015 - Simple Past & Simple Future Verbs - Beginning English Lesson - Basic English Grammar

73,867 views ・ 2011-11-27

EnglishAnyone


Proszę kliknąć dwukrotnie na poniższe angielskie napisy, aby odtworzyć film. Przetłumaczone napisy są tłumaczone maszynowo.

00:02
0
2790
4250
00:07
english anyone lesson 15 past
1
7040
400
00:07
english anyone lesson 15 past simple and future simple
2
7440
2950
angielski ktokolwiek lekcja15przeszłość
angielski ktokolwiek lekcja 15 przeszłość prosta i przyszłość prosta
00:10
simple and future simple
3
10390
400
00:10
simple and future simple hey there i'm drew what's your
4
10790
4939
prosta i przyszłość prosta prosta
i przyszłość prosta
00:15
hey there i'm drew what's your
5
15729
400
00:16
hey there i'm drew what's your name
6
16129
681
00:16
name
7
16810
400
00:17
name today I'm happy
8
17210
3010
jestem szczęśliwy
00:20
today I'm happy
9
20220
400
00:20
today I'm happy how are you today i speak i have
10
20620
7370
dzisiajjestemszczęśliwy dzisiaj
jestem szczęśliwy jak się masz dzisiaj mówię mam
00:27
how are you today i speak i have
11
27990
400
jak się masz dzisiaj mówięmam
00:28
how are you today i speak i have but a red shirt
12
28390
3110
jak się masz dzisiaj mówię mam tylko czerwoną koszulę ale
00:31
but a red shirt
13
31500
400
00:31
but a red shirt listen and watch to be past
14
31900
7130
czerwoną koszulę
ale czerwoną koszulę słuchaj i patrz, żeby minąć
00:39
listen and watch to be past
15
39030
400
00:39
listen and watch to be past simple I was not I wasn't you
16
39430
4580
słuchaj i patrz, jak minie słuchaj i patrz, jak minie proste
00:44
simple I was not I wasn't you
17
44010
400
00:44
simple I was not I wasn't you were not you worked he she it
18
44410
3930
ona to
00:48
were not you worked he she it
19
48340
270
00:48
were not you worked he she it was not he she it wasn't we
20
48610
4640
nietypracowałeśonona to
nie byłeś ty pracowałeś on ona to nie był on ona to nie byliśmy my nie byliśmy on ona to nie byliśmy my nie byliśmy on
00:53
was not he she it wasn't we
21
53250
400
00:53
was not he she it wasn't we they were not we they weren't to
22
53650
4610
nie byliśmy my oni nie byliśmy
00:58
they were not we they weren't to
23
58260
400
00:58
they were not we they weren't to be future simple I you he she it
24
58660
5060
oni nie byli my oni nie byli oni
nie byli my oni nie mieli być przyszłością prostą ja ty on ona to
01:03
be future simple I you he she it
25
63720
400
przyszłość prosta jaty on ona to
01:04
be future simple I you he she it we they will not be won't I'll
26
64120
5840
przyszłość prosta ja ty on ona to my nie wygramy t ja my
01:09
we they will not be won't I'll
27
69960
400
oninie będą nie ja będę my oni
01:10
we they will not be won't I'll you heal shield it'll wheel fail
28
70360
6230
nie będą nie ja wyleczysz tarczę to zawiedzie koło
01:16
you heal shield it'll wheel fail
29
76590
400
01:16
you heal shield it'll wheel fail not be
30
76990
2650
ulecz tarczę tozawiedzie
ty ulecz tarczę to się obróci nie być nie być nie
01:19
not be
31
79640
400
01:20
not be today is sunny two days sunny
32
80040
3590
być dzisiaj jest słonecznie dwa dni słonecznie
01:23
today is sunny two days sunny
33
83630
400
dzisiaj jestsłoneczniedwadnisłonecznie
01:24
today is sunny two days sunny it's sunny today
34
84030
2650
dzisiaj jest słonecznie dwa dni słonecznie jest słonecznie dzisiaj jest słonecznie dzisiaj jest słonecznie dzisiaj było słonecznie wczoraj był
01:26
it's sunny today
35
86680
400
01:27
it's sunny today yesterday was snowy was
36
87080
3800
śnieg był wczoraj był
01:30
yesterday was snowy was
37
90880
400
śnieg był
01:31
yesterday was snowy was yesterday snowy yes it was
38
91280
3090
wczoraj był śnieg był wczoraj śnieżny tak to
01:34
yesterday snowy yes it was
39
94370
240
01:34
yesterday snowy yes it was yesterday was snowy tomorrow
40
94610
4040
wczoraj padał śniegtak
wczoraj padał śnieg tak wczoraj padał śnieg jutro
01:38
yesterday was snowy tomorrow
41
98650
400
wczoraj padał śnieg jutro wczoraj padał śnieg jutro będzie
01:39
yesterday was snowy tomorrow will be windy tomorrow
42
99050
2390
wietrznie jutro
01:41
will be windy tomorrow
43
101440
400
01:41
will be windy tomorrow bwindi will tomorrow be rainy
44
101840
2690
będziewietrznie jutro
będzie wietrznie jutro bwindi jutro będzie padać bwindi
01:44
bwindi will tomorrow be rainy
45
104530
400
01:44
bwindi will tomorrow be rainy know it won't it'll be windy
46
104930
6890
jutro będzie padać
bwindi jutro będzie padać wiedz, że nie będzie wiało
01:51
know it won't it'll be windy
47
111820
400
wiedz, że nie będziewiało
01:52
know it won't it'll be windy I will be between the rocks
48
112220
5180
wiedz, że nie będzie wiało będę między skałami
01:57
I will be between the rocks
49
117400
400
01:57
I will be between the rocks I'm between the rocks am I
50
117800
3630
będę międzyskałami
będę między skałami ja' między skałami jestem
02:01
I'm between the rocks am I
51
121430
120
02:01
I'm between the rocks am I between the rocks
52
121550
1250
międzyskałami jestem między
skałami jestem między
02:02
between the rocks
53
122800
400
skałami między
02:03
between the rocks yes I am I won't be between the
54
123200
5370
skałami tak jestem nie będę między
02:08
yes I am I won't be between the
55
128570
270
02:08
yes I am I won't be between the rocks i was between the rods
56
128840
5490
takjestemniebędę pomiędzy
tak jestem nie będę między skałami byłem między prętami
02:14
rocks i was between the rods
57
134330
400
02:14
rocks i was between the rods the monkeys are on the ground a
58
134730
4579
skały byłemmiędzyprętami
skały byłem między prętami małpy są na ziemi
02:19
the monkeys are on the ground a
59
139309
400
02:19
the monkeys are on the ground a monkey will be on my leg
60
139709
4791
małpy są na ziemi
małpy są na ziemi a małpa będzie na mojej nodze
02:24
monkey will be on my leg
61
144500
400
02:24
monkey will be on my leg this monkey is thirsty
62
144900
3670
małpa będzie namojej nodze małpa będzie
na mojej nodze ta małpa jest spragniona
02:28
this monkey is thirsty
63
148570
400
02:28
this monkey is thirsty this monkey wants my water these
64
148970
4730
ta małpa jest spragniona ta małpa
jest spragniona ta małpa chce mojej wody ta
02:33
this monkey wants my water these
65
153700
400
małpa chce mojej wody
02:34
this monkey wants my water these monkeys were thirsty
66
154100
2630
ta małpa chce mojej wody te małpy były spragnione małpy
02:36
monkeys were thirsty
67
156730
400
były spragnione małpy były spragnione to były spragnione małpy to
02:37
monkeys were thirsty these were thirsty monkeys
68
157130
5390
02:42
these were thirsty monkeys
69
162520
400
02:42
these were thirsty monkeys to do past simple I you he she
70
162920
4700
były spragnione małpy to
były spragnione małpy zrobić przeszłość prostą ja ty on ona
02:47
to do past simple I you he she
71
167620
400
zrobićprzeszłość prostą ja ty onona
02:48
to do past simple I you he she it we they did not do didn't do
72
168020
5100
zrobić przeszłość prostą ja ty on ona to my nie zrobili nie nie rób tego
02:53
it we they did not do didn't do
73
173120
210
02:53
it we they did not do didn't do to do future simple I you he she
74
173330
6050
my oninierobili
my nie robili nie robili future simple ja ty on ona
02:59
to do future simple I you he she
75
179380
400
02:59
to do future simple I you he she it we they will not do won't do
76
179780
5160
robifuture simple ja ty on ona
robi future simple ja ty on ona to my oni nie zrobią nie zrobią my nie zrobią nie zrobią my oni nie zrobią
03:04
it we they will not do won't do
77
184940
390
03:05
it we they will not do won't do I'll you'll heal shield little
78
185330
4759
03:10
I'll you'll heal shield little
79
190089
400
03:10
I'll you'll heal shield little wheel fail not due
80
190489
4941
ulecz tarczę małe kółko zawiedzie nie zawiedzie
03:15
wheel fail not due
81
195430
400
03:15
wheel fail not due yesterday I did the laundry did
82
195830
4430
koło zawiedzie nie zawiedzie koło zawiedzie
nie za wczoraj zrobiłem pranie zrobiłem wczoraj zrobiłem pranie zrobiłem wczoraj zrobiłem
03:20
yesterday I did the laundry did
83
200260
400
03:20
yesterday I did the laundry did i do the dishes yesterday
84
200660
3140
pranie czy wczoraj umyłem
03:23
i do the dishes yesterday
85
203800
400
naczynia wczoraj umyłem naczynia wczoraj
03:24
i do the dishes yesterday no i didn't i did the laundry
86
204200
3510
umyłem naczynia nie ja nie zrobiłem prania
03:27
no i didn't i did the laundry
87
207710
390
nieja nie
03:28
no i didn't i did the laundry yesterday tomorrow he will do
88
208100
6630
zrobiłem prania nie ja nie zrobiłem prania wczoraj jutro on zrobi
03:34
yesterday tomorrow he will do
89
214730
300
wczoraj jutro zrobi jutro
03:35
yesterday tomorrow he will do the dishes tomorrow he'll do the
90
215030
3900
jutro umyje naczynia on zrobi
03:38
the dishes tomorrow he'll do the
91
218930
390
jutro umyje naczynia umyje
03:39
the dishes tomorrow he'll do the dishes will he do the laundry
92
219320
3240
jutro umyje umyje umyje umyje umyje umyje umyje umyje jutro umyje jutro
03:42
dishes will he do the laundry
93
222560
360
03:42
dishes will he do the laundry tomorrow
94
222920
1910
03:44
tomorrow
95
224830
400
03:45
tomorrow no he won't he won't do the
96
225230
3000
jutro nie umyje nie umyje nie
03:48
no he won't he won't do the
97
228230
150
03:48
no he won't he won't do the laundry tomorrow he'll do the
98
228380
4520
wygrałon niezrobi nie nie zrobi
jutro nie zrobi prania jutro zrobi
03:52
laundry tomorrow he'll do the
99
232900
400
pranie jutro zrobi
03:53
laundry tomorrow he'll do the dishes
100
233300
3070
pranie on umyje naczynia naczynia naczynia
03:56
dishes
101
236370
400
03:56
dishes ask simple regular verb rules
102
236770
3950
zapytać proste zasady czasownika regularnego
04:00
ask simple regular verb rules
103
240720
400
zapytać prostereguły czasowników regularnych
04:01
ask simple regular verb rules I you he she it we they won verb
104
241120
6500
zapytaj proste zasady czasowników regularnych I ty he ona ona to my oni
04:07
I you he she it we they won verb
105
247620
400
wygrali czasownik I ty he ona ona to my oni wygrali czasownik I ty he ona ona to my oni
04:08
I you he she it we they won verb + ed walk walked to last letter
106
248020
6240
wygrali czasownik + ed idź do ostatniej litery
04:14
+ ed walk walked to last letter
107
254260
360
04:14
+ ed walk walked to last letter E Plus D shave shaved three
108
254620
5630
+ edidźdoostatniejlitery
+ ed spacer doszedł do ostatniej litery E Plus D ogolił trzy
04:20
E Plus D shave shaved three
109
260250
400
04:20
E Plus D shave shaved three bowel plus y plus ed play played
110
260650
6110
E Plus Dogoliłtrzy
E Plus D ogolił trzy jelito plus y plus ed zagraj zagraj
04:26
bowel plus y plus ed play played
111
266760
400
jelito plus y plus ed zagraj zagraj
04:27
bowel plus y plus ed play played for consonant plus y plus i ed
112
267160
5150
jelito plus y plus ed zagraj zagraj na spółgłoskę plus y plus i ed
04:32
for consonant plus y plus i ed
113
272310
400
04:32
for consonant plus y plus i ed cry cried five one syllable
114
272710
5540
na spółgłoskę plus yplusi ed na
spółgłoskę plus y plus i ed krzyk krzyk pięć jedna sylaba
04:38
cry cried five one syllable
115
278250
400
04:38
cry cried five one syllable words short vowel plus consonant
116
278650
3260
krzyk krzykpięć jednasylaba
krzyk krzyk pięć jednosylaba słowa krótka samogłoska plus spółgłoska
04:41
words short vowel plus consonant
117
281910
400
krótkiesamogłoska plus spółgłoska
04:42
words short vowel plus consonant plus double consonant plus ed
118
282310
2810
krótkie samogłoska plus spółgłoska plus podwójna spółgłoska plus ed
04:45
plus double consonant plus ed
119
285120
400
04:45
plus double consonant plus ed stopped stopped not w4x mix
120
285520
7430
pluspodwójna spółgłoskaplus ed plus
podwójna spółgłoska plus ed zatrzymany zatrzymany nie w4x mix
04:52
stopped stopped not w4x mix
121
292950
400
zatrzymany zatrzymanynie w4x mix
04:53
stopped stopped not w4x mix mixed 642 syllable verbs with
122
293350
6470
zatrzymany zatrzymany nie w4x mix mieszany 642-sylabowe czasowniki z
04:59
mixed 642 syllable verbs with
123
299820
400
mieszanymi 642-sylabowymiczasownikami z
05:00
mixed 642 syllable verbs with the final syllable stressed
124
300220
1370
mieszanymi 642-sylabowymi czasownikami z akcentowaną
05:01
the final syllable stressed
125
301590
400
05:01
the final syllable stressed short valve plus consonant plus
126
301990
2750
ostatnią sylabą ostatnia sylaba akcentowana
ostatnia sylaba akcentowana krótki zawór plus
05:04
short valve plus consonant plus
127
304740
400
spółgłoska plus krótki zawór plus spółgłoska plus
05:05
short valve plus consonant plus double consonant plus ed at mate
128
305140
3360
krótki zawór plus spółgłoska plus podwójna spółgłoska plus ed at mate
05:08
double consonant plus ed at mate
129
308500
330
05:08
double consonant plus ed at mate admitted 742 syllable verbs with
130
308830
5220
podwójna spółgłoska plus ed at mate podwójna spółgłoska plus ed at mate dopuszczone 742 sylaby czasowniki z
05:14
admitted 742 syllable verbs with
131
314050
300
05:14
admitted 742 syllable verbs with the final syllable not stressed
132
314350
1970
dopuszczone742sylabyczasowniki z
dopuszczone 742 sylaby czasowniki z ostatnią sylabą bez akcentu
05:16
the final syllable not stressed
133
316320
400
05:16
the final syllable not stressed short vowel plus constant plus
134
316720
2750
ostatnia sylababezakcentu
ostatnia sylaba bez akcentu krótka samogłoska plus stała plus
05:19
short vowel plus constant plus
135
319470
400
05:19
short vowel plus constant plus ed have been have been did not
136
319870
5780
krótka samogłoska plusstała plus
krótka samogłoska plus stała plus ed było nie ed było nie było ed było
05:25
ed have been have been did not
137
325650
400
05:26
ed have been have been did not + verb didn't + verb
138
326050
4900
nie + czasownik nie zrobił + czasownik + czasownik
05:30
+ verb didn't + verb
139
330950
400
nie zrobił + czasownik +
05:31
+ verb didn't + verb regular verbs future simple I
140
331350
2900
czasownik nie zrobił + czasownik czasowniki regularne w przyszłości proste I czasowniki
05:34
regular verbs future simple I
141
334250
400
05:34
regular verbs future simple I you he she it we they will not +
142
334650
5810
regularne wprzyszłości proste I
czasowniki regularne w przyszłości proste I ty he ona to my oni nie +
05:40
you he she it we they will not +
143
340460
400
05:40
you he she it we they will not + verb won't + verb I'll you heal
144
340860
5570
ty he ona to myoninie+
ty on ona to my oni nie + czasownik nie wyleczymy + czasownik wyleczę czasownik nie wyleczę + czasownik
05:46
verb won't + verb I'll you heal
145
346430
400
05:46
verb won't + verb I'll you heal shield it'll wheel fail not +
146
346830
4700
wyleczę
czasownik nie wyleczę + czasownik wyleczę to osłaniaj koło się nie zepsuje +
05:51
shield it'll wheel fail not +
147
351530
400
05:51
shield it'll wheel fail not + verb
148
351930
2830
tarcza koło sięnie zepsuje +
tarczakoło się nie zepsuje + czasownik czasownik
05:54
verb
149
354760
400
05:55
verb the monkey played yesterday did
150
355160
3950
małpa bawiła się wczoraj czy
05:59
the monkey played yesterday did
151
359110
400
05:59
the monkey played yesterday did the monkey play yesterday
152
359510
1790
małpa bawiła się wczoraj czy
małpa bawiła się wczoraj czy
06:01
the monkey play yesterday
153
361300
400
06:01
the monkey play yesterday yes it did
154
361700
4070
małpa bawiła się wczoraj małpa bawiła się wczoraj
małpa graj wczoraj tak, tak, tak, tak, tak, tak, jutro
06:05
yes it did
155
365770
400
06:06
yes it did I'll prove a maple tree tomorrow
156
366170
2210
udowodnię klon jutro
06:08
I'll prove a maple tree tomorrow
157
368380
400
06:08
I'll prove a maple tree tomorrow will I prove a maple tree
158
368780
2700
udowodnię klon jutro
udowodnię klon jutro
06:11
will I prove a maple tree
159
371480
60
06:11
will I prove a maple tree tomorrow
160
371540
1490
udowodnię klon czy udowodnię klon czy
udowodnięklon jutro jutro tak
06:13
tomorrow
161
373030
400
06:13
tomorrow yes I will
162
373430
2330
będę tak
06:15
yes I will
163
375760
400
będę
06:16
yes I will irregular verbs past simple I
164
376160
3950
tak będę czasowniki nieregularne w czasie przeszłym prostym I
06:20
irregular verbs past simple I
165
380110
400
06:20
irregular verbs past simple I you he she it we they past tense
166
380510
5100
czasowniki nieregularne w czasie przeszłymprostymI
czasowniki nieregularne w czasie przeszłym prostym I ty on ona to my oni czas przeszły ty on ona to my oni czas przeszły ty on ona to
06:25
you he she it we they past tense
167
385610
300
06:25
you he she it we they past tense verb did not
168
385910
2150
my oni czas przeszły czasownik nie zrobił czasownik nie zrobił
06:28
verb did not
169
388060
400
06:28
verb did not + verb didn't + verb irregular
170
388460
4460
+ czasownik nie zrobił + czasownik nieregularny + czasownik nie zrobił +
06:32
+ verb didn't + verb irregular
171
392920
400
czasowniknieregularny +
06:33
+ verb didn't + verb irregular verbs future simple I you he she
172
393320
4010
czasownik nie zrobił + czasownik nieregularny czasowniki przyszłe proste I ty he ona
06:37
verbs future simple I you he she
173
397330
400
06:37
verbs future simple I you he she it we they will not plus fur
174
397730
4350
czasownikiprzyszłeprosteja ty heona
czasowniki proste ja ty on ona to my oni nie plus futro to my
06:42
it we they will not plus fur
175
402080
390
06:42
it we they will not plus fur won't plus earth
176
402470
2570
oninieplus futro to my oni nie plus futro nie plus ziemia nie plus ziemia
06:45
won't plus earth
177
405040
400
06:45
won't plus earth I'll you heal shield little
178
405440
4040
nie plus ziemia ulecz tarczę mały uleczę
06:49
I'll you heal shield little
179
409480
400
06:49
I'll you heal shield little wheel bail not plus fur
180
409880
5430
tarczę mały uleczę tarczę
małe koło kaucja nie plus futro
06:55
wheel bail not plus fur
181
415310
400
06:55
wheel bail not plus fur I took a nap yesterday did I
182
415710
5190
kołokaucjanie plusfutro
koło kaucja nie plus futro zdrzemnąłem się wczoraj zdrzemnąłem się
07:00
I took a nap yesterday did I
183
420900
150
wczoraj
07:01
I took a nap yesterday did I take a nap yesterday
184
421050
3020
zdrzemnąłem się wczoraj czy zdrzemnąłem się wczoraj
07:04
take a nap yesterday
185
424070
400
07:04
take a nap yesterday yes I did what did he do
186
424470
4700
zdrzemnąć sięwczoraj zdrzemnąć się wczoraj zdrzemnąć się wczoraj
tak zrobiłem co on zrobił
07:09
yes I did what did he do
187
429170
400
07:09
yes I did what did he do yesterday he rode a bicycle
188
429570
4010
tak zrobiłem co onzrobił tak zrobiłem co on zrobił wczoraj jechał na
rowerze wczoraj
07:13
yesterday he rode a bicycle
189
433580
400
07:13
yesterday he rode a bicycle what will he do tomorrow what he
190
433980
5270
jechał narowerze
wczoraj jechał na rowerze co on będzie co on zrobi jutro co on
07:19
what will he do tomorrow what he
191
439250
400
07:19
what will he do tomorrow what he do tomorrow tomorrow we'll cut
192
439650
3620
zrobi jutro co on
zrobi jutro co on zrobi jutro jutro tniemy robimy jutro jutro
07:23
do tomorrow tomorrow we'll cut
193
443270
400
07:23
do tomorrow tomorrow we'll cut the plants
194
443670
710
tniemy
robimy jutro tniemy rośliny
07:24
the plants
195
444380
400
07:24
the plants listen and watch
196
444780
6430
rośliny
słuchają i patrzą
07:31
listen and watch
197
451210
400
07:31
listen and watch tomorrow I'll go to Mount he
198
451610
2300
słuchają i oglądaj
słuchaj i oglądaj jutro jutro pojadę na Mount he jutro
07:33
tomorrow I'll go to Mount he
199
453910
400
07:34
tomorrow I'll go to Mount he first i'll take a train then
200
454310
8209
pojadę na Mount he najpierw pojadę pociągiem potem
07:42
first i'll take a train then
201
462519
400
07:42
first i'll take a train then I'll get off the train
202
462919
2421
najpierwwsiądę wpociągpotem
najpierw pojadę pociąg potem wysiądę z pociągu wysiądę z
07:45
I'll get off the train
203
465340
400
07:45
I'll get off the train walk cross a bridge see a pond
204
465740
6260
pociągu
wysiądę z pociągu przejść przez most zobaczyć staw przejść przez
07:52
walk cross a bridge see a pond
205
472000
400
07:52
walk cross a bridge see a pond take a cable car and take a
206
472400
6049
mostzobaczyć staw przejść przez most
zobaczyć staw wjechać kolejką linową i wziąć
07:58
take a cable car and take a
207
478449
400
07:58
take a cable car and take a ropeway I'll see beautiful fall
208
478849
4881
jedźkolejką linową i
jedź kolejką linową i kolejką linową Zobaczę piękną jesienną kolejkę linową Zobaczę piękną jesienną kolejkę linową Zobaczę
08:03
ropeway I'll see beautiful fall
209
483730
400
08:04
ropeway I'll see beautiful fall leaves and a big river
210
484130
6430
piękne jesienne liście i dużą rzekę liście
08:10
leaves and a big river
211
490560
400
08:10
leaves and a big river I'll eat a delicious snack and
212
490960
6860
i dużą rzekę
liście i dużą rzeka zjem pyszną przekąskę i zjem
08:17
I'll eat a delicious snack and
213
497820
400
pyszną przekąskę i zjem pyszną
08:18
I'll eat a delicious snack and drink tea all walk on a trail
214
498220
5560
przekąskę i napiję się herbaty wszyscy chodźmy szlakiem pij herbatę
08:23
drink tea all walk on a trail
215
503780
400
wszyscy chodźmyszlakiem pij
08:24
drink tea all walk on a trail and see mountains all visit ND
216
504180
9500
herbatę wszyscy chodźmy szlakiem i zobaczmy góry wszyscy odwiedź ND
08:33
and see mountains all visit ND
217
513680
400
izobaczgóry wszyscy odwiedźND
08:34
and see mountains all visit ND aqua jeans temples
218
514080
5540
i zobacz góry wszyscy odwiedź ND aqua jeans zauszniki
08:39
aqua jeans temples
219
519620
400
aqua jeanszauszniki
08:40
aqua jeans temples a man will ring a bell
220
520020
5660
aqua jeans zauszniki mężczyzna zadzwoni dzwonek
08:45
a man will ring a bell
221
525680
400
mężczyznazadzwonidzwonek
08:46
a man will ring a bell I'll read the bell 2 i'll wash
222
526080
7010
mężczyzna zadzwoni dzwonek przeczytam dzwonek 2 i' umyję
08:53
I'll read the bell 2 i'll wash
223
533090
400
08:53
I'll read the bell 2 i'll wash my hands
224
533490
3330
przeczytamdzwonek2umyję
przeczytam dzwonek 2 umyję ręce moje
08:56
my hands
225
536820
400
ręce moje
08:57
my hands all warm my hands too
226
537220
4399
ręce wszystkie ogrzeją moje ręce też wszystkie
09:01
all warm my hands too
227
541619
400
ogrzeją moje ręce też
09:02
all warm my hands too then I'll go down the mountain
228
542019
2220
ogrzeją moje ręce też wtedy pójdę zejdę z góry
09:04
then I'll go down the mountain
229
544239
181
09:04
then I'll go down the mountain will I visit temples
230
544420
7699
potemzejdę z góry
potem zejdę z góry odwiedzę świątynie odwiedzę
09:12
will I visit temples
231
552119
400
09:12
will I visit temples yes I will
232
552519
3580
świątynie odwiedzę
świątynie tak będę tak będę tak tak będę
09:16
yes I will
233
556099
400
09:16
yes I will will I see Chicago no i won't
234
556499
4190
zobaczę Chicago nie
09:20
will I see Chicago no i won't
235
560689
400
będęwidzę Chicago, nie,nie zobaczę,
09:21
will I see Chicago no i won't i'll see mountains
236
561089
3761
zobaczę Chicago, nie, nie, zobaczę góry, zobaczę
09:24
i'll see mountains
237
564850
400
góry,
09:25
i'll see mountains yesterday I went to Mount Hiei
238
565250
2870
zobaczę góry, wczoraj pojechałem na Mount Hiei
09:28
yesterday I went to Mount Hiei
239
568120
400
09:28
yesterday I went to Mount Hiei first I took a train then I got
240
568520
8930
wczoraj,poszedłem naMountHiei
wczoraj, poszedłem na Mount Hiei najpierw pojechałem pociągiem potem pojechałem
09:37
first I took a train then I got
241
577450
400
09:37
first I took a train then I got off the train walked crossed a
242
577850
4380
pierwszy pojechałem pociągiem potem pojechałem
najpierw pojechałem pociągiem potem wysiadłem z pociągu przeszedłem
09:42
off the train walked crossed a
243
582230
120
09:42
off the train walked crossed a bridge saw upon took a cable car
244
582350
8700
wysiadłem z pociągu przeszedłem wysiadłem z
pociągu przeszedłem po moście zobaczyłem wjechałem na most kolejki linowej
09:51
bridge saw upon took a cable car
245
591050
400
09:51
bridge saw upon took a cable car and took a ropeway
246
591450
3940
zobaczyłempojechałemkolejką linową
zobaczyłem most pojechałem kolejką linową i pojechałem
09:55
and took a ropeway
247
595390
400
09:55
and took a ropeway I saw beautiful ball leans and a
248
595790
6500
kolejką linową
i pojechałem kolejką linową i pojechałem kolejką linową zobaczyłem piękne pochylenia kuli i zobaczyłem
10:02
I saw beautiful ball leans and a
249
602290
400
10:02
I saw beautiful ball leans and a big river i ate a delicious
250
602690
5610
piękne pochyłości kuli i zobaczyłem piękne pochyłości kuli i dużą rzekę zjadłem pyszna
10:08
big river i ate a delicious
251
608300
210
10:08
big river i ate a delicious snack
252
608510
3170
duża rzekazjadłem pyszną
dużą rzekęzjadłem pyszną przekąskę przekąskę przekąskę
10:11
snack
253
611680
400
10:12
snack and drink tea i walked on a
254
612080
5040
i napiłem się herbaty poszedłem po i napiłem się herbaty poszedłem po i
10:17
and drink tea i walked on a
255
617120
210
10:17
and drink tea i walked on a trail and saw mountains i
256
617330
9440
napiłem się herbaty poszedłem szlakiem i zobaczyłem góry szlak
10:26
trail and saw mountains i
257
626770
400
i zobaczyłemgóry
10:27
trail and saw mountains i visited ND opera geez temples a
258
627170
9170
szlak i zobaczyłem góry odwiedziłem ND opera geez świątynie
10:36
visited ND opera geez temples a
259
636340
400
10:36
visited ND opera geez temples a man rain a bell
260
636740
4010
odwiedziłemND opera geezświątynie
odwiedziłem ND opera geez świątynie mężczyzna pada dzwonek
10:40
man rain a bell
261
640750
400
mężczyznapadadzwonek
10:41
man rain a bell I rang the bell to i washed my
262
641150
6990
mężczyzna pada dzwonek Zadzwoniłem dzwonkiem umyłem swój
10:48
I rang the bell to i washed my
263
648140
270
10:48
I rang the bell to i washed my hands I warmed my hands too
264
648410
5540
Zadzwoniłem dzwonkiemumyłem mój
ja zadzwoniłem do umyłem ręce rozgrzałem ręce też ręce
10:53
hands I warmed my hands too
265
653950
400
rozgrzałem też ręce ręce też
10:54
hands I warmed my hands too then I went down the mountain
266
654350
8019
rozgrzałem ręce potem zszedłem z góry potem
11:02
then I went down the mountain
267
662369
400
11:02
then I went down the mountain did I see a big river
268
662769
2840
zszedłem zgóry
potem zszedłem z góry czy widziałem dużą rzekę
11:05
did I see a big river
269
665609
400
widzę dużąrzekę czy widziałem
11:06
did I see a big river yes I did
270
666009
3501
dużą rzekę tak widziałem tak widziałem tak
11:09
yes I did
271
669510
400
11:09
yes I did did I ride my bicycle no i
272
669910
3079
jeździłem na rowerze nie
11:12
did I ride my bicycle no i
273
672989
400
jeździłem na
11:13
did I ride my bicycle no i didn't i took a train for more
274
673389
8880
rowerze nie jeździłem na rowerze nie nie jeździłem pociągiem po więcej czy
11:22
didn't i took a train for more
275
682269
331
11:22
didn't i took a train for more great tips and lessons and to
276
682600
1829
niepojechałempociągiempowięcej czy
nie pojechałem pociągiem po więcej świetnych wskazówek i lekcji i
11:24
great tips and lessons and to
277
684429
120
11:24
great tips and lessons and to get fluent in English faster
278
684549
1190
świetnychwskazówekilekcjii
świetnych wskazówek i lekcji i aby szybciej mówić
11:25
get fluent in English faster
279
685739
400
11:26
get fluent in English faster with our free email video course
280
686139
2090
płynnie po angielsku szybciej dzięki naszemu bezpłatnemu kursowi wideo przez e-mail
11:28
with our free email video course
281
688229
400
11:28
with our free email video course visit us at English anyone . com
282
688629
6000
dzięki naszemu bezpłatnemu kursowi wideo przez e-mail
dzięki naszemu bezpłatnemu kursowi wideo przez e-mail odwiedź nas w języku angielskim. kom
O tej stronie

Na tej stronie poznasz filmy z YouTube, które są przydatne do nauki języka angielskiego. Zobaczysz lekcje angielskiego prowadzone przez najlepszych nauczycieli z całego świata. Kliknij dwukrotnie na angielskie napisy wyświetlane na stronie każdego filmu, aby odtworzyć film od tego miejsca. Napisy przewijają się synchronicznie z odtwarzaniem filmu. Jeśli masz jakieś uwagi lub prośby, skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7