1265677
1877
¿Y cómo crees que cambiará eso,
21:07
I guess, with like the advent of these new technologies?
490
1267554
2627
supongo, con la llegada de estas nuevas tecnologías?
¿O cómo lo has visto cambiar
21:10
Or how have you seen it change
491
1270181
2211
21:12
with the technologies we've already seen come to life?
492
1272392
2669
con las tecnologías que ya hemos visto nacer?
BSL: Va a sonar gracioso.
21:16
BSL: This is going to sound like a funny answer.
493
1276479
2253
Pienso que la gente está demasiado preocupada por la tecnología.
21:18
I think people are too worked up about technology, personally.
494
1278732
2919
Tuvimos esta conversación.
21:21
I mean, you know, we had this conversation.
495
1281693
2210
21:23
I think, you know, people have been using technology since we've been human.
496
1283945
4171
Creo que, la gente ha estado usando la tecnología desde que somos humanos.
21:28
So paper was a huge invention.
497
1288158
2460
Así que el papel fue un gran invento.
21:30
Talked about this.
498
1290618
1210
Hablé de esto.
21:31
The printing press, huge invention.
499
1291870
1710
La imprenta, un gran invento.
21:33
Computer, huge invention.
500
1293580
1460
La computadora, un invento enorme. Internet, un gran invento.
21:35
Internet, huge invention.
501
1295081
1252
21:36
AI, great, another huge invention.
502
1296333
1835
IA, genial, otro gran invento.
21:38
And through all of that, I think
503
1298209
2795
Y a pesar de todo eso, creo que
lo que se ve en muchas de las tecnologías más importantes
21:41
what you see in a lot of the biggest technologies
504
1301046
2294
21:43
is the desire to connect with other human beings.
505
1303381
2419
es el deseo de conectarse con otros seres humanos.
21:45
I think what fundamentally makes us human is our connection to other human beings,
506
1305800
4129
Creo que lo que fundamentalmente nos hace humanos
es nuestra conexión con otros seres humanos,
21:49
our ability to engage with other human beings, and like consciousness
507
1309971
3295
nuestra capacidad de relacionarnos con otros seres humanos,
21:53
and all these other things I think are necessary preconditions.
508
1313266
3879
y que la conciencia y esas otras cosas son condiciones previas necesarias.
21:57
But really, what makes us human is connections with other humans.
509
1317187
3253
Pero lo que nos hace humanos son las conexiones con otros seres humanos.
22:00
And that is incredibly complex.
510
1320482
4129
Y eso es increíblemente complejo.
22:04
And I don't think we're close in terms of technology of replicating that.
511
1324652
3713
Y no creo que estemos cerca en términos de tecnología para replicar eso.
22:08
I mean, even what you described it's like you have this feeling of like,
512
1328948
3421
Incluso lo que describiste es como si tuvieras la sensación
de que esto no está bien, está mal.
22:12
this isn't right, this is off.
513
1332369
1835
22:14
And even if you felt like it was right,
514
1334245
1877
E incluso si sintieras que estaba bien
22:16
it still would be off in ways you didn't quite get.
515
1336164
2586
todavía estaría mal de maneras que no entendiste del todo.
22:18
I don't think we're close.
516
1338792
2502
No creo que estemos cerca.
22:21
Though because it's designed to pull our attention away from other things,
517
1341336
4171
Sin embargo, debido a que está diseñado
para desviar nuestra atención de otras cosas,
22:25
I think it impedes our ability
518
1345507
5547
creo que impide nuestra capacidad
22:31
to do what we all kind of want to do,
519
1351096
3920
de hacer lo que todos queremos hacer,
22:35
which is interact with each other.
520
1355016
2628
que es interactuar unos con otros.
22:37
And it might change the way we interact with each other
521
1357977
4505
Y podría cambiar la forma en que interactuamos entre nosotros
22:42
in a way that might feel less fulfilling.
522
1362524
3169
de una manera que podría resultar menos satisfactoria.
22:46
And I think you see some of that in social interactions now.
523
1366069
4463
Y creo que ahora ves algo de eso en las interacciones sociales.
22:50
Some of that I mean, recently maybe,
524
1370573
3546
Algo de eso, tal vez recientemente,
22:54
COVID was an issue.
525
1374119
2043
la COVID fue un problema.
22:56
But, you know, people feeling less comfortable in face-to-face interactions.
526
1376204
4213
Pero, las personas se sienten menos cómodas en las interacciones cara a cara.
23:00
Like people dating,
527
1380458
1293
Como las personas que salen,
23:01
there's no serendipity in hanging out and you meet who you meet.
528
1381793
3045
no hay casualidad en salir y conocer a quien conoces.
23:04
It's like you're using an algorithm to try to present to you options.
529
1384879
4255
Es como si estuvieras usando un algoritmo para intentar presentarte opciones.
23:09
That's a very different world.
530
1389175
1794
Es un mundo muy diferente.
23:11
So even that's prior to AI.
531
1391010
2294
Así que incluso eso fue antes de la IA.
Y no sé cómo la IA va a influir aún más en eso.
23:14
And I don't know how AI is going to further influence that.
532
1394013
3796
23:17
KG: And I guess just even like the general point,
533
1397809
2669
KG: Y me imagino que siguiendo la línea general,
¿qué tan importante crees que es
23:20
how core do you think
534
1400478
2378
23:22
the need for connection is
535
1402856
1501
la necesidad de conexión,
en el sentido de que,
23:24
in the sense that, you know,
536
1404399
1376
23:25
I've heard some parents say that, through COVID,
537
1405775
2252
he oído a algunos padres decir que, a causa de la COVID,
23:28
their kids went through a major change, you know,
538
1408069
2544
sus hijos experimentaron un cambio importante,
23:30
these regressions,
539
1410655
1543
estas regresiones,
23:32
their different habits and these kinds of things
540
1412198
2920
sus diferentes hábitos y este tipo de cosas
23:35
because they weren't connecting with people.
541
1415160
2085
porque no se conectaban con la gente?
23:37
And then it's taken years to overcome that.
542
1417287
2169
Y luego se han necesitado años para superarlo.
23:39
So I do also wonder, like, you know,
543
1419456
1918
Así que también me pregunto,
si es por la tecnología o por cosas como la COVID
23:41
whether it's through technology or things like COVID
544
1421416
2461
23:43
or just like circumstances,
545
1423877
1418
o simplemente por las circunstancias,
23:45
could we lose that need for connection?
546
1425295
2002
¿podríamos perder esa necesidad de conexión?
23:47
Or even if we need it,
547
1427297
1960
O incluso si lo necesitamos,
23:49
you know, we might lose the desire for it
548
1429299
1960
podemos perder el deseo
23:51
and feel emotional trauma as a result, but still not go for it.
549
1431301
3920
y sentir un trauma emocional como resultado, pero aun así no conseguirlo.
O sea, ¿qué tan esencial crees que es?
23:55
Like, how core do you think it is?
550
1435263
1627
23:56
And do you think we're safe in that kind of need?
551
1436931
3629
¿Y crees que estamos a salvo en ese tipo de necesidad?
24:01
BSL: So I'm going to give you the most extreme answer,
552
1441769
2545
BSL: Así que voy a darles la respuesta más extrema,
24:04
which is I think the true one.
553
1444355
1460
que creo que es la verdadera.
24:05
That you will cease to be human
554
1445857
1793
Que dejarás de ser humano
24:07
if you don't have a need for human connection.
555
1447650
2169
si no necesitas una conexión humana.
24:09
Like I think you will be a physical person,
556
1449861
2002
Creo que serás una persona física,
24:11
but you will literally break down as a human being.
557
1451905
3712
pero literalmente te derrumbarás como ser humano.
24:15
And this is why in part --
558
1455658
1961
Y es por eso que, en parte,
24:17
Social isolation
559
1457660
1752
el aislamiento social
24:19
or solitary confinement is considered inhumane.
560
1459454
3211
o el confinamiento solitario se consideran inhumanos.
24:22
Because people literally break down,
561
1462707
2711
Debido a que las personas literalmente se descomponen,
24:25
you will start to have hallucinations.
562
1465460
2044
comenzarás a tener alucinaciones.
24:27
You will break down mentally and physically absent human connection.
563
1467545
5631
Te derrumbarás mental y físicamente en ausencia de una conexión humana.
24:33
So I don’t think there’s any possibility, in my mind, of losing the need.
564
1473635
4421
Así que no creo que haya ninguna posibilidad,
en mi opinión, de perder la necesidad.
24:38
Like, you may get less than you need,
565
1478056
2085
Por ejemplo, puede que recibas menos de lo que necesitas
24:40
and that will have negative consequences for you.
566
1480183
3128
y eso tendrá consecuencias negativas para ti.
Pero no me preocupa que la gente no quiera estar rodeada de gente.
24:44
But I'm not worried about people not wanting to be around people.
567
1484562
3420
KG: ¿Te preocupa que
24:48
KG: Are you worried that, like,
568
1488024
1710
24:49
things like social media or AI or any of these things
569
1489734
3086
cosas como las redes sociales, la IA o alguna de estas cosas
puedan darte la sensación de que estás satisfaciendo esa necesidad,
24:52
could give you that sense that you're fulfilling that need,
570
1492862
2795
24:55
but not actually fulfilling it?
571
1495657
1543
pero realmente no estés satisfaciendo?
24:57
It's totally true, right?
572
1497242
1251
Es totalmente cierto, ¿sí?
24:58
Solitary confinement is a great example because we need it.
573
1498535
4129
El confinamiento solitario es un gran ejemplo porque lo necesitamos.
25:02
We absolutely lose our sanity as well as, you know, our well-being.
574
1502664
4421
Perdemos absolutamente nuestra cordura y nuestro bienestar.
25:07
But maybe we can, you know,
575
1507085
2377
Pero tal vez podamos,
25:09
technology can manufacture the sense that we're fulfilling it.
576
1509504
3253
la tecnología puede crear la sensación de que lo estamos cumpliendo.
25:12
And then over time,
577
1512757
1210
Y luego, con el tiempo,
25:13
we see these mental health crises evolve as a result?
578
1513967
2502
¿vemos cómo estas crisis de salud mental evolucionan como resultado?
25:16
BSL: Yeah, that's a good question.
579
1516511
1626
BSL: Sí, es una buena pregunta.
25:18
I think it's unlikely, but I don't know.
580
1518179
2127
Creo que es poco probable, pero no lo sé.
25:20
Honestly I don't know.
581
1520306
1669
Sinceramente, no lo sé.
Hablaré del significado por un segundo.
25:23
I'll talk about meaning for a second.
582
1523726
1836
Y creo que eso está fundamentalmente ligado
25:25
And I think of that as fundamentally tied
583
1525603
1961
25:27
to our need for connection to other people.
584
1527564
2085
a nuestra necesidad de conectarnos con otras personas.
25:29
I think sometimes we confuse, for example, our need for meaning,
585
1529649
4004
Creo que a veces confundimos, por ejemplo, nuestra necesidad de significado
25:33
with a desire for personal achievement.
586
1533695
2252
con el deseo de alcanzar logros personales.
25:35
That we chase personal achievement
587
1535989
2210
Que perseguimos el logro personal
25:38
and what we're trying to do is generate meaning.
588
1538241
2919
y lo que intentamos hacer es generar significado.
25:41
So I think we can be confused
589
1541828
3044
Por lo tanto, creo que podemos confundirnos
25:44
and we can have those needs displaced into less productive routes.
590
1544914
5506
y desplazar esas necesidades hacia rutas menos productivas.
25:51
But I don't think it's going away.
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1752
Pero no creo que vaya a desaparecer.
25:53
But, you know, I don't know that it's the healthiest.
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1553256
3587
Pero, no sé si es el más saludable.
25:57
KG: No, I'm totally aligned.
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1557760
1669
KG: No, estoy totalmente alineado.
25:59
Thank you, Brian, that was an awesome conversation.
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Gracias, Brian, fue una conversación increíble.
BSL: Fue un placer hablar contigo.
26:02
BSL: It was great to talk to you.
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Really fantastic and super informative. Thank you.
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Realmente fantástico y muy informativo. Gracias.
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