Easy English Speaking Practice - 1 - Mysterious Sightings - Master English Conversation
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welcome to the question
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400
benvenuto alladomanda
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welcome to the question
everything lesson
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everything lesson
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benvenuto alla domanda
tutto lezione tutto lezione
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everything lesson
for mysterious sightings listen
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2850
tutto lezione per
avvistamenti misteriosi ascolta
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for mysterious sightings listen
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400
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for mysterious sightings listen
carefully
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avvistamenti misteriosi ascolta
avvistamenti misteriosiascolta
attentamente
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carefully
7
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carefully
to the short story about Jake
8
7440
1910
attentamente
attentamente
al
racconto
su
Jake
al
racconto
su
00:09
to the short story about Jake
9
9350
400
00:09
to the short story about Jake
and bill after this story
10
9750
2080
Jake
al racconto su Jake e
Bill dopo questa storia
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and bill after this story
11
11830
400
econtodopoquestastoria e
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and bill after this story
practice you're speaking by
12
12230
1680
conto dopo questa storia
pratica stai parlando con
00:13
practice you're speaking by
13
13910
310
pratica stai parlandocon
00:14
practice you're speaking by
answering the questions
14
14220
1080
pratica stai parlando
rispondendo alle domande
00:15
answering the questions
15
15300
400
00:15
answering the questions
out lapd will give you time to
16
15700
2339
rispondendo alle domande
rispondendo
alle
domande
il
lapd
ti
darà
il
tempo
di
il
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out lapd will give you time to
17
18039
351
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out lapd will give you time to
answer
18
18390
309
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answer
19
18699
400
lapd tidaràhai tempo per
uscirelapdti darà il tempo di
rispondere rispondere rispondere
00:19
answer
before we give the answer but
20
19099
1891
prima
di
dare
la
risposta
ma
00:20
before we give the answer but
21
20990
400
prima didare larispostama
00:21
before we give the answer but
poss the lesson
22
21390
739
prima di dare la
risposta ma poss la lezione
00:22
poss the lesson
23
22129
400
00:22
poss the lesson
if you need more time just like
24
22529
2181
posslalezione
poss la lezione se ti serve
più tempo proprio come se
00:24
if you need more time just like
25
24710
299
ti serve più tempo proprio come
00:25
if you need more time just like
in real conversations
26
25009
1311
se
ti
servisse
più
tempo
proprio
come
nelle
conversazioni
reali
00:26
in real conversations
27
26320
400
00:26
in real conversations
there can be many ways to answer
28
26720
1599
nelle conversazioni reali
nelle
conversazioni
reali
ci
possono
essere
molti
modi
per
rispondere
ci
00:28
there can be many ways to answer
29
28319
290
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there can be many ways to answer
the same questions
30
28609
1170
possonoesseremoltimodi per rispondere
ci possono essere molti modi
per rispondere alle stesse domande
00:29
the same questions
31
29779
400
alle stesse domande
00:30
the same questions
so don't worry if your answers
32
30179
1801
alle
stesse
domande
quindi
non
preoccuparti
se
le
tue
risposte
00:31
so don't worry if your answers
33
31980
400
quindi non preoccuparti se letuerisposte quindi
00:32
so don't worry if your answers
aren't exactly
34
32380
710
non preoccuparti se le tue risposte
non sono esattamente non sono esattamente
00:33
aren't exactly
35
33090
400
00:33
aren't exactly
the same as ours let's begin
36
33490
2370
non sono esattamente le
stesse delle nostre iniziamo
00:35
the same as ours let's begin
37
35860
400
come lenostre iniziamo
00:36
the same as ours let's begin
cheek was hungry
38
36260
1470
allo stesso modo come il nostro
cominciamo la guancia aveva fame la guancia
00:37
cheek was hungry
39
37730
400
aveva fame la guancia
00:38
cheek was hungry
so he went to Burger King with
40
38130
1900
aveva fame quindi è andato da Burger
King con così è andato da Burger King con
00:40
so he went to Burger King with
41
40030
190
00:40
so he went to Burger King with
his friend bill
42
40220
800
così è andato da Burger
King con il suo amico bill il
00:41
his friend bill
43
41020
400
00:41
his friend bill
J got two cheeseburgers
44
41420
2600
suo amicobill
il suo amico bill J ha
preso due cheeseburger
00:44
J got two cheeseburgers
45
44020
400
00:44
J got two cheeseburgers
and a large order of fries would
46
44420
3000
J ne ha presi due cheeseburger
J
ha
preso
due
cheeseburger
e
un
grosso
ordine
di
patatine
fritte
00:47
and a large order of fries would
47
47420
400
00:47
and a large order of fries would
you like a coke with your order
48
47820
1560
e un grossoordinedipatatinefritte
e un grosso ordine di patatine
fritte vuoi una coca con il tuo ordine
00:49
you like a coke with your order
49
49380
400
00:49
you like a coke with your order
asked the cashier no thanks
50
49780
3160
tipiace una cocacon il tuoordine
ti piace una coca con il tuo ordine
ha chiesto al cassiere no grazie ha
00:52
asked the cashier no thanks
51
52940
400
chiestoalla cassierano grazie ha
00:53
asked the cashier no thanks
Jake replied I'm on a diet so
52
53340
2980
chiesto alla cassiera no grazie
Jake ha risposto sono a dieta quindi
00:56
Jake replied I'm on a diet so
53
56320
400
00:56
Jake replied I'm on a diet so
I'll just have
54
56720
820
Jake ha risposto sono a dieta quindi
Jake ha risposto sono a dieta quindi prendo
00:57
I'll just have
55
57540
400
00:57
I'll just have
in ice water at the table
56
57940
2800
solo prendo
mangerò
solo
acqua
ghiacciata
al
tavolo
01:00
in ice water at the table
57
60740
400
acqua ghiacciata al tavolo
01:01
in ice water at the table
Jake thought he spotted some
58
61140
2020
acqua ghiacciata al tavolo Jake
pensava di averne individuati alcuni
01:03
Jake thought he spotted some
59
63160
310
01:03
Jake thought he spotted some
things through the window
60
63470
1809
Jake pensava di averneindividuatialcuni
Jake pensava di aver individuato
alcune cose attraverso la finestra
01:05
things through the window
61
65279
400
01:05
things through the window
what was that JPL where's my
62
65679
3250
cose attraversola finestra
cose attraverso la finestra
cosa era quel JPL dov'è il mio
01:08
what was that JPL where's my
63
68929
180
cos'era quel JPLdov'è ilmio
01:09
what was that JPL where's my
camera
64
69109
360
01:09
camera
65
69469
400
01:09
camera
I think I see Bigfoot really
66
69869
3181
cos'era quel JPLdov'è lamia
macchina fotografica fotocamera macchina fotografica
penso
di
vedere
Bigfoot
davvero
01:13
I think I see Bigfoot really
67
73050
400
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I think I see Bigfoot really
asked bill that's just your
68
73450
2379
penso divedere Bigfootdavvero
penso di vedere Bigfoot davvero ha
chiesto il conto questo è solo il
01:15
asked bill that's just your
69
75829
140
01:15
asked bill that's just your
reflection
70
75969
490
conto che hai chiestoquesto èsolo il
conto che hai chiestoquesto èsoloil tuo
riflesso riflesso riflesso
01:16
reflection
71
76459
400
01:16
reflection
in the window do you believe in
72
76859
2691
nella
finestra
credi
nella
01:19
in the window do you believe in
73
79550
400
01:19
in the window do you believe in
Bigfoot
74
79950
309
finestra credi nella
finestra crediin
Bigfoot
01:20
Bigfoot
75
80259
400
01:20
Bigfoot
bill asked Jake no but I believe
76
80659
3510
Bigfoot
Bigfoot
Bill
ha
chiesto
a
Jake
di
no
ma
credo
che
01:24
bill asked Jake no but I believe
77
84169
400
01:24
bill asked Jake no but I believe
you need sunglasses
78
84569
1121
Bill abbiachiesto aJake dino macredo che
Bill abbia chiesto a Jake di no ma io
credo che ti servano gli occhiali da sole
01:25
you need sunglasses
79
85690
400
ti servano gli
01:26
you need sunglasses
bill replied here come the
80
86090
2580
occhiali da sole ti servano gli occhiali da sole il conto
ha risposto ecco vieni il conto ha risposto qui vieni il
01:28
bill replied here come the
81
88670
110
01:28
bill replied here come the
questions
82
88780
439
conto ha risposto eccole
domande
01:29
questions
83
89219
400
01:29
questions
Jake was hungry so he went to
84
89619
3500
domande
domande
Jake
aveva
fame
così
è
andato
da
01:33
Jake was hungry so he went to
85
93119
170
01:33
Jake was hungry so he went to
Burger King
86
93289
540
01:33
Burger King
87
93829
400
Jakeaveva fame così è andato da
Jake aveva fame così
è andato da Burger King
Burger King
01:34
Burger King
with his friend bill was Jake
88
94229
2971
Burger
King
con
il
suo
amico
Bill
era
Jake
01:37
with his friend bill was Jake
89
97200
400
01:37
with his friend bill was Jake
hungry
90
97600
350
01:37
hungry
91
97950
400
con il suo amicoBillera Jake
con il suo amicoBillera Jake
affamato
affamato
01:38
hungry
yes he was
92
98350
3350
affamato
si
era
si
era
si
era
era
01:41
yes he was
93
101700
400
01:42
yes he was
was Jake a degree
94
102100
2639
Jake una
laurea era
01:44
was Jake a degree
95
104739
400
Jakeuna laurea
01:45
was Jake a degree
Noel he wasn't
96
105139
3271
era Jake una
laurea Noel era
01:48
Noel he wasn't
97
108410
400
01:48
Noel he wasn't
she was hungry was sadly hungry
98
108810
5119
Noellui non era
Noel lui non era lei aveva
fame era tristemente affamata
01:53
she was hungry was sadly hungry
99
113929
400
aveva fameeratristemente affamata aveva fame era
01:54
she was hungry was sadly hungry
no
100
114329
2740
tristemente affamata
no no
01:57
no
101
117069
400
01:57
no
Sally wasn't hungry Jake was
102
117469
3250
no
Sally
non
aveva
fame
Jake
era
02:00
Sally wasn't hungry Jake was
103
120719
400
Sallynon avevafameJakeera
02:01
Sally wasn't hungry Jake was
who is Sally where
104
121119
2791
Sally aveva' affamato
Jake era chi è Sally dov'è
02:03
who is Sally where
105
123910
400
Sally dov'è
02:04
who is Sally where
the cheek go he way
106
124310
4909
Sally dov'è la
guancia va via
02:09
the cheek go he way
107
129219
400
02:09
the cheek go he way
to Burger King DJ TKO
108
129619
3311
la guancia va va
via la guancia va va
al Burger King DJ TKO a
02:12
to Burger King DJ TKO
109
132930
400
Burger King DJTKO
02:13
to Burger King DJ TKO
to a Chinese restaurant no
110
133330
4150
a Burger King DJ TKO a
un ristorante cinese no
02:17
to a Chinese restaurant no
111
137480
400
02:17
to a Chinese restaurant no
he didn't DJ
112
137880
3420
aunristorante cineseno a
un ristorante cinese no
lui non faceva il dj non
02:21
he didn't DJ
113
141300
400
02:21
he didn't DJ
go to a Mexican restaurant no
114
141700
5030
faceva ildj non
faceva il dj andava in
un ristorante messicano no
02:26
go to a Mexican restaurant no
115
146730
400
andava in un ristorante messicanono
02:27
go to a Mexican restaurant no
she didn't DJ TKO
116
147130
3160
andava in un ristorante
messicano no lei non faceva il dj TKO
02:30
she didn't DJ TKO
117
150290
400
02:30
she didn't DJ TKO
to Burger King yes he did
118
150690
3670
leinon ha fatto il DJTKO
non ha fatto il DJ TKO a
Burger King sì l'ha fatto
02:34
to Burger King yes he did
119
154360
400
02:34
to Burger King yes he did
why DJ go
120
154760
2830
a BurgerKingsì l'ha fatto
a Burger King sì ha
fatto perché DJ va perché
02:37
why DJ go
121
157590
400
02:37
why DJ go
to Burger King because
122
157990
4440
DJ va
perché
DJ
va
a
Burger
King
perché
02:42
to Burger King because
123
162430
400
02:42
to Burger King because
he was hungry DJ
124
162830
4130
a Burger Kingperché
a Burger King
perché aveva fame DJ
02:46
he was hungry DJ
125
166960
400
aveva fameDJ aveva
02:47
he was hungry DJ
go to Burger King because he was
126
167360
2480
fame DJ vai da
Burger King perché era
02:49
go to Burger King because he was
127
169840
170
andatoda Burger Kingperchéera
02:50
go to Burger King because he was
sad
128
170010
540
02:50
sad
129
170550
400
02:50
sad
no
130
170950
3790
andatoda Burger Kingperchéera
triste
triste
triste
no no
02:54
no
131
174740
400
02:55
no
no he didn't he went to Burger
132
175140
3660
no
no
non
è
andato
da
Burger
02:58
no he didn't he went to Burger
133
178800
330
nonon èandato daBurger
02:59
no he didn't he went to Burger
King
134
179130
230
02:59
King
135
179360
400
02:59
King
because he was hungry who wait
136
179760
5480
nonon èandato daBurger
King
King
King
perché
aveva
fame
chi
aspetta
03:05
because he was hungry who wait
137
185240
400
03:05
because he was hungry who wait
to Burger King with Jake bill
138
185640
5670
perchéaveva fame chiaspetta
perché aveva fame chi
aspetta da Burger King con Jake bill
03:11
to Burger King with Jake bill
139
191310
400
03:11
to Burger King with Jake bill
bill wait to Burger King
140
191710
2620
da Burger KingconJakebill
a Burger King con Jake bill
bill aspetta a Burger King
03:14
bill wait to Burger King
141
194330
400
03:14
bill wait to Burger King
with Jake who
142
194730
3300
bill aspettaaBurger King
bill aspetta a
Burger King con Jake che
03:18
with Jake who
143
198030
400
03:18
with Jake who
is bill bill
144
198430
3930
con Jake che
con Jake chi
è bill bill
03:22
is bill bill
145
202360
400
03:22
is bill bill
is Jake's Fred is bill
146
202760
5150
è bill bill
è bill bill è
Fred di Jake è conto
03:27
is Jake's Fred is bill
147
207910
400
è Fred di Jakeèconto
03:28
is Jake's Fred is bill
Jakes wife no
148
208310
3940
è Fred di Jake è
Bill Jakes moglie no
03:32
Jakes wife no
149
212250
400
03:32
Jakes wife no
they're just France is bill
150
212650
5810
Jakes moglie no
Jakes
moglie
no
sono
solo
la
Francia
è
il
conto
sono
03:38
they're just France is bill
151
218460
400
03:38
they're just France is bill
Jakes hit goldfish of course not
152
218860
5390
solo la Francia è il conto sono
solo la Francia è il conto Jakes ha
colpito il pesce rosso ovviamente no Jakes
03:44
Jakes hit goldfish of course not
153
224250
400
03:44
Jakes hit goldfish of course not
deal his cheeks Fred
154
224650
2790
ha colpito il pesce rossoovviamentenon
Jakes ha colpito il pesce rosso di
ovviamente non trattare le sue guance Fred
03:47
deal his cheeks Fred
155
227440
400
03:47
deal his cheeks Fred
Jake
156
227840
3580
trattare le sueguanceFred
trattare le sue guanceFred
Jake
03:51
Jake
157
231420
400
03:51
Jake
got two cheeseburgers and a
158
231820
2320
Jake
Jake
ha
preso
due
cheeseburger
e
uno
ha
03:54
got two cheeseburgers and a
159
234140
50
03:54
got two cheeseburgers and a
large
160
234190
420
03:54
large
161
234610
400
preso due cheeseburgere uno ha
preso due cheeseburgere un
grande grande grande
03:55
large
order up frys what
162
235010
3090
ordina
fritti
cosa
03:58
order up frys what
163
238100
400
03:58
order up frys what
DJ get at Burger King Jake
164
238500
6940
ordina friggicosa
ordina friggi cosa
arriva DJ Burger King Jake
04:05
DJ get at Burger King Jake
165
245440
400
04:05
DJ get at Burger King Jake
got two cheeseburgers and a
166
245840
2160
DJva alBurger KingJake
DJ va al Burger King Jake ha
preso due cheeseburger e uno ha
04:08
got two cheeseburgers and a
167
248000
60
04:08
got two cheeseburgers and a
large order
168
248060
880
04:08
large order
169
248940
400
preso due cheeseburgere ha
preso due cheeseburger e un
grosso ordine un grosso ordine un
04:09
large order
a frys DJ
170
249340
3910
grosso ordine un DJ di
patatine fritte un DJ di
04:13
a frys DJ
171
253250
400
04:13
a frys DJ
get one cheeseburger
172
253650
3480
patatine fritte
un
DJ
di
patatine
prendi
un
cheeseburger
04:17
get one cheeseburger
173
257130
400
04:17
get one cheeseburger
no he didn't she got
174
257530
2619
prendiuno cheeseburger
prendi un cheeseburger no
lui non ha lei ha no lui
04:20
no he didn't she got
175
260149
400
04:20
no he didn't she got
to cheeseburgers
176
260549
4041
non ha lei ha no lui non ha
lei è andata al
cheeseburger al
04:24
to cheeseburgers
177
264590
400
04:24
to cheeseburgers
did Jake get a healthy salad at
178
264990
2570
cheeseburger
al cheeseburger Jake ha
preso un'insalata sana a Jake ha
04:27
did Jake get a healthy salad at
179
267560
150
04:27
did Jake get a healthy salad at
Burger King
180
267710
1660
presoun'insalata sana a Jake ha
preso una sana
insalata al Burger King
04:29
Burger King
181
269370
400
04:29
Burger King
I don't think so she got two
182
269770
2440
Burger King
Burger
King
Non
credo
che
ne
abbia
presi
due
Non
credo
che
ne
abbia
04:32
I don't think so she got two
183
272210
380
04:32
I don't think so she got two
cheeseburgers
184
272590
900
presi due
Noncredo che ne abbiapresi due
cheeseburger
04:33
cheeseburgers
185
273490
400
04:33
cheeseburgers
and a large order a frys did
186
273890
3640
cheeseburger
cheeseburger
e
una
grossa
ordinazione
di
patatine
fritte
04:37
and a large order a frys did
187
277530
400
04:37
and a large order a frys did
sadly
188
277930
530
e una grossaordinazionea i fritti hanno fatto
e un grossoordineun fritto ha fatto
tristemente
04:38
sadly
189
278460
400
04:38
sadly
get two cheeseburgers and a
190
278860
2420
tristemente
tristemente
preso
due
cheeseburger
e
04:41
get two cheeseburgers and a
191
281280
50
04:41
get two cheeseburgers and a
large
192
281330
370
04:41
large
193
281700
400
presodue cheeseburgere
presodue cheeseburger eun
grande
04:42
large
order of fries doe
194
282100
3600
grande
ordine
di
patatine
fritte
daina
04:45
order of fries doe
195
285700
400
ordinedi patatine frittedaina
04:46
order of fries doe
Jake got two cheeseburgers and a
196
286100
3080
ordine di patatine fritte daina
Jake ha preso due cheeseburger e un
04:49
Jake got two cheeseburgers and a
197
289180
50
04:49
Jake got two cheeseburgers and a
large
198
289230
380
04:49
large
199
289610
400
Jake ha presodue cheeseburgere un
Jake hanno presodue cheeseburgere una
04:50
large
order fry who ordered
200
290010
3590
frittura
grande
grande
ordinata
che
ha
ordinato
fritto
04:53
order fry who ordered
201
293600
400
ordinato che haordinato fritto
04:54
order fry who ordered
one cheeseburger and a small
202
294000
2440
ordinato che ha ordinato un
cheeseburger e uno piccolo
04:56
one cheeseburger and a small
203
296440
400
04:56
one cheeseburger and a small
order of fries
204
296840
890
cheeseburgereunopiccolo
cheeseburger e un piccolo ordine di
patatine fritte ordine di patatine
04:57
order of fries
205
297730
400
fritte
04:58
order of fries
no one Jake
206
298130
3100
ordine di
patatine no uno Jake
05:01
no one Jake
207
301230
400
05:01
no one Jake
ordered two cheeseburgers and a
208
301630
2670
nessuno Jake
nessuno Jake ha
ordinato due cheeseburger e ha
05:04
ordered two cheeseburgers and a
209
304300
40
05:04
ordered two cheeseburgers and a
large
210
304340
520
05:04
large
211
304860
400
ordinatodue cheeseburgere ha
ordinatodue cheeseburgereun
grande grande
05:05
large
order a prize would you like
212
305260
4340
grande
ordine
un
premio
vorresti
05:09
order a prize would you like
213
309600
200
05:09
order a prize would you like
Coke
214
309800
790
ordinare unpremiovorresti
ordinareun premiovorresti
Coca-Cola Coca-
05:10
Coke
215
310590
400
05:10
Coke
with your order asked the
216
310990
1820
Cola
con
il
tuo
ordine
ha
chiesto
05:12
with your order asked the
217
312810
70
05:12
with your order asked the
cashier wet
218
312880
3170
con il tuoordine ha chiesto con il
tuo ordine ha chiesto
alla cassiera bagnata
05:16
cashier wet
219
316050
400
05:16
cashier wet
did the cashier asked Jake the
220
316450
4060
cassierabagnata cassiera
bagnata ha chiesto alla
cassiera ha chiesto a Jake ha
05:20
did the cashier asked Jake the
221
320510
400
05:20
did the cashier asked Jake the
cashier
222
320910
350
fatto la cassiera ha chiesto a Jake ha
fatto la cassiera hachiesto a Jakela
cassiera
05:21
cashier
223
321260
400
05:21
cashier
asked Jake would he like Coke
224
321660
3410
cassiera la
cassiera
ha
chiesto
a
Jake
gli
sarebbe
piaciuta
la
Coca-Cola
ha
05:25
asked Jake would he like Coke
225
325070
400
05:25
asked Jake would he like Coke
with his order did the cashier
226
325470
4210
chiesto aJakegli sarebbe piaciuta Coca-Cola ha
chiesto a Jake se gli sarebbe piaciuta
Coca-Cola con il suo ordine ha fatto il cassiere
05:29
with his order did the cashier
227
329680
400
con il suo ordine ha fatto il cassiere
05:30
with his order did the cashier
yellow
228
330080
310
05:30
yellow
229
330390
400
05:30
yellow
Jake go
230
330790
4190
con il suo ordine ha fatto il cassiere
giallo giallo
giallo
Jake
vai
05:34
Jake go
231
334980
400
Jake vai
05:35
Jake go
she asked Jake poll lately did
232
335380
4060
Jake
vai
lei
ha
chiesto
a
Jake
un
sondaggio
ultimamente
ha
chiesto
a
Jake
un
sondaggio
05:39
she asked Jake poll lately did
233
339440
400
05:39
she asked Jake poll lately did
the cashier
234
339840
590
ultimamente ha
chiesto a Jake un sondaggio
ultimamente la cassiera la cassiera
05:40
the cashier
235
340430
400
05:40
the cashier
ask Jake if he would like a
236
340830
2000
la
cassiera
ha
chiesto
a
Jake
se
voleva
05:42
ask Jake if he would like a
237
342830
10
05:42
ask Jake if he would like a
pizza no
238
342840
4270
chiedere a Jake sevoleva
chiedere a Jake se
voleva una pizza no
05:47
pizza no
239
347110
400
05:47
pizza no
she didn't she ask Jake
240
347510
3000
pizzano
pizza no lei non
l'ha chiesto a Jake non
05:50
she didn't she ask Jake
241
350510
400
05:50
she didn't she ask Jake
if he would like a coke d
242
350910
4700
l'hachiesto a Jake
lei non ha chiesto a Jake se
gradirebbe una coca cola? se
05:55
if he would like a coke d
243
355610
400
05:56
if he would like a coke d
bill ask Jake if you would like
244
356010
1980
05:57
bill ask Jake if you would like
245
357990
150
gradirebbe una coca cola?
05:58
bill ask Jake if you would like
a coke.
246
358140
510
05:58
a coke.
247
358650
400
se gradirebbe
una coca cola? .
unaCoca Cola.
05:59
a coke.
with his order no
248
359050
4450
una Coca Cola. con
la sua ordinazione no
06:03
with his order no
249
363500
400
06:03
with his order no
he didn't the cashier
250
363900
2950
con la suaordinazione no con la
sua ordinazione no non
ha fatto alla cassiera
06:06
he didn't the cashier
251
366850
400
non ha fattoalla cassiera
06:07
he didn't the cashier
asked Jake if you would like a
252
367250
2060
non ha fatto alla cassiera
ha chiesto a Jake se vuoi a ha
06:09
asked Jake if you would like a
253
369310
10
06:09
asked Jake if you would like a
coke was the cashier polite
254
369320
4730
chiesto a Jakesevuoi a
ha chiesto a Jake se vuoi
una coca era la cassiera educata
06:14
coke was the cashier polite
255
374050
400
06:14
coke was the cashier polite
or casual the cashier
256
374450
5110
coca erala cassieraeducata
coca era la cassiera
educata o disinvolta la cassiera
06:19
or casual the cashier
257
379560
400
06:19
or casual the cashier
was polite do you want
258
379960
3080
o disinvolta la cassiera
o
disinvolta
la
cassiera
era
educata
vuoi
era
06:23
was polite do you want
259
383040
400
06:23
was polite do you want
is a casual question would you
260
383440
2920
educata vuoi
era educata vuoi è una
domanda casuale lo sei
06:26
is a casual question would you
261
386360
70
06:26
is a casual question would you
like
262
386430
350
06:26
like
263
386780
400
una domandacasualevorresti
èuna domandacasualeti
piacerebbe
06:27
like
is polite
264
387180
2979
come
è
educato
06:30
is polite
265
390159
400
06:30
is polite
did the cashier ask bill if he
266
390559
2110
è educato
è
educato
il
cassiere
ha
chiesto
il
conto
se
ha
06:32
did the cashier ask bill if he
267
392669
170
06:32
did the cashier ask bill if he
would like a coke.
268
392839
570
fattoil cassiereha chiesto il contose ha
fatto il cassiere ha chiesto il conto
se gli sarebbe piaciuta una coca cola.
06:33
would like a coke.
269
393409
400
06:33
would like a coke.
with his order Noel
270
393809
2950
vorreiunacoca.
vorrei una coca.
con il suo ordine Noel
06:36
with his order Noel
271
396759
400
con il suo ordineNoel
06:37
with his order Noel
she didn't she asked Jake
272
397159
2810
con il suo ordine Noel
lei non ha chiesto a Jake
06:39
she didn't she asked Jake
273
399969
400
non hachiesto aJake
06:40
she didn't she asked Jake
if he would like a coke. with
274
400369
1810
non ha chiesto a Jake
se voleva una coca. con
06:42
if he would like a coke. with
275
402179
270
06:42
if he would like a coke. with
his order no thanks
276
402449
3940
sevolesseunacoca.con
se volesse una coca. con il
suo ordine no grazie il suo
06:46
his order no thanks
277
406389
400
06:46
his order no thanks
G replied I'm on diet
278
406789
3150
ordinenograzie il suo
ordine no grazie G ha
risposto sono a dieta
06:49
G replied I'm on diet
279
409939
400
G ha risposto sono adieta
06:50
G replied I'm on diet
so I'll just have and ice water
280
410339
3070
G ha risposto sono a dieta
quindi prendo solo acqua ghiacciata
06:53
so I'll just have and ice water
281
413409
400
06:53
so I'll just have and ice water
DJ one
282
413809
2790
quindi prendo soloeacqua ghiacciata
quindi prendo solo
acqua ghiacciata DJ uno DJ
06:56
DJ one
283
416599
370
06:56
DJ one
a coke with his order no
284
416969
4560
uno DJ
uno
una
coca
con
la
sua
ordinazione
no
07:01
a coke with his order no
285
421529
400
07:01
a coke with his order no
he didn't he wanted
286
421929
2860
una cocacon lasua ordinazione no
una coca con la sua
ordinazione no non voleva non voleva non
07:04
he didn't he wanted
287
424789
400
voleva non voleva
07:05
he didn't he wanted
and ice water D Jake say
288
425189
4320
voleva e acqua
ghiacciata D Jake dice
07:09
and ice water D Jake say
289
429509
400
07:09
and ice water D Jake say
absolutely not no
290
429909
4090
eacqua ghiacciataD Jake dice
e acqua ghiacciata D Jake
dice assolutamente no no
07:13
absolutely not no
291
433999
400
assolutamente no
07:14
absolutely not no
he didn't he said no thanks
292
434399
4150
assolutamente no no non
ha detto no grazie non
07:18
he didn't he said no thanks
293
438549
400
07:18
he didn't he said no thanks
is no thanks
294
438949
4170
ha detto no grazie non hadetto nograzie
non ha detto ha detto
no grazie è no grazie no
07:23
is no thanks
295
443119
400
07:23
is no thanks
polite or casual no thanks
296
443519
6430
grazie
è
no
grazie
educato
o
disinvolto
no
grazie
07:29
polite or casual no thanks
297
449949
400
educato o disinvolto nograzie
07:30
polite or casual no thanks
is casual English no thank you
298
450349
3660
educato o disinvolto no grazie
è disinvolto inglese no grazie è
07:34
is casual English no thank you
299
454009
400
07:34
is casual English no thank you
is polite English why didn't
300
454409
5380
disinvolto inglese no grazie è disinvolto
inglese no grazie è educato inglese perché didn't
07:39
is polite English why didn't
301
459789
400
è ingleseeducatoperchénon è inglese
07:40
is polite English why didn't
Jake
302
460189
401
07:40
Jake
303
460590
400
07:40
Jake
want a coke Jake
304
460990
3160
educatoperchénon voleva
Jake
Jake
Jake
voleva
una
coca
Jake
07:44
want a coke Jake
305
464150
400
07:44
want a coke Jake
didn't want a coke because he
306
464550
1940
voleva unacoca Jake
voleva una coca Jake non
voleva una coca perché
07:46
didn't want a coke because he
307
466490
169
07:46
didn't want a coke because he
was on a diet
308
466659
1380
non voleva una coca perché non
voleva non voglio una
coca perché era a dieta
07:48
was on a diet
309
468039
400
07:48
was on a diet
does Jake think
310
468439
2961
era adieta
era a dieta
Jake pensa Jake
07:51
does Jake think
311
471400
400
07:51
does Jake think
coke is it good for diets no
312
471800
5029
pensa
Jake
pensa
che
la
coca
va
bene
per
le
diete
no
07:56
coke is it good for diets no
313
476829
400
cocava bene per le dieteno
07:57
coke is it good for diets no
he doesn't he thinks coke
314
477229
3080
coca va bene per le diete
no non lo fa non pensa coca
08:00
he doesn't he thinks coke
315
480309
400
08:00
he doesn't he thinks coke
is bad poor diets what
316
480709
4760
non pensa coca nonpensa coca
non pensa che la coca sia
cattiva diete povere cos'è diete
08:05
is bad poor diets what
317
485469
400
08:05
is bad poor diets what
DJ want instead ok a coke
318
485869
2680
cattive diete povere cos'è diete
cattive diete povere cosa
invece vuole DJ ok una coca
08:08
DJ want instead ok a coke
319
488549
400
08:08
DJ want instead ok a coke
Jake wanted
320
488949
3920
DJvuoleinveceokunacoca
DJ vuole invece ok
una coca cola Jake voleva
08:12
Jake wanted
321
492869
400
Jake voleva
08:13
Jake wanted
and ice water DJ quant
322
493269
4790
Jake
voleva
e
acqua
ghiacciata
DJ
quant
08:18
and ice water DJ quant
323
498059
400
08:18
and ice water DJ quant
hot water no
324
498459
3760
e acquaghiacciata DJquant e acqua
ghiacciata DJ quant
acqua calda niente acqua
08:22
hot water no
325
502219
400
08:22
hot water no
he didn't he wanted ice water
326
502619
3240
caldaniente
acqua calda no non
voleva acqua ghiacciata
08:25
he didn't he wanted ice water
327
505859
400
nonvolevaacqua ghiacciata
08:26
he didn't he wanted ice water
which does Jake think
328
506259
3460
voleva non voleva l'acqua
ghiacciata, cosa pensa Jake,
08:29
which does Jake think
329
509719
400
cosa pensaJake,
08:30
which does Jake think
is healthier coke or ice water
330
510119
3300
cosa pensa Jake, è coca cola
più salutare o l'acqua ghiacciata
08:33
is healthier coke or ice water
331
513419
400
08:33
is healthier coke or ice water
Jake thinks
332
513819
2960
ècoca cola più sana o l'acqua ghiacciata
è coca cola più sana o acqua
ghiacciata Jake pensa che Jake pensa che
08:36
Jake thinks
333
516779
390
08:37
Jake thinks
ice water is healthier at the
334
517169
5500
Jake
pensa
che
l'acqua
ghiacciata
sia
più
sana
08:42
ice water is healthier at the
335
522669
180
08:42
ice water is healthier at the
table
336
522849
280
all'acqua ghiacciata èpiù sanoal
ghiaccio l'acqua è piùsalutareal tavolo tavolo
08:43
table
337
523129
400
08:43
table
Jake thought he spotted
338
523529
1801
tavolo
Jake
pensava
di
aver
visto
08:45
Jake thought he spotted
339
525330
400
08:45
Jake thought he spotted
something through
340
525730
920
Jake pensava di avervisto
Jake pensava di aver
visto qualcosa attraverso
08:46
something through
341
526650
400
qualcosa attraverso
08:47
something through
the window where Jake
342
527050
2809
qualcosa
attraverso
la
finestra
dove
Jake
08:49
the window where Jake
343
529859
400
la finestradove Jake
08:50
the window where Jake
and Bill sitting on the floor no
344
530259
6201
la finestra dove Jake e
Bill seduti sul pavimento no
08:56
and Bill sitting on the floor no
345
536460
400
08:56
and Bill sitting on the floor no
they were City at a table DJ
346
536860
5780
eBill sedutoperterra no
e Bill seduto per terra no
erano City a un tavolo DJ
09:02
they were City at a table DJ
347
542640
400
eranoCity a un tavoloDJ
09:03
they were City at a table DJ
and bill get their food to go
348
543040
3239
erano City a un tavolo DJ e bill
prendono il loro cibo per andare
09:06
and bill get their food to go
349
546279
400
09:06
and bill get their food to go
no
350
546679
2641
ebillprendono il loro cibo per andare
eil conto fa andare illoro cibo
no no no
09:09
no
351
549320
400
09:09
no
they didn't they sat at
352
549720
2700
non
si
sono
seduti
a
non
si
sono
09:12
they didn't they sat at
353
552420
330
09:12
they didn't they sat at
a table even the restaurant to
354
552750
3239
seduti a
non si sono seduti a un
tavolo anche il ristorante a
09:15
a table even the restaurant to
355
555989
400
untavoloancheil ristorantea
09:16
a table even the restaurant to
eat at a restaurant is to dying
356
556389
2501
un tavolo anche il ristorante dove
mangiare un ristorante è morire
09:18
eat at a restaurant is to dying
357
558890
400
mangiare in un ristorante èmorire
09:19
eat at a restaurant is to dying
you
358
559290
79
09:19
you
359
559369
400
09:19
you
what happened
360
559769
4360
mangiare in un ristorante èmorire
tu tu
tu
cosa
è
successo
cosa
è
09:24
what happened
361
564129
400
09:24
what happened
when Jake in bill we're sitting
362
564529
2000
successo quando Jake in
bill siamo seduti quando
09:26
when Jake in bill we're sitting
363
566529
400
09:26
when Jake in bill we're sitting
at the table
364
566929
781
Jakeinbillsiamo seduti
quando Jake in bill sono
seduto al tavolo al tavolo al
09:27
at the table
365
567710
400
09:28
at the table
Jake thought he spotted
366
568110
4900
tavolo
Jake
pensava
di
aver
visto
09:33
Jake thought he spotted
367
573010
400
09:33
Jake thought he spotted
something
368
573410
440
09:33
something
369
573850
400
Jakepensava diaver visto
Jakepensava di avervisto
qualcosa qualcosa
09:34
something
through the window did Jake
370
574250
4259
qualcosa
attraverso
la
finestra
ha
fatto
Jake
09:38
through the window did Jake
371
578509
330
09:38
through the window did Jake
think he spotted something
372
578839
1511
attraversola finestra ha fattoJake
attraverso la finestra Jake
pensava di aver visto qualcosa
09:40
think he spotted something
373
580350
400
09:40
think he spotted something
through the wall no
374
580750
4980
pensa di avervisto qualcosa
pensa ha notato
qualcosa attraverso il muro no
09:45
through the wall no
375
585730
400
attraverso il muro no attraverso il muro
09:46
through the wall no
Jake can't see through walls
376
586130
2090
no Jake non riesce a
vedere attraverso i muri
09:48
Jake can't see through walls
377
588220
400
09:48
Jake can't see through walls
he's not
378
588620
780
Jakenon riesce a vedere attraverso i muri
Jake non riesce a vedere
attraverso i muri non è non è non è
09:49
he's not
379
589400
400
09:49
he's not
a superhero he thought he
380
589800
2810
non è un
supereroe pensava di essere
09:52
a superhero he thought he
381
592610
219
09:52
a superhero he thought he
spotted something
382
592829
881
unsupereroeluipensava di essere
un supereroe pensava
di aver visto qualcosa
09:53
spotted something
383
593710
400
09:54
spotted something
through a window
384
594110
2710
visto
qualcosa
visto
qualcosa
09:56
through a window
385
596820
400
attraversouna finestra attraverso una finestra
09:57
through a window
what did bill think he spotted
386
597220
3519
10:00
what did bill think he spotted
387
600739
400
10:01
what did bill think he spotted
through the window deal
388
601139
5790
10:06
through the window deal
389
606929
400
10:07
through the window deal
didn't think he spotted 83
390
607329
2200
attraverso una finestra affare della
finestra non pensava di aver visto 83
10:09
didn't think he spotted 83
391
609529
400
10:09
didn't think he spotted 83
through the window
392
609929
1711
non pensava diaver visto83
non pensava di aver visto
83 attraverso la finestra
10:11
through the window
393
611640
400
attraverso la finestra
10:12
through the window
Jake thought he spotted
394
612040
1440
attraverso
la
finestra
Jake
pensava
di
aver
visto
10:13
Jake thought he spotted
395
613480
400
10:13
Jake thought he spotted
something through the window
396
613880
2070
Jakepensava di avervisto
Jake pensava di aver visto
qualcosa attraverso la finestra
10:15
something through the window
397
615950
400
qualcosa attraverso la finestra
10:16
something through the window
the cheek think he saw
398
616350
3480
qualcosa
attraverso
la
finestra
la
guancia
crede
di
aver
visto
10:19
the cheek think he saw
399
619830
400
laguancia crede di avervisto
10:20
the cheek think he saw
two cheeseburgers and a large
400
620230
2009
la guancia crede di aver
visto due cheeseburger e un grande
10:22
two cheeseburgers and a large
401
622239
400
10:22
two cheeseburgers and a large
order of fries through the
402
622639
1221
due cheeseburgereungrande
due cheeseburger e un grande
ordine di patatine attraverso l'
10:23
order of fries through the
403
623860
110
10:23
order of fries through the
window
404
623970
920
ordinedi patatineattraversol'
ordinedi patatineattraversola finestra finestra la finestra
10:24
window
405
624890
400
10:25
window
no
406
625290
3420
no no
10:28
no
407
628710
400
10:29
no
he thought he saw something
408
629110
1689
no
credeva
di
vedere
qualcosa
10:30
he thought he saw something
409
630799
400
pensava divederequalcosa
10:31
he thought he saw something
through the window
410
631199
641
10:31
through the window
411
631840
400
pensava di vedere
qualcosa attraverso la finestra
attraverso la finestra
10:32
through the window
but he didn't know wait what did
412
632240
4889
attraverso
la
finestra
ma
non
sapeva
aspetta
cosa
faceva
10:37
but he didn't know wait what did
413
637129
400
10:37
but he didn't know wait what did
Jake see something clearly
414
637529
1720
ma nonsapeva aspetta cosafaceva
ma non sapeva aspetta cosa ha
visto qualcosa Jake chiaramente
10:39
Jake see something clearly
415
639249
400
10:39
Jake see something clearly
through the window no
416
639649
4380
Jakevedequalcosa chiaramente
Jake vede qualcosa
chiaramente attraverso la finestra no
10:44
through the window no
417
644029
400
10:44
through the window no
not really he thought he saw
418
644429
2490
attraverso la finestrano
attraverso la finestra no non
proprio pensava di vedere non
10:46
not really he thought he saw
419
646919
201
propriopensava di vedere
10:47
not really he thought he saw
something
420
647120
600
10:47
something
421
647720
400
non davveropensava divedere
qualcosa qualcosa qualcosa
10:48
something
but he couldn't tell way was
422
648120
3960
ma
non
riusciva
a
capire
come
era
10:52
but he couldn't tell way was
423
652080
400
10:52
but he couldn't tell way was
now it's time for a special do
424
652480
1900
ma nonpotevadirecomeera
ma non poteva dire come era ora è il
momento per un lavoro speciale ora è il
10:54
now it's time for a special do
425
654380
100
10:54
now it's time for a special do
with challenge to help keep you
426
654480
1589
momento perun lavorospeciale
ora è il momento per un lavoro speciale
con la sfida per aiutarti a mantenerti
10:56
with challenge to help keep you
427
656069
240
10:56
with challenge to help keep you
awake
428
656309
220
10:56
awake
429
656529
400
10:56
awake
and thinking for the special
430
656929
1891
conle sfideper aiutarti amantenerti
con lesfideper aiutarti amantenerti
sveglio sveglio sveglio e pensando allo
speciale
10:58
and thinking for the special
431
658820
400
e pensando allospeciale
10:59
and thinking for the special
challenges
432
659220
480
10:59
challenges
433
659700
400
e pensandoallospeciale sfide sfide
11:00
challenges
you'll have to speak who or
434
660100
1859
sfide
dovrai
parlare
con
chi
o
11:01
you'll have to speak who or
435
661959
151
dovraiparla conchio
11:02
you'll have to speak who or
write something
436
662110
1230
dovrai parlare con
chi o scrivi qualcosa
11:03
write something
437
663340
400
11:03
write something
it up wake up and take the
438
663740
1569
scrivi qualcosa
scrivi qualcosa
11:05
it up wake up and take the
439
665309
140
11:05
it up wake up and take the
challenge to get fluent faster
440
665449
2110
11:07
challenge to get fluent faster
441
667559
400
11:07
challenge to get fluent faster
here we go below is a list
442
667959
2931
diventa fluente più velocemente
eccoci qui sotto c'è un elenco eccoci qui
11:10
here we go below is a list
443
670890
400
11:11
here we go below is a list
hope that means up some
444
671290
950
sotto c'è un
elenco eccoci
11:12
hope that means up some
445
672240
199
11:12
hope that means up some
creatures from its and popular
446
672439
1930
11:14
creatures from its and popular
447
674369
400
11:14
creatures from its and popular
culture
448
674769
931
qui sotto c'è unelenco
dalla suae culturapopolare
11:15
culture
449
675700
400
cultura cultura
11:16
culture
test your knowledge and see if
450
676100
1440
prova
le
tue
conoscenze
e
vedi
se
11:17
test your knowledge and see if
451
677540
220
11:17
test your knowledge and see if
you know what they are
452
677760
1729
prova le tue conoscenze e vedi se
prova le tue conoscenze e vedi
se sai cosa sono sai cosa sono
11:19
you know what they are
453
679489
400
11:19
you know what they are
the explanations these popular
454
679889
1630
sai quali sono le
spiegazioni queste popolari le
11:21
the explanations these popular
455
681519
400
11:21
the explanations these popular
creatures can be found at the
456
681919
1711
spiegazioni queste popolari
le
spiegazioni
queste
creature
popolari
possono
essere
trovate
presso
le
11:23
creatures can be found at the
457
683630
280
11:23
creatures can be found at the
and this transcript number one
458
683910
3310
creaturepossono essere trovate presso le
creature possono essere trovate
presso e questa trascrizione numero uno
11:27
and this transcript number one
459
687220
400
11:27
and this transcript number one
the Bukit number two
460
687620
3090
equesta trascrizionenumero uno
e questa trascrizione
numero uno il Bukit numero due il
11:30
the Bukit number two
461
690710
400
Bukitnumerodue
11:31
the Bukit number two
Cerveris number three
462
691110
3139
il Bukit numero due
Cerveris numero tre
11:34
Cerveris number three
463
694249
400
11:34
Cerveris number three
Cyclops number four
464
694649
2910
Cerverisnumerotre
Cerveris numero tre
Ciclope numero quattro
11:37
Cyclops number four
465
697559
400
11:37
Cyclops number four
the minute are number five
466
697959
2881
Ciclope numeroquattro
Ciclope numero quattro il
minuto è il numero cinque
11:40
the minute are number five
467
700840
400
ilminuto è ilnumerocinque
11:41
the minute are number five
may do so
468
701240
3240
il minuto è il numero
cinque può farlo può farlo
11:44
may do so
469
704480
400
11:44
may do so
and now back to our lesson
470
704880
3429
può farlo e ora
torniamo alla nostra lezione
11:48
and now back to our lesson
471
708309
400
11:48
and now back to our lesson
what was that GTL
472
708709
2931
e oratorniamoalnostro lezione
e ora torniamo alla
nostra lezione cos'era quel GTL
11:51
what was that GTL
473
711640
400
cos'era quelGTL
11:52
what was that GTL
where's my camera I think ICP
474
712040
2560
cos'era quel GTL dov'è la mia
macchina fotografica penso ICP dov'è la
11:54
where's my camera I think ICP
475
714600
400
11:55
where's my camera I think ICP
flicked
476
715000
2720
mia macchina fotografica penso ICP dov'è la mia macchina fotografica penso ICP
11:57
flicked
477
717720
400
11:58
flicked
what DJ year ago yelled
478
718120
3590
12:01
what DJ year ago yelled
479
721710
400
12:02
what DJ year ago yelled
what was that why
480
722110
3470
quale DJ anno fa ha urlato
cos'era perché cos'era perché
12:05
what was that why
481
725580
400
12:05
what was that why
the JPL easy crazy
482
725980
3530
cos'era perché
il JPL facile pazzo
12:09
the JPL easy crazy
483
729510
400
12:09
the JPL easy crazy
does he love Burger King
484
729910
5570
il JPL facile pazzo
il
JPL
facile
pazzo
ama
Burger
King
ama
12:15
does he love Burger King
485
735480
400
12:15
does he love Burger King
G yelled because he was
486
735880
2120
Burger King
ama Burger King G
ha urlato perché era
12:18
G yelled because he was
487
738000
199
12:18
G yelled because he was
surprised
488
738199
1501
G haurlatoperchéera
G haurlatoperchéera
sorpreso sorpreso
12:19
surprised
489
739700
400
12:20
surprised
he thought he saw something
490
740100
1730
sorpreso
pensava
di
aver
visto
qualcosa
12:21
he thought he saw something
491
741830
400
pensava di aver visto qualcosa
12:22
he thought he saw something
through the window
492
742230
3149
pensava di aver visto
qualcosa attraverso la finestra
12:25
through the window
493
745379
400
12:25
through the window
the cheek think he saw his wife
494
745779
2441
attraverso la finestra
attraverso
la
finestra
la
guancia
crede
di
aver
visto
sua
moglie
12:28
the cheek think he saw his wife
495
748220
400
12:28
the cheek think he saw his wife
through the window
496
748620
3950
la guanciacrede di aver visto suamoglie
la guancia pensa di aver visto
sua moglie attraverso la finestra
12:32
through the window
497
752570
400
12:32
through the window
no he didn't hopefully
498
752970
2719
attraverso la finestra
attraverso
la
finestra
no
non
l'ha
sperato
no
non
l'ha
12:35
no he didn't hopefully
499
755689
400
sperato no non l'ha
12:36
no he didn't hopefully
his wife doesn't look like
500
756089
1451
sperato sua
moglie non sembra
12:37
his wife doesn't look like
501
757540
389
12:37
his wife doesn't look like
Bigfoot
502
757929
2840
suamoglienonsembra
suamoglienonassomiglia a
Bigfoot
12:40
Bigfoot
503
760769
400
Bigfoot
12:41
Bigfoot
what the cheek think he saw
504
761169
3770
Bigfoot
quello
che
la
guancia
pensa
di
aver
visto
quello
che
la
12:44
what the cheek think he saw
505
764939
400
guancia pensa di aver visto quello che la
12:45
what the cheek think he saw
he thought he saw Bigfoot
506
765339
4141
guancia pensa di aver visto
pensava di aver visto Bigfoot
12:49
he thought he saw Bigfoot
507
769480
400
12:49
he thought he saw Bigfoot
DJ think bill had big feet
508
769880
4940
pensava di avervistoBigfoot
pensava di aver visto Bigfoot DJ
pensa che Bill aveva i piedi grandi
12:54
DJ think bill had big feet
509
774820
400
DJpensaBill aveva i piedi grandi
12:55
DJ think bill had big feet
no Jake wasn't looking at
510
775220
2799
DJ pensa Bill aveva i piedi
grandi no Jake non stava guardando
12:58
no Jake wasn't looking at
511
778019
280
12:58
no Jake wasn't looking at
feels feat Jake was looking
512
778299
3220
no Jakenon stavaguardando no
Jake non stava guardando prova
impresa Jake stava guardando prova
13:01
feels feat Jake was looking
513
781519
400
13:01
feels feat Jake was looking
through the window Jake thought
514
781919
2390
sensazioneJakestava guardando prova
sensazione Jake stava
guardando dalla finestra Jake pensava
13:04
through the window Jake thought
515
784309
351
13:04
through the window Jake thought
he saw
516
784660
800
attraverso la finestraJake pensava
attraverso la finestra Jake
pensava di aver visto ha visto ha
13:05
he saw
517
785460
400
13:05
he saw
Bigfoot
518
785860
3889
visto
Bigfoot
13:09
Bigfoot
519
789749
400
Bigfoot
13:10
Bigfoot
Wenjie thought he saw Bigfoot
520
790149
1590
Bigfoot
Wenjie
pensava
di
aver
visto
Bigfoot
13:11
Wenjie thought he saw Bigfoot
521
791739
400
Wenjiepensava di aver vistoBigfoot
13:12
Wenjie thought he saw Bigfoot
through the window
522
792139
1290
Wenjie pensava di aver visto
Bigfoot attraverso la finestra
13:13
through the window
523
793429
400
13:13
through the window
what did he want
524
793829
4920
attraverso lafinestra
attraverso la
finestra cosa voleva
13:18
what did he want
525
798749
400
cosa voleva voleva
13:19
what did he want
G wanted his camera so he could
526
799149
2560
cosa
voleva
G
voleva
la
sua
macchina
fotografica
per
poter
13:21
G wanted his camera so he could
527
801709
190
13:21
G wanted his camera so he could
take
528
801899
51
13:21
take
529
801950
400
G voleva la sua macchina fotografica per poter
G voleva la sua macchina fotograficaper poter
scattare
13:22
take
a picture both Bigfoot
530
802350
4449
scattare
una
foto
entrambi
Bigfoot
13:26
a picture both Bigfoot
531
806799
400
una fotoentrambi Bigfoot
13:27
a picture both Bigfoot
DJ want to take a picture be
532
807199
2130
una foto entrambi Bigfoot
DJ vuole fare una foto essere
13:29
DJ want to take a picture be
533
809329
190
13:29
DJ want to take a picture be
clicked
534
809519
3100
DJvuole fare una fotoessere
DJvuole fare una fotoessere
cliccato
13:32
clicked
535
812619
400
cliccato
13:33
clicked
yes he did
536
813019
3880
cliccato
sì
l'ha
fatto
sì
l'ha
fatto
sì
l'ha
fatto
13:36
yes he did
537
816899
400
13:37
yes he did
DG want to take a picture appeal
538
817299
6380
DG
vuole
fare
un
appello
per
la
foto
DG
vuole
13:43
DG want to take a picture appeal
539
823679
400
fare un appello per la foto
13:44
DG want to take a picture appeal
no he didn't he wanted to take a
540
824079
2831
DG vuole fare un appello per la
foto no non l'ha fatto voleva fare un
13:46
no he didn't he wanted to take a
541
826910
169
nononvolevafare un
13:47
no he didn't he wanted to take a
picture
542
827079
590
13:47
picture
543
827669
400
nononvolevafareuna foto
foto foto
13:48
picture
%uh Bigfoot
544
828069
4040
%uh
Bigfoot
13:52
%uh Bigfoot
545
832109
400
13:52
%uh Bigfoot
really asked bill
546
832509
2670
%uh Bigfoot
%uh
Bigfoot
ha
davvero
chiesto
a
Bill
ha
13:55
really asked bill
547
835179
400
13:55
really asked bill
that's just your reflection in
548
835579
1961
davverochiesto a Bill ha
davvero chiesto a Bill
questo è solo il tuo riflesso in
13:57
that's just your reflection in
549
837540
210
13:57
that's just your reflection in
the window
550
837750
2549
questo è solo il tuo riflessoin
questo è solo il tuo
riflesso nella finestra la
14:00
the window
551
840299
400
14:00
the window
what did bill ask Jake
552
840699
5771
finestra la
finestra cosa ha
chiesto Bill a Jake cosa ha
14:06
what did bill ask Jake
553
846470
400
14:06
what did bill ask Jake
deal past Jake if you really saw
554
846870
2719
chiesto Bill a Jake
cosa ha chiesto Bill a Jake
trattare oltre Jake se davvero hai visto
14:09
deal past Jake if you really saw
555
849589
281
14:09
deal past Jake if you really saw
Bigfoot
556
849870
770
trattare oltre Jakesedavvero hai visto
trattare oltre Jake sehaidavvero visto
Bigfoot
14:10
Bigfoot
557
850640
400
Bigfoot
14:11
Bigfoot
through the window
558
851040
3790
Bigfoot
attraverso
la
finestra
14:14
through the window
559
854830
400
attraverso la finestra
14:15
through the window
D peel think Bigfoot was really
560
855230
2429
attraverso
la
finestra
D
peel
pensa
che
Bigfoot
fosse
davvero
14:17
D peel think Bigfoot was really
561
857659
400
D peel pensa che Bigfoot fossedavvero
14:18
D peel think Bigfoot was really
outside the window
562
858059
5060
D peel pensa che Bigfoot
fosse davvero fuori dalla finestra
14:23
outside the window
563
863119
400
14:23
outside the window
no he probably didn't
564
863519
2711
fuori dalla finestra
fuori
dalla
finestra
no
probabilmente
non
l'ha
fatto
14:26
no he probably didn't
565
866230
400
14:26
no he probably didn't
bill sounds skeptical and
566
866630
2179
noluiprobabilmenteno no probabilmente
non ha bill
sembra scettico e
14:28
bill sounds skeptical and
567
868809
191
bill sembrascetticoe
14:29
bill sounds skeptical and
probably doesn't believe cheek
568
869000
4799
bill sembra scettico e
probabilmente non crede cheek
14:33
probably doesn't believe cheek
569
873799
400
probabilmente noncredecheek
14:34
probably doesn't believe cheek
d deal agree that Jake's of
570
874199
2411
probabilmente non crede cheek
d deal d accordo che Jake di
14:36
d deal agree that Jake's of
571
876610
289
14:36
d deal agree that Jake's of
Bigfoot
572
876899
3890
ddeal daccordoche L'affare di Jake
concorda sul fattoche Jake è di
Bigfoot
14:40
Bigfoot
573
880789
400
Bigfoot
14:41
Bigfoot
no he didn't he didn't think
574
881189
2761
Bigfoot
no
non
pensava
di
no
non
pensava
di
non
14:43
no he didn't he didn't think
575
883950
400
pensava di no non pensava di
14:44
no he didn't he didn't think
Jake saw Bigfoot
576
884350
4360
non pensava che Jake
abbia visto Bigfoot
14:48
Jake saw Bigfoot
577
888710
400
Jake abbiavistoBigfoot
14:49
Jake saw Bigfoot
white did Bill say DJ was really
578
889110
3110
Jake abbia visto Bigfoot bianco
Bill ha detto che DJ era davvero
14:52
white did Bill say DJ was really
579
892220
400
14:52
white did Bill say DJ was really
looking at
580
892620
4489
biancoBill hadetto cheDJera davvero
bianco Bill ha detto che DJ
stava davvero guardando guardando
14:57
looking at
581
897109
400
14:57
looking at
bill said the Jake was just
582
897509
2211
guardando bill ha detto che
Jake era solo Bill ha detto che
14:59
bill said the Jake was just
583
899720
400
Jakeerasolo
15:00
bill said the Jake was just
looking at his reflection
584
900120
2599
Bill ha detto che Jake stava
solo guardando il suo riflesso
15:02
looking at his reflection
585
902719
400
guardandoal suoriflesso
15:03
looking at his reflection
the window was like a mere Angie
586
903119
2810
guardando il suo riflesso la
finestra era come una semplice Angie la
15:05
the window was like a mere Angie
587
905929
400
finestra era come unasemplice Angie
15:06
the window was like a mere Angie
was just looking himself
588
906329
5640
la finestra era come una semplice
Angie stava solo guardando se stesso stava
15:11
was just looking himself
589
911969
400
solo guardando sestesso stava
15:12
was just looking himself
does Jake look like Bigfoot
590
912369
5031
solo guardando se
stesso Jake sembra Bigfoot
15:17
does Jake look like Bigfoot
591
917400
400
15:17
does Jake look like Bigfoot
maybe he does or maybe
592
917800
2650
Jake sembraBigfoot
Jake assomiglia a
Bigfoot forse lo fa o forse
15:20
maybe he does or maybe
593
920450
400
15:20
maybe he does or maybe
Jake just has really bad vision
594
920850
2869
forse lo fa o forse
forse
lo
fa
o
forse
Jake
ha
solo
una
vista
davvero
pessima
Jake
15:23
Jake just has really bad vision
595
923719
400
ha solo una
15:24
Jake just has really bad vision
or eyesight
596
924119
3790
vista davvero pessima Jake ha solo
una vista o una vista davvero pessime
15:27
or eyesight
597
927909
400
ovista
15:28
or eyesight
why did bill think that Jake not
598
928309
2940
o vista perché Bill
pensava che Jake non
15:31
why did bill think that Jake not
599
931249
400
15:31
why did bill think that Jake not
spy be clicked
600
931649
7441
perchéBillpensavache Jakenon perché Bill pensasse che Jake
15:39
spy be clicked
601
939090
400
15:39
spy be clicked
deal probably had good vision
602
939490
2489
15:41
deal probably had good vision
603
941979
400
15:42
deal probably had good vision
and could CGX reflection
604
942379
1810
15:44
and could CGX reflection
605
944189
400
15:44
and could CGX reflection
clearly b-sides bill probably
606
944589
3210
riflessione chiaramente
conto b-sides probabilmente
15:47
clearly b-sides bill probably
607
947799
400
chiaramente contob-sidesprobabilmente
15:48
clearly b-sides bill probably
doesn't believe
608
948199
1160
chiaramente conto b-sides
probabilmente non crede non
15:49
doesn't believe
609
949359
400
15:49
doesn't believe
in Bigfoot
610
949759
3980
crede
non crede
in Bigfoot
15:53
in Bigfoot
611
953739
400
in Bigfoot
15:54
in Bigfoot
do you believe in Bigfoot bill
612
954139
2290
in
Bigfoot
credi
in
Bigfoot
bill
15:56
do you believe in Bigfoot bill
613
956429
400
15:56
do you believe in Bigfoot bill
ask cheek
614
956829
2691
credi inBigfoot bill
fai tu credi in Bigfoot conto chiedi
guancia chiedi guancia chiedi guancia
15:59
ask cheek
615
959520
400
15:59
ask cheek
what did bill ask Jake
616
959920
6220
cosa ha
chiesto Bill a Jake
16:06
what did bill ask Jake
617
966140
400
16:06
what did bill ask Jake
deal didn't ask Jake anything
618
966540
3959
cosa ha chiesto Bill a Jake cosa
ha
chiesto
Bill
a
Jake
affare
non
ha
chiesto
niente
a
Jake
affare
16:10
deal didn't ask Jake anything
619
970499
400
16:10
deal didn't ask Jake anything
bill was asked a question by
620
970899
2910
non ha chiesto niente a Jake
affare non ha chiesto a Jake niente
è stato chiesto conto una domanda per
16:13
bill was asked a question by
621
973809
111
16:13
bill was asked a question by
Jake
622
973920
3459
conto èstata postauna domandaper
conto èstata postauna domandada
Jake
16:17
Jake
623
977379
400
16:17
Jake
DJ ask bill if bill believes
624
977779
3051
Jake Jake
DJ
chiedi
conto
se
bill
crede
16:20
DJ ask bill if bill believes
625
980830
400
DJ chiedi conto se bill crede
16:21
DJ ask bill if bill believes
eat cheeseburgers
626
981230
4879
DJ
chiedi
conto
se
bill
crede
mangia
cheeseburger
16:26
eat cheeseburgers
627
986109
400
16:26
eat cheeseburgers
no g8 didn't spill if bill
628
986509
3140
mangia cheeseburger
mangia
cheeseburger
no
g8
non
si
è
rovesciato
se
bill
16:29
no g8 didn't spill if bill
629
989649
321
16:29
no g8 didn't spill if bill
believes
630
989970
439
no g8non èuscito se bill
no g8non èuscito se bill
crede crede
16:30
believes
631
990409
400
16:30
believes
in cheeseburgers
632
990809
4461
crede
crede
nei
cheeseburger
16:35
in cheeseburgers
633
995270
400
16:35
in cheeseburgers
D Jake ask bill if bill thinks
634
995670
2999
neicheeseburger
nei cheeseburger D Jake
chiede a Bill se Bill pensa D
16:38
D Jake ask bill if bill thinks
635
998669
400
Jake chiede a Bill se Bill pensa
16:39
D Jake ask bill if bill thinks
Bigfoot Israel
636
999069
2660
D
Jake
chiede
a
Bill
se
Bill
pensa
Bigfoot
Israele
16:41
Bigfoot Israel
637
1001729
400
Bigfoot Israele
16:42
Bigfoot Israel
yes he sure did
638
1002129
4511
Bigfoot
Israele
sì
certo
sì
sì
sicuro
sì
16:46
yes he sure did
639
1006640
400
16:47
yes he sure did
is Jake believe E Bigfoot
640
1007040
5040
certo è Jake
crede E Bigfoot
16:52
is Jake believe E Bigfoot
641
1012080
400
16:52
is Jake believe E Bigfoot
apparently he does Jake sounds
642
1012480
3059
è Jake crede E Bigfoot
è
Jake
crede
E
Bigfoot
a
quanto
pare
fa
Jake
sembra
a
quanto
pare
fa
16:55
apparently he does Jake sounds
643
1015539
400
16:55
apparently he does Jake sounds
like
644
1015939
81
Jake sembra a quanto pare fa
Jake suona
16:56
like
645
1016020
400
16:56
like
he believes in Bigfoot if he
646
1016420
2649
come
se
crede
in
Bigfoot
se
16:59
he believes in Bigfoot if he
647
1019069
120
16:59
he believes in Bigfoot if he
didn't believe in Bigfoot
648
1019189
1620
credeinBigfootse
crede in Bigfoot se
non crede in Bigfoot non
17:00
didn't believe in Bigfoot
649
1020809
400
crede inBigfoot non
17:01
didn't believe in Bigfoot
he wouldn't think he saw big
650
1021209
1691
crede in Bigfoot non
penserebbe di aver visto in grande
17:02
he wouldn't think he saw big
651
1022900
400
non penserebbe di aver visto ingrande
17:03
he wouldn't think he saw big
flea through
652
1023300
739
lui non penserebbe di aver visto
grande pulce attraverso pulce attraverso
17:04
flea through
653
1024039
400
17:04
flea through
the window
654
1024439
3570
pulce attraverso la
finestra la finestra la
17:08
the window
655
1028009
400
17:08
the window
is Jay believe you monsters
656
1028409
5191
finestra
è
Jay
crederti
mostri
17:13
is Jay believe you monsters
657
1033600
400
è Jaycredertimostri
17:14
is Jay believe you monsters
will we don't know for sure but
658
1034000
2790
è Jay crederti mostri
non lo sapremo per certo ma
17:16
will we don't know for sure but
659
1036790
149
17:16
will we don't know for sure but
he probably
660
1036939
780
non lo sapremo per certo ma
non lo sapremo per certo ma lui
probabilmente lui probabilmente
17:17
he probably
661
1037719
400
17:18
he probably
believes in Bigfoot
662
1038119
4211
probabilmente
crede in Bigfoot
17:22
believes in Bigfoot
663
1042330
400
17:22
believes in Bigfoot
the cheek think he saw Bigfoot
664
1042730
5199
crede inBigfoot crede in Bigfoot
la guancia pensa di
aver visto Bigfoot
17:27
the cheek think he saw Bigfoot
665
1047929
400
la guancia pensa di avervistoBigfoot
17:28
the cheek think he saw Bigfoot
yes he did he thought he saw
666
1048329
2931
la guancia pensa di aver visto Bigfoot sì
l'ha fatto pensava di aver ha visto si ha
17:31
yes he did he thought he saw
667
1051260
190
17:31
yes he did he thought he saw
Bigfoot
668
1051450
789
pensato di aver visto si ha
pensato di aver visto
Bigfoot
17:32
Bigfoot
669
1052239
400
17:32
Bigfoot
through the window
670
1052639
3811
Bigfoot
Bigfoot
attraverso
la
finestra
17:36
through the window
671
1056450
400
17:36
through the window
you speak food believable
672
1056850
5440
attraverso lafinestra attraverso la
finestra parli
cibo credibile
17:42
you speak food believable
673
1062290
400
17:42
you speak food believable
we don't know for sure but Jake
674
1062690
2469
parli cibocredibile
parli cibo credibile non lo
sappiamo per certo ma Jake non lo
17:45
we don't know for sure but Jake
675
1065159
400
17:45
we don't know for sure but Jake
seems to think so
676
1065559
4690
sappiamo non lo sappiamo per certoma Jake
non lo sappiamo per certo
ma Jake sembra pensare così
17:50
seems to think so
677
1070249
400
17:50
seems to think so
no the I believe you need some
678
1070649
2490
sembra pensare così
sembra
pensare
così
no
credo
che
tu
abbia
bisogno
di
un
po'
no
17:53
no the I believe you need some
679
1073139
230
17:53
no the I believe you need some
classes
680
1073369
831
credo che tuabbia bisogno diun po'
nocredo che tu abbiabisogno dialcune
lezioni
17:54
classes
681
1074200
400
17:54
classes
bill replied
682
1074600
3360
classi classi
bill
ha
risposto
17:57
bill replied
683
1077960
400
bill ha risposto
17:58
bill replied
do we know if bill believes in
684
1078360
2250
bill
ha
risposto
sappiamo
se
bill
crede
in
18:00
do we know if bill believes in
685
1080610
240
18:00
do we know if bill believes in
Bigfoot
686
1080850
389
sappiamo se billcrede in sappiamo se
bill crede in
Bigfoot Bigfoot
18:01
Bigfoot
687
1081239
400
18:01
Bigfoot
or not
688
1081639
4811
Bigfoot
o
no
o
18:06
or not
689
1086450
400
18:06
or not
yes now we do
690
1086850
2909
no o
no
sì
ora
lo
facciamo
sì
ora
lo
facciamo
sì
ora
lo
18:09
yes now we do
691
1089759
400
18:10
yes now we do
bill said the heat doesn't
692
1090159
1750
facciamo
bill
ha
detto
che
il
caldo
non
fa
il
18:11
bill said the heat doesn't
693
1091909
400
conto hadetto cheil caldo non fa il
18:12
bill said the heat doesn't
believe in Bigfoot
694
1092309
1731
conto ha detto che il
caldo non crede in Bigfoot
18:14
believe in Bigfoot
695
1094040
400
18:14
believe in Bigfoot
so we know for sure he doesn't
696
1094440
2559
credein Bigfoot
crede in Bigfoot quindi
sappiamo per certo che non lo fa
18:16
so we know for sure he doesn't
697
1096999
400
quindi sappiamo per certo chenon lo fa quindi
18:17
so we know for sure he doesn't
believe
698
1097399
291
18:17
believe
699
1097690
400
noi sappiamo per certo chenon
crede crede crede
18:18
believe
in Bigfoot
700
1098090
4200
in
Bigfoot
18:22
in Bigfoot
701
1102290
400
18:22
in Bigfoot
do we know if bill believes the
702
1102690
2390
in Bigfoot
in
Bigfoot
sappiamo
se
bill
crede
18:25
do we know if bill believes the
703
1105080
160
18:25
do we know if bill believes the
Dragons
704
1105240
4610
sappiamo sebill crede
sappiamo sebill crede ai
draghi
18:29
Dragons
705
1109850
400
draghi
18:30
Dragons
nope we don't know if bill
706
1110250
2420
draghi
no
non
sappiamo
se
bill
18:32
nope we don't know if bill
707
1112670
400
nonoi non sose bill
18:33
nope we don't know if bill
believes
708
1113070
290
18:33
believes
709
1113360
400
18:33
believes
dragons or not maybe
710
1113760
3479
nonon sappiamose bill
crede crede crede crede ai
draghi
o
no
forse
ai
18:37
dragons or not maybe
711
1117239
400
18:37
dragons or not maybe
it cheek thinks he sees dragging
712
1117639
2171
draghio no forse ai
draghi o no forse guancia
pensa di vedere trascinarla
18:39
it cheek thinks he sees dragging
713
1119810
400
guancia pensa divederetrascinarla
18:40
it cheek thinks he sees dragging
in the future
714
1120210
1120
guancia pensa di vedere
trascinarla nel futuro
18:41
in the future
715
1121330
400
18:41
in the future
will know for sure
716
1121730
4190
infuturo
in futuro saprò
per certo saprà
18:45
will know for sure
717
1125920
400
per certo
18:46
will know for sure
who has better vision bill
718
1126320
2939
saprà per certo chi ha una
vista migliore fattura chi
18:49
who has better vision bill
719
1129259
400
18:49
who has better vision bill
orgy
720
1129659
4261
ha unavista migliore fattura
chiha una vista migliore fattura
orgia orgia orgia
18:53
orgy
721
1133920
400
18:54
orgy
bill probably has better vision
722
1134320
2579
fattura
probabilmente
ha
una
vista
migliore
fattura
18:56
bill probably has better vision
723
1136899
400
probabilmenteha una vista migliore
18:57
bill probably has better vision
then Jake
724
1137299
1411
fattura probabilmente ha una
visione migliore visione poi Jake
18:58
then Jake
725
1138710
400
poi Jake
18:59
then Jake
J could not even recognize his
726
1139110
2359
poi
Jake
J
non
riusciva
nemmeno
a
riconoscere
la
sua
19:01
J could not even recognize his
727
1141469
400
19:01
J could not even recognize his
own
728
1141869
130
19:01
own
729
1141999
400
Jnon riusciva nemmeno ariconoscere la sua
Jnon riusciva nemmeno ariconoscere il
proprio
19:02
own
reflection
730
1142399
3481
riflesso
19:05
reflection
731
1145880
400
riflesso
19:06
reflection
what did bill state Jake need
732
1146280
4570
riflesso
cosa
affermava
Bill
Jake
aveva
bisogno
di
19:10
what did bill state Jake need
733
1150850
400
cosa dichiarava Bill Jakeaveva bisogno di
19:11
what did bill state Jake need
bill thought Jake needed some
734
1151250
2070
cosa dichiarava Bill Jake aveva bisogno di
fattura Pensavo che Jake avesse bisogno di un
19:13
bill thought Jake needed some
735
1153320
250
19:13
bill thought Jake needed some
glasses
736
1153570
1490
contoPensato cheJakeavesse bisogno diun
contoPensato cheJakeavesse bisogno di occhiali occhiali occhiali
19:15
glasses
737
1155060
400
19:15
glasses
in this case believe can mean
738
1155460
2500
in
questo
caso
credere
può
significare
in
19:17
in this case believe can mean
739
1157960
400
questo caso credere può significare in
19:18
in this case believe can mean
think
740
1158360
2649
questo caso credere può significare pensare pensare
19:21
think
741
1161009
400
19:21
think
was bill teasing cheek
742
1161409
5580
19:26
was bill teasing cheek
743
1166989
400
19:27
was bill teasing cheek
yes deal was teasing Jake
744
1167389
3801
pensare sì l'affare
stava prendendo in giro Jake
19:31
yes deal was teasing Jake
745
1171190
400
19:31
yes deal was teasing Jake
bill was making phone and cheek
746
1171590
2159
sì l'affare stava prendendo in
giro Jake sì l'affare stava prendendo in
giro Jake bill stava facendo il telefono e cheek
19:33
bill was making phone and cheek
747
1173749
400
billstavafacendoil telefono e
19:34
bill was making phone and cheek
because Jake
748
1174149
811
19:34
because Jake
749
1174960
400
cheek bill stava facendo il telefono e la
guancia perché Jake perché Jake perché Jake
19:35
because Jake
thought his reflection was being
750
1175360
1580
pensava che il
suo riflesso fosse
19:36
thought his reflection was being
751
1176940
320
pensato il suo riflessofosse
19:37
thought his reflection was being
flipped
752
1177260
3570
pensato il suo riflesso veniva
capovolto capovolto capovolto
19:40
flipped
753
1180830
400
19:41
flipped
was peel skeptical
754
1181230
4190
era
buccia
scettico
19:45
was peel skeptical
755
1185420
400
19:45
was peel skeptical
yes he was deal was not
756
1185820
3040
erabucciascettico
era buccia scettico sì era
un affare non era sì era un
19:48
yes he was deal was not
757
1188860
400
affarenon era sì era un
19:49
yes he was deal was not
ready to believe a big flea
758
1189260
1830
affare non era pronto a
credere a una grossa pulce
19:51
ready to believe a big flea
759
1191090
400
19:51
ready to believe a big flea
without proof
760
1191490
1019
pronta a credere auna grossa pulce
pronta a credere a
grande pulce senza prove
19:52
without proof
761
1192509
400
19:52
without proof
or evidence
762
1192909
4490
senza prove senza prove o prove o prove
19:57
or evidence
763
1197399
400
19:57
or evidence
to speak foot like Burger King
764
1197799
5730
o
prove
parlare
a
piedi
come
Burger
King
20:03
to speak foot like Burger King
765
1203529
400
20:03
to speak foot like Burger King
we don't know but if you see
766
1203929
1891
parlare apiedicomeBurger King
parlare a piedi come Burger
King non lo sappiamo ma se vedi
20:05
we don't know but if you see
767
1205820
299
non lo sappiamomase vedi
20:06
we don't know but if you see
Bigfoot
768
1206119
921
non lo sappiamomase vedi
Bigfoot Bigfoot
20:07
Bigfoot
769
1207040
400
20:07
Bigfoot
be sure to ask him
770
1207440
5579
Bigfoot
assicurati
di
chiedergli
20:13
be sure to ask him
771
1213019
400
20:13
be sure to ask him
how many cheeseburgers do you
772
1213419
1791
assicurati di chiedergli
assicurati di chiedergli
quanti cheeseburger fai
20:15
how many cheeseburgers do you
773
1215210
330
20:15
how many cheeseburgers do you
think Bigfoot could be
774
1215540
7229
quanti cheeseburger
quanti
cheeseburger
pensi
che
potrebbe
essere
Bigfoot
20:22
think Bigfoot could be
775
1222769
400
pensi che potrebbe essere Bigfoot
20:23
think Bigfoot could be
we don't know the answer to this
776
1223169
1651
penso che Bigfoot potrebbe essere
non sappiamo la risposta a questo non
20:24
we don't know the answer to this
777
1224820
220
sappiamo la risposta aquesto
20:25
we don't know the answer to this
one easier
778
1225040
1650
non sappiamo la risposta
a questo uno più facile
20:26
one easier
779
1226690
400
unopiù facile
20:27
one easier
but we Bay Bigfoot could be many
780
1227090
2140
uno più facile ma noi Bay
Bigfoot potremmo essere molti
20:29
but we Bay Bigfoot could be many
781
1229230
399
20:29
but we Bay Bigfoot could be many
more cheeseburgers
782
1229629
1311
manoiBay Bigfoot potremmo esseremolti
ma noi Bay Bigfoot potremmo
essere molti più cheeseburger
20:30
more cheeseburgers
783
1230940
400
più cheeseburger
20:31
more cheeseburgers
then Jake and bill together
784
1231340
5850
più
cheeseburger
poi
Jake
e
Bill
insieme
20:37
then Jake and bill together
785
1237190
400
20:37
then Jake and bill together
well this question everything
786
1237590
2319
poi Jake e Billinsieme
poi Jake e Bill insieme bene questa
domanda tutto bene questa domanda tutto
20:39
well this question everything
787
1239909
400
20:40
well this question everything
lesson
788
1240309
200
20:40
lesson
789
1240509
400
20:40
lesson
has come to a close now it's
790
1240909
2980
benequestadomandatutto lezione lezione lezione
è
giunta
al
termine
ora
è
20:43
has come to a close now it's
791
1243889
220
giuntoal termine ora è
20:44
has come to a close now it's
your turn
792
1244109
600
20:44
your turn
793
1244709
400
giunto al termine ora è
il tuo turno il tuo turno il
20:45
your turn
to practice speaking real
794
1245109
1510
tuo turno per esercitarti
a parlare in modo reale per
20:46
to practice speaking real
795
1246619
361
20:46
to practice speaking real
conversations
796
1246980
1120
esercitarti a parlare in modo reale per
esercitarti a parlare in modo reale conversazioni conversazioni
20:48
conversations
797
1248100
400
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conversations
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capisci solo l'idea generale
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hai una bella giornata scrivici se
hai tutte le domande ho tutte le
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