016 - Past, Present & Future Continuous - Beginning English Lesson - Basic English Grammar

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00:02
0
2990
3770
00:06
english anyone less than 16
1
6760
400
anglaistoute personne de moins de 16 ans
00:07
english anyone less than 16 past present and future
2
7160
1950
anglais toute personne de moins de 16 ans passé présent et futur
00:09
past present and future
3
9110
90
00:09
past present and future continuous
4
9200
2660
passé présentetfutur
passé présentetfutur continu
00:11
continuous
5
11860
400
continu
00:12
continuous hey there i'm drew what's your
6
12260
4970
continu salut je dessine quel est ton
00:17
hey there i'm drew what's your
7
17230
400
00:17
hey there i'm drew what's your name
8
17630
350
00:17
name
9
17980
400
salutjedessinequel estton
salutjedessinequel estton nom
nom
00:18
name today I'm happy yesterday i was
10
18380
5630
nom aujourd'hui je suis heureux hier j'étais aujourd'hui je suis heureux hier
00:24
today I'm happy yesterday i was
11
24010
400
00:24
today I'm happy yesterday i was tired
12
24410
2360
j'étais aujourd'hui je suisheureuxhier
j'étais fatigué
00:26
tired
13
26770
400
fatigué
00:27
tired how are you today I speak
14
27170
4370
fatigué comment allez-vous aujourd'hui je parle
00:31
how are you today I speak
15
31540
400
00:31
how are you today I speak English
16
31940
2180
commentallez-vous aujourd'huijeparle
commentallez-vous aujourd'huijeparle anglais
00:34
English
17
34120
400
00:34
English I have a gray sweatshirt
18
34520
3920
anglais
anglais J'ai un sweat-shirt gris
00:38
I have a gray sweatshirt
19
38440
400
00:38
I have a gray sweatshirt listen and watch climb
20
38840
6490
J'ai unsweat-shirt
gris J'ai un sweat-shirt gris écoutez et regardez grimpez
00:45
listen and watch climb
21
45330
400
00:45
listen and watch climb climbing
22
45730
5040
écoutez et regardezgrimpez
écoutez et regardezgrimper grimper
00:50
climbing
23
50770
400
grimper
00:51
climbing pop up being
24
51170
5820
grimper être pop up être
00:56
pop up being
25
56990
400
00:57
pop up being past continuous I was not a verb
26
57390
4760
pop up être passé continu je n'étais pas un verbe
01:02
past continuous I was not a verb
27
62150
400
01:02
past continuous I was not a verb inc
28
62550
890
passé continuj'étais pas un verbe
passé continujen'étais pas un verbe inc
01:03
inc
29
63440
400
01:03
inc you were not a verb king he she
30
63840
4290
inc tu n'étais pas un verbe roi il elle
01:08
you were not a verb king he she
31
68130
360
01:08
you were not a verb king he she it was not a verb being we they
32
68490
4440
tu n'étais pasunverberoi héelle
tu n'étais pas un verbe roi hé elle ce n'était pas un verbe étant nous ils
01:12
it was not a verb being we they
33
72930
330
ce n'était pas un ve rb étantnous ils
01:13
it was not a verb being we they were not a verb
34
73260
4660
ce n'était pas un verbe étant nous ils n'étaient pas un verbe
01:17
were not a verb
35
77920
400
n'étaient pasunverbe
01:18
were not a verb what was he doing yesterday was
36
78320
4970
n'étaient pas un verbe
01:23
what was he doing yesterday was
37
83290
400
01:23
what was he doing yesterday was he shaving
38
83690
1639
01:25
he shaving
39
85329
400
01:25
he shaving no he wasn't was he feeding
40
85729
4850
n'était pas il nourrissait
01:30
no he wasn't was he feeding
41
90579
400
01:30
no he wasn't was he feeding monkeys
42
90979
1131
nonil n'était pas il nourrissait
nonil n'était pas il nourrissait des singes des
01:32
monkeys
43
92110
400
01:32
monkeys yes he was what was he throw
44
92510
4859
singes des
singes oui il était ce qu'il jetait
01:37
yes he was what was he throw
45
97369
390
01:37
yes he was what was he throw away
46
97759
2181
oui il était ce qu'il jetait
oui il était ce qu'il jetait il
01:39
away
47
99940
400
01:40
away was he throwing spoons
48
100340
3530
était il lançait des cuillères
01:43
was he throwing spoons
49
103870
400
était-il lançait des cuillères
01:44
was he throwing spoons no he wasn't
50
104270
3280
était-il lançait des cuillères
01:47
no he wasn't
51
107550
400
01:47
no he wasn't she was throwing food
52
107950
3410
01:51
she was throwing food
53
111360
400
01:51
she was throwing food were the monkeys eating the food
54
111760
4660
01:56
were the monkeys eating the food
55
116420
400
01:56
were the monkeys eating the food yes they were
56
116820
2930
est-ce que les singes mangeaient la nourriture oui ils étaient
01:59
yes they were
57
119750
400
oui ils étaient
02:00
yes they were was he picking up the monkeys
58
120150
3109
oui ils étaient était-il en train de ramasser les singes
02:03
was he picking up the monkeys
59
123259
400
02:03
was he picking up the monkeys no he wasn't he wasn't picking
60
123659
3950
était-il en train de ramasserles singes
était-il en train de ramasser les singes non il n'était pas il ne ramassait
02:07
no he wasn't he wasn't picking
61
127609
400
pas non il n'était pas il était il neramassait
02:08
no he wasn't he wasn't picking the monkeys up
62
128009
1971
pas il n'était pas il ne ramassait pas les singes
02:09
the monkeys up
63
129980
400
02:10
the monkeys up what was this man doing
64
130380
3660
les singes les singes cet homme faisait-il
02:14
what was this man doing
65
134040
400
02:14
what was this man doing he was sweeping was he running
66
134440
6110
que faisait cet homme que faisait cet homme il balayait il courait
02:20
he was sweeping was he running
67
140550
400
02:20
he was sweeping was he running no he wasn't
68
140950
3260
il balayaitil courait
il balayait il courait non il n'était pas
02:24
no he wasn't
69
144210
400
02:24
no he wasn't we're the monkees eating
70
144610
3510
non il n'était pas
non il n'était pas nous re les singes qui mangent
02:28
we're the monkees eating
71
148120
400
02:28
we're the monkees eating yes they were
72
148520
3320
nous sommes lessinges quimangent
nous sommes les singes qui mangent oui ils étaient
02:31
yes they were
73
151840
400
oui ils étaient
02:32
yes they were we're the monkees watching TV no
74
152240
3710
oui ils étaient nous sommes les singes qui regardent la télé non
02:35
we're the monkees watching TV no
75
155950
400
nous sommes lessinges quiregardent latélé non
02:36
we're the monkees watching TV no they weren't
76
156350
3250
nous sommes les singes qui regardent la télé non ils n'étaient-
02:39
they weren't
77
159600
400
ils pas
02:40
they weren't present continuous
78
160000
2630
ils n'étaient pas présents continu
02:42
present continuous
79
162630
400
présentcontinu
02:43
present continuous I am NOT verb in you are not a
80
163030
5090
présent continu je ne suis PAS verbe en tu n'es pas un
02:48
I am NOT verb in you are not a
81
168120
400
02:48
I am NOT verb in you are not a verb in he she it is not a verb
82
168520
4850
je ne suis PASverbe en tun'es pasun
je ne suis PAS verbe en tu n'es pas un verbe en il elle c'est pas un verbe
02:53
verb in he she it is not a verb
83
173370
400
02:53
verb in he she it is not a verb in we they are not a verb
84
173770
7330
verbe dansilelle ce n'est pasunverbe
verbe dans il elle ce n'est pas un verbe dans nous ils ne sont pas un verbe
03:01
in we they are not a verb
85
181100
400
03:01
in we they are not a verb what is she doing today
86
181500
4100
dans nousilsne sont pasunverbe
dans nous ils ne sont pas un verbe que fait-elle aujourd'hui
03:05
what is she doing today
87
185600
400
que fait-elle fait-elle aujourd'hui
03:06
what is she doing today today she is cleaning is she
88
186000
4320
qu'est-ce qu'elle fait aujourd'hui elle nettoie est-elle
03:10
today she is cleaning is she
89
190320
270
03:10
today she is cleaning is she rolling the carpet
90
190590
2900
aujourd'huiellenettoieest-elle
aujourd'hui elle nettoie est-elle en train de rouler le
03:13
rolling the carpet
91
193490
400
03:13
rolling the carpet yes she is is she watering a
92
193890
3960
tapis gletapis
rouler le tapis oui elle est est-elle arroser a
03:17
yes she is is she watering a
93
197850
330
ouielleest est-ellearroser a
03:18
yes she is is she watering a plant
94
198180
1310
ouielleest est-ellearroser une plante
03:19
plant
95
199490
400
03:19
plant no she isn't
96
199890
2450
plante
plante non elle n'est pas
03:22
no she isn't
97
202340
400
03:22
no she isn't what is she doing now
98
202740
2930
non elle n'est pas
non elle n'est pas que fait-elle maintenant
03:25
what is she doing now
99
205670
400
qu'est-ce qu'elle fait maintenant
03:26
what is she doing now she is wiping the floor is she
100
206070
5610
qu'est-ce qu'elle fait maintenant elle essuie le sol est-elle
03:31
she is wiping the floor is she
101
211680
240
03:31
she is wiping the floor is she riding a bike
102
211920
1640
elle essuie le solest-elle
elle essuie le sol est-elle à vélo
03:33
riding a bike
103
213560
400
03:33
riding a bike no she isn't what she doing now
104
213960
6500
faire du vélo
faire du vélo non elle n'est pas ce qu'elle fait maintenant
03:40
no she isn't what she doing now
105
220460
400
03:40
no she isn't what she doing now is she washing her hands
106
220860
5210
non elle n'est pas ce qu'elle fait maintenant
non elle n'est pas ce qu'elle fait maintenant est-elle en train de se laver les mains
03:46
is she washing her hands
107
226070
400
03:46
is she washing her hands nope she's wiping the window
108
226470
5240
est-elle en train de se laver les mains
est-elle en train de se laver les mains non elle essuie la fenêtre non
03:51
nope she's wiping the window
109
231710
400
elleessuie la fenêtre
03:52
nope she's wiping the window she's cleaning the window
110
232110
3620
non elle essuie la fenêtre elle nettoie la fenêtre
03:55
she's cleaning the window
111
235730
400
elle nettoie la fenêtre
03:56
she's cleaning the window what's she doing now she's
112
236130
4280
elle nettoie la fenêtre qu'est-ce qu'elle fait maintenant elle est
04:00
what's she doing now she's
113
240410
400
04:00
what's she doing now she's sitting
114
240810
260
qu'est-ce qu'elle fait maintenantelle est
qu'est-ce qu'elle fait maintenantelle est assise
04:01
sitting
115
241070
400
04:01
sitting isn't she no she isn't it
116
241470
5520
assise
assise n'est-
04:06
isn't she no she isn't it
117
246990
400
elle pas elle n'est-ce
04:07
isn't she no she isn't it she's dusting the windowsill
118
247390
8270
pas elle non elle n'est pas elle époussette le rebord de la fenêtre
04:15
she's dusting the windowsill
119
255660
400
elle époussettelerebord de la fenêtre
04:16
she's dusting the windowsill future continuous I you he she
120
256060
4670
elle époussette le w indowsill futur continu je vous il elle
04:20
future continuous I you he she
121
260730
400
futur continujevous il elle
04:21
future continuous I you he she it we they will not be for you
122
261130
7050
futur continu je vous il elle il nous ils ne seront pas pour vous
04:28
it we they will not be for you
123
268180
400
04:28
it we they will not be for you I am NOT going to be verb in you
124
268580
4760
ilnousilsne seront paspour vous
il nous ils ne seront pas pour vous je ne vais PAS être verbe en toi
04:33
I am NOT going to be verb in you
125
273340
400
04:33
I am NOT going to be verb in you are not going to be verb in he
126
273740
4369
je neseraiPAS verbeen toi
je ne serai PAS verbe en tu ne seras pas verbe en il
04:38
are not going to be verb in he
127
278109
400
04:38
are not going to be verb in he she it is not going to be verb
128
278509
5361
nesera pasverbe en
il ne sera pas verbe en il elle ce ne sera pas être verbe
04:43
she it is not going to be verb
129
283870
400
elleçaneva pas êtreverbe
04:44
she it is not going to be verb ain't we they are not going to
130
284270
4470
elle ça ne va pas être verbe n'est-ce pas nous ils n'allons pas
04:48
ain't we they are not going to
131
288740
269
n'est-ce pas nousils n'iront pas
04:49
ain't we they are not going to be verb
132
289009
1250
n'est-ce pas nous n'allons pas être verbe
04:50
be verb
133
290259
400
04:50
be verb e
134
290659
1691
êtreverbe
êtreverbe e
04:52
e
135
292350
400
04:52
e tomorrow I'm going to be yawning
136
292750
3620
e
e demain je vais bâiller
04:56
tomorrow I'm going to be yawning
137
296370
400
04:56
tomorrow I'm going to be yawning will I be going to bed
138
296770
3230
demainje vaisbâiller
demain je vais bâiller vais-je me coucher
05:00
will I be going to bed
139
300000
400
05:00
will I be going to bed yes I will am I going to be
140
300400
3690
vais-je me coucher
vais-je me coucher oui je vais vais-je me coucher être
05:04
yes I will am I going to be
141
304090
240
05:04
yes I will am I going to be fluffing my pillow
142
304330
1610
ouijeserai jevais être
oui je serai je vais gonfler mon oreiller
05:05
fluffing my pillow
143
305940
400
gonflermonoreiller
05:06
fluffing my pillow yes I will will I be getting
144
306340
3890
gonfler mon oreiller oui je vais je vais être
05:10
yes I will will I be getting
145
310230
400
05:10
yes I will will I be getting under my blanket
146
310630
1610
ouijeest-ce que
je serai oui je vais être sous ma couverture
05:12
under my blanket
147
312240
400
05:12
under my blanket yes I will
148
312640
2930
sous ma couverture
sous ma couverture oui je vais
05:15
yes I will
149
315570
400
05:15
yes I will will I be reading no I won't be
150
315970
4850
ouije
vais oui je vais lire non je ne vais
05:20
will I be reading no I won't be
151
320820
400
pas lirenonjene serai pas
05:21
will I be reading no I won't be reading i'll be going to sleep
152
321220
6170
est-ce que je vais lire non je ne vais pas lire je vais dormir en
05:27
reading i'll be going to sleep
153
327390
400
05:27
reading i'll be going to sleep continuous tense verb rules
154
327790
3240
train de lire je vais dormir en train de lire je vaisdormir en
train de lire les
05:31
continuous tense verb rules
155
331030
400
05:31
continuous tense verb rules one verb + 18 talk talking
156
331430
6350
règles du verbe au temps continu les règles du verbe au temps continu les règles du verbe au temps continu un verbe + 18 parler parler
05:37
one verb + 18 talk talking
157
337780
400
unverbe+18parlerparler
05:38
one verb + 18 talk talking silent last letter E Plus being
158
338180
3350
un verbe + 18 parler parler silencieux dernière lettre E Plus être
05:41
silent last letter E Plus being
159
341530
400
05:41
silent last letter E Plus being have having three voiced last
160
341930
5959
silencieux dernière lettreE Plus être
silencieux dernière lettre E Plus être avoir trois voix en dernier
05:47
have having three voiced last
161
347889
400
avoirtroisvoix endernier
05:48
have having three voiced last letter E Plus being be being for
162
348289
5661
avoir trois voix en dernière lettre E Plus être être pour la
05:53
letter E Plus being be being for
163
353950
400
lettreE Plus être être pour la
05:54
letter E Plus being be being for verb ending in IE + y die dying
164
354350
5960
lettre E Plus être être pour verbe se terminant par IE + y mourir mourir
06:00
verb ending in IE + y die dying
165
360310
400
06:00
verb ending in IE + y die dying five one syllable words short
166
360710
3980
verbe seterminer parIE + ymourir mourir
verbe se terminer par IE + y mourir mourir cinq mots d'une syllabe courts
06:04
five one syllable words short
167
364690
400
cinq unesyllabe mots courts
06:05
five one syllable words short vowel plus consonant plus double
168
365090
2269
cinq mots d'une syllabe courts t voyelle plus consonne plus double
06:07
vowel plus consonant plus double
169
367359
400
06:07
vowel plus consonant plus double consonant plus inc
170
367759
1991
voyelleplusconsonne plus double
voyelle plus consonne plus double consonne plus inc
06:09
consonant plus inc
171
369750
400
consonneplus inc
06:10
consonant plus inc drop dropping not w4x wax waxing
172
370150
8690
consonne plus inc drop drop not w4x wax waxing
06:18
drop dropping not w4x wax waxing
173
378840
400
drop dropnot w4xwax waxing
06:19
drop dropping not w4x wax waxing six for multiple syllable verbs
174
379240
2899
drop drop not w4x wax waxing six pour verbes à syllabes multiples
06:22
six for multiple syllable verbs
175
382139
400
06:22
six for multiple syllable verbs with the final syllable stressed
176
382539
1671
six pourverbes
à plusieurs syllabes six pour plusieurs verbes à syllabes avec la syllabe finale accentuée
06:24
with the final syllable stressed
177
384210
400
06:24
with the final syllable stressed short vowel plus consonant plus
178
384610
2809
avec la syllabe finale accentuée
avec la syllabe finale accentuée voyelle courte plus consonne plus voyelle
06:27
short vowel plus consonant plus
179
387419
400
06:27
short vowel plus consonant plus double consonant plus in begin
180
387819
2991
courteplusconsonneplus
voyelle courte plus consonne plus double consonne plus au début
06:30
double consonant plus in begin
181
390810
400
double consonneplus audébut
06:31
double consonant plus in begin beginning
182
391210
2140
double consonneplus dansdébut début
06:33
beginning
183
393350
400
06:33
beginning 74 multiple syllable verbs with
184
393750
3120
début
début 74 verbes à plusieurs syllabes avec 74 verbes à
06:36
74 multiple syllable verbs with
185
396870
390
plusieurs syllabesavec
06:37
74 multiple syllable verbs with the final syllable not stressed
186
397260
3050
74 verbes à plusieurs syllabes avec la syllabe finale non accentuée
06:40
the final syllable not stressed
187
400310
400
06:40
the final syllable not stressed short vowel plus consonant plus
188
400710
2180
la syllabe finalenonaccentuée
la syllabe finale non accentuée voyelle courte plus consonne plus
06:42
short vowel plus consonant plus
189
402890
400
voyelle courte plusconsonneplus
06:43
short vowel plus consonant plus inning
190
403290
530
06:43
inning
191
403820
400
voyelle courte plusconsonneplus manche
manche
06:44
inning listen listening
192
404220
3690
manche écoute écoute
06:47
listen listening
193
407910
400
écouteécoute
06:48
listen listening listen and watch tomorrow I'll
194
408310
6320
écoute écoute écoute et regarde demain je vais
06:54
listen and watch tomorrow I'll
195
414630
400
écouter et regarderdemain je vais
06:55
listen and watch tomorrow I'll be going to need Joe castle
196
415030
2570
écouter et regarder demain
06:57
be going to need Joe castle
197
417600
400
06:58
be going to need Joe castle i'm going to be taking the
198
418000
3200
va prendre le
07:01
i'm going to be taking the
199
421200
400
07:01
i'm going to be taking the elevator
200
421600
2380
je vaisprendrele
je vaisprendrel' ascenseur
07:03
elevator
201
423980
400
ascenseur
07:04
elevator it's going to be cold and windy
202
424380
7970
ascenseur il va
07:12
it's going to be cold and windy
203
432350
400
07:12
it's going to be cold and windy people will be wearing coats
204
432750
3080
faire froid et venteux il va faire froid et venter
il va faire froid et venter les gens vont porter des manteaux
07:15
people will be wearing coats
205
435830
400
les gens porteront des manteaux les
07:16
people will be wearing coats nijo castle has moats bridges
206
436230
5420
gens porteront des manteaux le château de nijo a des ponts de douves le
07:21
nijo castle has moats bridges
207
441650
400
château de nijoa des ponts de douves le
07:22
nijo castle has moats bridges and beautiful gardens
208
442050
4140
château de nijo a des ponts de douves et de beaux jardins
07:26
and beautiful gardens
209
446190
400
07:26
and beautiful gardens the scenery will be breathtaking
210
446590
6230
et de beaux jardins
et de beaux jardins le paysage sera à couper
07:32
the scenery will be breathtaking
211
452820
400
le souffle le paysagesera à couper
07:33
the scenery will be breathtaking the leaves will be changing
212
453220
5100
le souffle le paysage sera à couper le souffle le les feuilles changeront
07:38
the leaves will be changing
213
458320
150
07:38
the leaves will be changing colors
214
458470
1880
les feuilles changeront les feuilles changeront de couleurs
07:40
colors
215
460350
400
07:40
colors a waterwheel will be spinning
216
460750
9000
couleurs
couleurs une roue hydraulique tournera
07:49
a waterwheel will be spinning
217
469750
400
uneroue hydraulique tournera
07:50
a waterwheel will be spinning and in a tranquil pond
218
470150
3290
une roue hydraulique w je vais tourner et dans un étang tranquille
07:53
and in a tranquil pond
219
473440
400
07:53
and in a tranquil pond I will be seen a beautiful
220
473840
2090
et dans un étang tranquille
et dans un étang tranquille je serai vu une belle
07:55
I will be seen a beautiful
221
475930
400
jeserai vuunebelle
07:56
I will be seen a beautiful waterfall
222
476330
6920
jeserai vuunebelle chute d'
08:03
waterfall
223
483250
400
08:03
waterfall ducks will be floating on the
224
483650
2390
eau
chute d'eau chute d'eau les canards flotteront sur les
08:06
ducks will be floating on the
225
486040
400
08:06
ducks will be floating on the water and fish will be swimming
226
486440
3900
canards flotteront sur les
canards flotteront sur l'eau et les poissons nageront dans l'eau et les poissons nageront dans l'eau et les poissons nageront
08:10
water and fish will be swimming
227
490340
240
08:10
water and fish will be swimming in it
228
490580
2570
08:13
in it
229
493150
400
08:13
in it people are going to be taking
230
493550
3950
dedans dedans les gens vont prendre des
08:17
people are going to be taking
231
497500
400
08:17
people are going to be taking pictures
232
497900
860
gens vont prendre des
gens vont prendre des photos
08:18
pictures
233
498760
400
photos
08:19
pictures I'll see ornate carvings a boy
234
499160
8039
photos je verrai des sculptures ornées un garçon
08:27
I'll see ornate carvings a boy
235
507199
361
08:27
I'll see ornate carvings a boy will be pushing his stroller
236
507560
6519
je verraides sculptures ornéesungarçon
je verrai des sculptures ornées un garçon poussera sa poussette poussera sa poussette
08:34
will be pushing his stroller
237
514079
400
08:34
will be pushing his stroller people are going to be buying
238
514479
1881
poussera sa poussette les gens vont acheter les
08:36
people are going to be buying
239
516360
400
08:36
people are going to be buying gifts
240
516760
6650
gens vont acheter des
gens vont acheter des cadeaux
08:43
gifts
241
523410
400
08:43
gifts yeah
242
523810
1290
cadeaux
cadeaux ouais
08:45
yeah
243
525100
400
08:45
yeah yeah
244
525500
1350
ouais
ouais ouais
08:46
yeah
245
526850
400
ouais
08:47
yeah are people going to be taking
246
527250
1910
ouais est-ce que les gens vont prendre
08:49
are people going to be taking
247
529160
400
08:49
are people going to be taking pictures
248
529560
1910
est-ce que les gens vont prendre
sont-ce que les gens vont prendre des
08:51
pictures
249
531470
400
08:51
pictures yes they will am I going to be
250
531870
5340
photos être
08:57
yes they will am I going to be
251
537210
210
08:57
yes they will am I going to be seeing monkeys
252
537420
2509
oui ils vont
je vais être oui ils vont voir des singes
08:59
seeing monkeys
253
539929
400
voir dessinges
09:00
seeing monkeys no I'm going to be seeing fish
254
540329
4831
voir des singes non je vais voir des poissons
09:05
no I'm going to be seeing fish
255
545160
400
09:05
no I'm going to be seeing fish yesterday I went to nijo castle
256
545560
5830
nonjevais voir des poissons
non je vais voir des poissons hier je suis allé au château de nijo
09:11
yesterday I went to nijo castle
257
551390
400
09:11
yesterday I went to nijo castle I was taking the elevator
258
551790
10130
hier je suis allé auchâteau de nijo
hier je suis allé au château de nijo je prenais l'ascenseur
09:21
259
561920
3259
09:25
it was cold and windy
260
565179
400
09:25
it was cold and windy people were wearing coats nijo
261
565579
6321
il faisait froid et venteux
il faisait froid et venteux les gens portaient des manteaux les
09:31
people were wearing coats nijo
262
571900
400
gens de nijo portaient des manteaux les
09:32
people were wearing coats nijo castle has moats bridges and
263
572300
3439
gens de nijo portaient des manteaux le château de nijo a douves ponts et
09:35
castle has moats bridges and
264
575739
400
châteaua douvespontset
09:36
castle has moats bridges and beautiful gardens the scenery
265
576139
4850
château a douves ponts et beaux jardins le paysage
09:40
beautiful gardens the scenery
266
580989
400
beaux jardinslepaysage
09:41
beautiful gardens the scenery was breathtaking
267
581389
4361
beaux jardins le paysage était à couper le
09:45
was breathtaking
268
585750
400
souffle était à couper le souffle était à couper le
09:46
was breathtaking yeah
269
586150
1700
souffle ouais
09:47
yeah
270
587850
400
ouais
09:48
yeah yeah
271
588250
1220
ouais ouais
09:49
yeah
272
589470
400
09:49
yeah the leaves are changing colors
273
589870
6160
ouais
ouais les feuilles changent de couleurs
09:56
the leaves are changing colors
274
596030
400
09:56
the leaves are changing colors a waterwheel was spinny
275
596430
3870
les feuilleschangent decouleurs
les feuilles sont changeant de couleurs une roue hydraulique tournait
10:00
a waterwheel was spinny
276
600300
400
10:00
a waterwheel was spinny yeah
277
600700
2860
une roue hydraulique tournait
une roue hydraulique tournait ouais ouais
10:03
yeah
278
603560
400
10:03
yeah and in a tranquil pond I saw a
279
603960
3020
ouais et dans un étang tranquille j'ai vu un
10:06
and in a tranquil pond I saw a
280
606980
400
et dans un étang tranquillej'aivu un
10:07
and in a tranquil pond I saw a beautiful waterfall
281
607380
5300
et dans un étang tranquille j'ai vu une belle cascade
10:12
beautiful waterfall
282
612680
400
belle cascade
10:13
beautiful waterfall ducks were floating on the water
283
613080
2090
belle cascade des canards flottaient sur l'eau des
10:15
ducks were floating on the water
284
615170
400
10:15
ducks were floating on the water and fish were swimming in it
285
615570
6609
canards flottaient sur l'eau des
canards flottaient sur l'eau et des poissons nageaient dedans
10:22
and fish were swimming in it
286
622179
400
10:22
and fish were swimming in it people were taking pictures i
287
622579
7640
et des poissonsnageaient dedans
et des poissons nageaient dedans des gens étaient prendre des photos je les
10:30
people were taking pictures i
288
630219
400
10:30
people were taking pictures i saw intricate carvings a boy was
289
630619
5961
gens prenaient des photosje les
gens prenaient des photos j'ai vu des sculptures complexes un garçon a
10:36
saw intricate carvings a boy was
290
636580
400
10:36
saw intricate carvings a boy was pushing his stroller people were
291
636980
6509
vudes sculptures complexesungarçon a
vu des sculptures complexes un garçon poussait sa poussette les gens
10:43
pushing his stroller people were
292
643489
330
10:43
pushing his stroller people were buying gifts
293
643819
5041
poussaient sa poussette lesgens
poussaient sa poussette les gens achetaient des cadeaux
10:48
buying gifts
294
648860
400
achetaient des cadeaux
10:49
buying gifts yeah
295
649260
6429
acheter des cadeaux ouais
10:55
yeah
296
655689
400
ouais
10:56
yeah where people taking pictures
297
656089
2951
ouais où les gens prenaient des photos
10:59
where people taking pictures
298
659040
400
10:59
where people taking pictures yeah
299
659440
2160
où lesgensprenaient des photos
où lesgensprenaient des photos ouais
11:01
yeah
300
661600
400
ouais
11:02
yeah yes they were
301
662000
2790
ouais oui ils étaient
11:04
yes they were
302
664790
400
oui ils étaient
11:05
yes they were was I taking a ropeway no i
303
665190
4250
oui ils étaient je prenais un téléphérique non je
11:09
was I taking a ropeway no i
304
669440
400
11:09
was I taking a ropeway no i wasn't i was taking an elevator
305
669840
4790
prenais untéléphériquenon
je prenais un téléphérique non je n'était-ce pas que je prenais un ascenseur
11:14
wasn't i was taking an elevator
306
674630
400
n'était-ce pas queje prenais un ascenseur
11:15
wasn't i was taking an elevator goodbye
307
675030
4800
n'était-ce pas queje prenais un ascenseur au
11:19
goodbye
308
679830
400
revoir au revoir au
11:20
goodbye to learn more about our monthly
309
680230
1850
revoir pour apprendre m
11:22
to learn more about our monthly
310
682080
400
11:22
to learn more about our monthly master English conversation
311
682480
1790
en savoir plus sur notre mensuel pour en savoir plus sur notre mensuel
pour en savoir plus sur notre mensuel maître de conversation en anglais maître de conversation en anglais
11:24
master English conversation
312
684270
400
11:24
master English conversation audio and video lessons and to
313
684670
2220
maître deconversation en
anglais cours audio et vidéo et cours
11:26
audio and video lessons and to
314
686890
120
audioet vidéoet
11:27
audio and video lessons and to get fluent in English faster
315
687010
1280
cours audio et vidéo et pour maîtriser l'anglais plus rapidement
11:28
get fluent in English faster
316
688290
400
11:28
get fluent in English faster with our free newsletter and
317
688690
1760
devenir courant en anglais plus
rapidement maîtrisez l'anglais plus rapidement avec notre newsletter gratuite et
11:30
with our free newsletter and
318
690450
400
11:30
with our free newsletter and email video course for students
319
690850
1700
avecnotre newsletter gratuite et
avec notre newsletter gratuite et cours vidéo par e-mail pour les étudiants Cours vidéo par e-mail pour les
11:32
email video course for students
320
692550
400
11:32
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321
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