Should we fear chatbots? ⏲️ 6 Minute English

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BBC Learning English


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo. Les sous-titres traduits sont traduits automatiquement.

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Hello. This is 6 Minute English
0
7680
1600
Bonjour. Ceci est 6 minutes d'anglais
00:09
from BBC Learning English.
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de BBC Learning English.
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I'm Neil.
2
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And I'm Rob.
3
11760
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Je suis Neil.
Et je suis Rob.
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Now, I'm sure most of us have interacted with a chatbot.
4
13480
4160
Maintenant, je suis sûr que la plupart d'entre nous ont interagi avec un chatbot.
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These are bits of computer technology that respond to text with text
5
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4920
Ce sont des éléments de technologie informatique qui répondent au texte par du texte
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or respond to your voice.
6
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ou répondent à votre voix.
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You ask it a question and usually it comes up
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3400
Vous lui posez une question et généralement il trouve
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with an answer.
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28000
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une réponse.
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Yes, it's almost like talking to another human.
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Oui, c'est presque comme parler à un autre humain.
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But of course, it's not.
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Mais bien sûr, ce n'est pas le cas.
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It's just a clever piece of technology.
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33440
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C'est juste une technologie astucieuse.
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It's becoming more sophisticated, more advanced and complex,
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3720
Cela devient plus sophistiqué, plus avancé et plus complexe,
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but could they replace real human interaction altogether?
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39800
3200
mais pourraient-ils remplacer complètement la véritable interaction humaine ?
00:43
We'll discuss that more in a moment and find out if chatbots
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43000
3560
Nous en discuterons plus en détail dans un instant et découvrirons si les chatbots
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really think for themselves. But first,
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pensent vraiment par eux-mêmes. Mais d'abord,
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I have a question for you, Rob. The first computer program that allowed
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4000
j'ai une question pour vous, Rob. Le premier programme informatique permettant
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some kind of plausible conversation between humans and machines
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une sorte de conversation plausible entre les humains et les machines
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was invented in 1966.
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a été inventé en 1966.
01:00
But what was it called?
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Mais comment s'appelait-il ?
01:02
Was it a) Alexa.
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2360
Était-ce a) Alexa.
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b) Eliza, or c) Parry? Well, it's not Alexa,
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5040
b) Eliza, ou c) Parer ? Eh bien, ce n'est pas Alexa,
01:10
that's too new, so I'll guess
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2080
c'est trop nouveau, donc je suppose que
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c) Parry.
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1160
c) Parry.
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I'll reveal the answer at the end of the programme.
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73320
3480
Je révélerai la réponse à la fin du programme.
01:16
Now, the old chatbots of the 1960s and 70s were quite basic.
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76800
5400
Maintenant, les vieux chatbots des années 60 et 70 étaient assez basiques.
01:22
But more recently, the technology is able to predict the next word that is
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5600
Mais plus récemment, la technologie est capable de prédire le mot suivant
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likely to be used in a sentence and it learns words and sentence structures.
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87800
4800
susceptible d'être utilisé dans une phrase et elle apprend les mots et les structures de phrases.
01:32
It's clever stuff.
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1360
C'est un truc intelligent.
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I've experienced using them when talking to my bank
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Je les ai utilisés lorsque j'ai parlé à ma banque
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or when I have problems trying to book a ticket on a website.
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96720
3320
ou lorsque j'ai eu des problèmes pour réserver un billet sur un site Web.
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I no longer phone a human,
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2480
Je ne téléphone plus à un humain,
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I speak to a virtual assistant instead.
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je parle à un assistant virtuel à la place.
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Probably the most well known chatbot at the moment
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Le chatbot le plus connu actuellement
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is ChatGTP.
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est probablement ChatGTP.
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It is. The claim is that it's able to answer
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2920
C'est. L'affirmation est qu'il est capable de répondre à
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anything you ask it.
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1680
tout ce que vous lui demandez.
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This includes writing
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Cela comprend la rédaction des
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students' essays.
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115760
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essais des étudiants.
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Now, this is something that was discussed on the BBC
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Maintenant, c'est quelque chose qui a été discuté sur le
02:00
Radio 4 programme, Word of Mouth.
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120040
2520
programme BBC Radio 4, Word of Mouth.
02:02
Emily M Bender,
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122560
1640
Emily M Bender,
02:04
Professor of Computational Linguistics at the University
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3320
professeur de linguistique computationnelle à l'Université
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of Washington, explained why it's dangerous to always trust
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3760
de Washington, a expliqué pourquoi il est dangereux de toujours faire confiance à
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what a chatbot is telling us.
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ce qu'un chatbot nous dit.
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We tend to react to grammatical, fluent, coherent seeming text
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5280
Nous avons tendance à réagir à un texte apparemment grammatical, fluide et cohérent
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as authoritative and reliable and valuable and
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comme faisant autorité, fiable et précieux et
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we need to be on guard against that because what is coming out of ChatGTP
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143440
2680
nous devons nous méfier de cela, car ce qui sort de ChatGTP n'est
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is none of that.
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146120
1400
rien de tout cela.
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So, Professor Bender says that well written text, that is coherent -
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4320
Ainsi, le professeur Bender dit qu'un texte bien écrit, qui est cohérent -
02:31
that means it's clear, carefully considered and sensible -
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cela signifie qu'il est clair, soigneusement réfléchi et sensé -
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makes us think what we are reading is reliable and authoritative.
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nous fait penser que ce que nous lisons est fiable et fait autorité.
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So it's respected, accurate and important sounding.
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3600
C'est donc un son respecté, précis et important.
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Yes, chatbots might appear to write in this way. But really,
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Oui, les chatbots peuvent sembler écrire de cette façon. Mais en réalité,
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they are just predicting one word after another based on what they have learnt.
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5040
ils ne font que prédire un mot après l'autre en fonction de ce qu'ils ont appris.
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We should therefore be on guard - be careful
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3040
Nous devons donc être sur nos gardes - être prudents
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and alert about the accuracy of what we are being told.
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et attentifs à l'exactitude de ce qu'on nous dit. L'
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One concern is that chatbots - a form of artificial intelligence - work
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une des préoccupations est que les chatbots - une forme d'intelligence artificielle - fonctionnent
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a bit like a human brain in the way it can learn and process information.
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un peu comme un cerveau humain dans la façon dont il peut apprendre et traiter les informations.
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They are able to learn from experience. Something called deep learning.
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Ils sont capables d'apprendre de l'expérience. Quelque chose qui s'appelle l'apprentissage en profondeur.
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A cognitive psychologist and computer scientist called Geoffrey Hinton,
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Un psychologue cognitif et informaticien appelé Geoffrey Hinton, a
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recently said he feared that chatbots could soon overtake the level
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197240
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récemment déclaré qu'il craignait que les chatbots ne dépassent bientôt le niveau
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of information that a human brain holds. That is a bit scary isn't it?
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5160
d'informations détenu par un cerveau humain . C'est un peu effrayant n'est-ce pas ?
03:26
But for now, chatbots can be useful for practical information,
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206560
4000
Mais pour l'instant, les chatbots peuvent être utiles pour des informations pratiques,
03:30
but sometimes we start to believe they are human
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210560
2680
mais parfois nous commençons à croire qu'ils sont humains
03:33
and we interact with them in a human like way.
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213240
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et nous interagissons avec eux de manière humaine.
03:36
This can make us believe them even more.
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216160
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Cela peut nous faire croire encore plus à eux.
03:38
Professor Emma Bender,
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218680
1160
Le professeur Emma Bender,
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speaking on the BBC's Word of Mouth
68
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s'exprimant sur le programme Word of Mouth de la BBC
03:41
programme, explains why we might feel like that.
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221720
3560
, explique pourquoi nous pourrions ressentir cela.
03:45
I think what's going on there is, the kinds of answers
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225280
3160
Je pense que ce qui se passe là-bas, c'est que les types de réponses que
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you get depend on the questions
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2360
vous obtenez dépendent des questions que
03:50
you put in, because it's doing likely next word, likely next word.
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230800
3360
vous posez, car il s'agit probablement du mot suivant, probablement du mot suivant.
03:54
And so, if as the human interacting with this machine
73
234160
3360
Et donc, si en tant qu'humain interagissant avec cette machine
03:57
and you start asking questions about how do you feel, you know, chatbot?
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237520
4120
et que vous commencez à poser des questions sur ce que vous ressentez, vous savez, chatbot ?
04:01
And, what do you think of this?
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241640
2120
Et, qu'en pensez-vous ?
04:03
What are your goals?
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243760
1200
Quels sont vos objectifs?
04:04
You can provoke it to say things that sound like what a sentient
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244960
3400
Vous pouvez le provoquer pour qu'il dise des choses qui ressemblent à ce que
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entity would say. We are really primed to imagine a mind behind language
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248360
4960
dirait une entité sensible. Nous sommes vraiment prêts à imaginer un esprit derrière le langage
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whenever we encounter language.
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253320
1840
chaque fois que nous rencontrons un langage.
04:15
And so we really have to account for that when
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255160
1880
Et donc nous devons vraiment en tenir compte lorsque
04:17
we're making decisions about these.
81
257040
2240
nous prenons des décisions à ce sujet.
04:19
So, although a chatbot might sound human,
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259480
2960
Ainsi, bien qu'un chatbot puisse sembler humain,
04:22
we really just ask it
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262440
1280
nous lui demandons simplement
04:23
things to get a reaction. We provoke it.
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263720
2720
des choses pour obtenir une réaction. Nous le provoquons.
04:26
And it answers only with words
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266440
1800
Et il ne répond qu'avec des mots
04:28
it has learned to use before.
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268240
2080
qu'il a appris à utiliser auparavant.
04:30
Not because it has come up with a clever answer,
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270320
2960
Non pas parce qu'il a trouvé une réponse intelligente,
04:33
but it does sound like a sentient entity. Sentient describes a living  
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273280
5000
mais cela ressemble à une entité sensible. Sentient décrit une
04:38
thing that experiences feelings. As Professor Bender says we imagine  
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278280
4880
chose vivante qui éprouve des sentiments. Comme le dit le professeur Bender, nous imaginons
04:43
that when something speaks there is a mind behind it. But sorry Neil,
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283160
4760
que lorsque quelque chose parle, il y a un esprit derrière. Mais désolé Neil,
04:47
they are not your friend.
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287920
1280
ils ne sont pas ton ami.
04:49
They're just machines.
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289200
1160
Ce ne sont que des machines.
04:50
Yes, it's strange then
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290360
1240
Oui, c'est étrange alors
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that we sometimes give chatbots names. Alexa, Siri, and earlier
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291600
4920
que nous donnions parfois des noms aux chatbots. Alexa, Siri et plus tôt
04:56
I asked you what the name was for their first ever chatbot?
95
296520
3840
je vous ai demandé comment s'appelait leur tout premier chatbot ?
05:00
And I guessed it was Parry. Was I right?
96
300360
2760
Et j'ai deviné que c'était Parry. Avais-je raison ?
05:03
You guessed wrong, I'm afraid.
97
303120
2000
Vous avez mal deviné, j'en ai peur.
05:05
Parry was an early form of chatbot from 1972.
98
305120
3840
Parry était une première forme de chatbot de 1972.
05:08
But the correct answer was Eliza.
99
308960
2960
Mais la bonne réponse était Eliza.
05:11
It was considered to be the first chatterbot, as it was called then,
100
311920
3960
Il a été considéré comme le premier chatterbot, comme on l'appelait alors,
05:15
and was developed by Joseph Weizenbaum at Massachusetts Institute of Technology.
101
315880
5480
et a été développé par Joseph Weizenbaum au Massachusetts Institute of Technology. Des
05:21
Fascinating stuff.
102
321360
1320
trucs fascinants.
05:22
OK, now let's recap some of the vocabulary
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322680
2480
OK, récapitulons maintenant une partie du vocabulaire que
05:25
we highlighted in this programme, starting with sophisticated,
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325160
4080
nous avons mis en évidence dans ce programme, en commençant par sophistiqué,
05:29
which can describe technology that is advanced and complex.
105
329240
4120
qui peut décrire une technologie avancée et complexe.
05:33
Something that is coherent, is clear carefully considered and sensible.
106
333360
4520
Quelque chose de cohérent, de clair réfléchi et de sensé.
05:37
Authoritative means respected accurate and important sounding.
107
337880
4600
Faire autorité signifie respecter un son précis et important.
05:42
When you are on guard
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342480
1400
Lorsque vous êtes sur vos gardes,
05:43
you must be careful and alert about something.
109
343880
2400
vous devez être prudent et attentif à quelque chose.
05:46
It could be the accuracy of what you see or hear or just being aware
110
346280
4560
Il peut s'agir de l'exactitude de ce que vous voyez ou entendez ou simplement d'être conscient
05:50
of the dangers around you. To provoke means to do something
111
350840
3560
des dangers qui vous entourent. Provoquer signifie faire quelque chose
05:54
that causes a reaction from someone.
112
354400
2480
qui provoque une réaction de la part de quelqu'un.
05:56
Sentient describes something that experiences feelings.
113
356880
3840
Sentient décrit quelque chose qui éprouve des sentiments.
06:00
So it's something that is living. Once again
114
360720
2680
C'est donc quelque chose qui vit. Encore une fois,
06:03
our six minutes are up. Goodbye.
115
363400
2320
nos six minutes sont écoulées. Au revoir.
06:05
Bye bye for now.
116
365720
1520
Au revoir pour le moment.
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