016 - Past, Present & Future Continuous - Beginning English Lesson - Basic English Grammar

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016 - Past, Present & Future Continuous - Beginning English Lesson - Basic English Grammar

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inglesechiunque abbia meno di 16 anni
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english anyone less than 16 past present and future
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inglese chiunque abbia meno di 16 anni passato presente e futuro
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past present and future
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past present and future continuous
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passato presenteefuturo
passato presenteefuturo continuo continuo continuo
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continuous
5
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400
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continuous hey there i'm drew what's your
6
12260
4970
hey sono disegnato qual è il tuo
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hey there i'm drew what's your
7
17230
400
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hey there i'm drew what's your name
8
17630
350
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name
9
17980
400
hey là sonodisegnatoqual è iltuo
hey eccosonodisegnato cometi chiami nome nome
00:18
name today I'm happy yesterday i was
10
18380
5630
oggi sono felice ieri ero
00:24
today I'm happy yesterday i was
11
24010
400
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today I'm happy yesterday i was tired
12
24410
2360
oggisonofelice ieriero oggi sono
felice ieriero stanco stanco
00:26
tired
13
26770
400
00:27
tired how are you today I speak
14
27170
4370
stanco come stai oggi parlo
00:31
how are you today I speak
15
31540
400
00:31
how are you today I speak English
16
31940
2180
come staioggiparlo
comestaioggiparlo inglese inglese
00:34
English
17
34120
400
00:34
English I have a gray sweatshirt
18
34520
3920
inglese Ho una felpa grigia Ho una
00:38
I have a gray sweatshirt
19
38440
400
00:38
I have a gray sweatshirt listen and watch climb
20
38840
6490
felpa grigia Ho
una felpa grigia ascolta e guarda arrampicare
00:45
listen and watch climb
21
45330
400
00:45
listen and watch climb climbing
22
45730
5040
ascolta e guarda arrampicare ascolta
e guarda arrampicare arrampicare arrampicare
00:50
climbing
23
50770
400
00:51
climbing pop up being
24
51170
5820
arrampicare pop up essere
00:56
pop up being
25
56990
400
pop up essere
00:57
pop up being past continuous I was not a verb
26
57390
4760
pop up essere passato continuo non ero un verbo
01:02
past continuous I was not a verb
27
62150
400
01:02
past continuous I was not a verb inc
28
62550
890
passato continuoeronon eri un verbo
passato continuonon ero un verbo inc
01:03
inc
29
63440
400
01:03
inc you were not a verb king he she
30
63840
4290
inc
inc tu non eri un verbo re lui lei
01:08
you were not a verb king he she
31
68130
360
01:08
you were not a verb king he she it was not a verb being we they
32
68490
4440
tu non eriunverbo re luilei
tu non eri un verbo re lui lei non era un verbo essere noi loro
01:12
it was not a verb being we they
33
72930
330
non era un verbo esserenoi loro
01:13
it was not a verb being we they were not a verb
34
73260
4660
non era un verbo essere noi loro non erano un verbo
01:17
were not a verb
35
77920
400
non erano unverbo
01:18
were not a verb what was he doing yesterday was
36
78320
4970
non erano un verbo cosa faceva ieri era
01:23
what was he doing yesterday was
37
83290
400
01:23
what was he doing yesterday was he shaving
38
83690
1639
cosa faceva ieri era
cosa faceva ieri si faceva la barba
01:25
he shaving
39
85329
400
01:25
he shaving no he wasn't was he feeding
40
85729
4850
si faceva la
barba no era non dava da mangiare
01:30
no he wasn't was he feeding
41
90579
400
01:30
no he wasn't was he feeding monkeys
42
90979
1131
nonon dava da mangiare no
non dava da mangiare alle scimmie
01:32
monkeys
43
92110
400
01:32
monkeys yes he was what was he throw
44
92510
4859
scimmie
scimmie si era quello che buttava
01:37
yes he was what was he throw
45
97369
390
01:37
yes he was what was he throw away
46
97759
2181
si era quello che buttava si era quello che
buttava
01:39
away
47
99940
400
01:40
away was he throwing spoons
48
100340
3530
via era lui lanciava cucchiai
01:43
was he throwing spoons
49
103870
400
stava lanciando cucchiai stava
01:44
was he throwing spoons no he wasn't
50
104270
3280
lanciando cucchiai no non c'era no non c'era no
01:47
no he wasn't
51
107550
400
01:47
no he wasn't she was throwing food
52
107950
3410
non c'era lei lanciava cibo lanciava cibo
01:51
she was throwing food
53
111360
400
01:51
she was throwing food were the monkeys eating the food
54
111760
4660
lanciava cibo erano le scimmie che mangiavano il cibo
01:56
were the monkeys eating the food
55
116420
400
01:56
were the monkeys eating the food yes they were
56
116820
2930
erano lescimmie chemangiavanoil cibo
erano le scimmie che mangiavano il cibo sì erano sì erano sì erano
01:59
yes they were
57
119750
400
02:00
yes they were was he picking up the monkeys
58
120150
3109
lui raccoglieva le scimmie
02:03
was he picking up the monkeys
59
123259
400
02:03
was he picking up the monkeys no he wasn't he wasn't picking
60
123659
3950
stava raccogliendo lescimmie
stava raccogliendo le scimmie no non lo era non lo stava raccogliendo
02:07
no he wasn't he wasn't picking
61
127609
400
no non lo era lui era' nonraccoglieva no non stava non
02:08
no he wasn't he wasn't picking the monkeys up
62
128009
1971
stava raccogliendo le scimmie su le
02:09
the monkeys up
63
129980
400
scimmie su
02:10
the monkeys up what was this man doing
64
130380
3660
le scimmie su cosa stava facendo quest'uomo cosa stava facendo quest'uomo
02:14
what was this man doing
65
134040
400
02:14
what was this man doing he was sweeping was he running
66
134440
6110
cosa stava facendo quest'uomo stava spazzando stava correndo stava
02:20
he was sweeping was he running
67
140550
400
02:20
he was sweeping was he running no he wasn't
68
140950
3260
spazzando stavacorrendo
stava stava spazzando stava correndo no non c'era no non c'era no
02:24
no he wasn't
69
144210
400
02:24
no he wasn't we're the monkees eating
70
144610
3510
non c'era noi siamo le scimmie che mangiano
02:28
we're the monkees eating
71
148120
400
02:28
we're the monkees eating yes they were
72
148520
3320
noi siamo lescimmie chemangiano
noi siamo le scimmie che mangiano si erano si erano si
02:31
yes they were
73
151840
400
02:32
yes they were we're the monkees watching TV no
74
152240
3710
erano noi siamo scimmie che guardano la TV no
02:35
we're the monkees watching TV no
75
155950
400
siamo lescimmie cheguardano laTV no
02:36
we're the monkees watching TV no they weren't
76
156350
3250
siamo le scimmie che guardano la TV no non erano non erano non erano non erano
02:39
they weren't
77
159600
400
02:40
they weren't present continuous
78
160000
2630
presenti continuo presente continuo
02:42
present continuous
79
162630
400
02:43
present continuous I am NOT verb in you are not a
80
163030
5090
presente continuo NON sono verbo in te non sono un NON sono
02:48
I am NOT verb in you are not a
81
168120
400
02:48
I am NOT verb in you are not a verb in he she it is not a verb
82
168520
4850
verbo in tenon sonoun io
NON sono verbo in te non sono un verbo in lui lei non è un verbo
02:53
verb in he she it is not a verb
83
173370
400
02:53
verb in he she it is not a verb in we they are not a verb
84
173770
7330
verbo inluilei non èunverbo
verbo in lui lei non è un verbo in noi loro non sono un verbo
03:01
in we they are not a verb
85
181100
400
03:01
in we they are not a verb what is she doing today
86
181500
4100
in noinon sonounverbo
in noi non sono un verbo cosa sta facendo oggi
03:05
what is she doing today
87
185600
400
cosa sta facendo oggi
03:06
what is she doing today today she is cleaning is she
88
186000
4320
cosa sta facendo oggi sta pulendo è lei oggi sta
03:10
today she is cleaning is she
89
190320
270
03:10
today she is cleaning is she rolling the carpet
90
190590
2900
pulendoèlei
oggi sta pulendo sta arrotolando il tappeto
03:13
rolling the carpet
91
193490
400
03:13
rolling the carpet yes she is is she watering a
92
193890
3960
iltappeto
arrotola il tappeto sì lei sta annaffiando sì lei sta
03:17
yes she is is she watering a
93
197850
330
annaffiando sì lei sta
03:18
yes she is is she watering a plant
94
198180
1310
annaffiando una pianta pianta pianta
03:19
plant
95
199490
400
03:19
plant no she isn't
96
199890
2450
no non lo è no non lo è no
03:22
no she isn't
97
202340
400
03:22
no she isn't what is she doing now
98
202740
2930
non lo è cosa sta facendo adesso
03:25
what is she doing now
99
205670
400
cosa sta facendo adesso
03:26
what is she doing now she is wiping the floor is she
100
206070
5610
cosa sta facendo adesso sta pulendo il pavimento sta pulendo
03:31
she is wiping the floor is she
101
211680
240
03:31
she is wiping the floor is she riding a bike
102
211920
1640
il pavimento sta pulendo il pavimento sta
pulendo il pavimento sta andando in bicicletta in sella a
03:33
riding a bike
103
213560
400
03:33
riding a bike no she isn't what she doing now
104
213960
6500
una bicicletta
in sella a una bicicletta no lei non è quello che sta facendo adesso
03:40
no she isn't what she doing now
105
220460
400
03:40
no she isn't what she doing now is she washing her hands
106
220860
5210
no lei non è quello che sta facendo ora
no non è quello che sta facendo ora si sta lavando le mani
03:46
is she washing her hands
107
226070
400
03:46
is she washing her hands nope she's wiping the window
108
226470
5240
si sta lavando le mani si sta
lavando le mani no sta pulendo la finestra no sta
03:51
nope she's wiping the window
109
231710
400
pulendo la finestra
03:52
nope she's wiping the window she's cleaning the window
110
232110
3620
no sta pulendo la finestra sta pulendo la finestra
03:55
she's cleaning the window
111
235730
400
sta pulendo la finestra
03:56
she's cleaning the window what's she doing now she's
112
236130
4280
sta pulendo la finestra cosa sta facendo ora lei
04:00
what's she doing now she's
113
240410
400
04:00
what's she doing now she's sitting
114
240810
260
cosa sta facendo ora lei cosa sta
facendo ora lei è seduta
04:01
sitting
115
241070
400
04:01
sitting isn't she no she isn't it
116
241470
5520
seduta
seduta non è lei no non è lei non è lei no non
04:06
isn't she no she isn't it
117
246990
400
è lei
04:07
isn't she no she isn't it she's dusting the windowsill
118
247390
8270
non è lei no lei non lo è lei sta spolverando il davanzale
04:15
she's dusting the windowsill
119
255660
400
lei sta spolverandoildavanzale lei
04:16
she's dusting the windowsill future continuous I you he she
120
256060
4670
sta spolverando il davanzale futuro continuo io tu lui lei
04:20
future continuous I you he she
121
260730
400
futuro continuo io tu luilei
04:21
future continuous I you he she it we they will not be for you
122
261130
7050
futuro continuo io tu lui lei esso noi non saranno per te
04:28
it we they will not be for you
123
268180
400
04:28
it we they will not be for you I am NOT going to be verb in you
124
268580
4760
essonoinon sarannoper te
noi non saranno per te NON sarò verbo in te
04:33
I am NOT going to be verb in you
125
273340
400
04:33
I am NOT going to be verb in you are not going to be verb in he
126
273740
4369
NONsarò verbo inte
NON sarò verbo in te non sarò verbo in lui
04:38
are not going to be verb in he
127
278109
400
04:38
are not going to be verb in he she it is not going to be verb
128
278509
5361
non saràverbo in lui
non sarà verbo in lui lei non sarà verbo
04:43
she it is not going to be verb
129
283870
400
lei non
04:44
she it is not going to be verb ain't we they are not going to
130
284270
4470
sarà verbo lei non sarà verbo non siamo noi
04:48
ain't we they are not going to
131
288740
269
non siamo noi loro sono
04:49
ain't we they are not going to be verb
132
289009
1250
04:50
be verb
133
290259
400
04:50
be verb e
134
290659
1691
e e e
04:52
e
135
292350
400
04:52
e tomorrow I'm going to be yawning
136
292750
3620
domani domani sbadiglierò domani sbadiglierò domani
04:56
tomorrow I'm going to be yawning
137
296370
400
04:56
tomorrow I'm going to be yawning will I be going to bed
138
296770
3230
sbadiglierò andrò a letto vado
05:00
will I be going to bed
139
300000
400
05:00
will I be going to bed yes I will am I going to be
140
300400
3690
a letto vado
a letto si vado a letto si vado a letto si vado
05:04
yes I will am I going to be
141
304090
240
05:04
yes I will am I going to be fluffing my pillow
142
304330
1610
arruffo il cuscino
05:05
fluffing my pillow
143
305940
400
arruffo ilcuscino
05:06
fluffing my pillow yes I will will I be getting
144
306340
3890
arruffo il cuscino si vado a letto
05:10
yes I will will I be getting
145
310230
400
05:10
yes I will will I be getting under my blanket
146
310630
1610
mi metterò
sotto la mia coperta
05:12
under my blanket
147
312240
400
05:12
under my blanket yes I will
148
312640
2930
sotto la mia coperta
sotto la mia coperta sì lo farò
05:15
yes I will
149
315570
400
05:15
yes I will will I be reading no I won't be
150
315970
4850
sì lo farò sì lo farò leggerò
no non leggerò leggerò
05:20
will I be reading no I won't be
151
320820
400
no hovinto non leggerò
05:21
will I be reading no I won't be reading i'll be going to sleep
152
321220
6170
no non leggerò andrò a dormire leggendo andrò a dormire
05:27
reading i'll be going to sleep
153
327390
400
05:27
reading i'll be going to sleep continuous tense verb rules
154
327790
3240
leggendo andrò a dormire regole verbali tempo continuo regole verbo tempo
05:31
continuous tense verb rules
155
331030
400
05:31
continuous tense verb rules one verb + 18 talk talking
156
331430
6350
continuo regole verbo
tempo continuo regole uno verbo + 18 parlare parlare
05:37
one verb + 18 talk talking
157
337780
400
unverbo+18 parlareparlare
05:38
one verb + 18 talk talking silent last letter E Plus being
158
338180
3350
un verbo + 18 parlare parlare tacere ultima lettera E più
05:41
silent last letter E Plus being
159
341530
400
05:41
silent last letter E Plus being have having three voiced last
160
341930
5959
tacere ultima letteraE più
tacere ultima lettera E più essere avere tre sonori ultimi
05:47
have having three voiced last
161
347889
400
averetresonoriultimi
05:48
have having three voiced last letter E Plus being be being for
162
348289
5661
avere tre sonori ultimi lettera E più essere essere per
05:53
letter E Plus being be being for
163
353950
400
letteraE più essere essere per
05:54
letter E Plus being be being for verb ending in IE + y die dying
164
354350
5960
lettera E più essere essere per verbo che termina in IE + y die morente
06:00
verb ending in IE + y die dying
165
360310
400
06:00
verb ending in IE + y die dying five one syllable words short
166
360710
3980
verbo chetermina inIE + ydie morente
verbo che termina in IE + y die morente parole di cinque sillabe brevi
06:04
five one syllable words short
167
364690
400
cinqueparole di una sillaba breve cinque parole di una sillaba vocale
06:05
five one syllable words short vowel plus consonant plus double
168
365090
2269
breve più consonante più doppia
06:07
vowel plus consonant plus double
169
367359
400
06:07
vowel plus consonant plus double consonant plus inc
170
367759
1991
vocale più consonante più
doppia vocale più consonante più doppia consonante più inc consonante più inc consonante più inc cera ceretta
06:09
consonant plus inc
171
369750
400
06:10
consonant plus inc drop dropping not w4x wax waxing
172
370150
8690
06:18
drop dropping not w4x wax waxing
173
378840
400
06:19
drop dropping not w4x wax waxing six for multiple syllable verbs
174
379240
2899
sei per verbi a più sillabe
06:22
six for multiple syllable verbs
175
382139
400
06:22
six for multiple syllable verbs with the final syllable stressed
176
382539
1671
sei perverbi a più sillabe
sei per verbi a più sillabe con l'ultima sillaba accentata con l'
06:24
with the final syllable stressed
177
384210
400
06:24
with the final syllable stressed short vowel plus consonant plus
178
384610
2809
ultima sillaba
accentata con l'ultima sillaba vocale corta accentata più consonante più vocale
06:27
short vowel plus consonant plus
179
387419
400
06:27
short vowel plus consonant plus double consonant plus in begin
180
387819
2991
brevepiùconsonante più vocale
breve più consonante più doppia consonante più in inizio
06:30
double consonant plus in begin
181
390810
400
doppia consonantepiù ininizio
06:31
double consonant plus in begin beginning
182
391210
2140
doppia consonantepiù in inizio inizio inizio inizio
06:33
beginning
183
393350
400
06:33
beginning 74 multiple syllable verbs with
184
393750
3120
74 verbi a più sillabe con
06:36
74 multiple syllable verbs with
185
396870
390
74 verbi apiù sillabecon
06:37
74 multiple syllable verbs with the final syllable not stressed
186
397260
3050
74 verbi a più sillabe con la sillaba finale non accentata la sillaba
06:40
the final syllable not stressed
187
400310
400
06:40
the final syllable not stressed short vowel plus consonant plus
188
400710
2180
finalenonaccentata
la sillaba finale non accentata vocale breve più consonante più
06:42
short vowel plus consonant plus
189
402890
400
vocale breve piùconsonante più vocale
06:43
short vowel plus consonant plus inning
190
403290
530
06:43
inning
191
403820
400
breve più consonantepiù inning inning inning ascolta ascolta ascolta ascolta ascolta ascolta ascolta e
06:44
inning listen listening
192
404220
3690
06:47
listen listening
193
407910
400
06:48
listen listening listen and watch tomorrow I'll
194
408310
6320
guarda domani ascolterò e
06:54
listen and watch tomorrow I'll
195
414630
400
guarderòdomani
06:55
listen and watch tomorrow I'll be going to need Joe castle
196
415030
2570
ascolterò e guarderò domani avrò bisogno Joe castle
06:57
be going to need Joe castle
197
417600
400
avrà bisogno Il castello diJoe avrà
06:58
be going to need Joe castle i'm going to be taking the
198
418000
3200
bisogno del castello di Joe prenderò il prenderò l'
07:01
i'm going to be taking the
199
421200
400
07:01
i'm going to be taking the elevator
200
421600
2380
ascensore prenderò l'
07:03
elevator
201
423980
400
07:04
elevator it's going to be cold and windy
202
424380
7970
ascensore ascensore sarà freddo e ventoso
07:12
it's going to be cold and windy
203
432350
400
07:12
it's going to be cold and windy people will be wearing coats
204
432750
3080
sarà freddo e ventoso
è ci sarà freddo e vento la gente indosserà cappotti la gente
07:15
people will be wearing coats
205
435830
400
indosserà cappotti la
07:16
people will be wearing coats nijo castle has moats bridges
206
436230
5420
gente indosserà cappotti il ​​ castello di nijo ha fossati ponti il
07:21
nijo castle has moats bridges
207
441650
400
castello di nijoha fossati ponti il ​​castello di
07:22
nijo castle has moats bridges and beautiful gardens
208
442050
4140
nijo ha fossati ponti e splendidi giardini
07:26
and beautiful gardens
209
446190
400
07:26
and beautiful gardens the scenery will be breathtaking
210
446590
6230
e splendidi giardini
e splendidi giardini lo scenario sarà mozzafiato
07:32
the scenery will be breathtaking
211
452820
400
lo scenariosarà mozzafiato lo
07:33
the scenery will be breathtaking the leaves will be changing
212
453220
5100
scenario sarà mozzafiato le foglie cambieranno le
07:38
the leaves will be changing
213
458320
150
07:38
the leaves will be changing colors
214
458470
1880
foglie cambieranno le
foglie cambieranno colori colori colori
07:40
colors
215
460350
400
07:40
colors a waterwheel will be spinning
216
460750
9000
una ruota idraulica girerà una ruota idraulica girerà
07:49
a waterwheel will be spinning
217
469750
400
07:50
a waterwheel will be spinning and in a tranquil pond
218
470150
3290
una ruota idraulica girerà e in uno stagno tranquillo
07:53
and in a tranquil pond
219
473440
400
07:53
and in a tranquil pond I will be seen a beautiful
220
473840
2090
e dentro uno stagno tranquillo
e in uno stagno tranquillo mi vedranno una bellissima mi vedranno
07:55
I will be seen a beautiful
221
475930
400
unabellissima
07:56
I will be seen a beautiful waterfall
222
476330
6920
mivedrannounabellissima cascata cascata cascata le
08:03
waterfall
223
483250
400
08:03
waterfall ducks will be floating on the
224
483650
2390
anatre galleggeranno sulle
08:06
ducks will be floating on the
225
486040
400
08:06
ducks will be floating on the water and fish will be swimming
226
486440
3900
anatregalleggeranno sulle
anatre galleggeranno sull'acqua e i pesci nuoterà
08:10
water and fish will be swimming
227
490340
240
08:10
water and fish will be swimming in it
228
490580
2570
nell'acqua e i pesci nuoteranno
nell'acqua e i pesci ci nuoteranno dentro dentro dentro le
08:13
in it
229
493150
400
08:13
in it people are going to be taking
230
493550
3950
persone prenderanno le
08:17
people are going to be taking
231
497500
400
08:17
people are going to be taking pictures
232
497900
860
persone prenderanno le
persone scatteranno foto foto
08:18
pictures
233
498760
400
08:19
pictures I'll see ornate carvings a boy
234
499160
8039
foto vedrò intagli decorati un ragazzo
08:27
I'll see ornate carvings a boy
235
507199
361
08:27
I'll see ornate carvings a boy will be pushing his stroller
236
507560
6519
vedrò intagli decoratiunragazzo vedrò intagli decorati
un ragazzo spingerà il suo passeggino
08:34
will be pushing his stroller
237
514079
400
08:34
will be pushing his stroller people are going to be buying
238
514479
1881
spingerà il suopasseggino
spingerà il suo passeggino la gente comprerà la gente comprerà la
08:36
people are going to be buying
239
516360
400
08:36
people are going to be buying gifts
240
516760
6650
gente comprerà regali regali regali
08:43
gifts
241
523410
400
08:43
gifts yeah
242
523810
1290
08:45
yeah
243
525100
400
08:45
yeah yeah
244
525500
1350
sì sì sì sì sì
08:46
yeah
245
526850
400
08:47
yeah are people going to be taking
246
527250
1910
sì le persone scatteranno le persone
08:49
are people going to be taking
247
529160
400
08:49
are people going to be taking pictures
248
529560
1910
scatteranno le
persone scatteranno foto foto
08:51
pictures
249
531470
400
08:51
pictures yes they will am I going to be
250
531870
5340
foto sì loro saranno io sarò sì loro saranno io sarò sì
08:57
yes they will am I going to be
251
537210
210
08:57
yes they will am I going to be seeing monkeys
252
537420
2509
loro saranno io vedrò le scimmie
08:59
seeing monkeys
253
539929
400
vedrò lescimmie vedrò le
09:00
seeing monkeys no I'm going to be seeing fish
254
540329
4831
scimmie no vedrò i pesci
09:05
no I'm going to be seeing fish
255
545160
400
09:05
no I'm going to be seeing fish yesterday I went to nijo castle
256
545560
5830
no vedrò ipesci
no vedrò i pesci ieri sono andato al castello di nijo ieri
09:11
yesterday I went to nijo castle
257
551390
400
09:11
yesterday I went to nijo castle I was taking the elevator
258
551790
10130
sono andato alcastello di nijo
ieri io sono andato al castello nijo stavo prendendo l'ascensore
09:21
259
561920
3259
09:25
it was cold and windy
260
565179
400
09:25
it was cold and windy people were wearing coats nijo
261
565579
6321
faceva freddo e c'era vento
c'era freddo e c'era vento le persone indossavano cappotti le
09:31
people were wearing coats nijo
262
571900
400
persone nijo indossavano cappotti le
09:32
people were wearing coats nijo castle has moats bridges and
263
572300
3439
persone nijo indossavano cappotti il ​​ castello nijo ha fossati ponti e il
09:35
castle has moats bridges and
264
575739
400
castelloha fossati pontie il
09:36
castle has moats bridges and beautiful gardens the scenery
265
576139
4850
castello ha fossati ponti e bellissimo giardini lo scenario
09:40
beautiful gardens the scenery
266
580989
400
splendidi giardinilo scenario
09:41
beautiful gardens the scenery was breathtaking
267
581389
4361
splendidi giardini lo scenario era mozzafiato
09:45
was breathtaking
268
585750
400
era mozzafiato
09:46
was breathtaking yeah
269
586150
1700
era mozzafiato yeah
09:47
yeah
270
587850
400
yeah yeah yeah yeah yeah
09:48
yeah yeah
271
588250
1220
09:49
yeah
272
589470
400
09:49
yeah the leaves are changing colors
273
589870
6160
le foglie cambiano colore le
09:56
the leaves are changing colors
274
596030
400
09:56
the leaves are changing colors a waterwheel was spinny
275
596430
3870
fogliecambianocolore
le foglie cambiano colore una ruota idraulica girava una ruota idraulica
10:00
a waterwheel was spinny
276
600300
400
10:00
a waterwheel was spinny yeah
277
600700
2860
girava
una ruota idraulica girava sì sì sì
10:03
yeah
278
603560
400
10:03
yeah and in a tranquil pond I saw a
279
603960
3020
e in uno stagno tranquillo ho visto
10:06
and in a tranquil pond I saw a
280
606980
400
e in uno stagno tranquillo hovisto e in
10:07
and in a tranquil pond I saw a beautiful waterfall
281
607380
5300
uno stagno tranquillo ho visto una bellissima cascata
10:12
beautiful waterfall
282
612680
400
bellissima cascata
10:13
beautiful waterfall ducks were floating on the water
283
613080
2090
bellissima cascata le anatre galleggiavano sull'acqua le
10:15
ducks were floating on the water
284
615170
400
10:15
ducks were floating on the water and fish were swimming in it
285
615570
6609
anatregalleggiavano sull'acqua le
anatre galleggiavano sull'acqua acqua e pesci ci nuotavano dentro
10:22
and fish were swimming in it
286
622179
400
10:22
and fish were swimming in it people were taking pictures i
287
622579
7640
e pesci cinuotavano dentro
e pesci ci nuotavano dentro la gente faceva foto io la
10:30
people were taking pictures i
288
630219
400
10:30
people were taking pictures i saw intricate carvings a boy was
289
630619
5961
gente faceva foto io la gente
faceva foto ho visto intagli intricati un ragazzo ha
10:36
saw intricate carvings a boy was
290
636580
400
10:36
saw intricate carvings a boy was pushing his stroller people were
291
636980
6509
visto intagliintricatiunragazzo ha
visto intagli intricati un il ragazzo spingeva il suo passeggino la gente
10:43
pushing his stroller people were
292
643489
330
10:43
pushing his stroller people were buying gifts
293
643819
5041
spingeva il suo passeggino la gente
spingeva il suo passeggino la gente comprava regali comprava regali
10:48
buying gifts
294
648860
400
10:49
buying gifts yeah
295
649260
6429
comprava regali yeah yeah yeah
10:55
yeah
296
655689
400
10:56
yeah where people taking pictures
297
656089
2951
10:59
where people taking pictures
298
659040
400
10:59
where people taking pictures yeah
299
659440
2160
11:01
yeah
300
661600
400
11:02
yeah yes they were
301
662000
2790
11:04
yes they were
302
664790
400
11:05
yes they were was I taking a ropeway no i
303
665190
4250
stavo prendendo una funivia no stavo
11:09
was I taking a ropeway no i
304
669440
400
11:09
was I taking a ropeway no i wasn't i was taking an elevator
305
669840
4790
prendendo unafuniviano stavo
prendendo una funivia no non stavo stavo prendendo un ascensore
11:14
wasn't i was taking an elevator
306
674630
400
non stavoprendendo un ascensore
11:15
wasn't i was taking an elevator goodbye
307
675030
4800
nonstavo prendendo un ascensore addio addio
11:19
goodbye
308
679830
400
11:20
goodbye to learn more about our monthly
309
680230
1850
addio imparare di più sul nostro mensile
11:22
to learn more about our monthly
310
682080
400
11:22
to learn more about our monthly master English conversation
311
682480
1790
per
saperne di più sul nostro mensile per
11:24
master English conversation
312
684270
400
11:24
master English conversation audio and video lessons and to
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684670
2220
11:26
audio and video lessons and to
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686890
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audio and video lessons and to get fluent in English faster
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687010
1280
saperne di più sul nostro mensile
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diventa fluente in inglese più velocemente con la nostra newsletter gratuita e
11:30
with our free newsletter and
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